• AWS Core основные преимущества - масштабируемость, отказоустойчивость и производительность.
• Взаимодействие с такими базовыми сервисами, как IAM, VPC, EC2, EBS, S3, ELB, ASG, CloudWatch и т. д.

• Администрирования Amazon Web Services

• Получите понимание архитектуры serverless приложений в AWS
• Получите знания паттернов для хранения информации в Amazon DynamoDB
• Сможете понимать, как работать с реляционными serverless базами как Amazon Aurora
• Сможете свободно разрабатывать бизнес логики приложения с использованием AWS Lambda и .NET Core
• Научитесь интегрировать AWS Lambda с такими AWS сервисами как AWS S3, Amazon DynamoDB и другими через AWS IAM
• Научитесь разворачивать AWS инфраструктуры с помощью CloudFormation

• Начнете понимать архитектуру serverless приложений в AWS
• Научитесь настраивать асинхронную передачу данных с помощью AWS SQS
• Разберетесь с имплементацией бизнес-логики приложения с использованием AWS Fargate и .NET Core
• Научитесь интегрировать AWS Fargate через AWS IAM с такими AWS сервисами как AWS S3, AWS SQS и другие
• Сможете разворачивать AWS инфраструктуру с помощью CloudFormation

• Понимать архитектуру serverless приложений в AWS
• Обеспечивать публичный доступ к API и контроль их использования в Amazon API Gateway
• Подключать авторизацию с Amazon API Gateway, AWS Lambda и AWS Cognito
• Внедрять бизнес-логику приложения с использованием AWS Lambda и .NET Core
• Интегрировать AWS Lambda с такими AWS сервисами как AWS S3 и другими через AWS IAM
• Разворачивать AWS инфраструктуру с помощью CloudFormation

• Использовать системы контроля версий, инструменты оркестрации Ansible для автоматизации настройки серверов
• Развертывать масштабируемые инфраструктуры в AWS
• Разрабатывать и использовать Terraform для разворачивания энваерментов в облаке
• Настраивать системы мониторинга и логировать компоненты инфраструктуры
• Использовать конфигурацию Дженкинса: от continuous inspection (build, test и static analysis)
• Развертывать микросервисы с использованием Docker and Kubernetes
• Применять методологию DevOps у себя в команде

• Понимать принципы разработки программного обеспечения
• Создавать инфраструктуру как код с помощью Terraform
• Понимать и комбинировать основные сервисы AWS
• Внедрять CI/CD-процессы в своей повседневной работе
• Создать production ready окружение на базе AWS ECS с полноценным логирование и сбором метрик.
• Упаковывать любые приложения в Docker и разворачивать с его помощью dev/prod окружения

• Получишь опыт работы с облачными провайдерами AWS, GC Научишься построению инфраструктур и конфигурации окружений с помощью Infrastructure as code и Configuration as code На практике научишься применять Continuous Integration &
• Continuous Deployment Разберешься с принципами и подходами контейнеризации и построением Kubernetes кластера

• Досвід роботи з клієнтською та серверною частинами проекту на сучасному стеку - останні версії Javascript, React, Node.js.
• Попрацювати з багатьма технологіями від Docker’у на AWS до мобільного додатку на React Native.
• Працюватимеш за scrum методологією в умовах, максимально наближених до комерційних.

• Разбираться в современных технологиях и методиках DevOps
• Создавать и оптимизировать безопасную среду для разработки программного обеспечения
• Использовать основные DevOps-практики и технологии в своей работе
• Уверенно работать с различными инструментами при внедрении DevOps-практик

DevOps, Аnsible, Continuous Integration, Continuous delivery, Elasticsearch, Logstash, Kibana

• Работать с языком Java для написания автотестов
• Имитировать большую часть действий пользователя в браузере
• Писать базовые API тесты (бэкенд часть приложения)
• Настраивать собственный фреймворк для автоматизации тестирования с нуля
• Использовать базовые шаблоны проектирования, лучшие практики разработки и автоматизации для построения поддерживаемых и масштабируемых решений
• Настраивать с нуля собственную CI/CD систему для автоматизации процессов на проекте на примере Jenkins
• Генерировать презентабельные и понятные отчеты на основании прогона автотестов
• Запускать тесты в многопоточном режиме на удалённом компьютере используя AWS + Docker

• Использовать на практике программу Jenkins для непрерывной интеграции кода в вашем программном продукте.
• Создавать сценарии для запуска сборки и деплоя приложений из Jenkins.
• Использовать в своем проекте Git и Jenkins GitHub Plugin.
• Создавать в Jenkins проекты на основе Maven.
• Обеспечивать контроль исходного кода в Jenkins с помощью инструментов контроля качества кода.
• Применять системы сборки Gradle и Ant.
• Работать в Jenkins с Shell скриптами.
• Использовать Tomcat сервера как Staging Environment
• Реализовывать в Jenkins параллельную сборку.
• Обеспечивать развертывание проекта в Production.
• Применять в Jenkins пайплайны в виде кода.
• Обеспечивать автоматизацию пайплайнов.
• Работать с Jenkins в командной строке.
• Получать уведомления о джобах в реальном времени с помощью CatLight.
• Создавать Jenkins server в AWS.

• Разбираться во всех этапах тестирования ПО
• Находить баги
• Писать отчёты о тестировании
• IT-Английский.

• Развернуть новый проект и подключить его к Continuous Integration системе
• Иметь представление о git flow branching, и как он помогает в работе. Также познакомитесь с pre-commit хуками
• Разрабатывать проекты, используя изолированное рабочее пространство, которое не зависит от операционной системы разработчика, используя Vagrant или Docker
• Постоянно поддерживать рабочий код проекта в хорошем состоянии с помощью статических код анализаторов, unit тестов и утилит, которые замеряют code coverage
• Построить успешную инфраструктуру для проекта в зависимости от его потребностей используя AWS, Heroku или любую другую Cloud платформу
• Выкатывать изменения в testing / staging / production серверы, как только в бранч попадает очередной комит (Continuous Delivery)
• Сообщать команде о новых комитах / билдах / прохождениях тестов или выкатываниях на любые серверы с помощью Slack, Telegram, Push сообщений или любым другим способом
• Постоянно поддерживать проект в рабочем состоянии, и проводить анализ с помощью: логов, health-check систем, performance метрик, а также статус-страниц