Курсы big data Ровно
1132 курсів знайдено
Data Science і Machine Learning на Python 3 з нуля
2 740 грн.
Рекомендований курс
Курс призначений для всіх бажаючих отримати знання з мови програмування Python для роботи з Data Science. Спеціаліст з аналізу даних одна з найбільш підходящих професій для процвітання в цьому столітті. Однак пропозиція була дуже обмеженою. Важко отримати навички, необхідні для роботи в якості фахівця з даних. Цей всеосяжний курс стане вашим керівництвом до вивчення того, як використовувати можливості Python для аналізу даних, створення красивих візуалізацій та використання потужних алгоритмів машинного навчання!
| Сертифікат | |
| Занять | 104 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Introduction to Data, Signal, and Image Analysis with MATLAB
Доступна розстрочка
Курс надає вступ у використання MATLAB для аналізу даних, сигналів та зображень. Після закінчення курсу, студенти зрозуміють, як можна використовувати методи машинного навчання в MATLAB для класифікації та передбачення даних; як виконувати візуалізацію даних, включаючи візуалізацію даних для високо-вимірних наборів даних; як виконувати обробку та аналіз зображень, включаючи фільтрацію та сегментацію зображень; та як виконувати типові завдання аналізу сигналів, включаючи проектування фільтрів та аналіз частот. Студенти зрозуміють, як сигнали, зображення та дані представлені та обробляються в MATLAB. Курс надає можливість набути досвіду в методах візуалізації даних, включаючи високо-вимірні набори даних в MATLAB. Студенти застосують методи машинного навчання для класифікації та передбачення даних в MATLAB. Студенти навчаться основним методам аналізу частот сигналів та обробки зображень в MATLAB.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Вступ до байєсівської статистики
Доступна розстрочка
answerable research question, define inclusion and exclusion criteria, search for the evidence, extract data... Цей курс вводить байєсівський підхід до статистики, починаючи з концепції ймовірності та переходячи до аналізу даних. Ми дізнаємося про філософію байєсівського підходу, а також про те, як його реалізувати для типів даних, що зустрічаються найчастіше. Ми порівняємо байєсівський підхід з більш поширеним частотним підходом та побачимо деякі переваги байєсівського підходу. Зокрема, байєсівський підхід дозволяє краще враховувати невизначеність, результати мають більш інтуїтивне та інтерпретоване значення та більш явні висловлення припущень. Цей курс поєднує відеолекції, демонстрації на комп'ютері, читання, вправи та форуми для створення активного навчального досвіду. Для обчислень ви можете використовувати Microsoft Excel або вільно доступний статистичний пакет R, з еквівалентним вмістом для обох варіантів.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс основи аналітики даних (Business Intelligence)
5 500 грн.
побудови простих trend lines бізнесу.
які знайомі з IT та хочуть розвиватися не тільки в розробці, але й в data-аналітиці... Отримайте базові знання з аналітики даних та опануйте інструменти SQL та Power BI разом з кращими спеціалістами сфери — викладачами DAN.IT Education!
| Сертифікат | |
| Годин | 3 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
Course Querying Data with Microsoft Transact-SQL
This course will teach the basics of Microsoft's dialect of the standard SQL language: Transact-SQL. Topics include both querying and modifying data in relational databases that are hosted in Microsoft SQL Server-based database systems, including: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database and, Azure Synapse Analytics.
| Сертифікат | |
| Занять | 2 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс Є-data: можливості та ефективний контроль за публічними фінансами
Доступна розстрочка
Де шукати інформацію про бюджетні доходи й видатки? Як отримати достовірні дані про витрати вашої громади? Як аналізувати інформацію про публічні фінанси? Як відкриті дані допомагають стежити за ефективністю використанням сплачених податків?
Курс «Є-data: можливості та ефективний контроль за публічними фінансами» надасть відповіді на ці питання та допоможе кожному громадянину підвищити рівень обізнаності у сфері публічних фінансів.
У цьому курсі ви познайомитеся з функціональними можливостями трьох порталів платформи Є-data, що містять інформацію про витрати, про державний та місцеві бюджети, договори та фінансові звіти розпорядників бюджетних коштів, проєкти соціального та економічного розвитку, що впроваджують за кредитної підтримки міжнародних фінансових організацій. Спікери курсу — провідні фахівці у сфері публічних даних — розкажуть, як відкриті дані про публічні фінанси можуть «працювати» на вас та для вас.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 1 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Мова | Українська |
Курс Є-data: можливості та ефективний контроль за публічними фінансами
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви познайомитеся з функціональними можливостями трьох порталів платформи Є-data, що містять інформацію про витрати, про державний та місцеві бюджети, договори та фінансові звіти розпорядників бюджетних коштів, проєкти соціального та економічного розвитку, що впроваджують за кредитної підтримки міжнародних фінансових організацій. Спікери курсу — провідні фахівці у сфері публічних даних — розкажуть, як відкриті дані про публічні фінанси можуть «працювати» на вас та для вас.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 1 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до методу найменших квадратів з лінійно-алгебраїчної та математичної перспективи. Після проходження курсу студенти отримають міцний фундамент у лінійно-алгебраїчному підході до моделювання регресії. Це значно покращить загальне розуміння моделей регресії для прикладних даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Уроки Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
Доступна розстрочка
Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація надає широке та всебічне введення в сучасні методи управління інвестиціями з особливим акцентом на використанні методів науки про дані та машинного навчання для покращення інвестиційних рішень. Ви отримаєте інструменти, необхідні для прийняття обґрунтованих інвестиційних рішень, з акцентом не тільки на теоретичних засадах та основних концепціях, але й на практичних застосуваннях та реалізації. Замість простого пояснення науки, ми допоможемо вам побудувати на цій основі на практиці, з акцентом на практичній реалізації цих ідей на мові програмування Python через серію спеціальних лабораторних занять. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для побудови та аналізу ефективних портфельних стратегій. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для оцінки параметрів ризику та доходності, та побудови краще диверсифікованих портфелів. Вивчіть принципи навчання з учителем та без учителя методів машинного навчання на фінансових наборах даних. Отримайте розуміння передових методів аналізу даних та кількісного моделювання, застосованих до альтернативних даних при прийнятті інвестиційних рішень. Управління ризиками Побудова та аналіз портфелів Навички програмування Python Реалізація методів науки про дані при прийнятті інвестиційних рішень Оптимізація портфелів Навички програмування Управління власними інвестиціями Знання управління інвестиціями Експертиза в галузі комп'ютерних наук Знання науки про дані Вивчення візуалізації даних Основи альтернативних даних, що базуються на споживанні. Сертифікати спеціалізацій та курсів доступні для отримання. Опція вивчення з вільним графіком. Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу. Тренувальні тести. Оцінювані завдання з відгуками однокурсників. Оцінювані тести з відгуками. Оцінювані завдання з програмування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Excel: Аналітика даних та візуалізація
Доступна розстрочка
coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data... Цей курс допоможе вам розвинути навички аналізу та візуалізації даних в Excel, щоб ви не тільки покращили свою поточну роботу, але й розширили свої майбутні можливості працевлаштування. Для успішного проходження курсу потрібно мати досвід користування інтерфейсом Excel, переміщення по робочій книзі Excel та створення базових формул. Курс придатний для бізнесу та аналізу даних, хто хоче вивчити продвинуті функції Excel та початковий Power BI, що додасть актив до вашого портфоліо працевлаштування. Після проходження цієї спеціалізації ви зможете оживити дані за допомогою продвинутих функцій Excel, творчих візуалізацій та потужних функцій автоматизації. Використовуйте інструменти та функції Excel для очищення та підготовки даних для аналізу. Використовуйте іменовані діапазони та таблиці для автоматизації аналізу. Розумійте різні типи даних в Excel та використовуйте відповідні функції для роботи з ними. Використовуйте логічні та пошукові функції для перетворення, зв'язування та категоризації даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Java Object-Oriented Programming Specialization
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе вам покращити свої навички в об'єктно-орієнтованому програмуванні на мові Java. Ви навчитеся принципам ООП, які дозволять вам використовувати Java на повну потужність, і реалізувати структури даних та алгоритми для організації великих обсягів даних ефективним та зручним способом. Ви також навчитеся критично оцінювати свій власний код та розвивати технічні навички комунікації, які допоможуть вам підготуватися до співбесіди на роботу та спільної роботи як програміст. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте свої навички для аналізу даних, зібраних з реальної (соціальної) мережі. Google надав реальні проекти та залучив своїх інженерів як гостей-лекторів для цих курсів. Маленька, відібрана група найкращих студентів, які успішно закінчать спеціалізацію, отримає пропозицію на практичну співбесіду з рекрутерами Google. Запрошення на практичну співбесіду не гарантує реальної співбесіди або працевлаштування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models
Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до методу найменших квадратів з лінійно-алгебраїчної та математичної перспективи. Після проходження курсу студенти отримають міцний фундамент у лінійно-алгебраїчному підході до моделювання регресії. Це значно покращить загальне розуміння моделей регресії для прикладних даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Design and Build a Data Warehouse for Business Intelligence Implementation
Доступна розстрочка
Курс є завершальним у спеціалізації та містить реальний кейс, який інтегрує знання з усіх попередніх курсів. Відповідно до бізнес-вимог, ви розроблятимете та побудуєте невелику дата-склад для бізнес-аналітики, створите потоки інтеграції даних для оновлення складу, напишете SQL-запити для підтримки аналітичних та зведених запитів, а також використаєте платформу бізнес-аналітики MicroStrategy для створення інформаційних панелей та візуалізацій.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Описова статистика та статистичні розподіли в бізнес-додатках
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти та застосувати бізнес-статистику, що стає все важливішою в індустрії. Ви дізнаєтеся про описову статистику, яка дозволяє зведення даних до кількох чисел. В курсі вивчаються різні категорії описових характеристик та функції Excel для їх обчислення. Також вводиться поняття ймовірності та неозначеності, концепції вибірки та популяції даних на прикладах бізнесу. Далі розглядаються різні статистичні розподіли та їх функції Excel, які використовуються для моделювання або наближення бізнес-процесів.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань