Курсы Bigdata Днепр

11 курсов найдено
Средний
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
12 уроков
Русский
Курсы обучения Big Data в Киеве.... В результате прохождения курса студенты овладеют современными методами и алгоритмами теории интеллектуального анализа больших данных и машинного обучения. Цель курса — формирование реальных навыков в анализе, обработке, поиске шаблонов и построении прогнозов на основе данных.
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
12
Общее количество
36 часов
Продолжительность курса
2 месяца
Периодичность посещения занятий
2 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн, офлайн
Город
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний
Что я получу с этого курса?
  • Анализировать и обрабатывать большие и сверхбольшие данные в различных форматах с целью поддержки принятия решений
  • Находить шаблоны в больших и сверхбольших базах данных и массивах текста
  • Строить прогнозы с использованием современных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных
  • Использовать программное обеспечение для интеллектуального анализа данных в практической работе.
Читать подробнее о программе курса
Средний
Онлайн
Русский
Курс является базовым для Hive-разработчиков. Посвящен изучению принципов, методов создания баз данных, написанию запросов на языке HQL и доступа к данным. Рассматриваются процессы чтения и записи данных, управления кластером, определения потребности в ресурсах, методы настройки производительности,
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Общее количество
8 часов
Тип обучения
Онлайн
Город
Киев, Одесса, Днепр}
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний
Что я получу с этого курса?
  • Проектировать модели данных для Hive
  • Разрабатывать запросы на языке HQL
  • Получить практические навыки по написанию скриптов и настройке производительности.
Читать подробнее о программе курса
Средний
Онлайн
Русский
Подготовить технических cпециалистов BigData; Проектировать модели данных для Impala; Разрабатывать запросы... Курс является базовым для Impala-разработчиков. Посвящен изучению принципов, методов создания баз данных, написанию запросов на языке доступа к данным. Рассматриваются процессы чтения и записи данных, определения потребности в ресурсах, методы настройки производительности, мониторинга и другие задач
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Общее количество
8 часов
Тип обучения
Онлайн
Город
Киев, Одесса, Днепр}
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний
Что я получу с этого курса?
  • Подготовить технических cпециалистов BigData
  • Проектировать модели данных для Impala
  • Разрабатывать запросы на языке Impala SQL
  • Иметь практические навыки по написании скриптов и настройке производительности.
Читать подробнее о программе курса
Средний, Профессиональный
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
53 уроков
Русский
Data Science/Machine Learning -комплексная программа обучения, что призвана помочь специалистам решать задачи по сбору и анализу больших объемов информации с применением концепций Data Science и Machine Learning.После прохождения программы обучения вы будете иметь представление о технологии Big Data
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
53
Общее количество
165 часов
Продолжительность курса
4 месяца
Периодичность посещения занятий
3 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн, офлайн
Город
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний, Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Принимать правильные бизнес решения при помощи Data Science и Machine Learning
  • Применять концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных
  • Использовать современные методы машинного обучения для решения задач прогнозирования и классификации данных
  • Сегментировать большие объемы данных при помощи алгоритмов машинного обучения
  • Работать с основными инструментами Data Science
  • Строить системы машинного обучения на основе данных большого объема с использованием Big Data
Читать подробнее о программе курса
Средний, Профессиональный
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
7 уроков
Русский
Вы научитесь работать с Big Data, освоите современные методы для решения задач прогнозирования и классификации... Data Science считается перспективным, востребованным и высокооплачиваемым направлением. Привлекательности добавляет и тот факт, что необязательно быть программистом, чтобы строить карьеру в области работы с данными: зачастую позиция Data Scientist интересна математикам и аналитикам.
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
7
Общее количество
21 часов
Продолжительность курса
1 месяца
Периодичность посещения занятий
2 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн, офлайн
Город
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний, Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Разбираться в основных понятиях и задачах Data Science
  • Применять ключевые концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных
  • Использовать в работе современные методы машинного обучения
  • Обрабатывать и анализировать большие данные
Читать подробнее о программе курса
Начальный, Средний
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
10 уроков
Русский
Big Data и аналитика в мире digital Анализ данных для различных digital-каналов Инструменты для сбора... Курс digital-стратегия откроет вам дверь в мир цифрового стратегического маркетинга. Обучение ставит своей целью посвятить слушателя в особенности работы с цифровыми каналами коммуникации. Вы сможете изучить принципы создания стратегии продвижения, овладеете приемами брендостроения, а также научитес
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
10
Общее количество
30 часов
Продолжительность курса
1 месяца
Периодичность посещения занятий
2 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн, офлайн
Город
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Начальный, Средний
Что я получу с этого курса?
  • Строить маркетинговую стратегию на основе глубинного анализа рынка
  • Изучать и сегментировать целевую аудиторию, определять ее нужды
  • Выбирать правильные и необходимые каналы продвижения, которые будут максимально релевантными для достижения поставленных целей
Читать подробнее о программе курса
Средний
Онлайн
4 уроков
Русский
данными (в Excel), но непонятно, что с ними можно сделать и как ко всему этому применить «волшебную» BigData... До упора практический начальный курс по машинному обучению. Полный цикл, от момента «у нас есть .xlsx файл и кто-то утверждает, будто в нём есть данные», через «получаем отличный и полезный результат», до «объясняем клиенту, что у него за данные и что за результат». Теория тоже будет, но без фанатиз
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
4
Общее количество
24 часов
Периодичность посещения занятий
каждый день
Тип обучения
Онлайн
Город
Киев, Одесса, Днепр}
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний
Что я получу с этого курса?
  • Понять, какие задачи можно решать машинным обучением (и узнать, что Big Data это всего лишь подраздел, а не обязательное требование).
  • Научиться применять начальные методы машинного обучения и с помощью быстрого прототипирования научиться отвечать на вопрос «оценить реальную прибыль от возможного внедрения».
  • Подсветить, какие данные необходимо собирать и что может потребоваться от них в ближайшем будущем. Почему «хотим хранить петабайты» это не всегда просто прихоть.
  • Подготовится к более сложным темам, в частности – к полным решениям реальных сложных бизнес-задач.
  • Посмотреть, как именно машинное обучение стыкуется с классической аналитикой. В частности, убедиться, что не обязательно (и даже вредно) увольнять всех существующих аналитиков для внедрения концепции.
Читать подробнее о программе курса
Средний, Профессиональный
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
14 уроков
Русский
Курс готовит специалистов в области BigData и предусматривает обучение полному пакету инструментов по... Научим использовать инструментарий R и Python для работы с большими данными
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
14
Общее количество
48 часов
Продолжительность курса
2 месяца
Периодичность посещения занятий
2 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн, офлайн
Город
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний, Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Понимать основные алгоритмы машинного обучения и практически их использовать для задач классификации и регрессии
  • Анализировать данные и строить модели машинного обучения с помощью Python i R
  • Делать качественные и интерактивные визуализации данных.
Читать подробнее о программе курса
Средний
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов
16 уроков
Русский
Курс готовит специалистов в области BigData и предусматривает обучение полному пакету инструментов по...   Как понять, достаточно ли вы сильны для прохождения этого курса? Просто дайте самому себе ответы на следующие вопросы: интересует ли вас работа с данными (таблицами данных), манипуляции с ними и их визуализация? Помните ли вы из школы /университета/работы суть понятий «медиана», «мода», «распределение вероятностей»? Если ответы положительные, то у вас хорошие шансы на успешное прохождение курса.   Этот курс будет полезен: - Специалистам, которые хотят начать карьеру в Data science; - Специалистам по Data science, которые еще не освоили возможности работы с данными в Python или R; - Специалистам, работающим с данными (аналитикам, бизнес-аналитикам, исследователям), которые хотят освоить новые гибкие инструменты для работы с данными.   Философия курса: обратите внимание, что этот курс не сделает из вас полноценных разработчиков на Python или R. С точки зрения data science, это, в первую очередь, два удобных инструменты для выполнения рабочих задач.
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
16
Общее количество
48 часов
Продолжительность курса
0 месяца
Периодичность посещения занятий
2 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн, офлайн
Город
Киев, Днепр, Харьков, Львов}
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для студентов, для подростков, для взрослых
Уровень подготовки
Средний
Что я получу с этого курса?

    

  • Понимать основные алгоритмы машинного обучения и практически их использовать для задач классификации и регрессии;   
  • Анализировать данные и строить модели машинного обучения с помощью Python i R;   
  • Делать качественные и интерактивные визуализации данных.
Читать подробнее о программе курса
Средний, Профессиональный
Онлайн
8 уроков
Русский
Подготовятся к специализированным и смежным темам (высоконагруженные системы, big data, распределенные... Архитектура облачных приложений Общий курс по проектированию облачных приложений с практическими занятиями. Помимо знакомства с базовыми принципами построения систем в облаке, мы рассмотрим основные строительные блоки, предлагаемые поставщиками IaaS/PaaS/SaaS-решений, способы и особенности их примен
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
8
Общее количество
25 часов
Периодичность посещения занятий
каждый день
Тип обучения
Онлайн
Город
Киев, Одесса, Днепр}
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний, Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Поймут, что такое облачные вычисления, их экономику и технические особенности.
  • Научатся планировать общую структуру облачных приложений (сеть, вычислительные мощности и хранилища), балансируя стоимость и скорость внедрения.
  • Смогут строить надежные, эластичные, масштабируемые системы. Идентифицировать потенциальные узкие места и точки сбоев.
  • Подготовятся к специализированным и смежным темам (высоконагруженные системы, big data, распределенные БД).
Читать подробнее о программе курса
Средний
Онлайн
3 уроков
Русский
Курс по способам хранения данных (NoSQL, Memcache, Mongo), технологиям Big Data (Hadoop CLoudera, HDFS... При проектировании приложений одним из важных решений является выбор способа хранения данных. Несколько десятилетий реляционные СУБД были первым и единственным вариантом, проекты отличались только степенью нормализации, местом размещения бизнес логики и т.д. Последние же десять-пятнадцать лет бурно
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
3
Общее количество
16 часов
Периодичность посещения занятий
каждый день
Тип обучения
Онлайн
Город
Киев, Одесса, Днепр}
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний
Что я получу с этого курса?
  • Понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными
  • Знать возможности и ограничения современных реляционных и нереляционных систем управления данными
  • Уметь анализировать требования при выборе систем управления данными.
Читать подробнее о программе курса
Найдено в таких городах:

Записаться на курс

Введите ФИО
Введите контактный номер
Введите Email

На обработку заявки уйдет некоторое время, после чего представители курса свяжуться с вами.