Курсы Bigdata Одесса
5 курсов найдено
Курс является базовым для Hive-разработчиков. Посвящен изучению принципов, методов создания баз данных, написанию запросов на языке HQL и доступа к данным.
Рассматриваются процессы чтения и записи данных, управления кластером, определения потребности...
Подробнее о курсе
Читать подробнее о программе курса
| Наличие сертификата | |
| Общее количество | 8 часов |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев, Одесса, Днепр |
| Вступительный экзамен? | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Средний |
Что я получу с этого курса?
- Проектировать модели данных для Hive
- Разрабатывать запросы на языке HQL
- Получить практические навыки по написанию скриптов и настройке производительности.
Подготовить технических cпециалистов BigData;
Проектировать модели данных для Impala;
Разрабатывать запросы... Курс является базовым для Impala-разработчиков. Посвящен изучению принципов, методов создания баз данных, написанию запросов на языке досту...
Подробнее о курсе
Читать подробнее о программе курса
| Наличие сертификата | |
| Общее количество | 8 часов |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев, Одесса, Днепр |
| Вступительный экзамен? | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Средний |
Что я получу с этого курса?
- Подготовить технических cпециалистов BigData
- Проектировать модели данных для Impala
- Разрабатывать запросы на языке Impala SQL
- Иметь практические навыки по написании скриптов и настройке производительности.
данными (в Excel), но непонятно, что с ними можно сделать и как ко всему этому применить «волшебную» BigData... До упора практический начальный курс по машинному обучению. Полный цикл, от момента «у нас есть .xlsx файл и кто-то утверждает, будто в нё...
Подробнее о курсе
Читать подробнее о программе курса
| Наличие сертификата | |
| Количество занятий | 4 |
| Общее количество | 24 часов |
| Периодичность посещения занятий | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев, Одесса, Днепр |
| Вступительный экзамен? | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Средний |
Что я получу с этого курса?
- Понять, какие задачи можно решать машинным обучением (и узнать, что Big Data это всего лишь подраздел, а не обязательное требование).
- Научиться применять начальные методы машинного обучения и с помощью быстрого прототипирования научиться отвечать на вопрос «оценить реальную прибыль от возможного внедрения».
- Подсветить, какие данные необходимо собирать и что может потребоваться от них в ближайшем будущем. Почему «хотим хранить петабайты» это не всегда просто прихоть.
- Подготовится к более сложным темам, в частности – к полным решениям реальных сложных бизнес-задач.
- Посмотреть, как именно машинное обучение стыкуется с классической аналитикой. В частности, убедиться, что не обязательно (и даже вредно) увольнять всех существующих аналитиков для внедрения концепции.
Средний, Профессиональный
Онлайн
8 уроков
Русский
Подготовятся к специализированным и смежным темам (высоконагруженные системы, big data, распределенные... Архитектура облачных приложений
Общий курс по проектированию облачных приложений с практическими занятиями. Помимо знакомства с базовыми принцип...
Подробнее о курсе
Читать подробнее о программе курса
| Наличие сертификата | |
| Количество занятий | 8 |
| Общее количество | 25 часов |
| Периодичность посещения занятий | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев, Одесса, Днепр |
| Вступительный экзамен? | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Средний, Профессиональный |
Что я получу с этого курса?
- Поймут, что такое облачные вычисления, их экономику и технические особенности.
- Научатся планировать общую структуру облачных приложений (сеть, вычислительные мощности и хранилища), балансируя стоимость и скорость внедрения.
- Смогут строить надежные, эластичные, масштабируемые системы. Идентифицировать потенциальные узкие места и точки сбоев.
- Подготовятся к специализированным и смежным темам (высоконагруженные системы, big data, распределенные БД).
Курс по способам хранения данных (NoSQL, Memcache, Mongo), технологиям Big Data (Hadoop CLoudera, HDFS... При проектировании приложений одним из важных решений является выбор способа хранения данных. Несколько десятилетий реляционные СУБД были первым...
Подробнее о курсе
Читать подробнее о программе курса
| Наличие сертификата | |
| Количество занятий | 3 |
| Общее количество | 16 часов |
| Периодичность посещения занятий | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев, Одесса, Днепр |
| Вступительный экзамен? | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Средний |
Что я получу с этого курса?
- Понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными
- Знать возможности и ограничения современных реляционных и нереляционных систем управления данными
- Уметь анализировать требования при выборе систем управления данными.