Курсы data science бесплатные
959 курсів знайдено
Курс з науки про дані
Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до науки про дані та великих даних. Ви дізнаєтеся, яку роль вони відіграють у успішних організаціях та як впровадження науки про дані може допомогти вам управляти своєю командою. Курс призначений для всіх, хто хоче дізнатися про науку про дані, включаючи тих, хто в майбутньому буде керувати даними в організації. Мета полягає в тому, щоб якомога швидше ознайомитися з наукою про дані без зайвих деталей. Ми розробили цей курс, щоб він був якомога зручнішим, не втрачаючи при цьому жодної з основних складових.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Practical Data Science with MATLAB
Доступна розстрочка
Завершення цієї спеціалізації дозволить вам отримати навички та впевненість, які необхідні для досягнення практичних результатів у галузі науки про дані швидко. Вміння візуалізувати, аналізувати та моделювати дані є одними з найбільш вимаганих кар'єрних навичок у галузях від охорони здоров'я до автомобільної промисловості та технологічних стартапів. Для успішного проходження курсів вам потрібно мати досвід у технічній галузі та деякий досвід у використанні обчислювальних інструментів, таких як електронні таблиці. Для успішного проходження курсів вам потрібно мати деякий досвід у базовій статистиці (гістограми, середнє значення, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція). В ході цієї спеціалізації ви будете використовувати MATLAB.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Genomic Data Science and Clustering (Bioinformatics V)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми дізнаємося, як визначити, які гени оркеструють різні процеси в клітині та як люди мігрували з Африки та поширювалися по всьому світу. Ми познайомимось з алгоритмами кластеризації груп об'єктів на основі їх подібності та засобами обробки багатовимірних даних перед кластеризацією. У першій половині курсу ми розглянемо алгоритми кластеризації генетичних даних, а в другій половині - засоби обробки багатовимірних даних перед кластеризацією.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Clinical Data Science
Доступна розстрочка
These representations sit at the intersection of statistics and computer science, relying on concepts... Дана спеціалізація надає студентам практичний досвід використання електронних медичних записів та інформаційних інструментів для виконання клінічної науки даних. Ця серія з шести курсів призначена для покращення наявних навичок студентів у статистиці та програмуванні, щоб надати приклади конкретних викликів, інструментів та відповідних інтерпретацій клінічних даних. Після завершення цієї спеціалізації ви будете знати, як: 1) розуміти типи та структури даних електронних медичних записів, 2) використовувати основні методології інформатики на клінічних даних, 3) надавати відповідну клінічну та наукову інтерпретацію застосованих аналізів та 4) передбачати перешкоди при впровадженні інформаційних інструментів у складних клінічних умовах.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з основними концепціями Data Science та підготує вас до подальших курсів з цієї теми. Ви дізнаєтеся про ключові концепції кластеризації даних на прикладі задачі кластеризації, а також навчитеся програмувати на Python. Курс орієнтований на тих, хто має базові знання з математики, статистики та програмування. Після проходження курсу ви зможете розробляти та виконувати проекти з кластеризації даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Science at Scale
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює проміжні теми в галузі науки про дані. Ви отримаєте практичний досвід з масштабованого управління даними SQL та NoSQL, алгоритмами дата-майнінгу та практичними статистичними та концепціями машинного навчання. Ви також навчитеся візуалізувати дані та комунікувати результати, а також досліджувати юридичні та етичні питання, що виникають при роботі з великими даними. У фінальному проекті Capstone, розробленому у партнерстві з платформою для цифрового стажування Coursolve, ви застосуєте свої нові навички до реального проекту з науки про дані.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація надає широке та всебічне введення в сучасні методи управління інвестиціями з особливим акцентом на використанні методів науки про дані та машинного навчання для покращення інвестиційних рішень. Ви отримаєте інструменти, необхідні для прийняття обґрунтованих інвестиційних рішень, з акцентом не тільки на теоретичних засадах та основних концепціях, але й на практичних застосуваннях та реалізації. Замість простого пояснення науки, ми допоможемо вам побудувати на цій основі на практиці, з акцентом на практичній реалізації цих ідей на мові програмування Python через серію спеціальних лабораторних занять. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для побудови та аналізу ефективних портфельних стратегій. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для оцінки параметрів ризику та доходності, та побудови краще диверсифікованих портфелів. Вивчіть принципи навчання з учителем та без учителя методів машинного навчання на фінансових наборах даних. Отримайте розуміння передових методів аналізу даних та кількісного моделювання, застосованих до альтернативних даних при прийнятті інвестиційних рішень. Управління ризиками Побудова та аналіз портфелів Навички програмування Python Реалізація методів науки про дані при прийнятті інвестиційних рішень Оптимізація портфелів Навички програмування Управління власними інвестиціями Знання управління інвестиціями Експертиза в галузі комп'ютерних наук Знання науки про дані Вивчення візуалізації даних Основи альтернативних даних, що базуються на споживанні. Сертифікати спеціалізацій та курсів доступні для отримання. Опція вивчення з вільним графіком. Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу. Тренувальні тести. Оцінювані завдання з відгуками однокурсників. Оцінювані тести з відгуками. Оцінювані завдання з програмування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Advanced Data Science
Доступна розстрочка
Даний курс спрямований на тих, хто вже має досвід роботи в галузі обробки даних та машинного навчання. Ви отримаєте глибоке розуміння масштабованої паралельної обробки даних, їх візуалізації та розширеного машинного навчання та глибокого навчання. Ви зрозумієте математичні основи всіх алгоритмів машинного та глибокого навчання, зможете застосовувати знання на практиці, обґрунтовувати архітектурні рішення, розуміти характеристики різних алгоритмів, фреймворків та технологій та їх вплив на продуктивність та масштабованість моделей.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Spatial Data Science and Applications
Доступна розстрочка
Курс призначений для тих, хто має базові знання з науки про дані та аналізу даних, і має на меті дати студентам чітке розуміння просторової науки про дані. Курс допоможе студентам зрозуміти значення просторових великих даних та потужності відкритих програм для вирішення проблем просторової науки про дані. Крім того, він допоможе студентам розуміти, чому простір є особливим з трьох різних перспектив - бізнесу, технології та даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Clinical Data Science
Доступна розстрочка
This course uses evidence-based science with creative and experiential learning to better understand... Цей курс допоможе вам підготуватися до проходження всіх частин Спеціалізації з клінічної науки про дані. Ви дізнаєтеся, як створюються клінічні дані, який формат мають ці дані та які етичні та правові обмеження на них існують. Ви також навчитеся достатньо навичок програмування SQL та R, щоб здати всю Спеціалізацію - навіть якщо ви початківець у програмуванні. Під час проходження курсу ви матимете доступ до реального клінічного набору даних та безкоштовного онлайн-обчислювального середовища для науки про дані, яке надає наш партнер з промисловості - Google Cloud. Після завершення курсу ви будете готові розпочати свій навчальний шлях у галузі клінічної науки про дані, дізнавшись, як брати дані, створені системою охорони здоров'я, та покращувати здоров'я пацієнтів майбутнього.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Science з використанням мови програмування Python
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від University of Michigan допоможе вам ознайомитись з Data Science за допомогою мови програмування Python. Вона призначена для студентів, які мають базові знання Python або програмування та хочуть застосовувати статистичні, машинне навчання, візуалізацію інформації, аналіз текстів та аналіз соціальних мереж за допомогою популярних інструментів Python, таких як pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk та networkx, щоб отримати інсайти зі своїх даних. Курси Introduction to Data Science in Python (курс 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (курс 2) та Applied Machine Learning in Python (курс 3) повинні бути пройдені в порядку та перед будь-яким іншим курсом у спеціалізації. Після їх проходження курси 4 та 5 можна проходити в будь-якому порядку. Для отримання сертифікату потрібно пройти всі 5 курсів.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи аналізу даних на Python
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
This course is part of the
Applied Data Science with Python Specialization... Цей курс введе студента до основ середовища програмування Python, включаючи фундаментальні техніки програмування Python, такі як лямбда-функції, читання та маніпулювання csv-файлами та бібліотекою numpy. Курс введе техніки маніпулювання та очищення даних за допомогою популярної бібліотеки для науки про дані pandas, та введе абстракцію серії та фрейму даних як центральних структур даних для аналізу даних, разом з навчанням, як ефективно використовувати функції, такі як groupby, merge та pivot tables. По закінченні курсу студенти зможуть брати табличні дані, очищувати їх, маніпулювати та проводити базовий інферентний статистичний аналіз.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 34 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Побудова команди Data Science
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам знайти правильних людей для формування команди Data Science, організувати їх для найкращих результатів та керувати командою по мірі її зростання. Ви дізнаєтеся про різні ролі в команді Data Science, включаючи Data Scientist та Data Engineer, їхні кваліфікаційні вимоги, а також про те, як команда Data Science пов'язана з іншими командами в організації. Після завершення курсу ви зможете керувати командою Data Science, знаючи, як проводити її відбір, навчання та підтримку.
| Сертифікат | |
| Занять | 17 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Advanced Data Science Capstone
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, як застосовувати знання з обробки даних, машинного навчання та глибинного навчання на практиці. Ви будете вивчати різні алгоритми, фреймворки та технології та дізнаєтеся, як вони впливають на продуктивність та масштабованість моделей. У кінці курсу вам потрібно буде створити коротке відео, щоб продемонструвати свої знання.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Process Mining: Data science in Action
Доступна розстрочка
Курс надає знання з обробки даних, які можна застосувати безпосередньо для аналізу та покращення процесів у різних галузях. Процес-майнінг є відсутнім ланком між аналізом процесів на основі моделей та техніками аналізу даних. Курс допоможе зрозуміти, як використовувати дані для аналізу та покращення процесів.
| Сертифікат | |
| Занять | 60 |
| Годин | 22 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Data science в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань