Курсы data science Николаев
1442 курсів знайдено
Спеціалізація Advanced Statistics for Data Science
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація вимагає певного рівня математичної підготовки. Для розуміння контенту потрібні базові знання з калькулюсу та лінійної алгебри. Фундаментальні концепції з ймовірності, статистики та лінійних моделей є основними будівельними блоками для роботи з даними. Студенти, які мріють стати біостатистиками та дата-вченими, скористаються фундаментальними знаннями, які пропонуються в цій спеціалізації. Вони дозволять студентам зрозуміти механізми ключових інструментів моделювання в дата-науці, таких як метод найменших квадратів та лінійна регресія.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Основи SQL для науки про дані
Доступна розстрочка
The issue of dimensionality of data will be discussed, and the task of clustering data, as well as evaluating... Ця спеціалізація призначена для студента без попереднього досвіду програмування, який бажає розвинути свою вміння писати запити SQL. Через чотири проекти з науки про дані, які поступово стають складнішими, ви охопите такі теми, як основи SQL, обробка даних, аналіз SQL, A/B-тестування, розподілений обчислювальний процес за допомогою Apache Spark, Delta Lake та більше. Ці теми підготують вас до творчого застосування SQL для аналізу та дослідження даних; демонструвати ефективність у написанні запитів; створювати набори даних для аналізу; проводити інженерію функцій, використовувати SQL з іншими інструментами аналізу даних та машинного навчання; та використовувати SQL з неструктурованими наборами даних. Використовуйте команди SQL для фільтрації, сортування та підсумовування даних; маніпулювати рядками, датами та числовими даними з різних джерел для аналізу; оцінювати та створювати набори даних для вирішення своїх бізнес-питань та проблем за допомогою SQL; використовувати спільний робочий простір Databricks та створювати кінцевий конвеєр, який читає дані, перетворює їх та зберігає результат; розробляти проектну пропозицію та вибирати свої дані, проводити статистичний аналіз та розробляти метрики, презентувати свої результати та робити рекомендації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс з науки про дані
Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до науки про дані та великих даних. Ви дізнаєтеся, яку роль вони відіграють у успішних організаціях та як впровадження науки про дані може допомогти вам управляти своєю командою. Курс призначений для всіх, хто хоче дізнатися про науку про дані, включаючи тих, хто в майбутньому буде керувати даними в організації. Мета полягає в тому, щоб якомога швидше ознайомитися з наукою про дані без зайвих деталей. Ми розробили цей курс, щоб він був якомога зручнішим, не втрачаючи при цьому жодної з основних складових.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
The Data Science of Health Informatics
Доступна розстрочка
Курс допоможе зрозуміти, як працювати з даними в галузі охорони здоров'я, відповісти на запитання та зробити висновки. Вивчаючи курс, студенти дізнаються про різні типи даних в галузі охорони здоров'я, навчаться формулювати запитання, інтерпретувати запити для вторинного використання даних електронних медичних записів та інтерпретувати результати цих запитів.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Python для Data Science
15 750 грн.
с трудоустройством
Онлайн-курс Python for Data Science спрямований на Data Scientists та спеціалістів, які вже володіють базовими навичками програмування і математичного аналізу. Цей курс надає учасникам гнучкі інструменти для роботи з даними, зокрема великими масивами даних, за допомогою Python. Курс охоплює різні аспекти роботи з даними, включаючи кластеризацію та візуалізацію.
Python є потужним інструментом для аналізу даних, і його використання дозволяє ефективно працювати з великими обсягами даних. Мінімальні вимоги для вступу на курс включають базовий досвід програмування на процедурній мові та знання математики на рівні шкільного курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 48 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Спеціалізація Practical Data Science with MATLAB
Доступна розстрочка
Завершення цієї спеціалізації дозволить вам отримати навички та впевненість, які необхідні для досягнення практичних результатів у галузі науки про дані швидко. Вміння візуалізувати, аналізувати та моделювати дані є одними з найбільш вимаганих кар'єрних навичок у галузях від охорони здоров'я до автомобільної промисловості та технологічних стартапів. Для успішного проходження курсів вам потрібно мати досвід у технічній галузі та деякий досвід у використанні обчислювальних інструментів, таких як електронні таблиці. Для успішного проходження курсів вам потрібно мати деякий досвід у базовій статистиці (гістограми, середнє значення, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція). В ході цієї спеціалізації ви будете використовувати MATLAB.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Python для Data Science
9 450 грн.
Як зрозуміти, чи достатньо ви сильні для проходження цього курсу? Просто дайте самому собі відповіді на наступні питання: чи цікавить вас робота з даними (таблицями даних), маніпуляції з ними та їх візуалізація? Чи пам’ятаєте ви зі школи/університету/роботи суть понять “медіана”, “мода”, “розподіл ймовірностей”?
Якщо відповіді позитивні, то у вас хороші шанси на успішне проходження курсу.
Філософія курсу: зверніть увагу, що цей курс не зробить з вас повноцінних розробників на Python. З точки зору data science, це, у першу чергу, два зручних інструменти для виконання робочих задач.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 48 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Днепр |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Основи аналізу даних на Python
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
This course is part of the
Applied Data Science with Python Specialization... Цей курс введе студента до основ середовища програмування Python, включаючи фундаментальні техніки програмування Python, такі як лямбда-функції, читання та маніпулювання csv-файлами та бібліотекою numpy. Курс введе техніки маніпулювання та очищення даних за допомогою популярної бібліотеки для науки про дані pandas, та введе абстракцію серії та фрейму даних як центральних структур даних для аналізу даних, разом з навчанням, як ефективно використовувати функції, такі як groupby, merge та pivot tables. По закінченні курсу студенти зможуть брати табличні дані, очищувати їх, маніпулювати та проводити базовий інферентний статистичний аналіз.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 34 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Data Science / Machine Learning
48 550 грн.
с трудоустройством
Data Science / Machine Learning — комплексна програма навчання, що покликана допомогти фахівцям вирішувати завдання зі збору та аналізу великих обсягів інформації із застосуванням концепцій Data Science і Machine Learning. Курс надає комплексне навчання з важливих концепцій, методів та інструментів, необхідних для роботи з великими обсягами даних та виконання аналізу даних.
| Сертифікат | |
| Годин | 153 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Львов |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Process Mining: Data science in Action
Доступна розстрочка
Курс надає знання з обробки даних, які можна застосувати безпосередньо для аналізу та покращення процесів у різних галузях. Процес-майнінг є відсутнім ланком між аналізом процесів на основі моделей та техніками аналізу даних. Курс допоможе зрозуміти, як використовувати дані для аналізу та покращення процесів.
| Сертифікат | |
| Занять | 60 |
| Годин | 22 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Genomic Data Science and Clustering (Bioinformatics V)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми дізнаємося, як визначити, які гени оркеструють різні процеси в клітині та як люди мігрували з Африки та поширювалися по всьому світу. Ми познайомимось з алгоритмами кластеризації груп об'єктів на основі їх подібності та засобами обробки багатовимірних даних перед кластеризацією. У першій половині курсу ми розглянемо алгоритми кластеризації генетичних даних, а в другій половині - засоби обробки багатовимірних даних перед кластеризацією.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
SQL for Data Science Capstone Project
Доступна розстрочка
Articulate different forms of clinical and population level data.... Цей курс призначений для тих, хто хоче навчитися застосовувати навички SQL для аналізу даних та вирішення реальних бізнес-проблем. Ви зможете взяти участь у своєму власному особистому або професійному проекті, вибрати набір даних та розробити проектну пропозицію. Ви досліджуватимете свої дані та виконуватимете початкову статистику, використовуючи знання, які ви здобули в ході цієї спеціалізації. Ви розкриєте аналітику для якісних даних та розглянете нові метрики, які мають сенс з патернів, що виникають у вашому аналізі. Ви представите свої результати та зробите рекомендації.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Годин | 35 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | English |
Аналитика і Data Science для менеджерів та гуманітаріїв
2 190 грн.
Рекомендований курс
Описание
От автора книги "АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..... Курс спроектований для будь-якого, хто хоче навчитися працювати з даними будь ви новачок, що жадає освоїти статистику, або професіонал, що бажає систематизувати знання або освіжити пам'ять. Курс також підійде для професіоналів і експертів з не-технічних наук (гуманітарії, психологи, соціологи, культурологи, економісти, політтехнологи тощо). Розглянуті в курсі методи аналізу є універсальними і підходять для комп'ютерних наук, промисловості, оцінки якості, прогнозування ризиків, медицини, фізики, хімії, фармакології, біомедицини, біотехнологій, генетики тощо. Курс призначений для широкої аудиторії різної підготовки від студентів до професіоналів інженерних і соціально-економічних спеціальностей. Після проходження курсу ви зможете: совміщувати бізнеста професійну інтуїцію з аналізом даних, будувати гіпотези та перевіряти їх, аналізувати великі об'єми (масиви) даних, робити ймовірнісні прогнози та будувати передбачувальні моделі, добувати з цифр знання та інформацію для прийняття рішень, використовувати головні бізнес-функції Excel для більшості бізнес-задач, використовувати сучасний простий ОФІЦІЙНИЙ безкоштовний статистичний пакет аналізу даних (аналог комерційного SPSS).
| Сертифікат | |
| Занять | 83 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться машинним навчанням та Data Science. Це російськомовна версія курсу, який Хосе та його команда готували більше року. Курс містить в собі весь необхідний матеріал для того, щоб стати експертом в галузі Data Science та машинного навчання з використанням Python. Курс може замінити цілий набір інших курсів, які можуть коштувати в десятки разів більше. На курсі ви навчитеся: побудові моделей машинного навчання з учителем (Supervised Learning), використанню NumPy для роботи з числами в Python, використанню Seaborn для створення красивих графіків візуалізації даних, використанню Pandas для маніпуляції з даними в Python, використанню Matplotlib для детальної настройки візуалізацій даних в Python, конструюванні ознак (Feature Engineering) на реалістичних прикладах, алгоритмах регресії для передбачення неперервних змінних, навичках підготовки даних до машинного навчання, алгоритмах класифікації для передбачення категоріальних змінних, створенні портфоліо проектів машинного навчання та Data Science, роботі з Scikit-Learn для застосування різних алгоритмів машинного навчання, швидкій настройці Anaconda для робіт з машинного навчання та розумінні повного циклу етапів робіт з машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 228 |
| Годин | 50 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals
15 500 грн.
с трудоустройством
Онлайн-курс надає студентам поетапне навчання з основних аспектів Data Science та Machine Learning. Курс починається з вступу до цих галузей, ознайомлюючи студентів з ключовими концепціями та методами. Далі вивчаються процеси та фреймворки Data Science, включаючи попередню обробку даних, яка включає очищення, перетворення та візуалізацію.
Наступні модулі курсу зосереджені на прогнозуванні, класифікації, кластеризації та рекомендаційних алгоритмах, використовуючи різні методи та моделі. Курс також охоплює імплементацію моделей машинного навчання, що дозволяє студентам навчитися застосовувати отримані знання у практичних завданнях.
| Сертифікат | |
| Занять | 7 |
| Годин | 21 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань