Курсы data science Полтава
1293 курсів знайдено
Foundations for Big Data Analysis with SQL
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви отримаєте загальне уявлення про використання SQL для великих даних, починаючи з огляду даних, систем баз даних та загальної мови запитів (SQL). Далі ви дізнаєтеся про характеристики великих даних та інструменти SQL для роботи на платформах великих даних. Ви також встановите середовище вправ (віртуальну машину), яке буде використовуватися протягом курсів спеціалізації, і ви матимете можливість зробити деяке початкове дослідження баз даних та таблиць в цьому середовищі. Курс допоможе вам: • розрізняти операційні та аналітичні бази даних та розуміти, як вони застосовуються в великих даних; • розуміти, як проектування баз даних та таблиць забезпечує структури для роботи з даними; • оцінювати, як різноманітність та обсяг даних впливають на вибір відповідної системи баз даних; • визнавати особливості та переваги діалектів SQL, призначених для роботи з системами великих даних для зберігання та аналізу.
Сертифікат | |
Занять | 56 |
Годин | 11 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Клінічне управління даними
Доступна розстрочка
Цей курс презентує критичні концепції та практичні методи для підтримки планування, збору, зберігання та поширення даних у клінічних дослідженнях. Розуміння та впровадження принципів надійного управління даними є критичним для будь-якої наукової галузі. Незалежно від вашої поточної (або передбачуваної) ролі в дослідницькій сфері, міцні знання та набір навичок у принципах та практиці управління даними підвищать вашу продуктивність та покращать вашу науку. Нашою метою є використання цих модулів, щоб допомогти вам навчитися та відпрацювати цей набір навичок. Цей курс передбачає дуже мало поточних знань про технології, окрім того, як працювати з веб-браузером. Ми будемо зосереджуватися на практичних уроках, коротких тестах та практичних вправах, досліджуючи разом найкращі практики управління даними.
Сертифікат | |
Занять | 52 |
Годин | 17 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Using clinical health data for better healthcare
Доступна розстрочка
Курс надає уявлення про використання даних охорони здоров'я, включаючи огляд найкращих практик та практичних реалій отримання корисної інформації з цифрових систем охорони здоров'я шляхом розуміння фундаментальних концепцій аналізу даних охорони здоров'я. Це допоможе зрозуміти, що надання безпечної та якісної охорони здоров'я залежить не тільки від введення даних, але й від здатності отримувати доступ до даних та отримувати з них значення, щоб генерувати докази, інформувати прийняття рішень та покращувати результати охорони здоров'я.
Сертифікат | |
Занять | 32 |
Годин | 15 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Java Programming: Arrays, Lists, and Data Structures
Доступна розстрочка
Продовжуйте розвивати свої навички програмування на Java, вивчаючи нові структури даних. Використовуйте ці структури даних для створення більш складних програм, які використовують об'єктно-орієнтовані можливості Java. В кінці курсу ви напишете програму шифрування та програму для розшифрування вашого алгоритму шифрування. Після завершення курсу ви зможете: 1. Читати та записувати дані з / до файлів; 2. Вирішувати проблеми, пов'язані з файлами даних; 3. Виконувати кількісний аналіз даних (наприклад, знаходження максимумів, мінімумів, середніх значень); 4. Зберігати та обробляти дані в масиві або ArrayList; 5. Комбінувати кілька класів для вирішення більших проблем; 6. Використовувати ітератори та колекції (включаючи мапи) в Java.
Сертифікат | |
Занять | 54 |
Годин | 14 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Introduction to Accounting Data Analytics and Visualization
Доступна розстрочка
Курс допоможе студентам обліку розвинути аналітичне мислення та підготувати їх до використання мов програмування для аналізу даних, таких як Python та R. Курс розділений на три основні розділи. У першому розділі ми з'єднуємо облік з аналітикою. Ми визначаємо, які завдання в п'яти основних піддоменах обліку (тобто
Сертифікат | |
Занять | 108 |
Годин | 18 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Курс Designing an Azure Data Solution
In this course, the students will design various data platform technologies into solutions that are in line with business and technical requirements. This can include on-premises, cloud, and hybrid data scenarios which incorporate relational, NoSQL, or Data Warehouse data. They will also learn how to design process architectures using a range of technologies for both streaming and batch data. The students will also explore how to design data security, including data access, data policies, and standards. They will also design Azure data solutions, which includes the optimization, availability, and disaster recovery of big data, batch processing, and streaming data solutions.
Сертифікат | |
Занять | 6 |
Годин | 16 |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | English |
Курс Создание приложений с помощью Spring Data
1 840 грн.
Создание современного web-приложения невозможно без хранения и использования данных.
Spring Data – это фреймворк, задача которого облегчить и упростить разработчику приложения работу с различными базами данных.
На этом курсе вы научитесь создавать полноценное приложение с подключением баз данных и применением популярных фреймворков для работы с данными. Вы на практике изучите способы подключения к базам данных и дальнейшую работу приложений с помощью Spring Data, а также рассмотрите несколько других способов сохранения объектов в реляционных базах данных с их плюсами и минусами.
Сертифікат | |
Занять | 9 |
Годин | 8 |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский |
Fitting Statistical Models to Data with Python
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розширимо наш дослідження технік статистичного виведення, зосередившись на науці та мистецтві підгонки статистичних моделей до даних. Ми будемо будувати на концепціях, представлених у курсі Статистичне виведення (Курс 2), щоб наголосити на важливості зв'язку дослідницьких питань з нашими методами аналізу даних. Ми також зосередимося на різних цілях моделювання, включаючи виведення відносин між змінними та генерацію прогнозів для майбутніх спостережень. У цьому курсі будуть представлені та досліджені різні техніки статистичного моделювання, включаючи лінійну регресію, логістичну регресію, загальні лінійні моделі, ієрархічні та змішані ефекти (або багаторівневі) моделі та техніки байєсівського виведення.
Сертифікат | |
Занять | 28 |
Годин | 15 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Візуалізація даних з Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в основи візуалізації інформації з фокусом на звітності та створенні діаграм за допомогою бібліотеки matplotlib. Курс розпочнеться з дизайну та грамотності інформації, дотикаючись того, що робить візуалізацію хорошою або поганою, та які статистичні показники перекладаються на візуалізації. Другий тиждень буде присвячений технології, використовуваній для створення візуалізацій в Python, matplotlib, та введенню користувачів у найкращі практики при створенні базових діаграм та того, як реалізувати дизайн у фреймворку. Третій тиждень буде навчальним посібником до функціональності, доступної в matplotlib, та демонструватиме різноманітні базові статистичні діаграми, допомагаючи студентам визначити, коли певний метод є хорошим для певної проблеми. Курс закінчиться обговоренням інших форм структурування та візуалізації даних.
Сертифікат | |
Занять | 25 |
Годин | 24 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Алгоритми, графи та структури даних
Доступна розстрочка
У цій частині спеціалізації розглядаються основні теми: структури даних (кучі, збалансовані дерева пошуку, хеш-таблиці, фільтри Блума), графові примітиви (застосування пошуку в ширину та в глибину, зв'язність, найкоротші шляхи) та їх застосування (від дедуплікації до аналізу соціальних мереж). Курс допоможе зрозуміти, як працюють ці структури даних та алгоритми, а також навчитися застосовувати їх для розв'язання різноманітних задач.
Сертифікат | |
Занять | 31 |
Годин | 15 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Introduction to Business Analytics: Communicating with Data
Доступна розстрочка
Neuroscience is a wonderful branch of science on how our brain perceives the external world, how our... Цей курс вводить студентів у науку бізнес-аналітики, звертаючи увагу на мистецьке використання чисел, які знаходяться в цифровому просторі. Метою є надання бізнесу та менеджерам фундаменту, необхідного для застосування аналізу даних до реальних викликів, з якими вони щоденно стикаються у своєму професійному житті. Студенти навчаться визначати ідеальний аналітичний інструмент для своїх конкретних потреб, розуміти дійсні та надійні способи збору, аналізу та візуалізації даних, а також використовувати дані при прийнятті рішень для своїх агентств, організацій або клієнтів.
Сертифікат | |
Занять | 24 |
Годин | 14 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Data Processing and Feature Engineering with MATLAB
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви побудуєте на навичках, набутих у курсі "Exploratory Data Analysis with MATLAB", щоб покласти фундамент, необхідний для прогнозування моделей. Цей курс середнього рівня корисний для будь-кого, хто потребує комбінування даних з різних джерел або часів та має інтерес до моделювання. Ці навички є цінними для тих, хто має доменні знання та деякий досвід з обчислювальними інструментами, але не має досвіду програмування. Для успішного проходження курсу вам потрібно мати деякі знання з основної статистики (гістограми, середнє, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція) та завершити курс "Exploratory Data Analysis with MATLAB". Протягом курсу ви об'єднаєте дані з різних наборів даних та обробите типові сценарії, такі як відсутні дані. У останньому модулі курсу ви дослідите спеціальні техніки для роботи з текстовими, аудіо та зображеннями даними, які є загальними в науці про дані та більш складному моделюванні.
Сертифікат | |
Занять | 45 |
Годин | 20 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Спеціалізація Modern Big Data Analysis with SQL
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація навчає необхідним навичкам роботи з великими обсягами даних за допомогою SQL. Незалежно від того, чи ви новачок у SQL та хочете вивчити основи, чи вже маєте досвід використання SQL для запитування даних меншого масштабу з реляційних баз даних, ця спеціалізація для вас, якщо ви зацікавлені в отриманні навичок, необхідних для запитування великих обсягів даних з сучасними розподіленими SQL-двигунами. Більшість курсів, які викладають SQL, фокусуються на традиційних реляційних базах даних, але сьогодні все більше даних, які генеруються, занадто великі, щоб бути збереженими там, і вони зростають занадто швидко, щоб бути ефективно збереженими в комерційних складах даних. Замість цього вони все більше зберігаються в розподілених кластерах та хмарному сховищі. Ці сховища даних є вартісними та нескінченно масштабованими. Для запитування цих величезних наборів даних в кластерах та хмарному сховищі вам потрібен новіший вид SQL-двигуна: розподілені двигуни запитів, такі як Hive, Impala, Presto та Drill.
Сертифікат | |
Місяців | 4 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Exploring and Producing Data for Business Decision Making
Доступна розстрочка
Цей курс надає аналітичний фреймворк, щоб допомогти вам оцінити ключові проблеми в структурованому форматі та забезпечить вас інструментами для кращого управління невизначеностями, які пронизують та ускладнюють бізнес-процеси. Конкретно, ви навчитеся підсумовувати дані та вивчати концепції частоти, нормального розподілу, статистичних досліджень, вибірки та довірчих інтервалів. Хоча вам буде представлено деяку науку того, що викладається, фокус буде на застосуванні методологій. Це буде досягнуто за допомогою Excel та наборів даних з різних дисциплін, що дозволить вам побачити використання статистики в різних контекстах. Курс буде фокусуватися не тільки на поясненні цих концепцій, але й на їх розумінні та інтерпретації отриманих результатів.
Сертифікат | |
Занять | 50 |
Годин | 23 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Data and Health Indicators in Public Health Practice
Доступна розстрочка
Цей курс вивчає роль професійного епідеміолога в галузі громадського здоров'я, вводить у методологію вирішення проблем та демонструє, як її можна використовувати для ідентифікації проблем, пропозиції рішень та оцінки втручань. Курс також пропонує глибокий аналіз систем рутинних та громадських даних, що лежать в основі епідеміології, та демонструє, як ці дані можна використовувати для розрахунку показників захворюваності в населенні.
Сертифікат | |
Занять | 37 |
Годин | 6 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань