DevOps, Аnsible, Continuous Integration, Continuous delivery, Elasticsearch, Logstash, Kibana

• Разбираться в процессах разработки программного обеспечения
• Уверенно работать с различными системами управления базами данных
• Знать современные технологии и методики DevOps, правильно выбирать нужную
• Использовать в работе основные DevOps-практики и активности
• Автоматизировать производственные процессы и проводить их стандартизацию
• Разрабатывать безопасную инфраструктуру для внедряемого программного обеспечения

• Использовать системы контроля версий, инструменты оркестрации Ansible для автоматизации настройки серверов
• Развертывать масштабируемые инфраструктуры в AWS
• Разрабатывать и использовать Terraform для разворачивания энваерментов в облаке
• Настраивать системы мониторинга и логировать компоненты инфраструктуры
• Использовать конфигурацию Дженкинса: от continuous inspection (build, test и static analysis)
• Развертывать микросервисы с использованием Docker and Kubernetes
• Применять методологию DevOps у себя в команде

• Работа с Git.
• Администрирование Linux.
• Автоматизация процессов с помощью Python и Bash. Администрирование реляционных и нереляционных баз данных. Процессы CI/CD.
• Мониторинг и логирование с помощью ELK, Graylog, Zabbix, Prometehus, Grafana и Alertmanager.
• Работа с Ansible.
• Знание Kubernetes и др.

• Во время курса мы научимся "
• готовить"
• open source. Понять основы Kubernetes. Курс предоставит вам возможность заложить в себе принципы DevOps. Стремление к автоматизации. Научит писать инфраструктурный код и понять что ошибаться можно безопасно, а это возможность ежедневно пробовать новое и становиться еще на одну ступеньку выше

• Что такое DevOps
• Преимущества DevOps
• Когда необходим DevOps
• Инструменты и необходимые навыки
• Менеджмент конфигурации
• Беспрерывная интеграция и автоматизация
• Облака
• Docker
• Следующие шаги. Как начать DevOps-трансформацию

• Продолжительная разработка
• DevTest в облачном хранилище Azure
• Управление релизами.

• Розумітиме та сприйматиме процеси, які живуть навколо розробки та існування середовища DevOps
• Знатиме операційні системи та їхню екосистему
• Автоматизуватиме процеси та розгортання інфраструктури
• Знатиме інтеграційні процеси на всіх рівнях
• Працюватиме з будь-якими інструментами
• Освоїть CI/CD &
• D побудову та практичне використання
• Зрозуміє підхід до моніторингу.

• Работать с инфраструктурой как с кодом
• Использовать Docker в ваших проектах
• Создавать и развивать системы непрерывной интеграции и деплоя
• Создавать и развивать системы обратной связи: мониторинг, логирование, трейсинг

• Развернуть новый проект и подключить его к Continuous Integration системе
• Иметь представление о git flow branching, и как он помогает в работе. Также познакомитесь с pre-commit хуками
• Разрабатывать проекты, используя изолированное рабочее пространство, которое не зависит от операционной системы разработчика, используя Vagrant или Docker
• Постоянно поддерживать рабочий код проекта в хорошем состоянии с помощью статических код анализаторов, unit тестов и утилит, которые замеряют code coverage
• Построить успешную инфраструктуру для проекта в зависимости от его потребностей используя AWS, Heroku или любую другую Cloud платформу
• Выкатывать изменения в testing / staging / production серверы, как только в бранч попадает очередной комит (Continuous Delivery)
• Сообщать команде о новых комитах / билдах / прохождениях тестов или выкатываниях на любые серверы с помощью Slack, Telegram, Push сообщений или любым другим способом
• Постоянно поддерживать проект в рабочем состоянии, и проводить анализ с помощью: логов, health-check систем, performance метрик, а также статус-страниц

• Принципы, ценности, метрики DevOps
• Управление конфигурацией и инфраструктура как код
• Управление релизами
• Непрерывная интеграция
• Непрерывная поставка
• Часто встречающиеся антипаттерны, связанные с выпуском продукта.

• Работать с Docker.
• Работать с инфраструктурой как с кодом.
• Создавать решения мониторинга.
• Автоматизировать процессы.
• Программировать на Python.
• Работать с системами контроля версий.

• DevOps
• Linux.

• Администрировать Linux.
• Работать в командной строке Bash.
• Настраивать веб-сервер.
• Пользоваться базами данных.
• Диагностировать неполадки.
• Развёртывать приложения.

• Secure Pipeline introduction
• Secrets Management in CICD
• Orchestrators Security controls for CI and CD
• Risk management in DevSecOps
• SAST tools (included IDE plugins) in CICD
• DAST and IAST tools in CICD RASP tools in CICD
• Micro segmentation and Monitoring solutions
• Secure Architecture for CICD (bring it all together)