Курсы hadoop бесплатные
22 курсів знайдено
Великі дані: знайомство з Hadoop
Доступна розстрочка
Курс допоможе зрозуміти основні інструменти для роботи з великими даними. Ви дізнаєтеся про архітектуру, стек програмного забезпечення та середовище виконання Hadoop. На прикладах з фреймворками Hadoop та Spark ви зможете навчитися вирішувати основні проблеми великих даних. Курс підходить для початківців програмістів та бізнес-аналітиків.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 25 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Уроки Hadoop Administration Training
Доступна розстрочка
Hadoop Administration training from edureka provides participants an expertise in all the steps necessary to operate and maintain a Hadoop cluster, i.e. from Planning, Installation and Configuration through load balancing, Security and Tuning.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Big Data Hadoop Tutorial Videos
Доступна розстрочка
This Edureka Big Data tutorial ( Big Data Hadoop Blog series: https://goo.gl/LFesy8 ) helps you to understand Big Data in detail. This tutorial will be discussing about evolution of Big Data, factors associated with Big Data, different opportunities in Big Data. Further it will discuss about problems associated with Big Data and how Hadoop emerged as a solution.
| Сертифікат | |
| Занять | 84 |
| Годин | 76 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Спеціалізація Introduction to Business Analytics and Information Economics
Доступна розстрочка
Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos
Ejecutar Hadoop... Ця спеціалізація призначена для тих, хто керує даними та приймає рішення про те, як можна використовувати дані в їх організації. Вона допоможе зрозуміти можливості, які надають дані та аналітика для вашої організації, а також зацікавленим у цінності та наслідках використання даних як активу для вашої організації. Бізнеси працюють на даних, а дані мають мало цінності без аналітики. Здатність обробляти дані для прогнозування поведінки людей або ринків, діагностики систем або ситуацій, або для призначення дій для людей або процесів, приводить бізнес сьогодні. В цьому інформаційному віці, цінність даних як бізнес-активу є суттєвою. Вивчіть нові способи використання аналітики для бізнес-проблем. Знайте, що робить аналітичний проект успішним. Будьте обізнані з ключовими тенденціями аналітики. Розумійте та застосовуйте методи для уявлення та генерації широкої та трансформаційної бізнес-вигоди від наявних інформаційних активів. Визначте нові та з'являються організаційні ролі для того, щоб поводитися з інформацією як з реальним бізнес-активом. Розумійте бізнес-моделі з точки зору даних та застосовуйте різноманітні техніки для ідентифікації нових потоків даних, що приводять до створення нових цінностей для бізнесу.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Финансы для нефинансистов
Доступна розстрочка
This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast,... Этот короткий курс посвящен всем основным темам, рассмотренным в ходе полного семестрового курса по финансированию уровня MBA, но с более интуитивным подходом на очень высоком концептуальном уровне. Цель — предоставить вам план и схему принятия решений финансовыми специалистами.
Мы рассмотрим основы финансовой оценки, стоимость денег во времени, составляющие доходы и дисконтирование на будущее. Вы поймете оценку дисконтированного денежного потока (ДДП) и то, как он сравнивается с другими методами. Мы также вступаем в сознательный круг корпоративного финансового руководителя и разрабатываем основные инструменты планирования капитальных вложений. Мы обсудим, как, когда и где потратить деньги, а также определим компромиссы в отношении инвестиций, роста, дивидендов и обеспечения надежной финансовой дисциплины. Наш путь затем переходит к перспективе инвестиций на Уолл-стрит или на рынки капитала, поскольку мы обсуждаем фундаментальный компромисс между риском и доходностью. Затем мы обобщаем наше обсуждение рисков с системой оценки и внедряем его в серию прямых заявлений для практики.
| Сертифікат | |
| Занять | 5 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Вступ до кібербезпеки
Доступна розстрочка
This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast,... Курс допоможе студентам розвинути глибоке розуміння сучасних технологій та методів захисту інформації та систем. Мета курсу розвинути у студентів пожиттєву пристрасть та вдячність за кібербезпеку, що, безумовно, допоможе у майбутніх зусиллях. Курс корисний для студентів, розробників, менеджерів, інженерів та приватних громадян. Курс містить спеціальні інтерв'ю з партнерами з промисловості, що допоможуть пов'язати концепції кібербезпеки з живими бізнес-досвідами.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує вам легке введення до аналізу даних, ролі аналітика даних та інструментів, які використовуються в цій роботі. Ви дізнаєтеся про навички та відповідальність аналітика даних та почуєте думки та поради кількох експертів з обраних галузей. Цей курс допоможе вам розрізнити ролі аналітиків даних, вчених з даних та інженерів даних. Ви ознайомитеся з екосистемою даних, наряду з базами даних, складами даних, магазинами даних, озерами даних та конвеєрами даних. Продовжуйте цю захоплюючу подорож та відкрийте для себе платформи Big Data, такі як Hadoop, Hive та Spark. Після закінчення курсу ви зможете зрозуміти основи процесу аналізу даних, включаючи збір, очищення, аналіз та обмін даними та комунікацію своїх інсайтів з використанням візуалізації та інструментів панелі приладів.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з великих даних
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам зрозуміти, як великі дані впливають на ваш бізнес та як отримати з них користь. Ви отримаєте розуміння того, які інсайти можуть надати великі дані, пройшовши практичний досвід з інструментами та системами, які використовують вчені та інженери великих даних. Попередній досвід програмування не потрібен! Ви будете керуватися основами використання Hadoop з MapReduce, Spark, Pig та Hive. Слідуючи за наданим кодом, ви дізнаєтеся, як можна проводити прогнозування та використовувати графічну аналітику для моделювання проблем. Ця спеціалізація підготує вас до правильного поставлення запитань про дані, ефективного спілкування з вченими даних та базового дослідження великих та складних наборів даних. У фінальному проекті Capstone, розробленому у співпраці з компанією з програмного забезпечення даних Splunk, ви застосуєте набуті навички для базового аналізу великих даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Everyday Excel, Part 2
Доступна розстрочка
, you will learn how to use popular distributed programming frameworks for Java programs, including Hadoop... Курс "Everyday Excel, Part 2" є продовженням популярного курсу "Everyday Excel, Part 1". Ви будете розширювати свої знання про застосування Excel, використовуючи вже вивчені концепції з першого курсу. Цей курс призначений для середніх користувачів, але навіть досвідчені користувачі отримають нові навички та інструменти в Excel. В кінці курсу ви матимете навички та інструменти для виконання проектів в курсі "Everyday Excel, Part 3 (Projects)". Курс є другою частиною з трьох частин та Спеціалізації, які спрямовані на навчання від початкових до дуже складних технік та інструментів в Excel. В цьому курсі (Частина 2) ви дізнаєтеся: 1) про розширені техніки управління даними; 2) як виконувати фінансові розрахунки в Excel; 3) використовувати розширені інструменти в Excel (Таблиці даних, Пошук цілей та Розв'язувач) для виконання та вирішення аналізів "що-якщо"; 4) як створювати математичні прогнозні регресійні моделі за допомогою інструменту Регресія в Excel.
| Сертифікат | |
| Занять | 62 |
| Годин | 22 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python для візуалізації даних
Доступна розстрочка
It provides an introduction to one of the most common frameworks, Hadoop, that has made big data analysis... Курс Python для візуалізації даних допоможе вам навчитися ефективно візуалізувати як малі, так і великі обсяги даних. Ви зможете взяти дані, які на перший погляд мають мало значення, і представити їх у формі, яка передає інсайти. Курс допоможе вам працювати з багатьма інструментами та техніками візуалізації даних, такими як Matplotlib, Seaborn та Folium. Ви навчитеся створювати різні типи базових та складних графіків та діаграм, таких як: Waffle Charts, Area Plots, Histograms, Bar Charts, Pie Charts, Scatter Plots, Word Clouds, Choropleth Maps та багато інших! Ви також створите інтерактивні панелі управління, які дозволяють навіть тим, хто не має досвіду в галузі науки про дані, краще розуміти дані та приймати більш ефективні та обґрунтовані рішення.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Distributed Programming in Java
Доступна розстрочка
Цей курс навчить студентів та професіоналів розуміти основні концепції розподіленого програмування в контексті Java 8. Розподілене програмування дозволяє розробникам використовувати кілька вузлів у центрі обробки даних для збільшення продуктивності та/або зменшення затримок в обраних додатках. Після закінчення курсу ви навчитеся використовувати популярні фреймворки розподіленого програмування для програм Java, включаючи Hadoop, Spark, Sockets, Remote Method Invocation (RMI), Multicast Sockets, Kafka, Message Passing Interface (MPI), а також різні підходи до поєднання розподілу з багатопоточністю.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Побудова комп'ютера
Доступна розстрочка
With no prior experience, you will have the opportunity to walk through hands-on examples with Hadoop... У цьому курсі з проектною спрямованістю ви побудуєте сучасну комп'ютерну систему з нуля. Ми розберемо цю захоплюючу подорож на шість проектів, які дозволять вам побудувати повноцінний комп'ютер загального призначення, починаючи зі створення простих логічних вентилів. Протягом процесу ви навчитеся найпрямішим і конструктивним способом як працюють комп'ютери та як вони проектуються. Для успішного проходження курсу та побудови комп'ютерної системи не потрібні попередні знання з комп'ютерних наук або інженерії, і всі учасники вітаються. Вам не потрібні фізичні матеріали, оскільки ви побудуєте комп'ютер на своєму власному ПК, використовуючи програмний симулятор апаратного забезпечення, так само, як реальні комп'ютери проектуються комп'ютерними інженерами в галузі.
| Сертифікат | |
| Занять | 50 |
| Годин | 43 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Основи Cascading Style Sheets (CSS3)
Доступна розстрочка
You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive.... Цей курс допоможе вам оволодіти основами CSS3. Ви навчитеся писати CSS правила, тестувати код та встановлювати хороші програмістські звички. Ви дізнаєтеся, як оцінювати сторінки за допомогою стандартів доступності POUR, щоб ваші сайти не створювали бар'єри для людей з розумовими та/або фізичними обмеженнями. Після завершення курсу, ви зможете створити дизайн для HTML сторінки та застосувати його за допомогою CSS, додавши шрифти, кольори та макети.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Використання Excel для аналізу даних
Доступна розстрочка
Continue this exciting journey and discover Big Data platforms such as Hadoop, Hive, and Spark.... Цей курс є вступним і призначений для того, щоб дати вам робочі знання Excel з метою використання його для більш складних тем у бізнес-статистиці в майбутньому. Курс розроблений з урахуванням двох типів студентів тих, хто має дуже мало функціональних знань Excel, та тих, хто використовує Excel регулярно, але на периферійному рівні та бажає покращити свої навички. Курс веде вас від базових операцій, таких як читання даних в Excel за допомогою різних форматів даних, організації та маніпулювання даними, до деяких більш складних функцій Excel. Протягом всього курсу функціональність Excel представлена за допомогою легких для розуміння прикладів, які демонструються таким чином, що студенти можуть зрозуміти та застосувати їх з комфортом.
| Сертифікат | |
| Занять | 32 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Вступ до Big Data
Доступна розстрочка
Цей курс призначений для тих, хто хоче зрозуміти, чому настала ера Big Data. Ви дізнаєтеся про термінологію та основні концепції проблем, застосувань та систем Big Data. Курс надає вступ до одного з найпоширеніших фреймворків Hadoop, який полегшує та робить більш доступним аналіз великих даних. Ви дізнаєтеся, як Big Data може бути корисним у вашому бізнесі або кар'єрі. В кінці курсу ви зможете: описати ландшафт Big Data, включаючи приклади реальних проблем Big Data, включаючи три ключові джерела Big Data: люди, організації та сенсори.
| Сертифікат | |
| Занять | 48 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Hadoop в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань