Курсы hadoop
38 курсів знайдено
Курс Oracle Big Data Fundamentals Ed 2
In the Oracle Big Data Fundamentals course, you learn about big data, the technologies used in processing big data and Oracle’s solution to handle big data. You also learn to use Oracle Big Data Appliance to process big data, and obtain a hands-on experience in using Oracle Big Data Lite VM. You identify how to acquire the raw data from a variety of sources, and learn to use HDFS and Oracle NoSQL Database to store the data. You learn about data integration options available in Oracle Big Data. These include Oracle Big Data Connectors to move data to and from Oracle Database, Oracle Data Integrator and Oracle GoldenGate for Big Data which provide integration and synchronization capabilities for data unification of relational and Hadoop data, and Oracle Big Data SQL, which enables dynamic, integrated access for all of your data big data, whether it is stored in HDFS, NoSQL, or Oracle Database. Finally, you learn how to analyze your big data using Oracle Big Data SQL, Oracle Advance Analytics, and Oracle Big Data Spatial and Graph.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 40 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс Oracle GoldenGate 12c: Integrate Big Data
The course shows how to integrate more traditional relational databases with the current wave of new technologies such as Big Data (in particular, Hadoop) and the NoSQL databases MongoDB and Cassandra.
Hadoop is defined as an Ecosystem consisting of many components and technologies. The course covers several of the most important Hadoop components, such HDFS, HBase, Flume and Kafka. Students have access to a lab environment where they can configure data replication from an Oracle RDBMS (relational database management system) to the Hadoop system using the various Hadoop technologies, therefore validating in practice what learned at a more theoretical level from the instructor and the slides.
The NoSQL databases MongoDB and Cassandra are also extensively covered by the course. Again, lab practices are designed to give students a practical exposure to the concepts introduced by the instructor.
Other technologies explained in the course are the Generic JDBC Handler, which allows for integration with all systems accessible through a JDBC driver (like spreadsheets and flat files)and Pluggable Formatters, which allow for information stored in the Oracle GoldenGate trail files to be sent to Hadoop or NoSQL databases using the Oracle GoldenGate 12c Data Handlers.
| Сертифікат | |
| Занять | 3 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Мова | English |
Побудова комп'ютера
Доступна розстрочка
With no prior experience, you will have the opportunity to walk through hands-on examples with Hadoop... У цьому курсі з проектною спрямованістю ви побудуєте сучасну комп'ютерну систему з нуля. Ми розберемо цю захоплюючу подорож на шість проектів, які дозволять вам побудувати повноцінний комп'ютер загального призначення, починаючи зі створення простих логічних вентилів. Протягом процесу ви навчитеся найпрямішим і конструктивним способом як працюють комп'ютери та як вони проектуються. Для успішного проходження курсу та побудови комп'ютерної системи не потрібні попередні знання з комп'ютерних наук або інженерії, і всі учасники вітаються. Вам не потрібні фізичні матеріали, оскільки ви побудуєте комп'ютер на своєму власному ПК, використовуючи програмний симулятор апаратного забезпечення, так само, як реальні комп'ютери проектуються комп'ютерними інженерами в галузі.
| Сертифікат | |
| Занять | 50 |
| Годин | 43 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Основи Cascading Style Sheets (CSS3)
Доступна розстрочка
You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive.... Цей курс допоможе вам оволодіти основами CSS3. Ви навчитеся писати CSS правила, тестувати код та встановлювати хороші програмістські звички. Ви дізнаєтеся, як оцінювати сторінки за допомогою стандартів доступності POUR, щоб ваші сайти не створювали бар'єри для людей з розумовими та/або фізичними обмеженнями. Після завершення курсу, ви зможете створити дизайн для HTML сторінки та застосувати його за допомогою CSS, додавши шрифти, кольори та макети.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Використання Excel для аналізу даних
Доступна розстрочка
Continue this exciting journey and discover Big Data platforms such as Hadoop, Hive, and Spark.... Цей курс є вступним і призначений для того, щоб дати вам робочі знання Excel з метою використання його для більш складних тем у бізнес-статистиці в майбутньому. Курс розроблений з урахуванням двох типів студентів тих, хто має дуже мало функціональних знань Excel, та тих, хто використовує Excel регулярно, але на периферійному рівні та бажає покращити свої навички. Курс веде вас від базових операцій, таких як читання даних в Excel за допомогою різних форматів даних, організації та маніпулювання даними, до деяких більш складних функцій Excel. Протягом всього курсу функціональність Excel представлена за допомогою легких для розуміння прикладів, які демонструються таким чином, що студенти можуть зрозуміти та застосувати їх з комфортом.
| Сертифікат | |
| Занять | 32 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Вступ до Big Data
Доступна розстрочка
Цей курс призначений для тих, хто хоче зрозуміти, чому настала ера Big Data. Ви дізнаєтеся про термінологію та основні концепції проблем, застосувань та систем Big Data. Курс надає вступ до одного з найпоширеніших фреймворків Hadoop, який полегшує та робить більш доступним аналіз великих даних. Ви дізнаєтеся, як Big Data може бути корисним у вашому бізнесі або кар'єрі. В кінці курсу ви зможете: описати ландшафт Big Data, включаючи приклади реальних проблем Big Data, включаючи три ключові джерела Big Data: люди, організації та сенсори.
| Сертифікат | |
| Занять | 48 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Уроки Apache Spark and Scala Tutorial
Доступна розстрочка
This Spark training will enable learners to understand how Spark executes in-memory data processing and runs much faster than Hadoop MapReduce. Learners will master Scala programming and will get trained on different APIs which Spark offers such as Spark Streaming, Spark SQL, Spark RDD, Spark MLlib and Spark GraphX. This Edureka course is an integral part of Big Data developer's learning path.
| Сертифікат | |
| Занять | 57 |
| Годин | 47 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки Apache Kafka Tutorial
Доступна розстрочка
This Apache Kafka Tutorial video playlist takes you through Kafka concepts such as Kafka Cluster, Producers and Consumers, Kafka API, Kafka Integration with Hadoop, Storm and Spark.
| Сертифікат | |
| Занять | 6 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки Data Science Training
Доступна розстрочка
Random Forest Classifier | Data Science | Edureka
Introduction to Functions in R | Edureka
Understanding Hadoop... This Edureka Data Science Full Course video will help you understand and learn Data Science Algorithms in detail. This Data Science Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Data Science Algorithms.
| Сертифікат | |
| Занять | 124 |
| Годин | 88 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки Введение в ML для Java-разработчиков
Доступна розстрочка
Парадигма MapReduce [Технострим]
Введение в ML для Java-разработчиков #2 / Hadoop и MapReduce [Технострим... Цель курса — познакомить начинающих java-разработчиков со сферой машинного обучения и основным стеком технологий и инструментами, которые используются исследователями при работе в высоконагруженных системах.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Уроки PySpark Tutorial for Beginners
Доступна розстрочка
Edureka’s PySpark Certification Training is designed to provide you the knowledge and skills that are required to become a successful Spark Developer using Python and prepare you for the Cloudera Hadoop and Spark Developer Certification Exam (CCA175). Throughout the PySpark Training, you will get an in-depth knowledge of Apache Spark and the Spark Ecosystem, which includes Spark RDD, Spark SQL, Spark MLlib and Spark Streaming. You will also get comprehensive knowledge of Python Programming language, HDFS, Sqoop, Flume, Spark GraphX and Messaging System such as Kafka.
| Сертифікат | |
| Занять | 8 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки Python Tutorial For Beginners
Доступна розстрочка
Programming | Edureka
Private video
Python for Data Science | Edureka
Understanding Python API for Hadoop... This Edureka Python Tutorial Videos playlist will help you in understanding the various fundamentals of Python programming with examples in detail. You will also learn about various libraries in python like Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy, Scikit and master advance concepts like Python machine learning, scripts, sequence, web scraping and big data analytics.
| Сертифікат | |
| Занять | 195 |
| Годин | 141 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс Big Data on AWS
In this course, you’ll learn about cloud-based big data solutions like Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, and the rest of the AWS big data platform. Learn to use Amazon EMR to process data using the broad ecosystem of Hadoop tools like Hive and Hue, create big data environments, work with Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena and Amazon Kinesis, and design big data environments for security and cost-effectiveness.
| Сертифікат | |
| Занять | 3 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | English |
Курс IBM InfoSphere DataStage v11.5 - Advanced Data Processing
Connector stages
Use Connector stages with multiple input links
Use the File Connector stage to access Hadoop... This course is designed to introduce you to advanced parallel job data processing techniques in DataStage v11.5. In this course you will develop data techniques for processing different types of complex data resources including relational data, unstructured data (Excel spreadsheets), and XML data. In addition, you will learn advanced techniques for processing data, including techniques for masking data and techniques for validating data using data rules. Finally, you will learn techniques for updating data in a star schema data warehouse using the DataStage SCD (Slowly Changing Dimensions) stage. Even if you are not working with all of these specific types of data, you will benefit from this course by learning advanced DataStage job design techniques, techniques that go beyond those utilized in the DataStage Essentials course.
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Мова | English |
Курс Big Data
25 000 грн.
с трудоустройством
Курс Big Data в ITEA призначений для просунутих фахівців, які мають володіння мовою програмування Python на базовому рівні та бажання поглибити свої знання та навички роботи з великими базами даних. На цьому курсі студенти навчатимуться сучасним методикам аналізу даних, виявленню закономірностей та прогнозуванню розвитку подій за допомогою Big Data.
Вони оволодіють основними інструментами та технологіями, такими як Hadoop, Apache Spark та інші, які дозволяють ефективно обробляти великі обсяги даних. Курс надасть студентам необхідні знання для оптимізації ключових бізнес-процесів та допоможе знайти перше місце для роботи в сфері IT, де великі дані стають все більш важливими.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 48 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Знайдено курси Hadoop в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань