Курсы Machine learning Киев

42 курсов найдено
4.8 (108)
4.9 (216)
Средний
Офлайн
Киев
16 уроков
Русский
Курс рассматривает не только основной технологический стек профессий Data Scientist и Machine Learning Engineer, но и дает глубокие знания в областях компьютерного зрения и обработки естественного языка. В подробностях будут рассмотрены совр...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий 16
Общее количество 32 часов
Продолжительность курса 3 месяца
Периодичность посещения занятий 1 раз в неделю
Тип обучения Офлайн
Город Киев
Тип трансляции курса Прямой эфир
Практические занятия 70%
Вступительный экзамен?
Возврат денег 1 занятия
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для студентов, для взрослых
Уровень подготовки Средний
Год создания курса 2018
Что я получу с этого курса?

PyTorch, Python, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Keras, Machine Learning, Deep Learning

Читать подробнее о программе курса
4.3 (68)
Средний, Профессиональный
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
7 уроков
Русский
является частью программы Базовые понятия Big Data, Business Intelligence,  Data Mining, Data Science, Machine... Data Science считается перспективным, востребованным и высокооплачиваемым направлением. Привлекательности добавляет и тот факт,...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий 7
Общее количество 21 часов
Продолжительность курса 1 месяца
Периодичность посещения занятий 2 раза в неделю
Тип обучения Онлайн, офлайн
Город Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
Тип трансляции курса Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для взрослых, для студентов
Уровень подготовки Средний, Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Разбираться в основных понятиях и задачах Data Science
  • Применять ключевые концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных
  • Использовать в работе современные методы машинного обучения
  • Обрабатывать и анализировать большие данные
Читать подробнее о программе курса
4.3 (68)
Средний, Профессиональный
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
53 уроков
Русский
Data Science/Machine Learning -комплексная программа обучения, что призвана помочь специалистам решать задачи по сбору и анализу больших объемов информации с применением концепций Data Science и Machine Learning.После прохождения пр...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий 53
Общее количество 165 часов
Продолжительность курса 4 месяца
Периодичность посещения занятий 3 раза в неделю
Тип обучения Онлайн, офлайн
Город Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
Тип трансляции курса Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для взрослых, для студентов
Уровень подготовки Средний, Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Принимать правильные бизнес решения при помощи Data Science и Machine Learning
  • Применять концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных
  • Использовать современные методы машинного обучения для решения задач прогнозирования и классификации данных
  • Сегментировать большие объемы данных при помощи алгоритмов машинного обучения
  • Работать с основными инструментами Data Science
  • Строить системы машинного обучения на основе данных большого объема с использованием Big Data
Читать подробнее о программе курса
3.9 (38)
Средний
18 уроков
Українська
Цей курс мотивує вас повторити лінійну алгебру й теорію ймовірності. Цього разу математика потрібна для практичного застосування – а саме для реалізації алгоритмів Штучного Інтелекту (Artificial Intelligence) або, як ще популярно називати, Машинне На...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий 18
Продолжительность курса 3 месяца
Периодичность посещения занятий 2 раза в неделю
Город Киев, Днепр, Харьков, Львов, Николаев, Черновцы
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для взрослых, для студентов
Уровень подготовки Средний
Что я получу с этого курса?
  • Основні типи задач штучного інтелекту.
  • Алгоритми їх реалізації.
  • Навчимось працювати із даними а також готувати їх до оптимального й максимально швидкого навчання машиною.
  • Ми розберемось як працюють системи розпізнавання зображення, класифікації звуку, автономне керуваня авто та багато інших цікавих речей.
  • Навчимо машину розуміти текст – побудуємо справжнього чат бота.
Читать подробнее о программе курса
4.3 (68)
Средний, Профессиональный
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
20 уроков
Русский
Курсы Deep learning в Киеве по лучшей цене ➦ записаться на ➦ обучение Deep learning с нуля ✅ с сертификатом... Курс направлен на изучение глубоких нейронных сетей. В ходе программы студенты рассмотрят state-of-the-art-модели, демонс...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий 20
Общее количество 3 часов
Продолжительность курса 60 месяца
Периодичность посещения занятий 2 раза в неделю
Тип обучения Онлайн, офлайн
Город Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
Тип трансляции курса Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для взрослых, для студентов
Уровень подготовки Средний, Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Использовать нейронные сети для решения реальных задач компьютерного зрения, обработки естественного языка и прогнозирования временных рядов
  • Пользоваться библиотекой Tensorflow и Keras API
Читать подробнее о программе курса
4.9 (396)
4.6 (140)
Средний
Онлайн
25 уроков
Русский
Целью курса является обучение и подготовка конкурентоспособных специалистов в области машинного обучения. Будет покрыт технологический стек следующих профессий: Data Scientist и Machine Learning Engineer. Основной уклон сделан на глубоком из...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий 25
Продолжительность курса 3 месяца
Периодичность посещения занятий 2 раза в неделю
Тип обучения Онлайн
Город Киев
Тип трансляции курса Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для взрослых, для студентов
Уровень подготовки Средний
Что я получу с этого курса?
  • Научитесь решать задачи регрессии, классификации.
  • Вы будете предсказывать цены реальной недвижимости, классифицировать и кластеризовать изображения.
  • Познакомитесь с необходимыми разделами математики.
  • Глубоко погрузитесь в мир искусственных нейронных сетей.
  • В подробностях рассмотрите принципы их работы и их структуру.
  • Вы будете глубоко разбираться в том, какие типы нейронных сетей подходят для решения конкретных задач.
  • Научитесь их создавать, тренировать, валидировать и контролировать обучение.
Читать подробнее о программе курса
5.0 (9)
Средний, Профессиональный
Онлайн
Русский
деле работает магия нейронных сетей, и сможете написать их самостоятельно; Создание воспроизводимых machine... Этот модуль начинается с введения в машинное обучение: как оно организовано, каковы подотрасли машинного обучения, фундаментальные...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Общее количество 90 часов
Периодичность посещения занятий 3 раза в неделю
Тип обучения Онлайн
Город Киев
Тип трансляции курса Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для взрослых, для студентов
Уровень подготовки Средний, Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Опытом в математических вычислениях с использованием популярных пакетов Python, таких как NumPy или Scikit-Learn
  • Знаниями как использовать линейные /нелинейные модели
  • Как подготовить данные к построению моделей (feature engineering) Как обучать и оценивать эффективность моделей машинного обучения Как настраивать гиперпараметры модели и выбирать финальную модель Глубокое понимание моделей обучения c учителем и без, как пример линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, кластеризация и К ближайших соседей
  • Представление о том, как на самом деле работает магия нейронных сетей, и сможете написать их самостоятельно
  • Создание воспроизводимых machine learning pipelines
  • Опыт применения изученых методов для решения реальных проблем
  • Опыт построения API моделей машинного обучения.
Читать подробнее о программе курса
Средний
Онлайн
4 уроков
Русский
Обработка визуальной информации и использование компьютерного зрения (Computer Vision) ежедневно становится все более востребованным направлением искусственного интеллекта (Artificial Intelligence). Этот экспресс-курс поможет каждому участнику разобр...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий 4
Общее количество 10 часов
Тип обучения Онлайн
Город Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов, Винница, Сумы
Тип трансляции курса Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для взрослых, для студентов
Уровень подготовки Средний
Что я получу с этого курса?
  • Обработка изображений и классический Computer Vision
  • Машинная и глубинное обучения (ML / DL) для задач компьютерного зрениявы
  • Вы будете иметь четкое понимание, какие задачи можно решать с помощью компьютерного зрения, в каких доменах и бизнесах его можно использовать и какие ключевые инструменты лучше выбирать.
Читать подробнее о программе курса
4.9 (396)
4.6 (140)
Начальный, Средний
Онлайн
30 уроков
Русский
Интенсивный курс по прикладной линейной алгебре для работы с data science и machine learning.... Линейная алгебра является важнейшим фундаментом многих компьютерных наук, включая Data Science, Computer Vision, Natural Language Processing и т...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий 30
Продолжительность курса 2 месяца
Периодичность посещения занятий 2 раза в неделю
Тип обучения Онлайн
Город Киев
Тип трансляции курса Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для взрослых, для студентов
Уровень подготовки Начальный, Средний
Что я получу с этого курса?
  • Линейніе пространства
  • Как наборы данных можно представить в виде множества векторов в многомерном векторном пространстве
  • Типичные задачи в 2D и 3D пространствах
  • Матрицы и для чего они нужны
  • Применение линейной алгебры в алгоритмах SVM, линейной регрессии, сокращении размерности пространств
  • Основы 3D/2D преобразований в задачах компьютерного зрения.
Читать подробнее о программе курса
5.0 (9)
Профессиональный
Онлайн
English
Python from scratch (the only volume needed for data science), master SQL, touch the basis of machine... Наука о данных продолжает развиваться как одно из самых многообещающих и востребованных направлений карьеры для квалифицированных специа...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Общее количество 170 часов
Продолжительность курса 1,5 месяца
Тип обучения Онлайн
Город Киев
Тип трансляции курса Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для взрослых, для студентов
Уровень подготовки Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Математические вычисления с использованием популярных пакетов Python, таких как NumPy или Scikit-Learn
  • Как использовать линейные / нелинейные модели
  • Как подготовить данные для построения модели (разработка функций)
  • Как обучать и оценивать производительность моделей машинного обучения
  • Как настроить гиперпараметры модели и выбрать модели
  • Опыт в математических вычислениях с использованием популярных пакетов Python, таких как NumPy или Scikit-Learn.
  • Понимать и использовать линейные / нелинейные модели
  • Получите глубокое понимание моделей обучения с учителем и без учителя, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, кластеризация и K-NN
  • Разберитесь в том, как на самом деле работает волшебство нейронных сетей, и сможете написать их самостоятельно
  • Создавайте воспроизводимые конвейеры машинного обучения
  • Опыт применения этих методов к реальным проблемам
  • Опыт построения API моделей машинного обучения
Читать подробнее о программе курса
Memcache, Mongo), технологиям Big Data (Hadoop CLoudera, HDFS, Hive, R) и основам машинного обучения (Machine... При проектировании приложений одним из важных решений является выбор способа хранения данных. Несколько десятилетий реляционные ...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий 3
Общее количество 16 часов
Периодичность посещения занятий каждый день
Тип обучения Онлайн
Город Киев, Одесса, Днепр
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для взрослых, для студентов
Уровень подготовки Средний
Что я получу с этого курса?
  • Понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными
  • Знать возможности и ограничения современных реляционных и нереляционных систем управления данными
  • Уметь анализировать требования при выборе систем управления данными.
Читать подробнее о программе курса
4.2 (69)
Средний
Онлайн
60 уроков
Русский
Machine learning Scikit-learn. Модуль 11-12.... Если вы хотите программировать будущее,работать с лучшими компаниями и каждый день писать код, который будет изменять мир — добро пожаловатьна курс.
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий 60
Общее количество 448 часов
Продолжительность курса 8 месяца
Периодичность посещения занятий 2 раза в неделю
Тип обучения Онлайн
Город Киев
Тип трансляции курса Видеозапись
Практические занятия 90%
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для взрослых, для студентов
Уровень подготовки Средний
Что я получу с этого курса?
  • Python.Изучение синтаксиса языка. Python DEVELOPER для web. Изучение основных технологий. Python for Data Science. Изучение передовых инструментов
Читать подробнее о программе курса
4.7 (14)
4.3 (11)
Профессиональный
Онлайн
10 уроков
Русский
Основи Machine Learning: Методи класифікації. Методи типу к-середніх, ієрархічні методи.... Сейчас вы имеете возможность быстро получить новую профессию, не выходя из дома. Наши занятия проводятся в форме живого общения. Тренеры работают с г...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий 10
Общее количество 45 часов
Продолжительность курса 2 месяца
Периодичность посещения занятий 1 раз в неделю
Тип обучения Онлайн
Город Киев
Тип трансляции курса Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для студентов, для взрослых
Уровень подготовки Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • анализировать и структурировать образцы поведения,
  • выявлять закономерности и отклонения от них,
  • строить неочевидные взаимосвязи между данными.

Особо будет рассмотрен случай влияния нескольких факторов в совокупности для построения надежных моделей прогнозирования поведения.

  • автоматизировать распознавание образцов поведения,
  • строить эффективные алгоритмы в зависимости от требуемых характеристик,
  • обрабатывать массивы информации и выдавать рекомендации за приемлемое время с заданной точностью.

Среди источников информации будут также рассмотрены реляционные и не реляционные СУБД, текстовые файлы, гипертекстовые документы, социальные сети.

Особенностью курса является максимально эффективная визуализация статистических выводов для эффективного принятия решений. По итогам курса каждый слушатель предоставит отчет о финальном проекте с помощью средств визуализации.

Читать подробнее о программе курса
Преподаватели
5.0 (9)
4.6 (479)
Средний
Онлайн
4 уроков
Русский
Онлайн: 12.07.2021-16.07.2021 Pandas: Seaborn Machine Learning Their own doc is very nice Book... До упора практический начальный курс по машинному обучению. Полный цикл, от момента «у нас есть .xlsx файл и кто-то утверждает, будто в н...
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий 4
Общее количество 24 часов
Периодичность посещения занятий каждый день
Тип обучения Онлайн
Город Киев, Одесса, Днепр
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория для взрослых, для студентов
Уровень подготовки Средний
Что я получу с этого курса?
  • Понять, какие задачи можно решать машинным обучением (и узнать, что Big Data это всего лишь подраздел, а не обязательное требование).
  • Научиться применять начальные методы машинного обучения и с помощью быстрого прототипирования научиться отвечать на вопрос «оценить реальную прибыль от возможного внедрения».
  • Подсветить, какие данные необходимо собирать и что может потребоваться от них в ближайшем будущем. Почему «хотим хранить петабайты» это не всегда просто прихоть.
  • Подготовится к более сложным темам, в частности – к полным решениям реальных сложных бизнес-задач.
  • Посмотреть, как именно машинное обучение стыкуется с классической аналитикой. В частности, убедиться, что не обязательно (и даже вредно) увольнять всех существующих аналитиков для внедрения концепции.
Читать подробнее о программе курса
4.2 (69)
Начальный
Русский
Это комплексная программа, которая позволит Вам за 10 месяцев освоить необходимые навыки для работы Junior Python Engineer или Junior Data Scientist  Требования к будущим студентам курса: Man Book Английский уровня intermediate и выше...

Записаться на курс

Введите ФИО
Введите контактный номер
Введите Email

На обработку заявки уйдет некоторое время, после чего представители курса свяжуться с вами.