Курсы machine learning бесплатные
156 курсов найдено
топ
Курс Python онлайн з працевлаштуванням
Начальный
640 часов
Онлайн
Онлайн заняття
unlimited_english_alt
Твої майбутні друзі на курсі
Danylo Tiutiushkin
Python Coach, Machine-Learned... Навчайся безкоштовно до працевлаштування! Ти платиш лише відсоток від своєї зарплати після працевлаштування в ІТ! А до цього, навчайся у найкращих та прокачуй свої навички разом з нами.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 80 |
| Часов | 640 |
| Месяцев | 4 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Знання технологій і мов Python, Django, SQLite, PIP, Flask та ін.
Уроки Machine Learning Tutorial
Начальный
6 часов
Онлайн
Welcome to this course on Machine Learning. Machine Learning is a branch of artificial intelligence, concerned with the design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 27 |
| Часов | 6 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- What Are The Prerequisites For Machine Learning?
- Linear Regression - Machine Learning
- Linear Regression Python Implementation with Scikit-Learn
- Logistic Regression in Machine Learning
- Logistic Regression Python Implementation with Scikit-Learn
- Introduction to Support Vector Machines (SVM)
- Support Vector Machines (SVM) in Scikit-learn
- Understanding Random Forest
- Implement Random Forest Using the Scikit-Learn
- Understanding K-Means Clustering
- K-Means Clustering with scikit-learn Python Example
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm)
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm) implementation in Scikit-Learn
Уроки Machine Learning with Python
Начальный
19 часов
Онлайн
The objective of this course is to give you a holistic understanding of machine learning, covering theory, application, and inner workings of supervised, unsupervised, and deep learning algorithms.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 72 |
| Часов | 19 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Practical Machine Learning Tutorial with Python Intro
- Regression Intro
- Regression Features and Labels
- Regression Training and Testing
- Regression forecasting and predicting
- Pickling and Scaling
- Regression How it Works
- How to program the Best Fit Slope
- How to program the Best Fit Line
- R Squared Theory
- Programming R Squared
- Testing Assumptions
- Classification w/ K Nearest Neighbors Intro
- K Nearest Neighbors Application
- Euclidean Distance
Уроки Python Machine Learning Tutorials
Начальный
3 часов
Онлайн
This series starts out teaching basic machine learning concepts like linear regression and k-nearest neighbors and moves into more advanced topics like neural networks and convolution neural networks.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 12 |
| Часов | 3 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Linear Regression Saving Models &
- Plotting Data KNN p.1 - Irregular Data KNN p.2 - How does K Nearest Neighbors Work? KNN p.3 - Implementation Using Sklearn Datasets SVM P.2 - How Support Vector Machines Work SVM P.3 - Implementing a SVM How K Means Clustering Works Implementing K-Means Clustering
Уроки Machine learning
Начальный
6 часов
Онлайн
Данный репозиторий содержит в себе сопроводительный учебный материал для курса “Искусственный интеллект и машинное обучение”
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 20 |
| Часов | 6 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Установка
- Git
- Python. Типы данных
- Python. Операторы
- Python. Структуры данных
- Функции и модули
- Работа с файлами и директориями, CSV
- Json и Http requests
- Функции и множества
- Пределы и производные
- Math. Интегралы
- Math. Вектора
Уроки Machine Learning Tutorial
Начальный
79 часов
Онлайн
Simplilearn's Machine Learning Tutorial videos playlist covers all the basic concepts and important algorithms that you need to know to master machine learning. You will learn various supervised, unsupervised, and reinforcement learning algorithms to build models. You will also understand the d
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 86 |
| Часов | 79 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- What Is Machine Learning? Machine Learning Introduction What Is Machine Learning And How Does It Work? Machine Learning Applications &
- Examples ML vs DL vs AI Essential Mathematics Linear Regression in Python Linear Regression in R With Example Logistic Regression in Python Logistic Regression in R Example Confusion Matrix Explained With Example Decision Tree Algorithm Random Forest in Machine Learning Random Forest Algorithm KNN Algorithm Using Python SVM In Machine Learning SVM Algorithm Explained with Example Naive Bayes Algorithm K Means In Python Hierarchical Clustering in R Time Series in Excel
Уроки Машинное обучение (machine learning)
Начальный
10 часов
Онлайн
Что такое машинное обучение и какого современное положение дел. Нужно ли нам бояться восстания машин? Обо всем этом узнаете из этого видео.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 47 |
| Часов | 10 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство
- Постановка задачи машинного обучения
- Линейная модель. Понятие переобучения
- Способы оценивания степени переобучения моделей
- Уравнение гиперплоскости в задачах бинарной классификации
- Решение простой задачи бинарной классификации
- Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации
- Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG
- Пример использования SGD при бинарной классификации образов
- Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam
- L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы
- L1-регуляризатор. Отличия между L1- и L2-регуляризаторами
- Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение
- Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы
- Формула Байеса при решении конкретных задач
Уроки Scikit-Learn Python Tutorial
Начальный
5 часов
Онлайн
Welcome to this video tutorial on Scikit-Learn. this video explains What Are Prerequisites to Start Learning Machine Learning?
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 18 |
| Часов | 5 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Introduction
- Loading datasets Using Scikit
- Building SVC Model using scikit
- Building a pipeline
- Hyperparameter Tuning | How to tune Hyperparameters with scikit-learn
- Understanding Random Forest
- K-Means Clustering with scikit-learn Python Example
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm)
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm) implementation in Scikit-Learn
- Scikit Learn Tutorial | Machine Learning with Python | Python Tutorial
- Learn Machine Learning with Python
- KNN Algorithm tutorial
- K means Clustering Algorithm tutorial
- Random Forest Algorithm Tutorial | Random Forest Explained
Уроки Machine Learning Tutorial in Python
Начальный
81 часов
Онлайн
his Edureka Machine Learning Full Course video will help you understand and learn Machine Learning Algorithms in detail. This Machine Learning Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Machine Learning Algorithms.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 102 |
| Часов | 81 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Examples of Machine Learning
- What is Deep Learning?
- Example of Deep Learning
- Machine Learning vs Deep Learning
- Jupyter Notebook Tutorial
- What is Statistics?
- Statistics Terminologies
- Sampling Techniques
- Bayes Theorem
- Inferential Statistics
- Point Estimation
Уроки Learning to program with Python 3
Начальный
4 часов
Онлайн
Downloading and installing Python 3, along with an editor and writing our very first, though super basic, program!
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 15 |
| Часов | 4 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Introduction to Python 3 Programming Tutorial Tuples, Strings, Loops Lists &
- Tic Tac Toe Game Built-in Functions Indexes and slices Functions Function Parameters and Typing Mutability revisited Error Handling Calculating Horizontal Winner Vertical Winners Diagonal Winning Algo Bringing things together Wrapping up TicTacToe Conclusion
Уроки Deep Learning basics with Python
Начальный
3 часов
Онлайн
An updated deep learning introduction using Python, TensorFlow, and Keras.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 11 |
| Часов | 3 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial Loading in your own data - Deep Learning basics with Python, TensorFlow and Keras p.2 Convolutional Neural Networks - Deep Learning basics with Python, TensorFlow and Keras p.3 Analyzing Models with TensorBoard - Deep Learning with Python, TensorFlow and Keras p.4 Optimizing with TensorBoard - Deep Learning w/ Python, TensorFlow &
- Keras p.5 How to use your trained model - Deep Learning basics with Python, TensorFlow and Keras p.6 Recurrent Neural Networks (RNN) - Deep Learning w/ Python, TensorFlow &
- Keras p.7 Cryptocurrency-predicting RNN intro - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.8 Normalizing and creating sequences Crypto RNN - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.9 Balancing RNN sequence data - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.10 Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11
Уроки Deep Learning With TensorFlow
Начальный
39 часов
Онлайн
This Deep learning With Tensorflow videos playlist will help you to learn the basic concepts of Deep Learning, TensorFlow, the main functions, operations and the execution pipeline.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 66 |
| Часов | 39 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners What is Deep Learning Deep Learning &
- TensorFlow Neural Networks TensorFlow Tutorial Python TensorFlow in 5 Minutes Deep Learning Using TensorFlow Deep Learning with Neural Networks and TensorFlow
HOW TO BE A SUCCESSFUL ONLINE STUDENT
Начальный
2 часов
Онлайн
Learning #7
Email CC & BCC - Intro To Online Learning #8
Email Replying & Forwarding - Intro... These videos show you how to be a successful online student.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 29 |
| Часов | 2 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Required Skills of Online Students - Intro To Online Learning The Importance of Higher Education - Intro To Online Learning Schedule Time for Your Online Class using Google Calendar - Intro To Online Learning Understand the Syllabus - Intro To Online Learning Making Better Choices - Intro To Online Learning The Power of Right Clicking - Intro To Online Learning Email Attachments - Intro To Online Learning Email CC &
- BCC - Intro To Online Learning Email Replying &
- Forwarding - Intro To Online Learning Email Capitalization - Intro To Online Learning No Unsend With Email - Intro To Online Learning Your Computer'
- s Properties - Intro To Online Learning Understanding Browsers - Into To Online Learning Copy &
- Paste - Intro To Online Learning Undo Redo - Intro To Online Learning Ctrl F - FINDING - Intro To Online Learning
Курс Англійська для початківців. Elementary level (A1-A2).
Начальный
3 месяца
Онлайн
The past
Innovations
Weather forecast
Dream on
Learning and working
Traffic
Let's go on a new Adventure... Цей курс розроблений для активних та цілеспрямованих людей, які знають наскільки кардинально англійська здатна змінити життя. «Англійська для початківців. Elementary level (A1-A2)» допоможе вам реалізувати свій перший крок до мети швидко та саме так, як буде зручно вам.
На вас чекають 25 логічно пов
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 25 |
| Месяцев | 3 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Ви зможете розповідати про себе, ставити загальні запитання своєму співрозмовнику та складати тексти на англійскій мові.
- Будете мати можливість спілкуватися на базові теми повсякдення: про родину, погоду, гаджети, мандрівки, свята та традиції тощо.
Курсы по машинному обучению
Средний, Профессиональный
Онлайн, офлайн
Одесса
Одной из наиболее быстроразвивающихся сфер за последние годы является Machine Learning или машинное обучение... AVADA MEDIA предлагает вам пройти курс по машинному обучению. Машинное обучение – это не новая технология, но лишь в последние годы компании со всего мира начали активно использовать и развивать её. Спрос на инженеров МL постоянно растёт, и обучение в AVADA MEDIA – это отличный шанс построить успешн
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Тип обучения | Онлайн, офлайн |
| Город | Одесса |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Средний, Профессиональный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Изучить основные виды МL.
- Узнать о типах задач, которые решаются с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта (кластеризации, регрессии, классификации и др.).
- Узнать о реализации на Python.
- Обрабатывать естественный язык.
- Понимать алгоритмы и правильно использовать каждый из них для определённого вида задач, создавать визуализацию