Курсы machine learning бесплатные
1467 курсів знайдено
Case Study Predicting Housing Prices
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... У цьому курсі ви дізнаєтесь про регуляризовані лінійні моделі регресії для задачі прогнозування та вибору ознак. Ви зможете працювати з дуже великими наборами ознак та вибирати між моделями різної складності. Ви також проаналізуєте вплив аспектів вашого датасету, таких як викиди, на ваші вибрані моделі та прогнози. Для підгонки цих моделей ви реалізуєте алгоритми оптимізації, які масштабуються до великих наборів даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 119 |
| Годин | 22 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Аналіз настроїв та передбачення невиплат по кредитах
Доступна розстрочка
In addition to learning Java, you will gain experience with two Java development environments (BlueJ... У цьому курсі ви навчитеся створювати моделі, які передбачають клас (позитивний / негативний настрій) зі вхідних функцій (текст відгуків, інформація про профіль користувача тощо). У другому випадку вивчення на прикладі передбачення невиплат по кредитах, ви займетесь фінансовими даними та передбачатимете, коли кредит є ризикованим або безпечним для банку. Ці завдання є прикладами класифікації, однієї з найбільш широко використовуваних галузей машинного навчання з широким спектром застосувань, включаючи спрямовану рекламу, виявлення спаму, медичну діагностику та класифікацію зображень. У цьому курсі ви створите класифікатори, які забезпечують сучасну продуктивність на різноманітних завданнях. Ви ознайомитеся з найуспішнішими техніками, які найбільш широко використовуються на практиці, включаючи логістичну регресію, дерева рішень та підсилення.
| Сертифікат | |
| Занять | 121 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Машинне навчання з Python
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Machine Learning
Machine Learning with Python
Filled Star
Half Faded Star
4.7
stars... Цей курс допоможе вам зануритись у світ машинного навчання (ML) за допомогою Python. Ви дізнаєтеся про різні алгоритми машинного навчання, такі як навчання з учителем та без учителя, лінійна та нелінійна регресія, класифікація та кластеризація. Курс також надасть можливість попрактикуватись з бібліотеками Python, такими як SciPy та scikit-learn.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Trading, Machine Learning & GCP
Доступна розстрочка
У курсі вивчаються основні концепції торгівлі, включаючи поняття тренду, доходності, стоп-лосу та волатильності. Ви дізнаєтеся, як ідентифікувати джерело прибутку та структурувати базові квантитативні стратегії торгівлі. Курс допоможе вам оцінити, наскільки добре модель узагальнює своє навчання, пояснити різницю між регресією та прогнозуванням та ідентифікувати кроки, необхідні для створення розробки та реалізації бектестерів. Ви зможете використовувати Google Cloud Platform для створення базових моделей машинного навчання в Jupyter Notebooks.
| Сертифікат | |
| Занять | 48 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Machine Learning for Accounting with Python
Доступна розстрочка
Курс вводить алгоритми машинного навчання та їх застосування в облікових задачах. Він охоплює класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз текстів, аналіз часових рядів. Курс також обговорює оцінку та оптимізацію моделей. Цей курс надає студентам можливість застосовувати відповідні моделі машинного навчання на бізнес-даних з Python для вирішення різних проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 35 |
| Годин | 63 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Fundamentals of Machine Learning in Finance
Доступна розстрочка
Курс допоможе студентам вирішувати практичні задачі, які вони можуть зустріти в реальному житті, включаючи: (1) розуміння того, де проблема, з якою стикається студент, лежить на загальному ландшафті доступних методів машинного навчання, (2) розуміння того, який певний підхід до машинного навчання буде найбільш відповідним для вирішення проблеми, та (3) здатність успішно реалізувати рішення та оцінити його продуктивність. Студент з деякими або без попередніх знань з машинного навчання (ML) дізнається про основні алгоритми навчання з учителем та без учителя, та навчання з підсиленням, та зможе використовувати відкриті пакети Python для проектування, тестування та реалізації алгоритмів ML в фінансах. Курс "Fundamentals of Machine Learning in Finance" надасть більш глибокий огляд навчання з учителем, без учителя та з підсиленням, та закінчиться проектом з використанням навчання без учителя для реалізації простої стратегії торгівлі портфелем.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Machine Learning Tutorial
Доступна розстрочка
Welcome to this course on Machine Learning. Machine Learning is a branch of artificial intelligence, concerned with the design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data.
| Сертифікат | |
| Занять | 27 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки Machine learning
Доступна розстрочка
Данный репозиторий содержит в себе сопроводительный учебный материал для курса “Искусственный интеллект и машинное обучение”
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Введення в машинне навчання з Python
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Цей курс введе студента в прикладне машинне навчання, зосереджуючись більше на техніках та методах, а не на статистиці за цими методами. Курс розпочнеться з обговорення того, як машинне навчання відрізняється від описової статистики та введення набору інструментів scikit learn через практичний урок. Буде обговорено проблему розмірності даних та розглянуто задачу кластеризації даних, а також їх оцінку. Описано навчання з учителем для створення прогнозуючих моделей, і студенти зможуть застосовувати методи прогнозування scikit learn, розуміючи проблеми процесу, пов'язані з узагальненням даних (наприклад, перехресна перевірка, перенавчання). Курс завершиться оглядом більш складних технік, таких як створення ансамблів та практичні обмеження прогнозуючих моделей.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 31 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python and Machine Learning for Asset Management
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам оволодіти підходами машинного навчання в області управління інвестиціями. Він був розроблений двома лідерами думок у своїй галузі, Лайонелем Мартелліні з Інституту ризик-менеджменту EDHEC та Джоном Малві з Університету Принстон. Починаючи з основ, вони допоможуть вам набути практичних навичок для розуміння науки про дані, щоб ви могли приймати найкращі рішення щодо портфеля. Курс розпочнеться з введення в основи машинного навчання, за яким буде наступна глибока дискусія про застосування цих технік до прийняття рішень щодо управління портфелем, включаючи розробку більш надійних факторних моделей, побудову портфелів з покращеними перевагами диверсифікації та впровадження більш ефективних моделей управління ризиками.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Guided Tour of Machine Learning in Finance
Доступна розстрочка
Цей курс і повна Спеціалізація Придатні для поширення сертифікати Опція навчання з вільним графіком Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу Тренувальні тести Оцінювані завдання з відгуками однокурсників Оцінювані тести з відгуками Оцінювані завдання з програмування The goal of Guided Tour of Machine Learning in Finance is to get a sense of what Machine Learning is, what it is for and in how many different financial problems it can be applied to.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Machine Learning: Algorithms in the Real World
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Ця спеціалізація допоможе вам застосувати машинне навчання до аналізу даних та автоматизації. Ви дізнаєтеся, як чітко визначити проблему машинного навчання, вибрати відповідні дані, навчити алгоритм класифікації, покращити результати та впровадити його в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібні знання з аналітики, математики (лінійна алгебра, множення матриць), статистики та початкового рівня програмування на Python. Спеціалізація призначена для фахівців, які чули про машинне навчання та хочуть застосувати його в своїй роботі в галузі фінансів, медицини, інженерії, бізнесу та інших галузях. Після проходження всіх чотирьох курсів ви зможете побудувати проект машинного навчання від початку до кінця, а також передбачити та уникнути типових помилок в застосуванні машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Case Studies: Finding Similar Documents
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся, як знаходити схожі документи за допомогою алгоритмів на основі подібності. Ви досліджуватимете структуровані представлення для опису документів у корпусі, включаючи кластеризацію та моделі змішаного членства, такі як латентна дирихлетова алокація (LDA). Ви будете реалізовувати очікування максимізації (EM) для вивчення кластерів документів та дізнаєтеся, як масштабувати методи за допомогою MapReduce.
| Сертифікат | |
| Занять | 78 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Уроки Python Machine Learning Tutorials
Доступна розстрочка
This series starts out teaching basic machine learning concepts like linear regression and k-nearest neighbors and moves into more advanced topics like neural networks and convolution neural networks.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки Machine Learning with Python
Доступна розстрочка
The objective of this course is to give you a holistic understanding of machine learning, covering theory, application, and inner workings of supervised, unsupervised, and deep learning algorithms.
| Сертифікат | |
| Занять | 72 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Знайдено курси Machine learning в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань