Курсы machine learning Запорожье
1752 курсів знайдено
Machine Learning
Доступна розстрочка
Курс розкриває основні концепції технології машинного навчання, яка є однією з найбільш захоплюючих галузей технологій на сьогоднішній день. Ви дізнаєтеся, як працюють сучасні технології машинного навчання, зможете пояснити та передбачити, як дані впливають на результати машинного навчання, зможете навчити модуль машинного навчання за допомогою непрограмного інтерфейсу та сформувати обґрунтовану думку про переваги та небезпеки машинного навчання для суспільства.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Machine Learning
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Курс Machine Learning
Освойте професію Machine Learning Engineer і навчитеся навчати нейронні мережі... Наші спеціалісти розробили спеціальний план занять. До нього входить як теорія у форматі відеоуроків, і вирішення реальних завдань практично. Завдяки відео-урокам ви дізнаєтесь про всі особливості машинного навчання, а саме:
Основні види МL. Ви дізнаєтеся про навчання з учителем і без, з підкріпленням та ін;
Типи завдань, які вирішуються за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту (кластеризації, регресії, класифікації та ін.);
Реалізація на Python;
Обробка природної мови.
Ви зможете краще заглибитись у технологію та запам'ятати отриманий матеріал, навчитись вирішувати справжні проблеми під керівництвом досвідчених розробників.
Після проходження курсу вас більше не лякатимуть великі обсяги даних, ви навчитеся розуміти алгоритми і правильно використовувати кожен з них для певного виду завдань, створювати візуалізацію та багато іншого.
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Одесса |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Уроки Machine Learning Tutorial
Доступна розстрочка
Welcome to this course on Machine Learning. Machine Learning is a branch of artificial intelligence, concerned with the design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data.
| Сертифікат | |
| Занять | 27 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки Machine learning
Доступна розстрочка
Данный репозиторий содержит в себе сопроводительный учебный материал для курса “Искусственный интеллект и машинное обучение”
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс Machine Learning
10 000 грн.
Курс Machine Learning Online з допомогою у працевлаштуванні ⭐️ Ефективне навчання, практикуючі фахівці... На курсі будуть розглянуті різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними і особливостей різних моделей машинного навчання.
На курсі використовується мова Python — найпоширеніша на сьогоднішній день мова для роботи з машинним навчанням і аналізом даних. На курсі студенти навчаться працювати з традиційними алгоритмами і методами машинного навчання, нейронними мережами, а також обробкою природних мов і комп'ютерним зором.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 40 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов |
| Трансляція | Прямий ефір, Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Аналіз настроїв та передбачення невиплат по кредитах
Доступна розстрочка
In addition to learning Java, you will gain experience with two Java development environments (BlueJ... У цьому курсі ви навчитеся створювати моделі, які передбачають клас (позитивний / негативний настрій) зі вхідних функцій (текст відгуків, інформація про профіль користувача тощо). У другому випадку вивчення на прикладі передбачення невиплат по кредитах, ви займетесь фінансовими даними та передбачатимете, коли кредит є ризикованим або безпечним для банку. Ці завдання є прикладами класифікації, однієї з найбільш широко використовуваних галузей машинного навчання з широким спектром застосувань, включаючи спрямовану рекламу, виявлення спаму, медичну діагностику та класифікацію зображень. У цьому курсі ви створите класифікатори, які забезпечують сучасну продуктивність на різноманітних завданнях. Ви ознайомитеся з найуспішнішими техніками, які найбільш широко використовуються на практиці, включаючи логістичну регресію, дерева рішень та підсилення.
| Сертифікат | |
| Занять | 121 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Case Study Predicting Housing Prices
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... У цьому курсі ви дізнаєтесь про регуляризовані лінійні моделі регресії для задачі прогнозування та вибору ознак. Ви зможете працювати з дуже великими наборами ознак та вибирати між моделями різної складності. Ви також проаналізуєте вплив аспектів вашого датасету, таких як викиди, на ваші вибрані моделі та прогнози. Для підгонки цих моделей ви реалізуєте алгоритми оптимізації, які масштабуються до великих наборів даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 119 |
| Годин | 22 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
Доступна розстрочка
Дана спеціалізація надає знання та практичні навички, необхідні для розробки міцного фундаменту основних парадигм та алгоритмів машинного навчання (ML), з особливим акцентом на застосування ML до різних практичних проблем у фінансах. Спеціалізація має на меті допомогти студентам вирішувати практичні проблеми, які вони можуть зустріти в реальному житті, включаючи: (1) відображення проблеми на загальному ландшафті доступних методів ML, (2) вибір певного підходу(ів) ML, які були б найбільш відповідними для вирішення проблеми, та (3) успішна реалізація рішення та оцінка його продуктивності.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Machine Learning with Python
Доступна розстрочка
The objective of this course is to give you a holistic understanding of machine learning, covering theory, application, and inner workings of supervised, unsupervised, and deep learning algorithms.
| Сертифікат | |
| Занять | 72 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Уроки Python Machine Learning Tutorials
Доступна розстрочка
This series starts out teaching basic machine learning concepts like linear regression and k-nearest neighbors and moves into more advanced topics like neural networks and convolution neural networks.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс Machine Learning Beginning
30 000 грн.
Вступний практичний курс із Machine Learning. Під час навчання студенти ознайомляться з широким спектром питань: починаючи з ліНетйних моделей і дерев рішень і до буcтингів і глибоких нейронних мереж. Даож повправляються в розв'язанНет реальних завдань.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 44 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Спеціалізація з машинного навчання
Доступна розстрочка
stories, prospective and current EFL/ESL teachers will identify, summarize, and evaluate 7 basic language learning... Ця спеціалізація від провідних дослідників Університету Вашингтона знайомить вас з захоплюючим та високопопитним світом машинного навчання. Через серію практичних кейсів ви отримаєте практичний досвід у основних галузях машинного навчання, включаючи прогнозування, класифікацію, кластеризацію та інформаційний пошук. Ви навчитеся аналізувати великі та складні набори даних, створювати системи, які адаптуються та покращуються з часом, та будувати інтелектуальні додатки, які можуть робити прогнози на основі даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи машинного навчання
Доступна розстрочка
One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine... Курс надасть вам базове розуміння моделей машинного навчання (логістична регресія, багатошарові персептрони, згорткові нейронні мережі, обробка природньої мови тощо), а також продемонструє, як ці моделі можуть вирішувати складні проблеми в різних галузях, від медичної діагностики до розпізнавання зображень та передбачення тексту. Крім того, ми розробили практичні вправи, які дадуть вам практичний досвід реалізації цих моделей на наборах даних. Ці практичні вправи навчать вас реалізовувати алгоритми машинного навчання з використанням PyTorch, відкритих бібліотек, які використовують провідні технологічні компанії в галузі машинного навчання (наприклад, Google, NVIDIA, CocaCola, eBay, Snapchat, Uber та багато інших).
| Сертифікат | |
| Занять | 59 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Supervised Machine Learning: Regression
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Цей курс вводить вас до однієї з основних сімей моделювання навчання з учителем: Регресії. Ви навчитеся тренувати моделі регресії для передбачення неперервних результатів та використовувати метрики помилок для порівняння різних моделей. Курс також пропонує кращі практики, включаючи розбиття на тренувальні та тестові набори даних та техніки регуляризації.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Case Studies: Finding Similar Documents
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся, як знаходити схожі документи за допомогою алгоритмів на основі подібності. Ви досліджуватимете структуровані представлення для опису документів у корпусі, включаючи кластеризацію та моделі змішаного членства, такі як латентна дирихлетова алокація (LDA). Ви будете реалізовувати очікування максимізації (EM) для вивчення кластерів документів та дізнаєтеся, як масштабувати методи за допомогою MapReduce.
| Сертифікат | |
| Занять | 78 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань