Курсы machine learning - Запорожье
240 курсов найдено
Уроки Machine Learning Tutorial
Начальный
6 часов
Онлайн
Welcome to this course on Machine Learning. Machine Learning is a branch of artificial intelligence, concerned with the design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 27 |
| Часов | 6 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- What Are The Prerequisites For Machine Learning?
- Linear Regression - Machine Learning
- Linear Regression Python Implementation with Scikit-Learn
- Logistic Regression in Machine Learning
- Logistic Regression Python Implementation with Scikit-Learn
- Introduction to Support Vector Machines (SVM)
- Support Vector Machines (SVM) in Scikit-learn
- Understanding Random Forest
- Implement Random Forest Using the Scikit-Learn
- Understanding K-Means Clustering
- K-Means Clustering with scikit-learn Python Example
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm)
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm) implementation in Scikit-Learn
Курс Machine Learning
Средний
3 месяца
Цей курс мотивує вас повторити лінійну алгебру й теорію ймовірності. Цього разу математика потрібна для практичного застосування – а саме для реалізації алгоритмів Штучного Інтелекту (Artificial Intelligence) або, як ще популярно називати, Машинне Навчання (Machine Learning).
Головною фішкою курсу б
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 18 |
| Месяцев | 3 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Город | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Николаев, Черновцы |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Средний |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Основні типи задач штучного інтелекту.
- Алгоритми їх реалізації.
- Навчимось працювати із даними а також готувати їх до оптимального й максимально швидкого навчання машиною.
- Ми розберемось як працюють системи розпізнавання зображення, класифікації звуку, автономне керуваня авто та багато інших цікавих речей.
- Навчимо машину розуміти текст – побудуємо справжнього чат бота.
Курс Machine Learning in Production
Начальный
2 месяца
Онлайн
оплаті частинами
25 студентів
кожен студент отримує регулярний фідбек від куратора
Спеціаліст у сфері Machine... Розглянемо цикл життя моделей машинного навчання. Зрозуміємо, що означає будувати складні продукти для бізнесу на основі даних і моделей для різних доменів, таких як комп'ютерний зір, обробка мови, статистичних даних та часових рядів.
Заімплементуємо кожен крок у циклі життя моделей машинного
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 24 |
| Месяцев | 2 |
| Периодичность | 3 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Створювати складні продакшн системи для моделей машинного навчання за допомогою Python та інфраструктурного стека для машинного навчання.
Курс Machine Learning Beginning
Начальный
3 месяца
Онлайн
Класичний вступний курс із сучасного Machine Learning з акцентом на практику.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 24 |
| Месяцев | 3 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- матимете не тільки загальне уявлення про те, чим є Machine Learning, а й глибоке розуміння сучасних інструментів і нюансів їхнього використання.
Уроки Machine Learning with Python
Начальный
19 часов
Онлайн
The objective of this course is to give you a holistic understanding of machine learning, covering theory, application, and inner workings of supervised, unsupervised, and deep learning algorithms.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 72 |
| Часов | 19 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Practical Machine Learning Tutorial with Python Intro
- Regression Intro
- Regression Features and Labels
- Regression Training and Testing
- Regression forecasting and predicting
- Pickling and Scaling
- Regression How it Works
- How to program the Best Fit Slope
- How to program the Best Fit Line
- R Squared Theory
- Programming R Squared
- Testing Assumptions
- Classification w/ K Nearest Neighbors Intro
- K Nearest Neighbors Application
- Euclidean Distance
Уроки Python Machine Learning Tutorials
Начальный
3 часов
Онлайн
This series starts out teaching basic machine learning concepts like linear regression and k-nearest neighbors and moves into more advanced topics like neural networks and convolution neural networks.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 12 |
| Часов | 3 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Linear Regression Saving Models &
- Plotting Data KNN p.1 - Irregular Data KNN p.2 - How does K Nearest Neighbors Work? KNN p.3 - Implementation Using Sklearn Datasets SVM P.2 - How Support Vector Machines Work SVM P.3 - Implementing a SVM How K Means Clustering Works Implementing K-Means Clustering
Уроки Machine learning
Начальный
6 часов
Онлайн
Данный репозиторий содержит в себе сопроводительный учебный материал для курса “Искусственный интеллект и машинное обучение”
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 20 |
| Часов | 6 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Установка
- Git
- Python. Типы данных
- Python. Операторы
- Python. Структуры данных
- Функции и модули
- Работа с файлами и директориями, CSV
- Json и Http requests
- Функции и множества
- Пределы и производные
- Math. Интегралы
- Math. Вектора
Онлайн-курс Machine Learning
Профессиональный
40 часов
Онлайн
маленькі групи ⭐️ Почніть кар'єру у сфері IT разом з Hillel ☎️ Телефон: 0800 211 927
Додаткові курси
Machine... На курсі будуть розглянуті різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними і особливостей різних моделей машинного навчання. На курсі використовується мова Python — найпоширеніша на сьогоднішній день мова для роботи з машинним навчанням і аналізом даних. На курсі студенти навчаться пр
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 14 |
| Часов | 40 |
| Периодичность | 1 раз в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Профессиональный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Базові навички в алгебрі, математичному аналізі, теорії ймовірності та статистики Практичні навички використання Python Використання класичних алгоритмів машинного навчання Побудова повно-зв'
- язкових нейронних мереж Побудова згорткових нейронних мереж для завдань комп'
- ютерного зору Використання алгоритмів навчання без учителя Обробка природних мов Практичні навички використання фреймворку PyTorch
Уроки Machine Learning Tutorial
Начальный
79 часов
Онлайн
Simplilearn's Machine Learning Tutorial videos playlist covers all the basic concepts and important algorithms that you need to know to master machine learning. You will learn various supervised, unsupervised, and reinforcement learning algorithms to build models. You will also understand the d
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 86 |
| Часов | 79 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- What Is Machine Learning? Machine Learning Introduction What Is Machine Learning And How Does It Work? Machine Learning Applications &
- Examples ML vs DL vs AI Essential Mathematics Linear Regression in Python Linear Regression in R With Example Logistic Regression in Python Logistic Regression in R Example Confusion Matrix Explained With Example Decision Tree Algorithm Random Forest in Machine Learning Random Forest Algorithm KNN Algorithm Using Python SVM In Machine Learning SVM Algorithm Explained with Example Naive Bayes Algorithm K Means In Python Hierarchical Clustering in R Time Series in Excel
Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals
Начальный
21 часов
Онлайн
Вивчення Data Science / Machine Learning — це сучасні методи машинного навчання та практика роботи з великими даними. Ти опануєш основи науки про дані та машинне навчання, зможеш обробляти й аналізувати великі дані, а також дізнаєшся, як працювати з ключовими концепціями збору, підготовки та візуалі
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 7 |
| Часов | 21 |
| Месяцев | 1 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Розбиратися в основних поняттях та завданнях Data Scienc
- Застосовувати ключові концепції збирання, підготовки, дослідження та візуалізації даних
- Використовувати в роботі сучасні методи машинного навчання
- Обробляти та аналізувати великі дані протягом навчання Data Science / Machine Learning Fundamentals для початківців
топ
Курс Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
Начальный
50 часов
Онлайн
Чему вы научитесь
Построение моделей машинного обучения с учителем (Supervised Learning)
Применение NumPy... Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.
Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как предыдущие курсы прошли более 2 миллионов слушателей.
Этот объёмный курс
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 228 |
| Часов | 50 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Построение моделей машинного обучения с учителем (Supervised Learning)
- Применение NumPy для работы с числами в Python
- Применение Seaborn для создания красивых графиков визуализации данных
- Применение Pandas для манипуляции с данными в Python
- Применение Matplotlib для детальной настройки визуализаций данных в Python
- Конструирование признаков (Feature Engineering) на реалистичных примерах
- Алгоритмы регрессии для предсказания непрерывных переменных
- Навыки подготовки данных к машинному обучению
- Алгоритмы классификации для предсказания категориальных переменных
- Создание портфолио проектов машинного обучения и Data Science
- Работа с Scikit-Learn для применения различных алгоритмов машинного обучения
- Быстрая настройка Anaconda для работ по машинному обучению
- Понимание полного цикла этапов работ по машинному обучению
Уроки Машинное обучение (machine learning)
Начальный
10 часов
Онлайн
Что такое машинное обучение и какого современное положение дел. Нужно ли нам бояться восстания машин? Обо всем этом узнаете из этого видео.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 47 |
| Часов | 10 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство
- Постановка задачи машинного обучения
- Линейная модель. Понятие переобучения
- Способы оценивания степени переобучения моделей
- Уравнение гиперплоскости в задачах бинарной классификации
- Решение простой задачи бинарной классификации
- Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации
- Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG
- Пример использования SGD при бинарной классификации образов
- Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam
- L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы
- L1-регуляризатор. Отличия между L1- и L2-регуляризаторами
- Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение
- Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы
- Формула Байеса при решении конкретных задач
топ
Курс Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля
Начальный
19 часов
Онлайн
визуализации данных
Использование встроенной визуализации библиотеки Pandas
Использование библиотек Machine... Специалист по анализу данных - одна из наиболее подходящих профессий для процветания в этом веке. Он цифровой, ориентированный на программирование и аналитический. Поэтому неудивительно, что спрос на специалистов по анализу данных на рынке труда растет.
Однако предложение было очень ограниченным.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 104 |
| Часов | 19 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Программирование на Python
- Применение Python для Data Science
- Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
- Использование pandas для обработки файлов Excel
- Использование NumPy для числовых данных
- Использование pandas для анализа данных
- Использование matplotlib для визуализации данных
- Использование seaborn для визуализации данных
- Использование встроенной визуализации библиотеки Pandas
- Использование библиотек Machine Learning
- Применение новых знаний на практике
- Линейная регрессия
- Компромисс Смещения-Дисперсии
- Логистическая регрессия
Уроки Scikit-Learn Python Tutorial
Начальный
5 часов
Онлайн
Welcome to this video tutorial on Scikit-Learn. this video explains What Are Prerequisites to Start Learning Machine Learning?
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 18 |
| Часов | 5 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Introduction
- Loading datasets Using Scikit
- Building SVC Model using scikit
- Building a pipeline
- Hyperparameter Tuning | How to tune Hyperparameters with scikit-learn
- Understanding Random Forest
- K-Means Clustering with scikit-learn Python Example
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm)
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm) implementation in Scikit-Learn
- Scikit Learn Tutorial | Machine Learning with Python | Python Tutorial
- Learn Machine Learning with Python
- KNN Algorithm tutorial
- K means Clustering Algorithm tutorial
- Random Forest Algorithm Tutorial | Random Forest Explained
Уроки Machine Learning Tutorial in Python
Начальный
81 часов
Онлайн
his Edureka Machine Learning Full Course video will help you understand and learn Machine Learning Algorithms in detail. This Machine Learning Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Machine Learning Algorithms.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 102 |
| Часов | 81 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Examples of Machine Learning
- What is Deep Learning?
- Example of Deep Learning
- Machine Learning vs Deep Learning
- Jupyter Notebook Tutorial
- What is Statistics?
- Statistics Terminologies
- Sampling Techniques
- Bayes Theorem
- Inferential Statistics
- Point Estimation