Курсы механиков швейных машин бесплатные
132 курсів знайдено
Основи науки про дані з використанням R
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює основні інструменти та техніки науки про дані, включаючи отримання, очищення та дослідження даних, програмування на R та проведення відтворюваного дослідження. Студенти, які успішно завершать цю спеціалізацію, будуть готові взяти на себе спеціалізацію з науки про дані: статистики та машинного навчання, в якій вони створюють продукт на основі реальних даних. П'ять курсів у цій спеціалізації є тими ж курсами, що складають першу половину спеціалізації з науки про дані. Ця спеціалізація пропонується для студентів, які хочуть розпочати та завершити основну частину навчального плану спочатку, перш ніж переходити до більш складних тем в науці про дані: статистики та машинного навчання. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Навчитесь задавати правильні запитання, отримувати дані та проводити відтворюване дослідження. Використовуйте GitHub для управління проектами з науки про дані. Налаштуйте R, R-Studio, Github та інші корисні інструменти.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Getting Started with Azure
Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до сервісів Microsoft Azure. Студенти ознайомляться з основними темами Azure та навчаться реалізації компонентів інфраструктури. Вони будуть навчатися навігації в Azure Portal та створенню власних панелей керування, розгортанню віртуальних машин, забезпеченню безпеки хмари, включаючи групи мережевої безпеки, брандмауер та політики ресурсів, а також ресурсні групи та опції зберігання.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Відкриті інструменти для Data Science
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас популярним інструментам Data Science та їх використанню. Ви дізнаєтеся про бібліотеки та пакети, набори даних, моделі машинного навчання, ядра, а також різноманітні відкриті, комерційні, великі дані та хмарні інструменти. Курс дає багато практичного досвіду для роботи з цими інструментами Data Science. Ви зможете протестувати кожен інструмент та дотримуватися інструкцій для запуску простого коду на Python, R або Scala.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Emotions: a Philosophical Introduction
Доступна розстрочка
Курс допоможе зрозуміти та ідентифікувати найважливіші філософські ідеї та дебати про емоції, а також надасть багатий джерело даних про неврологічний, психологічний або антропологічний аналіз емоцій. Він допоможе зрозуміти, чому виникає біль або задоволення, чи можуть рослини відчувати емоції, як можливо, що деякі люди не розуміють емоції інших, чи можуть машини мати емоції. Курс дозволить вам почувати та думати про емоції.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Computational Social Science Methods
Доступна розстрочка
Цей курс дає вам огляд поточних можливостей та всюдисущої досяжності обчислювальної соціальної науки. Результати оточують нас щодня, починаючи від послуг, які надають найцінніші компанії світу, закінчуючи прихованим впливом урядових агентств та силою соціальних та політичних рухів. Усі вони вивчають людську поведінку, щоб формувати її. Коротко кажучи, всі вони роблять соціальну науку за допомогою обчислювальних засобів. У цьому курсі ми відповідаємо на три питання: I. Чому зараз обчислювальна соціальна наука (CSS)? II. Що охоплює CSS? III. Які приклади CSS? У цій останній частині ми звертаємо увагу на чотири основні застосування CSS. Перш за все, проф. Блюменшток з Університету Каліфорнії в Берклі досліджує, як ми можемо отримати інсайти, вивчаючи масштабний цифровий слід, який залишають за собою сьогоднішні соціальні взаємодії, особливо для сприяння міжнародному розвитку. Друге, проф. Дослідіть історію та поточні виклики, з якими стикається соціальна наука через цифрову революцію. Налаштуйте машину для створення бази даних, яку можна використовувати для аналізу. Обговоріть, що таке штучний інтелект (AI) та навчіть машину. Дізнайтеся, як соціальні мережі та людська динаміка створюють соціальні системи та впізнавані патерни.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Інтелектуальне оброблення матеріалів
Доступна розстрочка
Курс пропонує вступ до інтелектуального оброблення матеріалів, яке дозволяє машинам сприймати свій стан та стан оточуючого середовища та приймати рішення, пов'язані з процесами машинної діяльності. Ви дізнаєтеся про фон, інструменти та термінологію, пов'язані з інтелектуальним обробленням матеріалів. Навчання включає в себе дослідження різних датчиків та технік їх використання, стратегій контролю процесу та систем з відкритою архітектурою, які можуть бути використані для реалізації інтелектуального оброблення матеріалів. Курс підготує вас до участі в проектах інтелектуального оброблення матеріалів.
| Сертифікат | |
| Занять | 15 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Real-World Product Management
Доступна розстрочка
Навчіться управляти продуктом за тією ж програмою, що використовують Amazon та Google PMs! Отримайте інсайти, які вразять на вашій першій (або наступній) ролі менеджера продукту (PM). Вивчіть найбільш бажані навички управління продуктом від 20 лідерів продукту в Amazon, Google/Alphabet, Facebook/Instagram та стартапах Силіконової долини. Готові до співбесіди? Ми присвятили 30% цієї спеціалізації навчанню того, як вражати на наступній співбесіді та ролі PM. Навчіться систематично атакувати кожен тип запитання на співбесіді з управління продуктом. Навчіться працювати з клієнтами, інженерами, дизайнерами, вченими з даних, штучним інтелектом та машинним навчанням!
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Програмування на MATLAB для інженерів та науковців
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для тих, хто має мало або жодного досвіду в програмуванні, але хоче навчитися створювати програми на MATLAB, які вирішують реальні проблеми в інженерії та науці. У фокусі загальні концепції програмування, але також детально розглядаються численні функції мови MATLAB, які роблять її особливо підходящою для інженерної та наукової обчислювальної техніки. Представлені теми охоплюють базові концепції програмування в першому курсі, більш складні техніки, включаючи рекурсію, ефективність програм, об'єктно-орієнтоване програмування, графічні інтерфейси користувача в другому курсі, а також аналіз даних та зображень, візуалізацію даних та машинне навчання в третьому курсі.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас основним блокам статистичного аналізу - типам змінних, загальним розподілам, перевірці гіпотез - але, більше того, він дозволить вам взяти набір даних, який ви ніколи не бачили раніше, описати його ключові особливості, дізнатися про його переваги та недоліки, провести деякі важливі базові аналізи, а потім сформулювати та перевірити гіпотези на основі середніх значень та пропорцій. Ви навчитеся популярному, гнучкому та повністю безкоштовному програмному забезпеченню R, яке використовують статистики та практики машинного навчання всюди. Це практично, тому ви спочатку дізнаєтеся, як сформулювати перевірну гіпотезу через приклади медичних досліджень, які повідомляються ЗМІ.
| Сертифікат | |
| Занять | 17 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Children Acquiring Literacy Naturally
Доступна розстрочка
У цьому короткому курсі ви дослідите можливість того, що діти можуть здобувати письмову мову так само, як вони здобувають усну мову - без інструкцій. Ви зустрінетеся з різними аспектами поведінкової науки та технології, які стосуються цієї пропозиції. Ви матимете можливість дізнатися про сприйняття, когнітивні та нейрологічні здібності дітей протягом їх перших років життя. Ви покращите своє розуміння дітей та того, як вони вчаться мові. Ви також будете більш чутливі до поточних досягнень у технології взаємодії людини з машинами та того, що ці явища означають для навчання читанню в ранньому віці.
| Сертифікат | |
| Занять | 41 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Computational Social Science
Доступна розстрочка
Курс дозволяє зрозуміти, як використовуються обчислювальні інструменти для розуміння та впливу на людську поведінку та соціальну динаміку. Вивчення цього курсу дозволяє отримати неперевершені уявлення про те, що таке суспільство та як воно працює, включаючи його складні соціальні мережі, які довгий час були невідомими. Курс допоможе визначити та обговорити можливості та обмеження великих даних, веб-скрапінгу онлайн-даних, створення візуалізації соціальної мережі та використання машинного навчання для аналізу її вмісту. Крім того, ви дізнаєтеся, як використовувати комп'ютерні симуляції для програмування власних штучних суспільств, щоб досліджувати бізнес-стратегії та варіанти політики.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація надає широке та всебічне введення в сучасні методи управління інвестиціями з особливим акцентом на використанні методів науки про дані та машинного навчання для покращення інвестиційних рішень. Ви отримаєте інструменти, необхідні для прийняття обґрунтованих інвестиційних рішень, з акцентом не тільки на теоретичних засадах та основних концепціях, але й на практичних застосуваннях та реалізації. Замість простого пояснення науки, ми допоможемо вам побудувати на цій основі на практиці, з акцентом на практичній реалізації цих ідей на мові програмування Python через серію спеціальних лабораторних занять. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для побудови та аналізу ефективних портфельних стратегій. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для оцінки параметрів ризику та доходності, та побудови краще диверсифікованих портфелів. Вивчіть принципи навчання з учителем та без учителя методів машинного навчання на фінансових наборах даних. Отримайте розуміння передових методів аналізу даних та кількісного моделювання, застосованих до альтернативних даних при прийнятті інвестиційних рішень. Управління ризиками Побудова та аналіз портфелів Навички програмування Python Реалізація методів науки про дані при прийнятті інвестиційних рішень Оптимізація портфелів Навички програмування Управління власними інвестиціями Знання управління інвестиціями Експертиза в галузі комп'ютерних наук Знання науки про дані Вивчення візуалізації даних Основи альтернативних даних, що базуються на споживанні. Сертифікати спеціалізацій та курсів доступні для отримання. Опція вивчення з вільним графіком. Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу. Тренувальні тести. Оцінювані завдання з відгуками однокурсників. Оцінювані тести з відгуками. Оцінювані завдання з програмування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до штучного інтелекту
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, що таке штучний інтелект, дослідити випадки використання та застосування штучного інтелекту, зрозуміти поняття та терміни штучного інтелекту, такі як машинне навчання, глибоке навчання та нейронні мережі. Ви будете ознайомлені з різними питаннями та проблемами, пов'язаними зі штучним інтелектом, такими як етика та упередження, роботи, та отримаєте поради від експертів щодо навчання та початку кар'єри в галузі штучного інтелекту. Ви також продемонструєте штучний інтелект на дії з міні-проектом. Курс не потребує жодних знань в галузі програмування або комп'ютерних наук і призначений для введення основ штучного інтелекту для будь-якого, незалежно від технічного фону.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація IBM AI Foundations for Business
Доступна розстрочка
Дана спеціалізація надає бізнес-орієнтований огляд технологій та основних концепцій штучного інтелекту (AI) для вирішення бізнес-викликів. Перший курс надає бізнес-орієнтований огляд технологій та основних концепцій AI. Другий курс вводить у технології та концепції науки про дані. Третій курс вводить AI Ladder, який є фреймворком для розуміння роботи та процесів, необхідних для успішного впровадження рішень на основі AI. Навчитися розуміти, що таке AI, його застосування та використання та як він трансформує наше життя. Пояснити терміни, такі як Машинне навчання, Глибоке навчання та Нейронні мережі. Описати кілька проблем та етичних питань, пов'язаних з AI. Сформулювати поради від експертів щодо навчання та початку кар'єри в AI.
| Сертифікат | |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Основи програмування SAS
Доступна розстрочка
Цей курс призначений для користувачів, які хочуть навчитися писати програми SAS для доступу, дослідження, підготовки та аналізу даних. Це вступ до вивчення програмування SAS для науки про дані, машинного навчання та штучного інтелекту. Це передумова для багатьох інших курсів SAS. Після закінчення цього курсу ви будете знати, як використовувати SAS Studio для написання та відправки програм SAS, які отримують доступ до даних SAS, Microsoft Excel та текстових даних. Ви будете знати, як досліджувати та перевіряти дані, підготовлювати дані, використовуючи підмножини рядків та обчислюючи нові стовпці, аналізувати та звітувати про дані, експортувати дані та результати в інші формати, використовувати SQL в SAS для запиту та об'єднання таблиць.
| Сертифікат | |
| Занять | 82 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси механиков швейных машин в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань