Курсы программирования 1с

ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым специальностям: программированию... Це додатковий курс програми Машинного навчання від ITtensive з аналізу часових рядів. Курс складається з трьох практичних завдань, які дозволяють прогнозувати ціни на ф'ючерси на зерно, курс долара до рубля та активність споживачів електроенергії. Курс надає теоретичні знання про базові техніки, моделі та методологію аналізу часових рядів, а також про рекурентні нейронні мережі, LSTM, GRU, ConvLSTM та BiLSTM. Курс містить 4 відео та сертифікат про успішне завершення.

ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым специальностям: программированию... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

работать с JDBC и использовать любые базы данных в java Вы поймете все аспекты объектно ориентированного программирования... Даний курс призначений для повного вивчення мови програмування Java. Він підійде як для тих, хто абсолютно не знайомий з цією мовою програмування, так і для тих, хто вже з нею працював. Після завершення курсу ви зможете повноцінно використовувати Java і застосовувати її в різних реальних проектах. Ви будете мати глибоке розуміння технік Java від основ до продвинутих рівнів. Ви будете писати код будь-якого рівня, від простих консольних додатків до професійних додатків. Ви зможете проходити співбесіди і легко відповідати на будь-які питання, пов'язані з Java. Ви навчитеся застосовувати Java в проектах будь-якої складності. Ви будете працювати з JDBC та використовувати будь-які бази даних в Java. Ви зрозумієте всі аспекти об'єктно-орієнтованого програмування. В кінці курсу ви вивчите продвинуті техніки Java та зможете орієнтуватися в питаннях, які задають на співбесідах Senior програмістам. Ви станете справжнім гуру Java програмування.

Научаться программировать основные элементы управления для i OS приложений Углубят понимание принципов i OS программирования... В даному курсі ми на практичних прикладах розберемо, як програмувати основні елементи управління iOS додатків. Курс підходить як початківцям iOS програмістам, так і програмістам з досвідом, які хочуть розширити свої знання в iOS розробці. Ми будемо працювати в середовищі Xcode на мові Swift. Дивіться програму курсу, щоб зрозуміти, які теми та елементи управління будуть розглянуті в даному курсі. Навчатися програмувати основні елементи управління для iOS додатків. Поглибити розуміння принципів iOS програмування.

меня зовут Илиас, и я люблю делать игры :) Совсем недавно я получил бакалавра в области дизайна и программирования... Якщо ви вже знаєте основи движка Unity3D та мови програмування C#, і хочете закріпити свої навички, то цей курс саме для вас. Разом зі мною ви створите 2 цікавих проекти та працюватимете над: архітектурою, логікою, штучним інтелектом, анімаціями, збереженням прогресу та виправленням помилок. Обидва проекти будуть унікальні та не схожі між собою. До кожного з них буде індивідуальний підхід, який ми реалізуємо. Ігри будуть цікавими своїми правилами та підходом до їх реалізації. Проекти включають гру на увагу та реакцію, а також астероїдний шутер. Пройшовши курс, ви зможете вдосконалювати створені вами ігри та створювати власні проекти такого рівня складності. Також ви зможете застосовувати рішення, використані в розробці ігор цього курсу в власних проектах.

Квантовые сенсоры — это одно из самых перспективных направлений рынка квантовых технологий. Квантовые датчики позволят сверхточно и с высокой частотой измерять различные физические величины — время, расстояние, скорость, температуру, показатели магнитного поля и т. д. Такие сенсоры можно будет использовать в системах спутниковой и наземной связи, а также в сотовых сетях связи, в беспилотных транспортных системах различной модальности. Сегодня квантовая сенсорика является одной из тех технологий, на которые сделан упор в развитии современного цифрового общества, о чём свидетельствует федеральный проект «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика».Обычные сенсоры окружают нас повсюду — они есть в бытовой технике, медицинских приборах, лабораторных устройствах и даже в космических аппаратах. Но как использование квантовых эффектов позволяет создавать всё более точные и миниатюрные датчики и где находит применение технология квантовая сенсорика? Как повысить пространственную и временную чувствительность датчиков?Ответы на эти вопросы вы сможете получить на курсе «Квантовая сенсорика». Помимо этого, вы узнаете о многих квантовых сенсорах и принципах их работы, а также сопутствующую информацию, необходимую для погружения в мир квантовых технологий. Основными рассматриваемыми сенсорами курса являются:Квантовые часыКвантовые часы на квантовой логикеИнтерферометр Маха — ЦендераКонденсат Бозе — ЭйнштейнаКвантовый магнитометрКвантовый термометрОптический резонаторРезонатор Фабри — ПероИнтерферометр МайкельсонаКвантовый гравиметрДругие квантовые сенсорыДля прохождения курса не требуются какие-либо навыки программирования. Желательно, но необязательно понимание основ линейной алгебры.

шифр Виженера Алгоритм RSAКлючевой обмен Диффи- Хеллмана Требования Основы математики Основы языка программирования... Курс присвячений розбору різних алгоритмів шифрування та написанню лабораторних програм на C# з демонстрацією перестановочного шифру, поліалфавітного шифру Віженера, поточного шифру Віженера, а також ключового обміну Діффі-Хеллмана та алгоритму шифрування RSA. Для кожного алгоритму з нуля створюється робоча програма з детальним описом кожного кроку. Після проходження курсу ви зможете краще зрозуміти принципи роботи шифрувальних програм та зможете застосовувати ці алгоритми в своїх програмах.

расстановки пентамимо с использованием алгоритма Dancing Links Требования Логическое мышление Основы языка программирования... У цьому курсі ми дослідимо геніальний алгоритм X Дональда Кнута Dancing Links. Цей алгоритм можна використовувати для вирішення різних комбінаторних задач, таких як заповнення області Пентамімо-фігурами, розв'язання Судоку, розміщення ферзів на шаховій дошці тощо. Курс складається з трьох частин: теорії, практики та застосування алгоритму до конкретної задачі. У першій частині ми розглянемо принцип роботи алгоритму, виконаємо його построчно на конкретному прикладі, щоб краще зрозуміти, як він працює. У другій частині ми реалізуємо на C# двохта чотиризв'язні списки та далі реалізуємо "Алгоритм Ікс" Дональда Кнута. У третій частині ми застосуємо створений алгоритм до конкретної олімпійської задачі з розміщення пентамімо-фігур в заданій області. На фінальному уроці ми оптимізуємо наш алгоритм пошуку рішення Пентаміно прискоримо роботу програми в десять разів!

Любить программирование электроники Описание В этом курсе мы узнаем много информации об Arduino, как... У цьому курсі ми дізнаємося багато інформації про Arduino, як ми можемо програмувати мікроконтролер та використовувати різні датчики для створення великої кількості проектів та вивчення основ інформації про плату Arduino. Після проходження цього курсу ви зможете працювати з ардуіно та створювати проекти, які вам потрібні. Багато датчиків, які ви вивчите тут, дозволять вам покращити свої навички.

психиатрических и наркологических заболеваний, такие как​ Эриксоновский​ гипноз, нейролингвистическое программирование... Образ жизни и поведение людей имеют большое влияние на их здоровье, долголетие и качество жизни, и это особенно важно для пациентов с хроническими заболеваниями. Один впечатляющий пример этого — ожидаемая продолжительность жизни людей, которые бросили курить до 35 лет, в среднем увеличивается на 10 лет.Часто традиционные способы консультирования не приносят желаемых результатов. Пациенты при всей очевидности необходимости изменений продолжают жить по-старому. Когда проводили опросы людей, которые получали советы в традиционном, директивном стиле о том, что они чувствуют после таких консультаций, большинство отвечало, что они чувствуют дискомфорт, желание защищаться, бессилие, резистентность.Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации основана на применении мотивационного интервью, особого метода беседы об изменениях, являющегося научно обоснованным, признанным во всем мире и у нас в стране стиле консультирования. В процессе обучения изучается концепция Миллера и Роллника, отрабатываются конкретные шаги и техники выполнения с обозначением мишени мотивационного воздействия с учетом особенностей основного заболевания.Актуальность программы заключается в многовариантных возможностях применения техники консультирования - мотивационного интервью, в результате которого достигаются изменения зависимого поведения.Цель обучения: Формирование базовых знаний в области мотивационного интервью и развитие профессиональных компетенций слушателей в области мотивационного консультирования пациентов с применением технологии проведения краткосрочных психотерапевтических вмешательств.В настоящий момент около 1200 рандомизированных контролируемых испытаний показали эффективность мотивационного интервью. Они в основном в области здравоохранения и злоупотребления психоактивными веществами, но в литературе имеются данные и о пересечении этих культуральных границ. Систематический обзор от 2005 года показал, что мотивационное интервью имеет выраженный и клинически значимый эффект в трех из четырех посмотренных, и он представляется лучшим, чем традиционный способ давать совет в 80% исследований. В коротких сессиях, менее 15 минут, мотивационное интервью показало эффективность в 64% исследований.  Более поздний систематический обзор от 2013 обнаружил общее статистически значимое умеренное преимущество мотивационного интервью над сравнимыми методами, в том числе традиционными. Техника была признана эффективной в многочисленных исследованиях рассматривающих приверженность к медицинскому совету, например, о самонаблюдении сахара крови и приема пищи, уменьшения сидячего образа жизни и повышения уровня физической активности. Он так же был связан с повышением приверженности к антиретровирусной терапии и снижением вирусной нагрузки у пациентов с ВИЧ. Однако, он не показал эффективности у пациентов с эпилепсией и с расстройствами пищевого поведения, такими как нервная булимия.

доказательство теорем Системы поддержки принятия решений Динамические интеллектуальные системы Язык программирования... Курс присвячений вивченню теоретичних основ штучного інтелекту та проектуванню систем, основаних на знаннях. На курсі розглядаються основні підходи до формалізації та представлення знань, їх використання в моделях виводу для створення прикладних інтелектуальних систем. Курс розрахований на студентів технічних вузів.

Просмотреть этот курс Разработка Языки программирования Kotlin Просмотреть этот курс Kotlin: сложные... У даному курсі ви дізнаєтеся про складні аспекти мови Kotlin на простих прикладах. Курс призначений для початківців та досвідчених програмістів Kotlin та Java. Ви навчитеся використовувати лямбда-вирази, класи, наслідування, поліморфізм, інтерфейси та дженерики. Уроки проводяться на простих прикладах, що дозволяє швидше зрозуміти абстрактні поняття.

2023-04-10 T08:01:11 ZПросмотреть этот курс Разработка Языки программирования Java Просмотреть этот курс... Курс буде цікавим тим, хто давно хотів спробувати себе в програмуванні. Введення в розробку та базові можливості на мові Java, її синтаксис та вивчення основних технологій, таких як: Java syntax, Exceptions, Interfaces, Input\Output, Collections, OOP. Після проходження курсу ви зможете створювати прості програми, отримаєте важливі знання про побудову алгоритмів та їх реалізацію на мові Java.

Просмотреть этот курс Разработка Языки программирования Intelli JПросмотреть этот курс INTELLIJ IDEA... Даний курс призначений для повного вивчення Intellij Idea та підійде як для тих, хто ще не знайомий з цією IDE, так і для тих, хто вже з нею працював. Після проходження курсу ви зможете повноцінно використовувати Intellij Idea та застосовувати його в різних реальних проектах. Ви отримаєте глибоке розуміння Idea від основ до продвинутих рівнів, зможете проходити співбесіди та легко відповідати на будь-які питання, пов'язані з Idea. Ви навчитеся застосовувати Idea на проектах будь-якої складності, від простих до професійних додатків. Ви станете справжнім гуру Idea.

Исходный код проекта + Купоны к другим курсам 00:11 Требования Базовые знания JavaScript или другого языка программирования... Цей курс призначений для початківців розробників JavaScript, які зацікавлені в створенні сервера за допомогою Express Js, а також для Frontend розробників, які хочуть стати Full Stack JavaScript розробниками. У цьому курсі Ви дізнаєтеся ВСЕ, що потрібно знати, щоб створити свій перший сервер на Node js, розробляти REST API та використовувати Express фреймворк на всі 100%. Це практичний курс, спрямований на підвищення навичок використання Express Js. Курс допоможе студентам зрозуміти основи серверної розробки на Node js та Express js. Після проходження курсу Ви зможете: запустити node js сервер за допомогою Express 4, використовувати шаблонізатори Pug, Handlebars, EJS в Express Framework, використовувати проміжні обробники в Express сервері, відправляти JSON, файли, відповіді, робити редирект в Express сервері, використовувати маршрутизацію та Express Router, створювати додатки реального часу на Express + Socket, створити реальний проект 'Скорочувач посилань' на Express, MongoDB, Heroku.