Курсы python-dlya-detey

" 01:01 Зачем Изучать Python?... Добро пожаловать на Полный Курс Веб-Разработчика 2.0. Этот курс является переводом на русский язык англоязычного бестселлера, который прошли уже более 200 000 слушателей! Это наиболее актуальный, детальный и захватывающий курс на текущий момент. Курс создан для всех, кто хочет программировать, создавать веб-сайты и приложения, начать свой бизнес или стать фрилансером. Он содержит много качественных лекций и наиболее продвинутые и актуальные версии инструментов. Курс поможет быстро получить уверенные результаты в программировании и освоить базы данных и языки серверной части.

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

при разработке полноценной системы с использованием других языков программирования (Java, C#, PHP, Python... Даний курс призначений для ознайомлення з основами HTML5, CSS, JavaScript, JQuery та Bootstrap, необхідними для верстки HTML макетів, які будуть використовуватись при розробці повноцінної системи з використанням інших мов програмування. Курс складається з двох частин: в першій частині розглядаються основні можливості HTML5, CSS, JavaScript, JQuery та Bootstrap, а в другій частині отримані теоретичні знання застосовуються для створення макету інтернет магазину IShop. Курс передбачає використання редактора коду Sublime Text та браузера Google Chrome.

Курс "Основи програмування" надає студентам повний план навчання для оволодіння основами програмування. Упродовж курсу студенти будуть вивчати різні аспекти програмування, такі як огляд різних мов програмування, розуміння поняття алгоритму, використання базових конструкцій програмування, роботу з базовими структурами даних та функціями. Крім того, студенти отримають навички побудови простого графічного інтерфейсу (GUI) для програм, що дозволить їм створювати більш інтуїтивно зрозумілі інтерфейси для користувачів. Курс також включає основи роботи з системою контролю версій, що допоможе студентам організувати та керувати версіями своїх програмних проектів.

Данный курс посвящен гибридному объектно-функциональному языку программирования Scala. Он рассчитан на программистов на Java уровня от твердый Junior или Middle. Возможен также переход из других объектно-ориентированных языков - Python, C#, PHP. Для прохождения курса потребуется около трех месяцев при затратах 6-10 часов в неделю при условии, что Вы хорошо понимаете базовые идеи современного промышленного программирования: шаблоны проектирования, generics, рекурсивные алгоритмы, XML/JSON, Объектно-Ориентированное Программирование (наследование, композиция, агрегация, инкапсуляция, сокрытие информации, полиморфизм).

Хотели создать веб сайт, но не знали с чего начать? Пытались изучать Django, но "наелись" урезанными видео с YouTube и плохо написанными руководствами? А может вам надо перейти с Django 2 на Django 3?Если хотя бы на один вопрос ответили - "да", то этот курс для вас!На моём курсе по Django я проведу вас через фреймворк Django от начала и до конца. Я программист-самоучка, так что знаю что такое самому начинать с нуля. Я позабочусь о вашем обучении, более того - я позабочусь о вас самих!Что такое Django?Django - веб-фреймворк с открытым исходным кодом, написанный на Python. Был разработан 12 лет назад, однако обновлён в 2020 до Django 3 с целым набором новых возможностей! Уже вышел Django 4 и мы сделаем краткий обзор на новые фичи, хотя принципиально ничего не изменилось и вы спокойно можете учиться по "лекалам" Django 3.Django это великолепный фреймворк для веб разработчиков, потому что предоставляет всю инфраструктуру для разработки веб сайтов, ориентированных на использование баз данных, использующих аутентификацию пользователей, нуждающихся в администрировании контента, обработке форм, загрузке файлов и так далее. Вместо разработки всех этих "фич" с нуля самостоятельно, вы можете использовать Django, пользуясь встроенными в него компонентами, которые уже поддерживают все эти "фичи". Так что вы сможете сконцентрироваться на разработке непосредственно логики вашего веб-сайта.Если вы хотите использовать Python в веб-разработке, то вам однозначно стоит заняться изучением фреймворка Django. Он сэкономит вам массу времени.Содержание и обзорКраткий список тем базовой части:Начало работы с проектомустановка виртуального окруженияразвёртывание Django проекта локальносоздание приложений в Djangoсоздание контроллеров и подключение html-страницРабота с шаблонымишаблоныдинамический контекстшаблонные теги и placeholder'ыстатиканаследование шаблоновНачало работы с БДdjango ORMмоделимиграцииAPI QuerySetмедиафайлыпространство имён в диспетчере URLdjango fixturesАвторизация и регистрацияMTVмодель пользователяработа с формамиdebug-режимtracebackклиент-серверная архитектуразапросы get и postавторизация/регистрация/личный кабинет/логаутобработка ошибок и сообщенийКорзина товаровQuerySet API - новые методывключённые шаблоныметоды моделейдекораторы доступафильтрацияPaginationDjango AdminКраткий список тем продвинутой части:CBV vs FBVMixinsотправка электронной почтыконтекстные процессорылинтеры и чистый кодсоцсети и геолокация, OAuth 2.0, django-allauthлогирование, кэш, отложенные задачи и Celeryразвёртывание проекта и профилирование - конфигурирование, ssl, wsgi & asgi сервера, nginx, gunicorn / uvicorn, подключение postgresql, тестирование, включая нагрузочное, трактовка метрикМатериалы курса регулярно обновляются, так что всегда остаются актуальными.Не тратьте своё время, рыская по Интернету в поисках крупиц информации о Django. Инвестируйте в себя и позвольте мне обучить вас Django, получая много радости в процессе.

Для начинающих разработчиков на Python, кому интересно как создавать сайты на основе Django. Курс научит вас создавать сайты на Django 3.1, используя внутреннюю структуру Django. Вы узнаете, как разместить приложение в интернете. Курс основан на реальном тестовом задании на позицию Junior Django Developer.

В то время как Python будет однозначно популярнее, Erlang занимает свою нишу, с которой Python не... Erlang один з найпопулярніших функціональних мов програмування у світі. Він був побудований таким чином, що в нього була інтегрована підтримка паралелізму, розподілу та стійкості до відмов. Через ці (і інші) причини, його широко використовують такі гіганти як WhatsApp та Goldman Sachs. Хоча це не найпростіша мова програмування, Erlang стане чудовим вибором як для забезпечення працевлаштування, так і для поповнення навичок програмування. Це та мова, яка дозволить вам легко створювати програми, поширені по мережі комп'ютерів. Вивчаючи Erlang, ви також отримаєте глибоке розуміння основних концепцій програмування та функціональних мов. Цей курс охоплює всі основи Erlang, роз'яснює концепти Розповсюдженого Програмування та як писати паралельний код і розбирає OTP потужну бібліотеку для Erlang, з якою постійно працюють професіонали. Курс покриває такі теми: Введення в Erlang: в чому переваги Erlang, технічні особливості та встановлення; Типи Даних та Змінні в Erlang: огляд типів даних, числа та проста математика, змінні, bool...; Колекції в Erlang: робота зі списками, текстом, картами, кортежами...; Розробляти програми на Erlang; Логіка з умовами та циклами, Типи Даних Різні типи; Рекурсія та інші концепти Функціонального Програмування; Розподілене Програмування (Distributed Programming); Широке розуміння паралелізму (Concurrency); Використання колекцій та інших типів даних: списки, карты, записи; Ефективність Коду (Performance).

В начале курса начинающих разработчиков знакомят с основами программирования на данном языке, а уже в конце курса студенты могут полноценно использовать язык Python для написания программ.

Современный IT — это не только Vue, Express, Golang, Pandas и микросервисы, но ещё и облачная инфраструктура. Облачная инфраструктура способна значительно увеличить эффективность разработки и управления программным обеспечением. С ней вы можете получить готовые решения, гибкое ценообразование и реактивное масштабирование. Курс нацелен на освоение пяти основных сервисов Amazon Web Services (AWS): Amazon EC2, Amazon RDS, Amazon CloudFormation, Amazon IAM, Amazon S3. Теоретические уроки основаны на вымышленном персонаже, разрабатывающем веб-приложение и о погружении персонажа в AWS. Каждый теоретический урок включает информацию о функциональных возможностях и ценах соответствующего сервиса. В практических уроках показывается, как строить инфраструктуру AWS и адаптировать тестовое веб-приложение на Python (Flask) под облачные технологии. Курс также включает основы инфраструктуры-как-кода (Infrastructure-as-Code) и другие понятия культуры DevOps.

проект на Heroku 16:05 Страницы ошибок и запуск задач по рассписанию. 10:47 Требования Базовые знания Python... Шаг за шагом, Вы пройдете весь процесс по построению полноценного сайта-сервиса, который собирает данные о вакансиях с сайтов по поиску работы и рассылает их подписчикам. Вы узнаете, каким образом можно получать данные с сайтов , как их сохранять в БД, как создать веб-приложение на основе Django и многое другое. Основная целевая аудитория курса начинающие программисты, желающие получить знания по внутреннему устройству Django.

Данный курс подходит для начинающих программистов Java, а также для тех, кто переходит с начального уровня других языков (1C, PHP, Delphi, C, C++, C#, Python). В рамках курса опубликовано 150+ видео-лекций и 150+ практических тестов, в ходе которого пользователи смогут получить представление о языке программирования java, его основных принципах и возможностях, установить четкое понимание концепции объектно-ориентированного программирования (ООП). Каждая лекция завершается практическими упражнениями в виде тестов, благодаря чему слушатели смогут сразу же проверить свои новоприобретенные навыки.

движком в мире Создавать 2D игры с нуля Программировать на GDScript - собственном языке Godot, похожем на Python... В курсе каждый желающий может задать интересующий его вопрос и получить ответ от автора (меня) и от других студентов. Также к вашим услугам наше большое сообщество в YouTube и Discord, где вам будут всегда рады. При этом сам курс постоянно развивается, улучшается и расширяется. Уроки обновляются под актуальные версии игрового движка, а баги исправляются. Очень надеюсь, что вам понравится Godot Engine и наш курс, призванный познакомить вас с отличным инструментом для создания игр без каких-либо первоначальных знаний или дополнительных вложений.

За годы программирования я проработал на разных языках и одна из них будет Python.... Даний курс призначений для людей, які цікавляться базами даних. У курсі ви дізнаєтеся про мову Oracle та SQL, набір операторів, за допомогою яких всі програми та користувачі отримують доступ до даних в базі даних Oracle. Курс охоплює базові речі в програмуванні, базах даних, Oracle та PL/SQL. Після проходження курсу ви зможете створювати, змінювати та видаляти об'єкти, контролювати доступ до бази даних та її об'єктів, забезпечувати цілісність бази даних тощо. Курс містить 13,5 годин відео та 21 ресурс для скачування. Доступний пожиттєвий доступ та сертифікат.

Примеры реальных задачТребованияЗнакомство с python в Jupyter или Google Colab, но можно и по ходу разобратьсяОписаниеВсем... У цьому курсі ви отримаєте можливість покращити свої навички написання запитів на SQL. Глеб Михайлов розкаже про свої принципи та продемонструє їх на прикладах. Курс побудований на практиці, тому теорія пояснюється на прикладах. Ви дізнаєтеся про принципи SQL для аналізу даних, SQL в Google Colab, оконні функції, підзапити, CTE, а також про те, як тренувати SQL та приклади реальних задач.