Курсы статистики бесплатные
71 курсів знайдено
Основи статистики
Доступна розстрочка
Курс допоможе зрозуміти основи статистики, не тільки як їх обчислювати, але й як їх оцінювати. Ви дізнаєтеся про методи описової статистики, включаючи визначення випадків та змінних, обчислення міри центральної тенденції (середнє, медіана та мода) та міри розкиду (стандартне відхилення та дисперсія). Також будуть розглянуті методи оцінки зв'язку між змінними, включаючи кореляцію та регресію. У другій частині курсу будуть розглянуті основи ймовірності: обчислення ймовірностей, розподілів ймовірностей та вибіркових розподілів. Всі ці знання необхідні для розуміння інференційної статистики.
Сертифікат | |
Занять | 57 |
Годин | 26 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Статистика з Python
Доступна розстрочка
Даний курс спрямований на вивчення початкових та середніх концепцій статистичного аналізу з використанням мови програмування Python. Ви дізнаєтеся, звідки беруться дані, які типи даних можна зібрати, вивчите дизайн даних, управління даними та ефективно проводити дослідження та візуалізацію даних. Ви зможете використовувати дані для оцінки теорій, будувати довірчі інтервали, інтерпретувати інференційні результати та застосовувати більш складні процедури статистичного моделювання. Нарешті, ви дізнаєтеся про важливість підключення дослідницьких питань до статистичних та методів аналізу даних, які вам викладатимуться.
Сертифікат | |
Місяців | 3 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Ймовірність та статистика
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтесь про багато корисних інструментів, які допоможуть вам приймати рішення в умовах невизначеності та ризику. Ви навчитеся працювати з ймовірностями, розуміти статистичні закономірності та використовувати їх для прийняття обґрунтованих рішень. Курс допоможе вам розвинути навички критичного мислення та аналізу інформації, що є важливими для успішного прийняття рішень в будь-якій сфері життя.
Сертифікат | |
Занять | 42 |
Годин | 16 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Бізнес-статистика та аналіз
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам засвоїти основні інструменти та техніки аналізу бізнес-даних. Ви навчитеся використовувати функції електронних таблиць, будувати описові показники бізнес-даних та розвивати свою здатність до моделювання даних. Також ви дізнаєтеся про основні концепції ймовірності, включаючи вимірювання та моделювання невизначеності, і використовуватимете різні розподіли даних, разом з моделлю лінійної регресії, для аналізу та прийняття бізнес-рішень. Завершальним етапом курсу є проект Capstone, в якому ви застосуєте набуті навички та знання до реальної бізнес-проблеми. Для успішного завершення всіх завдань курсу студентам потрібен доступ до версії Microsoft Excel 2010 або пізніше для Windows.
Сертифікат | |
Місяців | 5 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Вступ до байєсівської статистики
Доступна розстрочка
Цей курс вводить байєсівський підхід до статистики, починаючи з концепції ймовірності та переходячи до аналізу даних. Ми дізнаємося про філософію байєсівського підходу, а також про те, як його реалізувати для типів даних, що зустрічаються найчастіше. Ми порівняємо байєсівський підхід з більш поширеним частотним підходом та побачимо деякі переваги байєсівського підходу. Зокрема, байєсівський підхід дозволяє краще враховувати невизначеність, результати мають більш інтуїтивне та інтерпретоване значення та більш явні висловлення припущень. Цей курс поєднує відеолекції, демонстрації на комп'ютері, читання, вправи та форуми для створення активного навчального досвіду. Для обчислень ви можете використовувати Microsoft Excel або вільно доступний статистичний пакет R, з еквівалентним вмістом для обох варіантів.
Сертифікат | |
Занять | 37 |
Годин | 11 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Курс Статистика туризму в Україні.
Доступна розстрочка
Розвиток туризму пов’язується зі створенням туристичного продукту, розбудовою туристичної інфраструктури, зростанням інвестицій, формуванням і укріпленням іміджу території; низкою рішень щодо урбаністичного дизайну, напрямів і форм промоції. І кожне рішення потребує надійного інформаційного забезпечення, що ґрунтується на розрахунку й аналізі кількісних індикаторів, в основі яких лежать статистичні дані. Зрозуміла та доступна статистика туризму стає підставою для прийняття стратегічних рішень як підприємцями, так і органами державної та місцевої влади, у тому числі – пов’язаних із інвестуванням або фінансуванням туристичних проектів.
Метою курсу є вивчення міжнародних підходів до ведення статистики туризму.
Сертифікат | |
Годин | 4 |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Українська |
Описова статистика та статистичні розподіли в бізнес-додатках
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти та застосувати бізнес-статистику, що стає все важливішою в індустрії. Ви дізнаєтеся про описову статистику, яка дозволяє зведення даних до кількох чисел. В курсі вивчаються різні категорії описових характеристик та функції Excel для їх обчислення. Також вводиться поняття ймовірності та неозначеності, концепції вибірки та популяції даних на прикладах бізнесу. Далі розглядаються різні статистичні розподіли та їх функції Excel, які використовуються для моделювання або наближення бізнес-процесів.
Сертифікат | |
Занять | 26 |
Годин | 20 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Six Sigma: Аналіз
Доступна розстрочка
Цей курс охоплює фазу вимірювання та частину фази аналізу процесу Six Sigma DMAIC (Визначення, Вимірювання, Аналіз, Вдосконалення та Контроль). Ви дізнаєтеся про інструменти Lean для аналізу процесу, аналіз режимів та наслідків відмов (FMEA), аналіз системи вимірювання (MSA) та повторюваності та відтворюваності мірника (GR&R), а також вас ознайомлять з основами статистики. Цей курс надасть корисні інструменти для фази вимірювання та аналізу та дозволить вам отримати огляд статистики, пов'язаної з процесом Six Sigma. Модуль статистики надасть вам огляд концепцій, і ви отримаєте кілька прикладів задач, щоб побачити, як застосовувати ці концепції. Кожен модуль буде містити читання, обговорення, відеолекції та тести, щоб допомогти вам зрозуміти матеріал та концепції, які вивчаються.
Сертифікат | |
Занять | 20 |
Годин | 8 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Exploring and Producing Data for Business Decision Making
Доступна розстрочка
Цей курс надає аналітичний фреймворк, щоб допомогти вам оцінити ключові проблеми в структурованому форматі та забезпечить вас інструментами для кращого управління невизначеностями, які пронизують та ускладнюють бізнес-процеси. Конкретно, ви навчитеся підсумовувати дані та вивчати концепції частоти, нормального розподілу, статистичних досліджень, вибірки та довірчих інтервалів. Хоча вам буде представлено деяку науку того, що викладається, фокус буде на застосуванні методологій. Це буде досягнуто за допомогою Excel та наборів даних з різних дисциплін, що дозволить вам побачити використання статистики в різних контекстах. Курс буде фокусуватися не тільки на поясненні цих концепцій, але й на їх розумінні та інтерпретації отриманих результатів.
Сертифікат | |
Занять | 50 |
Годин | 23 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Les bits et les octets des réseaux informatiques
Доступна розстрочка
В частности, вы ознакомитесь с основами статистики и методами сведения данных, а также изучите такие... Цей курс призначений для того, щоб надати повний огляд комп'ютерних мереж. Ми охопимо все, від основних принципів технологій та протоколів сучасних мереж до загального огляду хмарних технологій, практичних застосувань та усунення неполадок в мережі. Ви дізнаєтеся про усунення неполадок в мережі IPv4, модель мережі, систему доменних імен (DNS).
Сертифікат | |
Занять | 91 |
Годин | 33 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Exploratory Data Analysis with MATLAB
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся мислити як науковець-дослідник даних та ставити запитання до своїх даних. Ви будете використовувати інтерактивні функції в MATLAB для вилучення підмножин даних та обчислення статистики для груп пов'язаних даних. Ви навчитеся використовувати MATLAB для автоматичної генерації коду, щоб вивчити синтаксис під час дослідження. Ви також будете використовувати інтерактивні документи, називаються живими скриптами, щоб зафіксувати кроки вашого аналізу, передати результати та забезпечити інтерактивні елементи керування, що дозволяють іншим експериментувати, вибираючи групи даних. Ці навички є цінними для тих, хто має доменні знання та деякий досвід роботи з обчислювальними інструментами, але не потрібно мати досвід програмування. Для успішного проходження цього курсу вам слід мати деякі знання з основної статистики (наприклад, гістограми, середнє значення, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція).
Сертифікат | |
Занять | 39 |
Годин | 19 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Основи науки про дані з використанням R
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює основні інструменти та техніки науки про дані, включаючи отримання, очищення та дослідження даних, програмування на R та проведення відтворюваного дослідження. Студенти, які успішно завершать цю спеціалізацію, будуть готові взяти на себе спеціалізацію з науки про дані: статистики та машинного навчання, в якій вони створюють продукт на основі реальних даних. П'ять курсів у цій спеціалізації є тими ж курсами, що складають першу половину спеціалізації з науки про дані. Ця спеціалізація пропонується для студентів, які хочуть розпочати та завершити основну частину навчального плану спочатку, перш ніж переходити до більш складних тем в науці про дані: статистики та машинного навчання. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Навчитесь задавати правильні запитання, отримувати дані та проводити відтворюване дослідження. Використовуйте GitHub для управління проектами з науки про дані. Налаштуйте R, R-Studio, Github та інші корисні інструменти.
Сертифікат | |
Місяців | 5 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Hypothesis Testing in Public Health
Доступна розстрочка
У другому курсі Спеціалізації з біостатистики в галузі громадського здоров'я ви навчитеся оцінювати варіабельність вибірки та застосовувати методи статистичного тестування гіпотез. По дорозі ви будете виконувати розрахунки та інтерпретувати дані з реального світу з опублікованої наукової літератури. Теми включають в себе статистику вибірки, центральну граничну теорему, довірчі інтервали, тестування гіпотез та рівні значущості.
Сертифікат | |
Занять | 38 |
Годин | 19 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Mindware: Critical Thinking for the Information Age
Доступна розстрочка
Курс пропонує базові концепції зі статистики, ймовірності, наукового методу, когнітивної психології та теорії вигоди та показує, як їх можна застосовувати до всього, від вибору одного продукту над іншим до критики медіа-розповідей про наукові дослідження. Концепції коротко і легко визначаються, а потім застосовуються до багатьох прикладів, взятих з бізнесу, медіа та повсякденного життя.
Сертифікат | |
Занять | 23 |
Годин | 13 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Українська, Русский, English |
Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з основними концепціями Data Science та підготує вас до подальших курсів з цієї теми. Ви дізнаєтеся про ключові концепції кластеризації даних на прикладі задачі кластеризації, а також навчитеся програмувати на Python. Курс орієнтований на тих, хто має базові знання з математики, статистики та програмування. Після проходження курсу ви зможете розробляти та виконувати проекти з кластеризації даних.
Сертифікат | |
Занять | 53 |
Годин | 29 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Знайдено курси статистики в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань