Курсы vozhdeniya-s-pravami

Lecturer and Lead Content Designer Macquarie Business School 1,104,747 Learners 20 Courses Dr Prashan S.... Цей курс є продовженням базового курсу з Excel та допоможе вам розширити свої знання та навички використання цієї програми. Вивчення Excel є важливим активом для вашого резюме та може допомогти вам знайти роботу з вищою зарплатою та кращими можливостями. У США щодня публікуються мільйони оголошень про роботу, де потрібні навички використання Excel. У цьому курсі ви дізнаєтеся про нові техніки та навички, які стануть стандартним компонентом вашого щоденного використання Excel.

. — Siddhant S.... У цьому курсі ви дізнаєтеся про основні концепції нейронних мереж та глибокого навчання. Ви зможете зрозуміти технологічні тенденції, що сприяють розвитку глибокого навчання, побудувати, навчити та застосувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі, реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури нейронної мережі та застосувати глибоке навчання до власних застосувань. Курс є вступним до Спеціалізації з глибокого навчання, яка допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передових технологій штучного інтелекту. Він надає можливість здобути знання та навички для застосування машинного навчання у вашій роботі, підвищити свою технічну кваліфікацію та зробити визначний крок у світі штучного інтелекту.

. — Siddhant S. It's important for me to be able to learn as much as I can.... У другому курсі Спеціалізації з Глибокого навчання ви дізнаєтеся про процеси, які приводять до високої продуктивності та систематично генерують хороші результати. Ви навчитеся використовувати найкращі практики для навчання та розробки тестових наборів, аналізувати відхилення/варіантність для побудови додатків з глибоким навчанням. Ви зможете використовувати стандартні техніки нейромереж, такі як ініціалізація, L2 та відсів регуляризації, налаштування гіперпараметрів, нормалізація пакетів та перевірка градієнту. Ви зможете реалізувати та застосувати різноманітні алгоритми оптимізації, такі як міні-пакетний градієнтний спуск, Momentum, RMSprop та Adam, та перевірити їх збіжність. Ви зможете реалізувати нейромережу в TensorFlow.

. — Peter S. go to next testimonial 1 2 3 Related Courses Degrees Recommended MasterTrack® Certificates... У цьому курсі ви дізнаєтеся, як комп'ютерне зору еволюціонувало та стало відомим зі своїми захоплюючими застосуваннями, такими як автономне водіння, розпізнавання облич, читання зображень радіології та багато іншого. Ви зможете побудувати згорнутий нейронну мережу, включаючи останні варіації, такі як залишкові мережі; застосовувати згорнутий мережі до завдань візуального виявлення та розпізнавання; використовувати перенесення стилю нейронів для генерації мистецтва та застосовувати ці алгоритми до різноманітних зображень, відео та інших 2D або 3D даних. Після закінчення курсу ви зможете успішно застосовувати згорнуті нейронні мережі в різних задачах комп'ютерного зору.

. — Tri S. go to next testimonial 1 2 3 Related Courses Degrees Recommended MasterTrack® Certificates... Цей курс введе студента до основ середовища програмування Python, включаючи фундаментальні техніки програмування Python, такі як лямбда-функції, читання та маніпулювання csv-файлами та бібліотекою numpy. Курс введе техніки маніпулювання та очищення даних за допомогою популярної бібліотеки для науки про дані pandas, та введе абстракцію серії та фрейму даних як центральних структур даних для аналізу даних, разом з навчанням, як ефективно використовувати функції, такі як groupby, merge та pivot tables. По закінченні курсу студенти зможуть брати табличні дані, очищувати їх, маніпулювати та проводити базовий інферентний статистичний аналіз.

The Week 1 videos cover the history of R and S, go over the basic data types in R, and describe the functions... У курсі ви навчитеся програмувати на мові R та використовувати її для ефективного аналізу даних. Ви дізнаєтеся, як встановити та налаштувати необхідне програмне забезпечення для статистичного програмування, описати загальні концепції мов програмування, такі як вони реалізовані в статистичній мові високого рівня. Курс охоплює практичні питання статистичного обчислення, включаючи програмування на R, читання даних в R, доступ до пакетів R, написання функцій на R, налагодження, профілювання коду R та організацію та коментування коду R. Теми статистичного аналізу даних нададуть робочі приклади.

. — Tri S. go to next testimonial 1 2 3 Related Courses Degrees Recommended MasterTrack® Certificates... Цей курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати TensorFlow, популярний відкритий фреймворк для машинного навчання, для побудови масштабованих алгоритмів зі штучним інтелектом. Для успішного проходження курсу потрібні знання Python та математики на рівні середньої школи. Попередні знання з машинного навчання або глибинного навчання будуть корисні, але не є обов'язковими. Курс є частиною майбутньої спеціалізації з машинного навчання в TensorFlow. Ви навчитеся найкращим практикам використання TensorFlow, щоб почати будувати та застосовувати масштабовані моделі до реальних проблем.

You'll need to successfully finish the project(s) to complete the Specialization and earn your certificate... Програма спеціалізації допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передової технології AI. Ви побудуєте та навчите нейронні мережі, такі як згорткові нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, LSTMs, Transformers, та дізнаєтеся, як зробити їх кращими за допомогою стратегій, таких як Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, та більше. Готуйтеся до вивчення теоретичних концепцій та їх застосування в промисловості за допомогою Python та TensorFlow та розв'язуйте реальні задачі, такі як розпізнавання мови, синтез музики, чат-боти, машинний переклад, обробка природньої мови та більше. Спеціалізація Deep Learning надає можливість крокувати в світ AI, допомагаючи здобути знання та навички для підвищення кваліфікації. Ви зможете побудувати та навчити глибокі нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури, реалізувати векторизовані нейронні мережі та глибоке навчання для застосувань, навчати тестові набори, аналізувати варіантність для застосувань DL, використовувати стандартні техніки та алгоритми оптимізації, побудувати згорткову нейронну мережу та застосувати її до завдань виявлення та розпізнавання, використовувати перенесення стилю нейронної мережі для генерації мистецтва та застосовувати алгоритми до зображень та відео даних, побудувати та навчити рекурентні нейронні мережі, працювати з NLP та Word Embeddings, використовувати токенізатори HuggingFace та моделі трансформаторів для виконання NER та відповідей на запитання.

Торгові сигнали на основі конвергенції та дивергенції Торгові сигнали на прикладі фондового індексу S&... Навчіться професійно аналізувати графіки цін і самостійно знаходити недооцінені компанії на курсі від інвестора-практика з досвідом 13 років

опитування Олена Роздорожна HR Director at SI BIS LLC Заняття 12 Методи оцінки персоналу (360, ЦО, KPI`s,... Курс є комплексною програмою, спрямованою на підготовку фахівців зі сфери управління людськими ресурсами в інформаційно-технологічній галузі. Протягом курсу студенти ознайомляться з основними аспектами роботи HR в IT, включаючи рекрутинг, адаптацію персоналу, оцінку та навчання, систему грейдів та компенсацій, мотивацію, HR брендінг та комунікації, а також інструменти та лайфхаки, що полегшують роботу HR-спеціаліста.

UI & UX bugs [9] Testing strategies [10] Creating a test plan / choosing testing tools [11] It`s... Англійська для тестувальників – важливий скіл. Прокачай цей навик на профільному курсі, який ми розробили разом з QA фахівцями! Ти навчишся без проблем комунікувати на мітингах та в чатиках з іноземними колегами та замовниками, проходити співбесіді на інгліші, без перекладача писати баг репорти та тест кейси. Зроби професійну англійську твоїм hard skil

Разгруппировать из Stack (стопки) Ctrl + Shift + G, Command + Shift + G Раскрыть/свернуть Stack (стопку) S... Обработка фотографий инструментами Adobe Lightroom Classic – эта задача на курсе решается с нуля до уровня уверенного пользователя за 7 уроков по 2,5 часа + 18 часов видео-записи для домашней работы студентов. Доступ у видео сохраняется пожизненно. Обучение online позволит каждому почти индивидуально общаться с преподавателем, видеть его экран, перечитывать презентации, пересматривать самые важные видео-записи, выполнять e-тесты, задавать вопросы. Зайти в онлайн-класс можно проживая в любом городе Мира. На курсе вам потребуется компьютер, мышка, наушники. Также мы рекомендуем установить Lightroom Classic «План для фотографа» Lightroom Classic + Photoshop для ПК»

пристроїв для тестування мобільних додатків Мобільне тестування на емуляторах мобільних пристроїв HTTP(S)... Курс QA Manual призначений для навчання основам тестування програмного забезпечення. Студенти отримають знання про вступ до тестування, розуміння поняття дефекту та видів вимог. Курс охоплює різні методології тестування та типи тестування програмного забезпечення, включаючи нефункціональне тестування. Студенти також навчаться використовувати методи Use Case і Check List для розробки тестових випадків. Курс охоплює системи зберігання і управління тестовими випадками, а також вивчає Pairwise Testing. Курс буде корисний студентам, які цікавляться кар'єрою в області тестування програмного забезпечення та бажають засвоїти основи та методології тестування для розвитку своїх навичок.

дыхания диктуется Андреем Владимировичем, но для освоения комплекса его можно менять на любой комфортный. s*... Комплекс лёгкого уровня сложности, составлен из асан, принадлежащих к категории наиболее «пси-эффективных». Комплекс может использоваться после работы для настройки или в процессе работы, для того, чтобы встряхнуться, зарядиться, привести себя в ровное, спокойное, ясное и рабочее состояние.

JavaScript Користувацький інтерфейс Тестування, CI/CD Масштабування та безпека Оригінал курсу – CS50's... Курс «CS50: Вебпрограмування з Python та JavaScript» – це продовження легендарного курсу «CS50: Основи програмування» від Гарвардського університету, який вважається найкращим курсом для опанування комп’ютерної майстерності у світі та доступний на нашій платформі в перекладі українською. Разом з викладачами курсу ви перейдете на новий щабель та навчитесь працювати над створенням програм та застосунків для веб. Курс розрахований як на повних новачків, так і на тих слухачів, які вже мають невеликий стартовий досвід у вебпрограмуванні.