Категорії курсів

Курсы вязания на машине Киев

547 курсів знайдено

Курсы по машинному обучению

Доступна розстрочка
с трудоустройством
AVADA MEDIA предлагает вам пройти курс по машинному обучению. Машинное обучение – это не новая технология, но лишь в последние годы компании со всего мира начали активно использовать и развивать её. Спрос на инженеров МL постоянно растёт, и обучение в AVADA MEDIA – это отличный шанс построить успешную карьеру. В курс также входит введение в языки программирования, наиболее подходящих для работы с МL. Изучение их основ, а также принципа работы с базами данных поможет вам эффективно использовать машинное обучение во время решения поставленных задач.
online, offline
Одесса
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Тип навчання online, offline
Місто Одесса
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский

Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python

730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
Початковий
7 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 37
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python

1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
Початковий
11 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 66
Годин 11
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение без учителя на Python: полный курс

2 010 грн.
Рекомендований курс
Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.
Початковий
12 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 99
Годин 12
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Професія "Майстер з ремонту пральних машин" від А до Я

2 190 грн.
Рекомендований курс
Даний курс призначений для чоловіків віком від 18 років, які хочуть відкрити свій бізнес та працювати на себе, компаній з великим потоком студентів, яких потрібно навчити ремонту техніки, діючих майстрів з ремонту техніки, які бажають отримати нові знання в галузі ремонту електроніки та просування своїх послуг в онлайні, а також всім, хто цікавиться розбиранням своєї техніки та методами самостійного ремонту, суміжним професіям, сантехнікам, електрикам, холодильникам, які бажають освоїти нове напрямок та збільшити свій заробіток, людям, які хочуть розпочати свій бізнес, бажаючим відкрити свій сервісний центр. Курс є системним, програма навчання підходить як для абсолютних новачків, так і для діючих майстрів, у яких є запит на самостійний ремонт електроніки. В кожному уроці ми детально розглянемо один окремий вузол пральної машини, зрозуміємо принцип його роботи та всі несправності, пов'язані з ним, навчимося "бачити" та "чути" приховані поломки більшості пральних машин. Крім того, ви дізнаєтеся про стратегію заробітку на ремонті побутової техніки, список необхідних інструментів для початку роботи, конструкцію та алгоритм роботи пральної машини, що таке напруга, струм та опір, роботу з мультиметром та режими вимірювання, правильну техніку пайки електронних схем, принцип роботи кожного окремого вузла пральної машини, пошук несправностей та методи швидкої діагностики, установку, розбірку та збірку пральної машини, заміну комплектуючих: водяного насоса, ТЕН, підшипників, щіток двигуна та інше, просування та рекламу своїх послуг в Instagram, TikTok, YouTube, Vk, 25 шаблонних поломок пральної машини, які зустрічаються щодня.
Початковий
4 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 27
Годин 4
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science

2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться машинним навчанням та Data Science. Це російськомовна версія курсу, який Хосе та його команда готували більше року. Курс містить в собі весь необхідний матеріал для того, щоб стати експертом в галузі Data Science та машинного навчання з використанням Python. Курс може замінити цілий набір інших курсів, які можуть коштувати в десятки разів більше. На курсі ви навчитеся: побудові моделей машинного навчання з учителем (Supervised Learning), використанню NumPy для роботи з числами в Python, використанню Seaborn для створення красивих графіків візуалізації даних, використанню Pandas для маніпуляції з даними в Python, використанню Matplotlib для детальної настройки візуалізацій даних в Python, конструюванні ознак (Feature Engineering) на реалістичних прикладах, алгоритмах регресії для передбачення неперервних змінних, навичках підготовки даних до машинного навчання, алгоритмах класифікації для передбачення категоріальних змінних, створенні портфоліо проектів машинного навчання та Data Science, роботі з Scikit-Learn для застосування різних алгоритмів машинного навчання, швидкій настройці Anaconda для робіт з машинного навчання та розумінні повного циклу етапів робіт з машинного навчання.
Початковий
50 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 228
Годин 50
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Лінійна алгебра та машинне навчання

Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розглядаємо, що таке лінійна алгебра та як вона пов'язана з векторами та матрицями. Потім ми детально розглядаємо, що таке вектори та матриці та як з ними працювати, включаючи складну проблему власних значень та власних векторів, та як їх використовувати для вирішення задач. Нарешті, ми дивимося, як використовувати ці знання для розв'язання цікавих задач з наборами даних, наприклад, як повертати зображення обличчя та як витягувати власні вектори для дослідження роботи алгоритму Pagerank. Оскільки ми спрямовуємося на застосування в галузі обробки даних, ми будемо реалізовувати деякі з цих ідей у коді, а не лише на папері. У кінці курсу ви напишете блоки коду та зустрінетеся з Jupyter-ноутбуками на Python, але не хвилюйтеся, вони будуть досить короткі, спрямовані на концепції та будуть вас проводити, якщо ви ще не програмували.
Початковий
18 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 36
Годин 18
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Мультіваріативний калькулюс для машинного навчання

Доступна розстрочка
Цей курс пропонує короткий вступ до мультіваріативного калькулюсу, необхідного для створення багатьох загальних технік машинного навчання. Ми починаємо з основ, згадуючи формулювання підйому на біг нахилу, перш ніж перейти до формального визначення градієнту функції. Потім ми починаємо створювати набір інструментів для полегшення та прискорення калькулюсу. Далі ми вивчаємо, як обчислювати вектори, які вказують на підйом на багатовимірних поверхнях і навіть застосовуємо це на практиці за допомогою інтерактивної гри. Ми дивимося, як ми можемо використовувати калькулюс для створення наближень до функцій, а також допомагаємо нам оцінити, наскільки точними ми можемо очікувати ці наближення. Ми також приділяємо деякий час розмові про те, де калькулюс зустрічається в навчанні нейронних мереж, перш ніж нарешті показати вам, як він застосовується в моделях лінійної регресії."
Початковий
17 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 42
Годин 17
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Курс Machine Learning

Доступна розстрочка
с трудоустройством
Наші спеціалісти розробили спеціальний план занять. До нього входить як теорія у форматі відеоуроків, і вирішення реальних завдань практично. Завдяки відео-урокам ви дізнаєтесь про всі особливості машинного навчання, а саме: Основні види МL. Ви дізнаєтеся про навчання з учителем і без, з підкріпленням та ін; Типи завдань, які вирішуються за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту (кластеризації, регресії, класифікації та ін.); Реалізація на Python; Обробка природної мови. Ви зможете краще заглибитись у технологію та запам'ятати отриманий матеріал, навчитись вирішувати справжні проблеми під керівництвом досвідчених розробників. Після проходження курсу вас більше не лякатимуть великі обсяги даних, ви навчитеся розуміти алгоритми і правильно використовувати кожен з них для певного виду завдань, створювати візуалізацію та багато іншого.
Середній
online
Перейти на сайт курса
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Місто Одесса
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Ментор
Мова Українська

Уроки Машинное обучение (machine learning)

Доступна розстрочка
Что такое машинное обучение и какого современное положение дел. Нужно ли нам бояться восстания машин? Обо всем этом узнаете из этого видео.
Початковий
10 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 47
Годин 10
Періодичність щодня
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Введення в машинне навчання з Python

Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в прикладне машинне навчання, зосереджуючись більше на техніках та методах, а не на статистиці за цими методами. Курс розпочнеться з обговорення того, як машинне навчання відрізняється від описової статистики та введення набору інструментів scikit learn через практичний урок. Буде обговорено проблему розмірності даних та розглянуто задачу кластеризації даних, а також їх оцінку. Описано навчання з учителем для створення прогнозуючих моделей, і студенти зможуть застосовувати методи прогнозування scikit learn, розуміючи проблеми процесу, пов'язані з узагальненням даних (наприклад, перехресна перевірка, перенавчання). Курс завершиться оглядом більш складних технік, таких як створення ансамблів та практичні обмеження прогнозуючих моделей.
Середній
31 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 38
Годин 31
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Principal Component Analysis (PCA) в машинному навчанні

Доступна розстрочка
Цей курс на середньому рівні вводить математичні основи для отримання Principal Component Analysis (PCA), фундаментальної техніки зменшення розмірності. Ми розглянемо деякі основні статистичні характеристики наборів даних, такі як середні значення та дисперсії, обчислюватимемо відстані та кути між векторами за допомогою внутрішніх добутків та отримуватимемо ортогональні проекції даних на підпростори меншої розмірності. Використовуючи всі ці інструменти, ми потім отримаємо PCA як метод, який мінімізує середньоквадратичну помилку відтворення між точками даних та їх відтворенням. В кінці цього курсу ви будете знайомі з важливими математичними концепціями та зможете реалізувати PCA самостійно. Якщо ви маєте труднощі, ви знайдете набір jupyter-ноутбуків, які дозволять вам досліджувати властивості технік та провести вас через те, що вам потрібно зробити, щоб піти в правильному напрямку. Якщо ви вже експерт, цей курс може оновити деякі з вашого знання. Лекції, приклади та вправи потребують: 1. Реалізувати математичні концепції за допомогою реальних даних. 2. Отримати PCA з проекційної перспективи. 3. Розуміти, як працюють ортогональні проекції. 4. Оволодіти PCA.
Середній
20 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 32
Годин 20
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Курс Python For Data Science

16 грн.
Рекомендований курс
курс На курсі ви навчитеся використовувати 6 основних бібліотек Python для завдань Data Science та машинного... Курс про те, як замість повільного та обмеженого у функціоналі Excel почати використовувати Python та його сучасні бібліотеки для вирішення завдань аналізу даних та Data Science. Курс підійде тим, хто вже знайомий із синтаксисом Python, але раніше не використовував Python для аналізу даних. На курсі ми розглянемо як зручно обробляти дані в Python, будувати візуалізації, навчати прості моделі для прогнозування та класифікації, вирішувати завдання кластеризації та зменшення розмірності. Випускники курсу будуть вміти проходити повний цикл Data Science задачі від завантаження даних та їх обробки, до аналізу результатів моделі з використанням Python.
Середній
24 годин
2 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 16
Годин 24
Місяців 2
Періодичність 2 рази на тиждень
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Ментор
Розстрочка
Мова Українська

Курс Основы администрирования Linux

1 840 грн.
того чтоб продолжить просмотр бесплатного видео Список видеоуроков free Установка Linux на виртуальную машину... Базовые знания процессов установки, настройки и работы с даной операционной системой на примере одной из версий Linux-Ubuntu
6 годин
1 місяць
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 16
Годин 6
Місяців 1
Періодичність 1 раз на тиждень
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский

Курс с инструктором по вождению на своем авто в автошколе

700 грн.
Вы прошли обучение, получили права, купили свое новое авто, но всё ещё боитесь садиться за руль? Решить эту проблему помогут индивидуальные занятия с инструктором на своем авто. Одной из услуг автошколы “Таурус” являются курсы практические уроки с инструктором на машине ученика.
Початковий, Середній
2 місяця
offline
Киев
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 10
Місяців 2
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання offline
Місто Киев
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий, Середній
Ментор
Розстрочка
Мова Русский