Курсы вязания на машине Одесса
394 курсів знайдено
Курсы Вязания крючком и спицами
9 600 грн.
Перед вами курсы обучения вязанию для начинающих, которые вы легко пройдете дистанционно, дома. Мы предлагаем обучиться вязанию крючком и спицами с нуля или же значительно улучшить свои умения благодаря системному походу и богатой программе, которую вам предстоит освоить. Мы начнем с азов, постепенно усложняя материал, постоянно практикуясь в выполнении различных узоров, техник и изделий.
Сертифікат | |
Занять | 32 |
Годин | 64 |
Місяців | 8 |
Періодичність | 1 раз на тиждень |
Тип навчання | offline |
Місто | Одесса |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Курс вязания на спицах и крючком
2 400 грн.
На курсе Вязания вы можете освоить вязание множества моделей как для себя, так и в подарок. Это могут быть и мужские носки и детские, носки для любого случая и гардероба, из хлопка или шерсти. Классические варианты придутся по душе тем нашим слушателям, которые любят комфорт и мягкость.
Сертифікат | |
Занять | 8 |
Годин | 16 |
Місяців | 2 |
Періодичність | 1 раз на тиждень |
Тип навчання | offline |
Місто | Одесса |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Курсы по машинному обучению
Доступна розстрочка
с трудоустройством
AVADA MEDIA предлагает вам пройти курс по машинному обучению. Машинное обучение – это не новая технология, но лишь в последние годы компании со всего мира начали активно использовать и развивать её. Спрос на инженеров МL постоянно растёт, и обучение в AVADA MEDIA – это отличный шанс построить успешную карьеру. В курс также входит введение в языки программирования, наиболее подходящих для работы с МL. Изучение их основ, а также принципа работы с базами данных поможет вам эффективно использовать машинное обучение во время решения поставленных задач.
Сертифікат | |
Тип навчання | online, offline |
Місто | Одесса |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский |
Курс Machine Learning
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Наші спеціалісти розробили спеціальний план занять. До нього входить як теорія у форматі відеоуроків, і вирішення реальних завдань практично. Завдяки відео-урокам ви дізнаєтесь про всі особливості машинного навчання, а саме:
Основні види МL. Ви дізнаєтеся про навчання з учителем і без, з підкріпленням та ін;
Типи завдань, які вирішуються за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту (кластеризації, регресії, класифікації та ін.);
Реалізація на Python;
Обробка природної мови.
Ви зможете краще заглибитись у технологію та запам'ятати отриманий матеріал, навчитись вирішувати справжні проблеми під керівництвом досвідчених розробників.
Після проходження курсу вас більше не лякатимуть великі обсяги даних, ви навчитеся розуміти алгоритми і правильно використовувати кожен з них для певного виду завдань, створювати візуалізацію та багато іншого.
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Місто | Одесса |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Ментор | |
Мова | Українська |
Курс Machine Learning
10 000 грн.
На курсі будуть розглянуті різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними і особливостей різних моделей машинного навчання.
На курсі використовується мова Python — найпоширеніша на сьогоднішній день мова для роботи з машинним навчанням і аналізом даних. На курсі студенти навчаться працювати з традиційними алгоритмами і методами машинного навчання, нейронними мережами, а також обробкою природних мов і комп'ютерним зором.
Сертифікат | |
Занять | 20 |
Годин | 40 |
Місяців | 3 |
Періодичність | 2 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов |
Трансляція | Прямий ефір, Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній, Професійний |
Розстрочка | |
Мова | Українська |
Курс IoT Fundamentals: Connecting Things
Вивчіть основи підключення об'єктів IoT та збирання даних, вирішуючи цікаві практичні завдання з моделювання безпечного підключення датчиків до хмари через IP-мережі та збирання даних у цілісній системі Інтернету речей.
Рекомендована підготовка: знання основ програмування (сертифікація PCAP: Programming Essentials in Python), знання в галузі електроніки та побудови мереж.
Сертифікат | |
Годин | 60 |
Тип навчання | offline |
Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Українська |
Курс МК вязание для опытных
2 300 грн.
Курс предназначен для тех, кто ранее уже вязал, но возможно забыл некоторые петли, правила или запутался в сложных узорах. В рамках курса вы сможете вспомнить все забытое и освежить свои навыки вязания крючком.
Вам предоставляется свобода выбора заданий и тем для уроков. Вы можете обсудить их с преподавателем и задавать любые вопросы, связанные с вязанием крючком. Рекомендуется брать на себя большой объем домашней работы и заниматься несколькими проектами одновременно. Это поможет вам быстро восстановить прежние навыки и, возможно, изучить новые приемы и техники.
Кроме того, вы можете дополнительно ознакомиться со сложными аспектами вязания крючком, такими как вилка, брюгге, венгерское кружево, модульное вязание, бесшовное и ирландское кружево, а также другими техниками.
Сертифікат | |
Місяців | 2 |
Місто | Киев |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий, Середній |
Мова | Русский |
Машини Тьюрінга
730 грн.
Рекомендований курс
Курс "Машини Тьюрінга" включає в себе вводну частину, яка ознайомить вас з основними різновидами Машин Тьюрінга, їх практичним застосуванням та їх особливостями. Основна частина курсу містить в собі більше практичної роботи, пов'язаної з програмуванням машин Тьюрінга різними способами, а також з роботою на симуляторах машин Тьюрінга. Після проходження курсу ви будете знати основні терміни та поняття, які можуть зустрітися в роботі з машинами Тьюрінга, а також отримаєте навички програмування таких машин.
Сертифікат | |
Занять | 32 |
Годин | 5 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Курс машинне навчання
Доступна розстрочка
Даний курс надає широкий погляд на галузь машинного навчання. Чим є навчання? Які типи навчань існують? Що можна вважати критеріями ефективного навчання? Які існують методи та алгоритми машинного навчання? Ті, хто оволодіють цим курсом, зможуть приступати до розв’язання реальних задач
Сертифікат | |
Місяців | 1 |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Українська |
Курс Машинне навчання.
Доступна розстрочка
Даний курс надає широкий погляд на галузь машинного навчання. Чим є навчання? Які типи навчань існують? Що можна вважати критеріями ефективного навчання? Які існують методи та алгоритми машинного навчання? Ті, хто оволодіють цим курсом, зможуть приступати до розв’язання реальних задач у галузі науки про дані.
Курс «Машинне навчання» виготовлено в межах "Ініціативи з розвитку аналітичних центрів в Україні", яку виконує МФ «Відродження» у партнерстві з Фондом розвитку аналітичних центрів (TTF) за фінансової підтримки посольства Швеції в Україні. Думки та позиції викладені в цьому курсі є позицією автора та необов'язково відображають позицію уряду Швеції.
Сертифікат | |
Місяців | 1 |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Українська |
Машинний переклад
Доступна розстрочка
Курс пояснює основні принципи машинного перекладу. Машинний переклад - це завдання перекладу з однієї природної мови на іншу природну мову. Тому ці алгоритми можуть допомогти людям спілкуватися на різних мовах. Після проходження цього курсу ви зможете зрозуміти основні труднощі перекладу природних мов та принципи різних підходів до машинного перекладу. Основний акцент курсу буде зроблений на сучасну технологію нейронного машинного перекладу, яка використовує методи глибокого навчання для моделювання процесу перекладу. Ви зможете визначити, які концепції найкраще підходять для вашої програми машинного перекладу.
Сертифікат | |
Занять | 31 |
Годин | 27 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Введение в машинное обучение
1 270 грн.
Рекомендований курс
Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.
Сертифікат | |
Занять | 24 |
Годин | 3 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Проектування машинного навчання
Доступна розстрочка
У курсі ви дізнаєтеся, як побудувати успішний проект машинного навчання та отримаєте практику у прийнятті рішень як лідер проекту машинного навчання. Ви зможете діагностувати помилки в системі машинного навчання, пріоритезувати стратегії зменшення помилок, розуміти складні налаштування МО, такі як невідповідність тренувальних / тестових наборів та порівнювати або перевершувати результати, що досягаються людьми. Ви зможете застосовувати навчання від кінця до кінця, передачу навичок та багатозадачне навчання. Курс також можна пройти окремо для студентів, які мають базові знання машинного навчання. Курс базується на досвіді Андрю Нг у створенні та випуску багатьох продуктів глибокого навчання. Якщо ви мрієте стати технічним лідером, який може встановлювати напрямок для команди штучного інтелекту, то цей курс надає промисловий досвід"
Сертифікат | |
Занять | 24 |
Годин | 6 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Основи машинного навчання
Доступна розстрочка
Курс надасть вам базове розуміння моделей машинного навчання (логістична регресія, багатошарові персептрони, згорткові нейронні мережі, обробка природньої мови тощо), а також продемонструє, як ці моделі можуть вирішувати складні проблеми в різних галузях, від медичної діагностики до розпізнавання зображень та передбачення тексту. Крім того, ми розробили практичні вправи, які дадуть вам практичний досвід реалізації цих моделей на наборах даних. Ці практичні вправи навчать вас реалізовувати алгоритми машинного навчання з використанням PyTorch, відкритих бібліотек, які використовують провідні технологічні компанії в галузі машинного навчання (наприклад, Google, NVIDIA, CocaCola, eBay, Snapchat, Uber та багато інших).
Сертифікат | |
Занять | 59 |
Годин | 21 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Основи машинного навчання
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви отримаєте практичний досвід роботи з машинним навчанням на прикладах різних використань. Ви дізнаєтеся, як передбачити ціни на будинки, проаналізувати настрій користувачів за їх відгуками, знайти потрібні документи, рекомендувати товари та шукати зображення. Цей курс допоможе вам зрозуміти основні підходи до машинного навчання та їх застосування в різних галузях. Курс розглядає метод машинного навчання як чорну скриньку.
Сертифікат | |
Занять | 117 |
Годин | 18 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань