Курсы yazyk-r

проекту Підходи та методики для візуалізації даних Практика: Візуалізація даних за допомогою Power BI і R... Учасники курсу отримають знання про збір, обробку та аналіз даних, використовуючи популярні інструменти та бібліотеки. Вони ознайомляться з основними алгоритмами машинного навчання і дізнаються, як застосовувати їх для розв'язання реальних задач. Курс підготує учасників до подальшого вивчення та застосування аналітики даних та машинного навчання в різних галузях індустрії.

проекта Подходы и методики для визуализации данных Практика: Визуализация данных с помощью Power BI и R... Возможности для специалистов Data Science - одной из самых перспективных профессий на сегодня - растут очень быстро в ответ на экспоненциальный рост объема собираемых и анализируемых данных. Компании нанимают Data Science инженеров для поиска скрытых закономерностей в данных и решения значимых бизнес задач. Получите современные знания и практические навыки, которые помогут вам успешно начать двигаться по пути Data Science специалиста.

Детекція об'єктів R-CNN, YOLO, SSD 12.... Основна ідея цього курсу полягає в тому, аби опанувати глибоке навчання за допомогою сучасних технологій для розв’язання задач комп’ютерного зору, обробки природної мови та прогнозування сучасних рядів. Тому цей курс складається з трьох тематичних частин: комп’ютерний зір (2-7 модулі);НЛП (8-13 модулі);часові ряди (14-15 модулі). Основним робочим інструментом є PyTorch.

високої доступності за допомогою ARR Підвищити керованість веб-контенту за рахунок застосування DFS-R... Мета курсу — надати слухачам фундаментальні знання і навички, необхідні для налаштування і управління Internet Information Services. В курсі розглядаються теми підтримки веб-додатків, безпеки сервера і супроводу продуктів, що використовують IIS, таких як Exchange і SharePoint. Курс торкається аспектів конкретних веб-додатків і прийомів розробки.

Мета курсу - надати слухачам знання та навички, необхідні для аналізу великих даних і візуалізації результату за допомогою машинного навчання в Azure. Також в курсі розглянуті такі інструменти аналізу великих даних як HDInsight і R.

Начало работы с bootstrap R • Загрузка Bootstrap файлов • Bootstrap Grid System • Работа в Bootstrap... Акцент в данном делается на наиболее важных моментах Отзывчивого WEB-дизайна (responsive web design) используя Bootstrap v3.2.0 Twitter Bootstrap. • Курс посвящен адаптивной верстке.

ДОМАШНІ ЗАВДАННЯ Викладачі курсу Дарія Лозовик Любко Дереш Ірина Говоруха Дара Корній Любов Носова R.... Практична навчальна програма підготовлена та викладається українськими та британськими письменниками, редакторами, книговидавцями та літературними агентами. Ми зробили курс, де будемо спільно працювати над ідеєю та синопсисом роману, створенням головного героя та персонажної мережі, літературним конфліктом, сюжетними лініями та поворотами. До завершення програми напишете синопсис, підготуєте та проведете презентацію книговидавцям. Школа видасть книгою написані на курсі твори.

навички роботи з останніми мережевими технологіями, що входять в WindowsServer 2012 і Windows Server 2012 R... Цей п'ятиденний курс дає практичні рекомендації щодо використання мережевих технологій Windows Server 2012. Ви отримаєте знання та навички, необхідні для зменшення складності мережі, з одночасним скороченням витрат, спрощенням адміністративних завдань, своєчасним і гарантованим наданням сервісів. Ви навчитеся автоматизації та консолідації мережних процесів і ресурсів, забезпечувати підключення приватних хмар до публічних хмарних сервісів, спрощувати підключення віддалених користувачів до ІТ ресурсів і служб. У курсі розглядається впровадження таких ключових технологій, як IP-адресація, IPAM, DNS і DHCP, віддалений доступ з використанням Direct Access VPN. Ви навчитеся забезпечення мережної безпеки з використанням Windows Firewall, IPsec, Network Access Protection, а також використовувати можливості підвищення мережевої продуктивності з допомогою технологій NIC Teaming, Receive Side Scaling, SMB Direct, SMB Multi Channel. Ви навчитеся інтеграції Вашої мережевої інфраструктури в Hyper-V і використовувати технології підвищення віртуальної продуктивності, такі як SR-IOV, Virtual Machine Queue (VMQ), Virtual Receive Side Scaling (vRSS), а також планувати мультиорендність мережі (multitenant) з використанням Hyper-V Network Virtualization і забезпечувати зовнішній доступ до цих мереж з використанням вбудованого програмного шлюзу в Windows Server 2012 R2.

Використовувати потокові дані в Storm Пояснити, як працює мова R Перетворювати і зачищати набори даних... Мета курсу - надати слухачам знання та навички, необхідні для роботи з масивами великих даних, планування та впровадження робочих потоків за допомогою HDInsight.

апостроф) • Command +' (апостроф) Виявити в Explorer (тільки в модулях Library і Develop) Ctrl + R... Онлайн курс Лайтрум – це сім практичних занять та пост-курсова підтримка студентів, які ведуть до рівня впевненого користування програмою. Це курс для фотографів. Навчання Online дозволить кожному з вас майже індивідуально спілкуватися з викладачем, бачити його екран, перечитувати презентації, переглядати найважливіші відео-записи, виконувати e-тести, задавати питання.

This course focuses on using analytical models to predict a categorical field, such as churn, fraud, response to a mailing, pass/fail exams, and machine break-down. Students are introduced to decision trees such as CHAID and C&R Tree, traditional statistical models such as Logistic Regression, and machine learning models such as Neural Networks. Students will learn about important options in dialog boxes, how to interpret the results, and explain the major differences between the models.

This course provides an overview of how to use IBM SPSS Modeler to predict a target field that describes numeric values. Students will be exposed to rule induction models such as CHAID and C&R Tree. They will also be introduced to traditional statistical models such as Linear Regression. Students are introduced to machine learning models, such as Neural Networks. Business use case examples include: predicting the length of subscription for newspapers, telecommunication, and job length, as well as predicting insurance claim amounts.

комбайном, практическое применение микротокового аппарата, светотерапия, ультразвуковое воздействие, R-F... Трехуровневый курс предлагает обширную программу обучения, которая включает различные дисциплины, связанные с косметологией и эстетикой. На первом уровне, студенты изучают основы косметологии лица, включая анатомию и физиологию кожи, клиническую дерматологию, болезни кожи и их лечение, эстетическую косметологию, массаж лица. На втором уровне, студенты продолжают свое обучение, изучая более продвинутые темы, такие как анти-эйдж терапия, аппаратная косметология, трихология, а также терапевтическую косметологию. На третьем уровне, студенты изучают косметологию и эстетику тела. Этот блок включает антицеллюлитные программы и аппаратный массаж, антицеллюлитный массаж, медовый и баночный массаж, депиляцию, шугаринг, талассотерапию и обертывания. Курсы предоставляют студентам все необходимые знания и навыки для работы в области косметологии и эстетики. Они позволяют студентам развить свои профессиональные навыки и стать квалифицированными косметологами-эстетистами на разных уровнях.

Работа со звуком" Способы копирования видеофайлов с камер HDD/DVD-R (камеры на жестком диске/ DVD... Курс «Компоузинг After Effects» необходим, если вы занимаетесь разработкой анимированной графики. Эта система дает наилучшие результаты в коротких формах - видеоклипы, рекламные видеоролики, компьютерные игры, анимированные титры для кино и телевидения. Овладев программой на курсах Adobe After Effects, вы станете настоящим видеодизайнером и видеохудожником, сможете воплощать самые смелые идеи в оригинальных сюжетах — ведь этот универсальный инструмент очень хорош для новичков, поскольку довольно прост в освоении. В то же время им пользуются и профессионалы самого высокого уровня.

This course presents advanced models available in IBM SPSS Modeler. The participant is first introduced to a technique named PCA/Factor, to reduce the number of fields to a number of core factors, referred to as components or factors. The next topics focus on supervised models, including Support Vector Machines, Random Trees, and XGBoost. Methods are reviewed on how to analyze text data, combine individual models into a single model, and how to enhance the power of IBM SPSS Modeler by adding external models, developed in Python or R, to the Modeling palette