Курсы yazyk-r

by data scientists   Gain hands-on familiarity with common data science tools including JupyterLab, R... Даний курс допоможе вам успішно вивчати будь-який курс на рівні коледжу або професійної сфери. Ви навчитеся проводити наукові дослідження та чітко висловлювати свої ідеї в академічному форматі. У фінальному проекті Capstone всі знання, які ви здобудете протягом цих курсів, об'єднаються в академічну наукову роботу на тему за вашим вибором.

Цей курс вводить прості та множинні моделі лінійної регресії. Ці моделі дозволяють оцінити взаємозв'язок між змінними в наборі даних та неперервною відповідною змінною. У цьому курсі ви дізнаєтеся основну теорію лінійної регресії та, через приклади даних, навчитеся побудові, оцінці та використанню моделей регресії для вивчення взаємозв'язків між декількома змінними, використовуючи безкоштовне статистичне програмне забезпечення R та RStudio.

Курс допоможе зрозуміти, що таке персональний бренд, як його створити та підтримувати. Ви дізнаєтесь, як встановити свій бренд на трьох соціальних медіа платформах, створити місійну заяву для свого бренду, побудувати команду для його розвитку, ознайомитись з основами цифрової безпеки та управління репутацією. Курс проводиться інструктором Kimberley R. Barker, яка створить теплу та підтримуючу атмосферу, щоб допомогти вам інтенсивно дослідити себе та створити персональний бренд, який автентично та ефективно відображає ваші цінності та професійні здібності.

Навчіться робити стратегічні бізнес-рішення на основі аналізу даних. Курси спеціалізації допоможуть зрозуміти, як використовувати інструменти та методи аналізу даних для прийняття рішень в бізнесі. Ви дізнаєтеся, як обробляти дані за допомогою R та RStudio, а також досліджувати взаємодію між принципами бізнесу та аналізом даних. Курси спеціалізації призначені для менеджерів, вищих менеджерів та керівників бізнесу, які бажають мати комплексні знання з бізнес-аналітики, що поєднують області науки про дані, аналітики та прийняття рішень в бізнесі.

Цей курс допоможе вам оволодіти основними методами статистичного виведення висновків для числових та категоріальних даних. Ви навчитеся налаштовувати та виконувати гіпотезні тести, інтерпретувати p-значення та подавати результати аналізу у формі, зрозумілій для клієнтів або громадськості. З використанням численних прикладів даних ви навчитеся подавати оцінки кількостей таким чином, що виражає невизначеність цікавої кількості. Ви будете керуватися при встановленні та використанні R та RStudio (безкоштовного статистичного програмного забезпечення) та використовувати це програмне забезпечення для лабораторних вправ та завершального проектування.

Neurohacking describes how to use the R programming language (https://cran.r-project.org/) and its associated... У цьому курсі ви навчитеся стратегічно та професійно мислити про управління своєю кар'єрою. Ви розвинете об'єктивний, зовнішній погляд на свої ринкові навички як на міцну основу для створення сильного бренду кар'єри. Ви дізнаєтеся, чому розвиток протеанської та безмежної перспективи кар'єри на основі переносних (переносних) навичок є вигідним для продовження зайнятості та кар'єрного зростання.

Students will learn the most effective method of using essential analytical tools such as Python, R,... Курс допоможе зрозуміти важливість статистичного мислення та використовувати дані та базові статистичні методи для вирішення багатьох реальних проблем. Вивчити, як описувати дані статистичними підсумками та досліджувати їх за допомогою візуалізацій. Розуміти статистичні інтервали, гіпотезні тести та як розраховувати обсяг вибірки. Навчитися побудові, оцінці та інтерпретації лінійних та логістичних регресійних моделей. Навчитися будувати прогнозні моделі та проводити статистично обґрунтований експеримент.

. - Basic knowledge of the R programming language.... Цей курс є другим курсом Спеціалізації з вивчення вимови американської англійської мови. У цьому курсі ви навчитеся та практикуватимете всі звуки голосних звуків американської англійської мови, включаючи пари голосних звуків, які можуть бути легко сплутані. Кожного тижня ви отримаєте практичні поради від успішних вивчальників англійської мови та практикуватимете ефективну техніку, яка називається "shadowing", щоб покращити свою вимову голосних звуків. Ви також матимете можливість записувати свої власні голосові вправи та відповідати на записи інших учнів. Тільки учні, які оплатили курс, зможуть складати оцінювані тести або подавати завдання для отримання відгуку. Безкоштовна версія надає доступ лише до лекцій та практичних вправ.

You will be guided through installing and using R and RStudio (free statistical software), and will use... Ця спеціалізація надає вступні знання про енергетичну промисловість та пов'язані з нею кар'єрні можливості, незалежно від того, чи вас цікавить роль техніка або робітника утиліт, чи нові рішення зеленої енергії. Вона призначена для тих, хто розглядає кар'єру в цій галузі, і людей, які вже працюють в промисловості менше трьох років і не пройшли подібну підготовку. Через чотири курси учні отримують огляд електропостачальних систем, природного газу, практик безпеки та енергетичної промисловості в цілому. Для того, щоб дізнатися більше, будь ласка, перегляньте відео-огляд, скопіювавши та вставивши наступне посилання у свій веб-браузер: https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=2Yh9qIYiUDk.

regression models to examine relationships between multiple variables, using the free statistical software R... Курс присвячений вступу в Internet of Things (IoT) нову галузь інформаційно-комунікаційних технологій, яка об'єднує багато дисциплін комп'ютерних наук та інженерії, включаючи сенсори/актуатори, мережеві технології, платформи серверів, аналітику даних та розумні додатки. IoT вважається невід'ємною частиною Четвертої промислової революції разом з AI та Big Data. Курс буде корисним для старшокурсників та аспірантів, а також інженерів, які працюють в промисловості. Мета курсу ознайомити з загальними концепціями та архітектурою застосувань IoT, мережевими технологіями, наборами розробки IoT, включаючи Arduino, Raspberry Pi, Samsung ARTIK, та навчитися програмувати їх. Курс буде викладено англійською мовою. Також будуть надані субтитри/заголовки як англійською, так і корейською.

Learners will have the opportunity to apply these methods to example data in R (free statistical software... Курс призначений для введення поняття захисту даних широкій аудиторії та допомоги кожному учаснику побачити, як захист даних еволюціонував як нагальна проблема для державних та приватних організацій, а також для окремих осіб. У цьому курсі ви почуєте від юридичних та технічних експертів та практиків, які щоденно стикаються з питаннями захисту даних. У цьому курсі будуть розглянуті теорії захисту даних, а також захист даних в контексті соціальних медіа та штучного інтелекту. Також будуть досліджені питання захисту даних у журналістиці, спостереженні, нових технологіях, таких як розпізнавання обличчя та біометрія. Завершення курсу дозволить учаснику бути придатним для отримання кредитів CPE.

develop an analytical mindset and prepare them to use data analytic programming languages like Python and R.... У цьому курсі ви дізнаєтеся про механіку та фізику травм на людському тілі та як це може призвести до травм. Ви продовжите розширювати свій словник з медичної термінології та дізнаєтеся, як описати різні травми, які ви можете побачити. Ви також дізнаєтеся про саму систему травм - і коли важливо транспортувати пацієнтів до травматичного центру. Потім ми заглибимося в конкретні травми на основі того, яка частина тіла може бути травмована - або травмована системою. У травмованих пацієнтів є різні врахування в залежності від того, як і де вони травмовані. І, звичайно, ви дізнаєтеся про стандартний підхід до історії та фізичного обстеження травмованого пацієнта. Нарешті, ви дізнаєтеся про щось, з чим ви сподіваєтеся ніколи не зіткнутися: масові інциденти з багатьма постраждалими.

Цей курс навчить вас основним блокам статистичного аналізу - типам змінних, загальним розподілам, перевірці гіпотез - але, більше того, він дозволить вам взяти набір даних, який ви ніколи не бачили раніше, описати його ключові особливості, дізнатися про його переваги та недоліки, провести деякі важливі базові аналізи, а потім сформулювати та перевірити гіпотези на основі середніх значень та пропорцій. Ви навчитеся популярному, гнучкому та повністю безкоштовному програмному забезпеченню R, яке використовують статистики та практики машинного навчання всюди. Це практично, тому ви спочатку дізнаєтеся, як сформулювати перевірну гіпотезу через приклади медичних досліджень, які повідомляються ЗМІ.

Цей курс охоплює фазу вимірювання та частину фази аналізу процесу Six Sigma DMAIC (Визначення, Вимірювання, Аналіз, Вдосконалення та Контроль). Ви дізнаєтеся про інструменти Lean для аналізу процесу, аналіз режимів та наслідків відмов (FMEA), аналіз системи вимірювання (MSA) та повторюваності та відтворюваності мірника (GR&R), а також вас ознайомлять з основами статистики. Цей курс надасть корисні інструменти для фази вимірювання та аналізу та дозволить вам отримати огляд статистики, пов'язаної з процесом Six Sigma. Модуль статистики надасть вам огляд концепцій, і ви отримаєте кілька прикладів задач, щоб побачити, як застосовувати ці концепції. Кожен модуль буде містити читання, обговорення, відеолекції та тести, щоб допомогти вам зрозуміти матеріал та концепції, які вивчаються.

. — Ellen R.... Цей курс допоможе вам засвоїти навички аналізу даних з використанням Python, що є важливим для Data Scientists та Data Analysts. Ви дізнаєтеся, як імпортувати дані з різних джерел, очищувати та форматувати їх, виконувати EDA, створювати візуалізації та будувати моделі машинного навчання. Крім того, ви навчитеся працювати з бібліотеками Pandas та Numpy для завантаження, маніпулювання, аналізу та візуалізації даних. Ви зможете створювати Python-код для очищення та підготовки даних до аналізу, виконувати EDA, маніпулювати даними за допомогою dataframes, створювати та оцінювати моделі регресії з використанням бібліотеки машинного навчання scikit-learn та використовувати їх для прогнозування та прийняття рішень.