Курсы звукорежиссер обучение

Учебные и академические дисциплины Общественные науки Образование Просмотреть этот курс Прокачиваем навык обучения... Даний курс призначений для всіх, хто хоче отримувати знання легше, але продуктивніше та зберігати їх у пам'яті якомога довше. Курс розглядає всі аспекти процесу навчання та отримання знань. Ми розглянемо особливості роботи пам'яті, розвитку сили волі та мотивації. І, звичайно ж, детально розглянемо процес читання підручників та конспектування, які стратегії необхідно застосовувати в тих чи інших ситуаціях, як працювати з різними джерелами інформації та так далі. Весь курс надає безліч інструментів, за допомогою яких кожен зможе розробити для себе систему навчання, яка буде давати максимум результатів та займати менше часу, ніж традиційна система, а головне мати більшу користь в довгостроковій перспективі. Пройшовши курс, будь-хто зможе побудувати свою систему навчання, яка принесе особисто для нього максимум користі та результатів.

Мы разработали курс для PR-менеджеров и специалистов, которые выполняют PR-функцию в компании. Вы научитесь управлять репутацией бренда, выстраивать процессы в PR и разрабатывать стратегию коммуникаций.

⭐ Обучение руководителей отдела маркетинга (СМО): составление планов и бюджетов ✅ Приобретите навыки... Сложно научить маркетолога быть руководителем — у каждого СМО свой бэкграунд из ошибок, личных инсайтов и достижений. Но если вы уже здесь — значит, готовы учиться и воспринимать знания и опыт эксперта-практика. На этом курсе вашим преподавателем станет генеральный директор Red Bull Украина. Наш подход — дать не просто теорию, а полезные знания, которые вы сможете применить в работе и достичь своих профессиональных целей.

Просмотреть этот курс Бизнес Предпринимательство Ремесло Просмотреть этот курс Обучение перетяжке руля... Видео курс по перетяжке руля автомобиля с использованием двух видов швов: "елочка" и "макраме". Курс подходит для желающих научиться перетягивать руль своими руками. Курс разделен на 5 частей, в которых детально описывается каждый этап перетяжки рулевого колеса. Доступен пожизненный доступ и сертификат об окончании.

Теперь обучение стало еще доступнее!... Про що курс Чому так дорого? Хочеш потрапити до ІТ, але не знаєш з чого почати? Чи тобі набридло бути звичайним менеджером із продажу, який отримує у гривні? Ти вмієш спілкуватися з людьми, але тобі не вистачає досвіду у великих переговорах? А може, тебе зупиняє незнання специфіки продажів в IT сфері? Якщо ти хоч на одне з цих питань відповів “так”, то “Welcome to our IT Sales Course”!

Освойте востребованную digital-профессию уже через 4 месяца обучения. Углубите и структурируйте свои знания в SMM. Научитесь продвигать бизнес в соцсетях и говорить с подрядчиками на одном языке. Курс "SMM-специалист" от WebPromoExperts — первый в Украине прошел верификацию международной организации IAB. Нам есть чем гордиться!

Узнаем, какие тренды существует (машинное обучение и интеграции), и что из этого может быть применимо... Сильний бізнес-аналітик не просто документує вимоги, але й оптимізує і вибудовує бізнес-процеси в компанії. Він вирішує завдання з точки зору бізнесу у найбільш правильний спосіб. На курсі ми допоможемо прокачатися до рівня Middle BA і вище та навчимо працювати ефективно у будь-яких командах і проєктах. Усього 30% найпотрібнішої теорії і цілих 70% практики на онлайн-воркшопах.

Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Обучение аэромакияжу ◉ PRO - ДЛЯ ВИЗАЖИСТОВ и ◉ ДЛЯ СЕБЯ.... Курс особенно рекомендован свадебным визажистам-стилистам, так как макияж аэрографом на свадьбу, в силу объективных преимуществ (главное из которых – невероятная стойкость), особенно востребован среди Одесских невест. Подробную статью о преимуществах свадебного аэромакияжа ты можешь прочитать в блоге нашей школы. ​

С помощью рассылок вы можете увеличить количество заказов на 30-40% и превратить потенциальных клиентов в активных покупателей! Согласно исследованиям, электронная почта имеет почти в 3 раза больше учетных записей, чем Facebook и Telegram вместе взятые. Только представьте эту цифру — почти 7,9 млрд людей имеют электронные адреса. Для сравнения, аудитория Facebook — 2,5 млрд. Согласитесь, заявка на победу серьезная. Вас ждет 5 насыщенных недель обучения email-маркетингу на реальном проекте под руководством опытных наставников.

Курсы «Web-Design» предназначены для тех, кто чувствует в себе творческий потенциал и готов много работать над совершенствованием своих навыков. В основе программы обучения заложено освоение UI/UX технологий, нескольких графических редакторов, например, Photoshop, Illustrator, Figma и Axure с помощью которых можно создавать сайты, лендинги, привлекательно оформлять контент страницы, применяя маркетинговые приемы.

команды поможет преподавательница курса, которая даст фидбек и лично ответит на все возникающие в течение обучения... На курсе Вы получите практические подходы к управлению командой. Максимальной производительности можно достичь только с системным комплексным подходом формирования команды, ее мотивации и оценки вовлеченности. Получите практический пул инструментов для конструктивного фидбека, проведения 1-to-1 встреч, анализа потребностей сотрудников и повышения их вовлеченности в работе.

Вас ждет 11 насыщенных недель обучения и практики на реальном проекте под руководством опытных наставников. У каждого студента есть личный кабинет, где собрано все: лекции, презентации, дополнительные материалы, сведения о текущей успеваемости студента. Все под рукой и в одном месте. Смотрите занятия, общайтесь с преподавателями, выполняйте задания — мы позаботились, чтобы ваше обучение продвижению в социальных сетях было комфортным. У каждой группы будет свой куратор и администратор. Администратор напомнит о лекции, решит организационные вопросы. Куратор — это профессионал, который владеет всеми знаниями по теме курса в маркетинге. Именно он будет проверять ваше задание, отвечать на ваши вопросы, подсказывать и буквально вести за руку к цели. На живых вебинарах вы сможете задавать вопросы, разбирать задания, получать дополнительные знания, общаться с одногруппниками и лекторами. А если вы пропустили вебинар — сможете посмотреть запись позже, в любое удобное для вас время. Выполнение заданий поможет вам закрепить пройденный на занятиях материал. Задания проверяются куратором, который предоставляет точную, конкретную и исчерпывающую обратную связь.

Курсы «Тестирование ПО» предоставляют возможность освоить основы программирования, учат выявлять ошибки и неточности на всех этапах разработки программных продуктов. Учебный материал включает описание процедуры проведения QA тестирования, определяет круг вопросов, которые должен уметь задавать тестировщик.

Даний курс призначений для широкої аудиторії людей, які прагнуть розвиватися в галузі бізнес-аналітики та навчитися працювати зі стрімко розвиваючоюся системою Tableau. Tableau це потужна система інтерактивної аналітики, яка дозволяє проводити глибокий та різносторонній аналіз великих масивів інформації та не потребує дороговартісного впровадження. Ви навчитеся свободно орієнтуватися в системі Tableau, оціните весь спектр можливостей даної системи, навчитесь розв'язувати серйозні бізнес-задачі та аналізувати великі обсяги даних. Ви зможете перетворити будь-які «безвиразні» дані в структуровані та яскраві діаграми.