Категорії курсів

Advanced R Programming

Доступна розстрочка
Цей курс покриває продвинуті теми в програмуванні на R, які необхідні для розробки потужних, надійних та повторно використовуваних інструментів науки про дані. Серед тем, що розглядаються, функціональне програмування в R, надійна обробка помилок, об'єктно-орієнтоване програмування, профілювання та бенчмаркінг, налагодження та правильне проектування функцій. Після завершення цього курсу ви зможете ідентифікувати та абстрагувати загальні задачі аналізу даних та інкапсулювати їх у функції, які користувачі можуть використовувати. Оскільки кожне середовище науки про дані зіткнувається з унікальними викликами даних, завжди є потреба у розробці спеціального програмного забезпечення, специфічного для місії вашої організації. Ви також зможете визначити нові типи даних в R та розробити всесвіт функціональності, специфічний для цих типів даних, щоб забезпечити більш чисте виконання задач науки про дані та сильнішу повторну використовуваність в команді.
Середній
18 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 63
Годин 18
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

The R Programming Environment

Доступна розстрочка
Цей курс надає строге введення до мови програмування R, з особливим акцентом на використанні R для розробки програмного забезпечення в настанові науки про дані. Незалежно від того, чи ви є частиною команди науки про дані, чи працюєте індивідуально в спільноті розробників, цей курс дозволить вам отримати знання R, необхідні для корисних внесків в цих настановах. Як перший курс у Спеціалізації, курс надає необхідну основу R для наступних курсів. Ми охоплюємо основні концепції R та основи мови, ключові концепції, такі як охайні дані та пов'язані з ними інструменти "tidyverse", обробка та маніпулювання складними та великими наборами даних, робота з текстовими даними та основні завдання науки про дані. Після завершення цього курсу учні матимуть вміння працювати з R консоллю та зможуть створювати охайні набори даних з різних джерел даних.
Середній
27 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 28
Годин 27
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Основи науки про дані з використанням R

Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює основні інструменти та техніки науки про дані, включаючи отримання, очищення та дослідження даних, програмування на R та проведення відтворюваного дослідження. Студенти, які успішно завершать цю спеціалізацію, будуть готові взяти на себе спеціалізацію з науки про дані: статистики та машинного навчання, в якій вони створюють продукт на основі реальних даних. П'ять курсів у цій спеціалізації є тими ж курсами, що складають першу половину спеціалізації з науки про дані. Ця спеціалізація пропонується для студентів, які хочуть розпочати та завершити основну частину навчального плану спочатку, перш ніж переходити до більш складних тем в науці про дані: статистики та машинного навчання. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Навчитесь задавати правильні запитання, отримувати дані та проводити відтворюване дослідження. Використовуйте GitHub для управління проектами з науки про дані. Налаштуйте R, R-Studio, Github та інші корисні інструменти.
Початковий
5 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Програмування на мові R

Доступна розстрочка
У курсі ви навчитеся програмувати на мові R та використовувати її для ефективного аналізу даних. Ви дізнаєтеся, як встановити та налаштувати необхідне програмне забезпечення для статистичного програмування, описати загальні концепції мов програмування, такі як вони реалізовані в статистичній мові високого рівня. Курс охоплює практичні питання статистичного обчислення, включаючи програмування на R, читання даних в R, доступ до пакетів R, написання функцій на R, налагодження, профілювання коду R та організацію та коментування коду R. Теми статистичного аналізу даних нададуть робочі приклади.
Середній
57 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 55
Годин 57
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Introduction to Neurohacking In R

Доступна розстрочка
Курс описує використання мови програмування R та відповідного пакету для обробки та аналізу нейроімеджингових даних. Ми зосереджуємося на структурних магнітно-резонансних зображеннях (MRI), які є доступними для загального використання. Ми обговорюємо концепції, такі як корекція нерівномірності, реєстрація зображень та їх візуалізація.
Середній
17 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 30
Годин 17
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Основи теорії ймовірностей та правило Байєса

Доступна розстрочка
Цей курс вводить вас у вибіркове дослідження та аналіз даних, а також в основи теорії ймовірностей та правило Байєса. Ви досліджуватимете різні типи методів вибірки та обговорюватимете, як такі методи можуть впливати на обсяг висновків. Будуть розглянуті різні методи експлораторного аналізу даних, включаючи числові статистичні характеристики та базову візуалізацію даних. Ви будете керуватися встановленням та використанням R та RStudio (безкоштовного статистичного програмного забезпечення) та використовуватимете це програмне забезпечення для лабораторних вправ та завершального проекту. Концепції та техніки, що вивчаються в цьому курсі, служитимуть будівельними блоками для курсів інференції та моделювання в Спеціалізації.
Початковий
14 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 35
Годин 14
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Статистичний аналіз в галузі громадського здоров'я з використанням R

Доступна розстрочка
Дізнайтеся про ключові концепції статистики, такі як вибірка, невизначеність, варіація, відсутні значення та розподіли, та навчіться аналізувати набори даних, що охоплюють деякі великі виклики громадського здоров'я, використовуючи R, один з найбільш поширених та універсальних безкоштовних програмних пакетів. Ви дізнаєтеся, як сформулювати та перевірити гіпотези, а також як застосовувати відповідні методи для формулювання та дослідження статистичних зв'язків між змінними в наборі даних. Вивчіть навички статистичного аналізу, які можна застосовувати в галузі громадського здоров'я.
Початковий
4 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 4
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский, English

Financial Risk Management with R

Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас розраховувати дохід портфеля цінних паперів, а також кількісно оцінювати ринковий ризик цього портфеля, що є важливою навичкою для фінансових аналітиків ринку в банках, хедж-фондах, страхових компаніях та інших фінансових послуг та інвестиційних фірмах. Використовуючи мову програмування R з Microsoft Open R та RStudio, ви будете використовувати два основні інструменти для розрахунку ринкового ризику акційних портфелів: Value-at-Risk (VaR) та Expected Shortfall (ES). Для виконання завдань цього курсу вам потрібен початковий рівень розуміння мови програмування R.
Середній
14 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 22
Годин 14
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Linear Regression in R for Public Health

Доступна розстрочка
Курс навчить створювати статистичні моделі, які описують, як фактори пацієнта та навколишнього середовища впливають на шанси захворіти. Ви дізнаєтеся, як створювати такі моделі з нуля, починаючи зі знайомства з кореляцією та лінійною регресією, перевірки та імпортування даних, а потім показує, як побудувати моделі. Використовуючи приклад респіраторної хвороби, ці моделі описують, як фактори пацієнта та інші фактори впливають на результати, такі як функція легенів.
Середній
14 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 19
Годин 14
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Survival Analysis in R for Public Health

Доступна розстрочка
Курс навчить вас запускати аналіз виживання або «час до події», пояснюючи, що означають звичні, але обманливі терміни, такі як небезпека та цензурування, які мають конкретні значення в цьому контексті. Використовуючи популярне та абсолютно безкоштовне програмне забезпечення R, ви дізнаєтеся, як взяти набір даних з нуля, імпортувати його в R, запустити основні описові аналізи, щоб дізнатися про особливості та недоліки даних, та перейти від графіків Каплана-Мейєра до множинної регресії Кокса. Ви будете використовувати дані, симульовані з реальних, марних даних на рівні пацієнтів для пацієнтів, які були госпіталізовані з серцевою недостатністю, та дізнаєтеся, як досліджувати, які фактори передбачають їх наступну смертність. Запустіть графіки Каплана-Мейєра та регресію Кокса в R та інтерпретуйте вивід|Студенти з попередніми знаннями зі статистики та лінійної регресії|Запуск аналізу виживання, використовуючи R Опис даних, використовуючи описову статистику та прості графічні методи як необхідний перший крок для більш складного аналізу|Вибір множинної регресійної моделі|Запуск графіків Каплана-Мейєра та регресії Кокса в R та інтерпретація виводу|Опис даних, використовуючи описову статистику та прості графічні методи як необхідний перший крок для більш складного аналізу Used tokens: 1215, Answer: "https://www.coursera.org/specializations/effective-communication
Середній
11 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 11
Годин 11
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Logistic Regression in R for Public Health

Доступна розстрочка
Цей курс є практичним і призначений для тих, хто вже вивчив статистичне мислення та лінійну регресію. Курс допоможе зрозуміти особливості застосування логістичної регресії в галузі громадського здоров'я, де дані можуть бути складними та потребують спеціальної уваги. На прикладі даних про пацієнтів з діабетом ви навчитеся застосовувати логістичну регресію в R та інтерпретувати її результати. Крім того, ви дізнаєтеся, як оцінювати модельні припущення та як оцінювати роль випадковості та упередженості в аналізі даних.
Середній
12 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 9
Годин 12
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Курс Аналіз даних та статистичне виведення на мові R

Доступна розстрочка
Будь-яке вивчення науки про дані починається з розуміння чим є насправді дані. Математична статистика та найбільш сучасна і популярна мова програмування R - це базовий інструментарій, яким повинен володіти будь-хто в галузі науки про дані. Даний курс присвячений основам отримання результатів, які ґрунтуються на статистичному виведенні. В якості практичної складової використовується мова R. Це є базовий курс для майбутніх аналітиків. Завдяки отриманим знанням вони зможуть проводити первинний статистичний аналіз даних, висувати гіпотези та оцінювати їх на основі зібраних даних. Також мовою програмування обрана мова R, яка є найбільш вживаною мовою для статистиків на сьогодні.
Початковий
1 місяць
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 1
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Українська

Курс "Маркетинговые исследования в R"

3 000 грн.
Курс "Маркетинговые исследования в Microsoft Excel" предназначен для тех, кто хочет научиться использовать Excel для проведения маркетинговых исследований. Курс включает в себя такие темы, как сегментация рынка, изучение потребительских предпочтений, моделирование принятия решений клиентом о покупке и т.д. Курс также включает в себя описательную статистику, методы проверки маркетинговых гипотез, корреляционный анализ, оценку согласованности мнений экспертов, анализ эффективности рекламной кампании и прогнозирование и анализ продаж. Цель курса: дать мощный инструментальный аппарат анализа, который можно применять на практике для повышения эффективности деятельности различных организаций. Занятия курса проходят в нашем компьютерном классе. Каждый модуль курса включает практикум по изученным темам, что позволяет закрепить полученные знания и подготовиться к работе в реальных условиях.
Середній
21 годин
1 місяць
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 8
Годин 21
Місяців 1
Періодичність 2 рази на тиждень
Тип навчання online
Місто Киев
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский

Курс аналіз великих даних за допомогою Microsoft R

21 000 грн.
с трудоустройством
Мета курсу - надати слухачам знання та навички, необхідні для створення і запуску сценаріїв аналізу великих даних на сервері Microsoft R. Також в курсі описано як працювати з Microsoft R в середовищах обробки великих даних як Hadoop, кластер Spark або база SQL Server
Середній, Професійний
24 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Годин 24
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Місто Киев
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній, Професійний
Ментор
Мова Українська

Курс Аналіз даних та статистичне виведення на мові R.

Доступна розстрочка
Будь-яке вивчення науки про дані починається з розуміння чим є насправді дані. Математична статистика та найбільш сучасна і популярна мова програмування R - це базовий інструментарій, яким повинен володіти будь-хто в галузі науки про дані. Даний курс присвячений основам отримання результатів, які ґрунтуються на статистичному виведенні. В якості практичної складової використовується мова R. Це є базовий курс для майбутніх аналітиків. Курс «Аналіз даних та статистичне виведення на мові R» виготовлено в межах "Ініціативи з розвитку аналітичних центрів в Україні", яку виконує МФ «Відродження» у партнерстві з Фондом розвитку аналітичних центрів (TTF) за фінансової підтримки посольства Швеції в Україні. Думки та позиції викладені в цьому курсі є позицією автора та необов'язково відображають позицію уряду Швеції.
0,5 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 0,5
Тип навчання online
Місто Киев
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Українська