Курсы f

применения фреймворков (TensorFlow, scikit-learn, Pandas) создание MVP Data Science-проекта; оценка моделей (F-score... Работа с данными — уже не удел гигантов, а необходимость любого успешного бизнеса. Ориентироваться, как получить из данных ценность должен любой менеджер. После курса вы сможете самостоятельно написать простые SQL запросы, составить отчеты в Power BI, или же сделать прототип DS проекта, а потом войти в большую команду.

Курс обучает развивающему течению в современном искусстве - рисованию эпоксидной смолой. Это чрезвычайно оригинальное творчество, не требует грандиозного мастерства или сложных навыков. Мастер-классы проводятся: индивидуальные – для релаксации и полного погружения в творческий процесс; парные – замечательный вариант чудесно провести время с близким человеком; групповые – идеально подойдут для корпоративов и тематических девичников.

Курс надає знання про ОС AIX та виконання базових завдань, які пов'язані з щоденною діяльністю користувача.

Записатись на курс NT-Agile-(SCRUM)-F Гнучке управління проектами: SCRUM framework.... Мета курсу — засвоєння базових методів та прийомів гнучкого управління проектами Agile на прикладі SCRUM. Вивчення гнучких методів, їх місця в загальній методологічній системі координат управління проектами, специфічні вимоги IT-проектів та можливість розібратися в доцільності та необхідності використання відповідних технологій проектного менеджменту, вміння перейти на «нові рейки» проектного мислення, відмовитися від непрацюючих уявлень про правила ведення проектів, освоїти нові підходи до оцінки успішності проекту та організації роботи виконавців, на час проекту стати єдиною командою із замовником та завершити проект так, щоб вкладені в нього інвестиції часу, зусиль та коштів принесли нові можливості та переваги бізнесу — це основні питання, які будуть розглянуті на тренінгу. Форма роботи: інформаційні блоки, короткі тести за матеріалом, ігрові та практичні завдання, аналітичні вправи, розбір кейсів, ігрова симуляція процесу, індивідуальна та групова робота.

f. Параметризованные тесты. g. Работа с Excel и базой данных. h. Составление сьютов автотестов.... Изучение теории и опыт создания Тест Автомейшен Фреймворка с нуля. Прохождение всего процесса от мануального UI тест-кейса, до запуска его в автоматическом режиме на сервере

В ходе F вы создадите небольшую Андроид программу, которая будет синхронизироваться с базой данных .... Курс по созданию Андроид программы с использованием базы данных Firebase. В ходе Firebase уроков будет разработка дизайна, создание базы данных и взаимодействия с ними.

f. Работа с ссылочными типами данных List, Map. g. Подключение сторонних библиотек.... “Расширенный модуль по автоматизации тестирования” – это отличный шанс стать автоматизатором! Расширенный модуль по автоматизации состоит из 4 курсов (100 часов = 40 занятий): Курс 1. Java для автоматизаторов. Курс 2. Git для автоматизаторов. Курс 3. Создание проекта автоматизации и написание UI тестов. Курс 4. Написание комбинированных тестов UI и API. Написание BDD тестов.

Записатись на курс NT-SQLforA-F MS SQL для аналітика: проектування БД, побудова запитів, вирішення задач... Слухачі отримають знання та навички для проектування БД для вирішення виробничих задач, написання базових запитів на Transact-SQL для Microsoft SQL Server, побудови аналітичних запитів. Курс надає необхідний мінімум знань для розуміння роботи Microsoft SQL Server та оперування бізнес-даними. Даний курс є базовим для розробників баз даних та бізнес-аналітиків.

F., Snigerev B. A.... Курс призначений для всіх, хто бажає вивчити сучасні комп'ютерні та інформаційні технології, ознайомитися з методами захисту інформації та спеціальними програмами. Курс розглядає такі питання, як: поняття та класифікація інформаційних технологій, вплив інформаційних технологій на розвиток економіки та суспільства, принципи роботи Інтернету, загрози безпеці інформації та їх види, захист від вірусів та інше. Курс містить відеоуроки та практичні завдання.

Вы изучите паттерны проектирования из каталога Go F, которые считаются основополагающими в построении... Даний курс призначений для початківців розробників на мові програмування С++ та інших мовах програмування, які хочуть навчитися кращим технікам проектування додатків. Ви дізнаєтеся про паттерни проектування з каталогу GoF, які є основоположними в побудові об'єктно-орієнтованих програм. Після проходження курсу ви зможете повноцінно використовувати паттерни проектування в своїх програмах та писати якісний код. Ви станете настоящим гуру паттернів проектування та зможете застосовувати їх на проектах будь-якої складності, від простих до професійних додатків. Курс містить 5 відео та 19 ресурсів для скачування. Після успішного проходження курсу ви отримаєте сертифікат.

Ошибки по предыдущим темам, барре и аккорд F, перебор №29.... Цей курс призначений для початківців, які хочуть навчитися грати на акустичній гітарі. У курсі ви дізнаєтеся про вибір і налаштування гітари, навчитеся грати акорди, підбирати мелодії та співати пісні. Курс складається з 15 уроків, кожен з яких містить теоретичну частину та практичні завдання. Після проходження курсу ви зможете грати прості пісні та виконувати акордові послідовності.

данных 21:39 Строчные типы данных 18:34 Продолжаем работать со строчным типом данных 12:22 Конструкция f-стринг... Цей курс призначений для тих, хто бажає вивчити програмування на Python 3 та навчитися тестуванню API за допомогою Postman. Він також підходить для початківців тестувальників та розробників, а також для фахівців з досвідом, які шукають нові інструменти для автоматизації. Після завершення курсу ви зможете написати проект з автоматизації тестування API, який ви можете використовувати на своїх робочих проектах, а також вказати його в своєму резюме. Курс містить базовий курс програмування на Python 3, принципи ООП на Python 3, запуск тестів з використанням бібліотеки Pytest, тестування API за допомогою Postman, підключення логування до проекту та створення звітів Allure.

18 Расчет результатов 19:01 Рассчитать данные по энергопотреблению 1 вопрос Точность и полнота 10:48 F-мера... Більшість аналітиків даних та програмістів великих даних мають бажання вивчити машинне навчання. Цей курс надає можливість вивчити всі аспекти машинного навчання на Python та вирішувати задачі змагання Kaggle. Курс складається з 4 частин, в яких ви дізнаєтеся про види задач та їх постановку, роботу з моделями машинного навчання, фундаментальні основи постороєння моделей, базові метрики та багато іншого.

касательной 05:54 Практикум: вычисление производной функции 2 страниц Пример вычисления производной функции f(... Курс включає в себе вступний курс з математичного аналізу (Calculus I диференціальне та інтегральне числення для функцій однієї змінної), який можуть вивчати старшокласники, студенти, інженери та фахівці. Курс базується на типовій програмі курсу 18.01 «Calculus» (Massachusetts Institute of Technology, 1-й семестр по спеціальності Software Engineering). Курс включає відеолекції та лабораторні роботи в форматі Mathcad. Після проходження курсу ви зможете розв'язувати задачі математичного аналізу, використовувати Mathcad та ознайомитися з типовою програмою Calculus I американського ВУЗу.

The first strategy, Piotroski F -score will be discussed in detail.... У цьому курсі ви отримаєте загальне уявлення про використання SQL для великих даних, починаючи з огляду даних, систем баз даних та загальної мови запитів (SQL). Далі ви дізнаєтеся про характеристики великих даних та інструменти SQL для роботи на платформах великих даних. Ви також встановите середовище вправ (віртуальну машину), яке буде використовуватися протягом курсів спеціалізації, і ви матимете можливість зробити деяке початкове дослідження баз даних та таблиць в цьому середовищі. Курс допоможе вам: • розрізняти операційні та аналітичні бази даних та розуміти, як вони застосовуються в великих даних; • розуміти, як проектування баз даних та таблиць забезпечує структури для роботи з даними; • оцінювати, як різноманітність та обсяг даних впливають на вибір відповідної системи баз даних; • визнавати особливості та переваги діалектів SQL, призначених для роботи з системами великих даних для зберігання та аналізу.