Курс Machine Learning in Production

Цей курс –– про створення складних продакшн систем для моделей машинного навчання за допомогою Python і інфраструктурного стека для машинного навчання. Студенти покроково навчаться будувати складНет продукти для бізнесу на основі даних і моделей для різних домеНетв.

• Розуміння циклу життя моделей машинного навчання.
• Уміння будувати складНет продукти для бізнесу на основі даних і моделей для різних домеНетв.

Для розробників, які хочуть змінити чи розширити свій напрям роботи або перейти в ML домен; для Data Scientist, Junior або Middle ML розробників, хто має на меті опанувати впровадження й розширення ML моделі у продакшНет та стати Full-Stack Data Scientist

Можливість оплати частинами

Куратор супроводжує студентів упродовж навчання. Він проводить вебінари, відповідає на запитання, дає фідбек щодо домашНетх завдань, допомагає в роботі над курсовим проєктом. Навчання відбуватиметься у форматі вебінару з куратором і групою раз на тиждень та відеолекції щотижня.

Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати щонайменше 70% домашНетх завдань, отримати фідбек та «зараховано» від куратора, а Даож здати й захистити курсовий проєкт. Дедлайном для здачі та зарахування робіт є дата випуску.

Анкета й тестове завдання

Упродовж курсу студенти виконують практичНет домашНет завдання, щоб закріпити теоретичний матеріал. Куратор перевіряє їх і дає розширений фідбек. Даож студенти індивідуально працюють над курсовим проєктом.

Практичний кейс.

Цей курс потребує певних знань, щоб навчання було для вас максимально ефективним. Да, важливо вміти навчити просту модель ML хоча б в одному домеНет (CV, NLP, TS тощо). Мати базові навички програмування на будь-якій популярНетй мові (Python, JavaScript тощо). Розуміти CI/CD. Бажано знати про платформу оркестровки. Даож важливо знати англійську мову на рівНет Intermediate і вище, бо частина матеріалів буде англійською. Навчання відбуватиметься у форматі вебінарів з куратором і групою раз на тиждень та двох відеолекцій щотижня.

Школа Projector — онлайн-платформа, яка допомагає професіоналам різного рівня і спеціалізацій розвивати системні та точкові навички в дизайні інтерфейсів, графдизайні, розробці, менеджменті, маркетингу, анімації та суміжних сферах.

Основний капітал школи — люди. Людські стосунки ми цінуємо вище грошей, планів і амбіцій.

Між теорією і практикою ми оберемо практику. Між думати і робити оберемо думати і робити.