Курс The Machine Learning Pipeline on AWS

This course explores how to use the machine learning (ML) pipeline to solve a real business problem in a project-based learning environment. Students will learn about each phase of the pipeline from instructor presentations and demonstrations and then apply that knowledge to complete a project solving one of three business problems: fraud detection, recommendation engines, or flight delays. By the end of the course, students will have successfully built, trained, evaluated, tuned, and deployed an ML model using Amazon SageMaker that solves their selected business problem.

• Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem
• Use the ML pipeline to solve a specific business problem
• Train, evaluate, deploy, and tune an ML model using Amazon SageMaker
• Describe some of the best practices for designing scalable, cost-optimized, and secure ML pipelines in AWS
• Apply machine learning to a real-life business problem after the course is complete

Intended audience This course is intended for: Developers Solutions Architects Data Engineers Anyone with little to no experience with ML and wants to learn about the ML pipeline using Amazon SageMaker Prerequisites We recommend that attendees of this course have: Basic knowledge of Python programming language Basic understanding of AWS Cloud infrastructure (Amazon S3 and Amazon CloudWatch) Basic experience working in a Jupyter notebook environment

Day One Module 0: Introduction Module 1: Introduction to Machine Learning and the ML Pipeline Module 2: Introduction to Amazon SageMaker Module 3: Problem Formulation Day Two Checkpoint 1 and Answer Review Module 4: Preprocessing Day Three Checkpoint 2 and Answer Review Module 5: Model Training Module 6: Model Evaluation Day Four Checkpoint 3 and Answer Review Module 7: Feature Engineering and Model Tuning Module 8: Deployment

Учебный центр группы компаний MUK - лидер на рынке образовательных услуг в сфере ИТ более 18-ти лет. В 2016 году Учебный центр MUK стал международным учебным центром: были открыты представительства в Азербайджане и Грузии, в 2017 году открыты представительства в Казахстане и Белоруссии.

УЦ MUK имеет ряд уникальных авторизаций, сотрудничает с профессиональной командой квалифицированных инструкторов и располагает современной инфраструктурой со всем необходимым для качественного обучения. Портфель УЦ MUK включает более 300 учебных курсов от ведущих ИТ-компаний.

УЦ MUK имеет доступ к самому современному учебному оборудованию. Качество преподавания нашими инструкторами подтверждается высокими оценками слушателей уже многие годы.