Курсы bigdata Васильков
129 курсів знайдено
Спеціалізація з великих даних
Доступна розстрочка
Data Analysis
Microsoft Excel
Data Visualization (DataViz)
Presentation
Data-Informed Decision-Making
Big... Ця спеціалізація допоможе вам зрозуміти, як великі дані впливають на ваш бізнес та як отримати з них користь. Ви отримаєте розуміння того, які інсайти можуть надати великі дані, пройшовши практичний досвід з інструментами та системами, які використовують вчені та інженери великих даних. Попередній досвід програмування не потрібен! Ви будете керуватися основами використання Hadoop з MapReduce, Spark, Pig та Hive. Слідуючи за наданим кодом, ви дізнаєтеся, як можна проводити прогнозування та використовувати графічну аналітику для моделювання проблем. Ця спеціалізація підготує вас до правильного поставлення запитань про дані, ефективного спілкування з вченими даних та базового дослідження великих та складних наборів даних. У фінальному проекті Capstone, розробленому у співпраці з компанією з програмного забезпечення даних Splunk, ви застосуєте набуті навички для базового аналізу великих даних.
Сертифікат | |
Місяців | 8 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Курс Big Data
25 000 грн.
с трудоустройством
Курс Big Data в ITEA призначений для просунутих фахівців, які мають володіння мовою програмування Python на базовому рівні та бажання поглибити свої знання та навички роботи з великими базами даних. На цьому курсі студенти навчатимуться сучасним методикам аналізу даних, виявленню закономірностей та прогнозуванню розвитку подій за допомогою Big Data.
Вони оволодіють основними інструментами та технологіями, такими як Hadoop, Apache Spark та інші, які дозволяють ефективно обробляти великі обсяги даних. Курс надасть студентам необхідні знання для оптимізації ключових бізнес-процесів та допоможе знайти перше місце для роботи в сфері IT, де великі дані стають все більш важливими.
Сертифікат | |
Занять | 16 |
Годин | 48 |
Місяців | 2 |
Періодичність | 2 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній, Професійний |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Українська |
Курс Big Data
15 000 грн.
В результаті проходження курсу студенти опанують сучасні методи та алгоритми теорії інтелектуального аналізу великих даних та машинного навчання.
Мета курсу — формування реальних навичок в аналізі, обробці, пошуку шаблонів та побудуванні прогнозів на основі даних.
Сертифікат | |
Занять | 18 |
Годин | 36 |
Місяців | 2 |
Періодичність | 3 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Днепр |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній, Професійний |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Українська |
Analyzing Big Data with SQL
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви детально розглянете оператор SELECT мови SQL та її основні класи. Курс зосереджений на SQL-двигунах великих даних Apache Hive та Apache Impala, але більшість інформації також застосовна до SQL з традиційними СКБД, інструктор явно звертається до відмінностей для MySQL та PostgreSQL. Після закінчення курсу ви зможете: • досліджувати та навігувати базами даних та таблицями за допомогою різних інструментів; • розуміти основи операторів SELECT; • розуміти, як і чому фільтрувати результати; • досліджувати групування та агрегацію для відповіді на аналітичні запитання; • працювати з сортуванням та обмеженням результатів; та • комбінувати кілька таблиць різними способами.
Сертифікат | |
Занять | 80 |
Годин | 17 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Big data and Language 1
Доступна розстрочка
У цьому курсі студенти дізнаються про характеристики мови через великі дані. Вони навчаться збирати та аналізувати великі дані, знаходити лінгвістичні особливості з даних. Будуть обговорені різні підходи до лінгвістичного аналізу писемних та усних текстів. Курс складатиметься з відеолекцій, які триватимуть приблизно 1 годину, та тижневого тесту. Також буде фінальний проект, який вимагає від студентів проведення дослідження текстових даних та мови.
Сертифікат | |
Занять | 20 |
Годин | 4 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Вступ до Big Data
Доступна розстрочка
Цей курс призначений для тих, хто хоче зрозуміти, чому настала ера Big Data. Ви дізнаєтеся про термінологію та основні концепції проблем, застосувань та систем Big Data. Курс надає вступ до одного з найпоширеніших фреймворків Hadoop, який полегшує та робить більш доступним аналіз великих даних. Ви дізнаєтеся, як Big Data може бути корисним у вашому бізнесі або кар'єрі. В кінці курсу ви зможете: описати ландшафт Big Data, включаючи приклади реальних проблем Big Data, включаючи три ключові джерела Big Data: люди, організації та сенсори.
Сертифікат | |
Занять | 48 |
Годин | 17 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Big Data, Genes, and Medicine
Доступна розстрочка
Курс допоможе засвоїти знання та навички професіоналів у галузі науки про великі дані в медицині та біоінформатиці. Ви дізнаєтеся цікаві факти про біологію та хімію людського тіла, генетику та медицину, які будуть пов'язані з наукою про великі дані та навичками роботи з величезним обсягом даних, які вже доступні на вашій комп'ютері та які ми тільки починаємо розуміти. Ми дослідимо різні кроки, необхідні для вивчення аналітики великих даних на реальних наборах даних, включаючи дані наступного покоління послідовного секвенування в контексті охорони здоров'я та біології, від підготовки даних для аналізу до завершення аналізу, інтерпретації результатів, їх візуалізації та обміну результатами. Звичайно, коли ви засвоїте ці високопопитні навички, ви будете добре підготовлені для подання заявок на посади в області біомедичної аналітики даних та біоінформатики.
Сертифікат | |
Занять | 66 |
Годин | 40 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Професійний |
Мова | Русский, English |
Graph Analytics for Big Data
Доступна розстрочка
Цей курс дає вам загальний огляд графової аналітики, щоб ви могли вивчити нові способи моделювання, зберігання, відновлення та аналізу даних, структурованих у вигляді графів. Після завершення цього курсу ви зможете моделювати проблему в графовій базі даних та виконувати аналітичні завдання над графом масштабованим способом. Краще ще, ви зможете застосовувати ці техніки, щоб зрозуміти значущість ваших наборів даних для ваших власних проектів.
Сертифікат | |
Занять | 47 |
Годин | 13 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics
Доступна розстрочка
Цей курс дає вам контекст та перший досвід з двох основних каталізаторів революції обчислювальної науки: великих даних та штучного інтелекту. З більш ніж 99% всієї переданої інформації у цифровому форматі та з 98% населення світу, яке використовує цифрові технології, людство створює вражаючий цифровий слід. У теорії це надає непередбачувані можливості для розуміння та формування суспільства. На практиці, єдиний спосіб обробки цього потоку інформації - використовувати ті ж цифрові технології, що й створили його. Дані - це паливо, але машинне навчання - це двигун для видобутку нових знань з великих обсягів даних. Оскільки важлива частина цих даних стосується нас самих, використання алгоритмів для вивчення більше про нас природно призводить до етичних питань. Визначте та обговоріть можливості та обмеження великих даних. Працюйте з IBM Watson та аналізуйте особистість за допомогою програмування природної мови (NLP). Досліджуйте, як використовується ШІ через випадки використання. Досліджуйте та обговорюйте ролі етики в ШІ та великих даних.
Сертифікат | |
Занять | 54 |
Годин | 12 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Управління великими даними
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся, як збирати, зберігати та організовувати дані з використанням різних інструментів для управління великими даними. Ви зможете описати причини появи нових платформ для великих даних з точки зору систем управління великими даними та аналітичних інструментів. За допомогою практичних завдань ви ознайомитеся з техніками, використовуючи реальні приклади даних в режимі реального часу та напівструктурованих даних. Серед систем та інструментів, що обговорюються, є: AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. Цей курс надає техніки для вилучення значення з існуючих джерел даних та виявлення нових джерел даних.
Сертифікат | |
Занять | 44 |
Годин | 13 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Foundations for Big Data Analysis with SQL
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви отримаєте загальне уявлення про використання SQL для великих даних, починаючи з огляду даних, систем баз даних та загальної мови запитів (SQL). Далі ви дізнаєтеся про характеристики великих даних та інструменти SQL для роботи на платформах великих даних. Ви також встановите середовище вправ (віртуальну машину), яке буде використовуватися протягом курсів спеціалізації, і ви матимете можливість зробити деяке початкове дослідження баз даних та таблиць в цьому середовищі. Курс допоможе вам: • розрізняти операційні та аналітичні бази даних та розуміти, як вони застосовуються в великих даних; • розуміти, як проектування баз даних та таблиць забезпечує структури для роботи з даними; • оцінювати, як різноманітність та обсяг даних впливають на вибір відповідної системи баз даних; • визнавати особливості та переваги діалектів SQL, призначених для роботи з системами великих даних для зберігання та аналізу.
Сертифікат | |
Занять | 56 |
Годин | 11 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Managing Big Data with MySQL
Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до використання реляційних баз даних у бізнес-аналізі. Ви дізнаєтеся, як працюють реляційні бази даних та як використовувати діаграми сутність-зв'язок для відображення структури даних, які вони містять. Ці знання допоможуть вам зрозуміти, як потрібно збирати дані в бізнес-контекстах та допоможуть вам визначити функції, які ви хочете врахувати, якщо ви займаєтеся впровадженням нових зусиль зі збору даних. Ви також дізнаєтеся, як виконувати найбільш корисні запити та агрегаційні оператори таблиць для бізнес-аналітиків та практикувати їх з реальними базами даних. Більше не потрібно чекати 48 годин, щоб хтось інший у компанії надав вам дані - ви зможете отримати дані самостійно! По закінченні цього курсу ви матимете чітке розуміння того, як працюють реляційні бази даних, та портфоліо запитів, які ви можете показати потенційним роботодавцям.
Сертифікат | |
Занять | 29 |
Годин | 32 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Big Data Hadoop Tutorial Videos
Доступна розстрочка
This Edureka Big Data tutorial ( Big Data Hadoop Blog series: https://goo.gl/LFesy8 ) helps you to understand Big Data in detail. This tutorial will be discussing about evolution of Big Data, factors associated with Big Data, different opportunities in Big Data. Further it will discuss about problems associated with Big Data and how Hadoop emerged as a solution.
Сертифікат | |
Занять | 84 |
Годин | 76 |
Періодичність | щодня |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | English |
Курс Big Data on AWS
In this course, you’ll learn about cloud-based big data solutions like Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, and the rest of the AWS big data platform. Learn to use Amazon EMR to process data using the broad ecosystem of Hadoop tools like Hive and Hue, create big data environments, work with Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena and Amazon Kinesis, and design big data environments for security and cost-effectiveness.
Сертифікат | |
Занять | 3 |
Годин | 24 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | English |
Security and Privacy for Big Data - Part 1
Доступна розстрочка
Курс присвячений безпеці в середовищі великих даних. Ви дізнаєтеся про криптографічні принципи та механізми управління контролем доступу в системі великих даних. Після закінчення курсу ви будете готові успішно планувати свій наступний проект великих даних, забезпечуючи контроль над усіма питаннями, пов'язаними з безпекою. Ви будете дивитися на проекти великих даних з точки зору безпеки, вміючи виявляти небезпеки. Це дозволить вам покращити ваші системи до рівня, який забезпечить їх стійкість та стабільність. Якщо ви професіонал в галузі ІКТ або людина, яка проектує та керує системами в середовищі великих даних, то цей курс для вас! Знання про великі дані та ІТ є перевагою, але якщо ви, наприклад, менеджер продукту, який тільки починає знайомитися з великими даними та безпекою, то цей курс також підійде вам. Ви зможете виявляти всі питання, пов'язані з безпекою в системах та проектах великих даних. Визначати криптографічні принципи та механізми управління контролем доступу в системі великих даних. Пояснювати ризики та виклики безпеки для систем великих даних.
Сертифікат | |
Занять | 10 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань