Курсы хобби Запорожье

Хобби: телерадио ведущая.... Це додатковий курс програми Машинного навчання від ITtensive з аналізу часових рядів. Курс складається з трьох практичних завдань, які дозволяють прогнозувати ціни на ф'ючерси на зерно, курс долара до рубля та активність споживачів електроенергії. Курс надає теоретичні знання про базові техніки, моделі та методологію аналізу часових рядів, а також про рекурентні нейронні мережі, LSTM, GRU, ConvLSTM та BiLSTM. Курс містить 4 відео та сертифікат про успішне завершення.

Хобби: телерадио ведущая.... Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.

Этот курс будет отличным стартом, как для начала разработки в качестве хобби, так и для достижения успехов... Курс подходить для людей любой професії та віку. На курсі ви дізнаєтеся про змінні, функції та основи взаємодії об'єктів між собою. Курс спеціально підготовлений для людей будь-якої професії та віку. Для успішного проходження курсу достатньо знань шкільної математики. Ви створите аркадний авіашутер та арканоїд, познайомитесь з основами взаємодії об'єктів та настроїте поведінку кожного об'єкта в залежності від конкретної ігрової ситуації. Курс є чудовим стартом для переходу в сферу Game Development. На курсі ви навчитеся створювати та використовувати різні типи змінних, функцій та евентів, працювати з блюпринтами, таймерами, делегатами, системою частинок та звуків. В кінці курсу ви зможете створити гру в вашому улюбленому жанрі та отримаєте сертифікат.

Хобби: телерадио ведущая.... Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.

Самости - моё настоящее Я Разберём главный и самый важный архетип в жизни каждого человека Профессия, хобби... Рано или поздно перед Вами встаёт вопрос: "Кто я? Куда я иду? В чём смысл моей жизни? Стоит ли мне заниматься тем, чем я занимаюсь или мне надо поменять профессию?" Ответы на эти вопросы Вы не найдёте в поисковиках, так как они очень индивидуальны. Решение - узнать механизм, алгоритм, как найти предназначение и применить его к своей жизни. Приглашаем Вас принять участие в новом вебинаре от InGenium! Это будет совершенно новая информация для Вас!

Моё хобби и турецкий язык. Введение в наречие.... Лучший способ изучить язык – практиковать его с носителями, общаться в живую. На наших курсах у Вас будет такая возможность. Наши преподаватели являются практикующими специалистами, они помогут быстро изучить язык, выработать правильное произношение. На курсах используются современные методики преподавания, которые обеспечивают легкое и быстрое усвоение материала.

меня — это и прекрасное время в компании профессиональных преподавателей, и очень женское творческое хобби... На курсе вы научитесь создавать каллиграфические композиции в Procreate в стиле Copperplate, узнаем точности работы с брашпеном и острым пером! Научимся создавать логотипы и размещать их на макетах. Также создадим свадебный пригласительный, оформим упаковку продукта, сделаем несколько мокапов. Современная каллиграфия широко применима в современной рекламной индустрии, свежо смотрится на иллюстрациях и открытках, украшении интерьеров и ресторанов, а также это своего рода медитация. Приглашаем насладиться искусством каллиграфии от Fantasy Room!

Хобби: телерадио ведущая.... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.

ним, в том числе React, Redux, Vue, Vuex, TypeScript).В веб-разработке с 2008 года (личные сайты как хобби... Курс "React с нуля для начинающих" допоможе освоїти найпопулярніший frontend фреймворк та отримати актуальні навички веб-розробки. Курс містить 13 практичних вправ та 3 проекти для портфоліо. Ви дізнаєтеся про класові та функціональні компоненти, управління станом, роботу з життєвим циклом додатку, JSX, SPA та багато іншого. Курс підійде для початківців, які хочуть вивчити React, а також для тих, хто хоче закрити пробіли в знаннях.

Видео - это моя любовь и вдохновение, работа и хобби.... Цей курс дозволяє не просто навчитися працювати з певними інструментами, а отримати комплексні знання про відео виробництво. Пройшовши цей курс, ви зможете монтувати як комерційні ролики, так і художні, репортажні. За допомогою цього курсу ви створите 6 повноцінних проектів, які зможете покласти собі в портфоліо. Курс містить 42 лекції, більше 10 годин навчального матеріалу, комплексні знання про роботу з відео, підтримку куратора, рекомендації щодо збереження здоров'я фрілансера, організації та ефективності роботи та багато іншого. Курс призначений для початківців монтажерів.

✔️Научитесь писать натюрморты, иллюстрации, портреты, Всем, кто влюблен в творчество для нового хобби... Этот курс приглашает вас в увлекательный мир мягких и насыщенных цветов, которые можно создавать с помощью пастельных медиа. Этот курс предназначен для художников всех уровней, от начинающих до опытных, и предлагает уникальную возможность изучить искусство живописи пастелью и научиться создавать красивые и выразительные произведения искусства.

научимся ориентироваться в слоях и изучим фишки digital иллю Всем, кто влюблен в творчество для нового хобби... Онлайн курс не просто обучает рисованию портрета на планшете, но и созданию своих персональных digital кистей с помощью живой акварели. Мы научимся делать стилизованный портрет с винтажными текстурами! Поработаем разными кистями, научимся ориентироваться в слоях и изучим множество фишек в digital иллюстрации на iPad!

✔️Скидка - 50% на онлайн уроки. для нового хобби, которое может перерасти в профессию ЛЮБИТЕЛЯМ АКВАРЕЛИ... Курс приглашает вас в удивительный мир реалистичного изображения растений и цветов. Этот курс предназначен для художников всех уровней, от начинающих до опытных, и предлагает возможность изучить искусство ботанической иллюстрации с акцентом на достижении максимальной степени реализма.

Хобби: телерадио ведущая.... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Хочешь начать учить китайский? Или уже занимаешься, но не хватает системности и дисциплины, чтобы заговорить? Курс "На старт. Внимание. Китайский." - то, что тебе нужно!Курс состоит из 9 видео-лекций, 9 видео-практик и 10 видео-практик по фонетике. В лекциях мы слушаем диалоги, составленные и записанные носителями языка, разбираем новые слова и грамматику. Всё очень доступно и наглядно! В практиках у тебя есть отличная возможность проверить насколько хорошо тебе запомнились иероглифы и грамматические структуры из лекций, а также развить навык аудирования. Просто останавливай видео до звукового сигнала и проверяй себя! В конце практики ты сможешь посмотреть и понять отрывок из китайского сериала или фильма! Также ты сможешь проверить себя в онлайн играх! Параллельно с изучением лексического и грамматического материала будет идти работа над фонетикой. И начнётся она с самого начала! Фонетикой можно и нужно заниматься постоянно! Ты можешь реально прокачать навык различения тонов и звуков! Практики по фонетике познакомят тебя с фонетической системой китайского языка, правилами изменения тонов, помогут тебе лучше различать 2 и 3 тон, похожие инициали и финали. Курс рекомендуется пройти в течение 4 недель. Программа курса:НЕДЕЛЯ 1Лекция 1 (первая порция инициалей и финалей)Лекция 2 (тоны; цифры)Лекция 3 (вторая порция инициалей и финалей; знакомство и прощание)НЕДЕЛЯ 2Лекция 4 (национальности; профессии; возраст)Лекция 5 (изучение китайского языка; работа)Лекция 6 (описание состояний и чувств)НЕДЕЛЯ 3Лекция 7 (семья; описание внешности)Лекция 8 (шоппинг; описание предметов)НЕДЕЛЯ 4Лекция 9 (хобби; предпочтения; умения)Кому подойдет этот курс? Всем начинающим изучать язык! Если ты совсем с нуля, стартуем с нами! Если ты на уровне HSK 1 или уже завершил его, но хочешь повторения и расширения разговорной лексики - присоединяйся к нам! Ведь мы включили слова из других уровней, а также много разговорной лексики, которой китайцы пользуются каждый день.Чем наш курс нравится нашим студентам, которые уже прошли его:✔️У тебя будет очень много практики! Ты точно все запомнишь! Вспомнить правильный пиньинь, проверить, насколько хорошо ты запомнил иероглифы, перевести или построить предложение на китайском - все это ты будешь делать на видео практиках. Просто останавливай видео до звукового сигнала и проверяй себя! Практическая часть полностью озвучена нейтивами!✔️Также мы приготовили для тебя много классных интерактивных заданий на закрепление материала!✔️А ещё задания на основе отрывков из китайских фильмов и сериалов! Это ведь так круто! С самого начала изучения языка ты уже сможешь смотреть сериальчики и понимать китайцев!На курсе ты прокачаешь навык аудирования, выучишь самые распространенные ключи и сможешь распознать более 100 иероглифов.