Курсы Data science

210 курсов найдено
Начальный
Онлайн, офлайн
Русский
Data Scientist создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы. Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для прин
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Общее количество
375 часов
Продолжительность курса
12 месяца
Тип обучения
Онлайн, офлайн
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Практические занятия
60%
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых
Уровень подготовки
Начальный
Что я получу с этого курса?
  • Работать с SQL.
  • Использовать Python и библиотеки.
  • Проверять данные и определять проблемы.
  • Строить модели машинного обучения.
  • Применять математику для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.
  • Лидировать DS-проект.
Читать подробнее о программе курса
Средний, Профессиональный
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
14 уроков
Русский
science; - Специалистам по Data science, которые еще не освоили возможности работы с данными в Python... Научим использовать инструментарий R и Python для работы с большими данными
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
14
Общее количество
48 часов
Продолжительность курса
2 месяца
Периодичность посещения занятий
2 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн, офлайн
Город
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний, Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Понимать основные алгоритмы машинного обучения и практически их использовать для задач классификации и регрессии
  • Анализировать данные и строить модели машинного обучения с помощью Python i R
  • Делать качественные и интерактивные визуализации данных.
Читать подробнее о программе курса
Средний, Профессиональный
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
7 уроков
Русский
Data Science считается перспективным, востребованным и высокооплачиваемым направлением. Привлекательности добавляет и тот факт, что необязательно быть программистом, чтобы строить карьеру в области работы с данными: зачастую позиция Data Scientist интересна математикам и аналитикам.
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
7
Общее количество
21 часов
Продолжительность курса
1 месяца
Периодичность посещения занятий
2 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн, офлайн
Город
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний, Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Разбираться в основных понятиях и задачах Data Science
  • Применять ключевые концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных
  • Использовать в работе современные методы машинного обучения
  • Обрабатывать и анализировать большие данные
Читать подробнее о программе курса
Средний, Профессиональный
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк
53 уроков
Русский
Data Science/Machine Learning -комплексная программа обучения, что призвана помочь специалистам решать задачи по сбору и анализу больших объемов информации с применением концепций Data Science и Machine Learning.После прохождения программы обучения вы будете иметь представление о технологии Big Data
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
53
Общее количество
165 часов
Продолжительность курса
4 месяца
Периодичность посещения занятий
3 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн, офлайн
Город
Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний, Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Принимать правильные бизнес решения при помощи Data Science и Machine Learning
  • Применять концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных
  • Использовать современные методы машинного обучения для решения задач прогнозирования и классификации данных
  • Сегментировать большие объемы данных при помощи алгоритмов машинного обучения
  • Работать с основными инструментами Data Science
  • Строить системы машинного обучения на основе данных большого объема с использованием Big Data
Читать подробнее о программе курса
Средний
Онлайн, офлайн
Киев, Харьков, Запорожье, Винница
26 уроков
Русский
Курсы Data Science от первой украинской академии IT академии: онлайн или оффлайн формат в Украине: Киев... Курс сосредоточен на анализе данных с помощью языка Python и практическом применении: студенты вместе с инструктором решают бизнес-задачи для закрепления полученных знаний программиста, обладающего навыками по обработке и анализу данных. Курс подходит для экономистов, аналитиков, владельцев бизнеса
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
26
Общее количество
65 часов
Продолжительность курса
3,5 месяца
Тип обучения
Онлайн, офлайн
Город
Киев, Харьков, Запорожье, Винница}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний
Что я получу с этого курса?
  • Применять теоретические и практические знания основ статистики по разрешению бизнес-задач.
  • Работать с большими объёмами данных в Python, манипулировать данными.
  • Визуализировать данные в Python, Tableau / Power BI
  • Находить закономерности в большом массиве данных. Использовать эти закономерности для прогнозирования.
  • Использовать методы машинного обучения по разрешению конкретных задач бизнеса
Читать подробнее о программе курса
Начальный, Средний
Онлайн
30 уроков
Русский
Линейная алгебра является важнейшим фундаментом многих компьютерных наук, включая Data Science, Computer Vision, Natural Language Processing и т.д. К сожалению, именно этот предмет зачастую преподается с большим отрывом от прикладных задач. Мы создали 2-месячный курс, чтобы помочь освежить основные
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
30
Продолжительность курса
2 месяца
Периодичность посещения занятий
2 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн
Город
Киев}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Начальный, Средний
Что я получу с этого курса?
  • Линейніе пространства
  • Как наборы данных можно представить в виде множества векторов в многомерном векторном пространстве
  • Типичные задачи в 2D и 3D пространствах
  • Матрицы и для чего они нужны
  • Применение линейной алгебры в алгоритмах SVM, линейной регрессии, сокращении размерности пространств
  • Основы 3D/2D преобразований в задачах компьютерного зрения.
Читать подробнее о программе курса
Средний
Онлайн, офлайн
Киев, Днепр, Харьков, Львов
16 уроков
Русский
  Как понять, достаточно ли вы сильны для прохождения этого курса? Просто дайте самому себе ответы на следующие вопросы: интересует ли вас работа с данными (таблицами данных), манипуляции с ними и их визуализация? Помните ли вы из школы /университета/работы суть понятий «медиана», «мода», «распределение вероятностей»? Если ответы положительные, то у вас хорошие шансы на успешное прохождение курса.   Этот курс будет полезен: - Специалистам, которые хотят начать карьеру в Data science; - Специалистам по Data science, которые еще не освоили возможности работы с данными в Python или R; - Специалистам, работающим с данными (аналитикам, бизнес-аналитикам, исследователям), которые хотят освоить новые гибкие инструменты для работы с данными.   Философия курса: обратите внимание, что этот курс не сделает из вас полноценных разработчиков на Python или R. С точки зрения data science, это, в первую очередь, два удобных инструменты для выполнения рабочих задач.
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
16
Общее количество
48 часов
Продолжительность курса
0 месяца
Периодичность посещения занятий
2 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн, офлайн
Город
Киев, Днепр, Харьков, Львов}
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для студентов, для подростков, для взрослых
Уровень подготовки
Средний
Что я получу с этого курса?

    

  • Понимать основные алгоритмы машинного обучения и практически их использовать для задач классификации и регрессии;   
  • Анализировать данные и строить модели машинного обучения с помощью Python i R;   
  • Делать качественные и интерактивные визуализации данных.
Читать подробнее о программе курса
Начальный
Онлайн
3 уроков
Русский
Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных сейчас явлениях. Разберёмся, какие направления существуют в сфере работы с данными и какое из них подойдёт вам. Поработаем с инструментами аналитики на практике и выясним, с чего начать карьеру.
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
3
Периодичность посещения занятий
каждый день
Тип обучения
Онлайн
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых
Уровень подготовки
Начальный
Что я получу с этого курса?
  • Разберётесь в направлениях сферы работы с данными.
  • Узнаете обязательные навыки и инструментарий.
  • Поймёте, как начать свою карьеру.
Читать подробнее о программе курса
4.2
(69)
Средний
Онлайн
60 уроков
Русский
самых популярных библиотек, которые используются в сфере Data... Если вы хотите программировать будущее,работать с лучшими компаниями и каждый день писать код, который будет изменять мир — добро пожаловатьна курс.
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
60
Общее количество
448 часов
Продолжительность курса
8 месяца
Периодичность посещения занятий
2 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн
Город
Киев}
Тип трансляции курса
Видеозапись
Практические занятия
90%
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний
Что я получу с этого курса?
  • Python.Изучение синтаксиса языка. Python DEVELOPER для web. Изучение основных технологий. Python for Data Science. Изучение передовых инструментов
Читать подробнее о программе курса
Профессиональный
Онлайн
10 уроков
Русский
Профессиональный курс Data Science, язык R, Hadoop стек. Низкая цена.... Сейчас вы имеете возможность быстро получить новую профессию, не выходя из дома. Наши занятия проводятся в форме живого общения. Тренеры работают с группами слушателей в реальном времени, по четко установленному расписанию, объясняя материал и отвечая на вопросы. При этом вы получаете и видеозапись каждого пройденного занятия, что позволит вам повторить материал в любое удобное время. Вам не нужно самостоятельно бороться с собственными ошибками и сложностями! Спросите тренера – он поможет вам с ними разобраться, а так же проверит ваше домашнее задание. Таким образом, мы гарантируем индивидуальный подход к вашим потребностям в рамках наших учебных программ. Мы используем удобные, современные платформы для организации учебного процесса онлайн. Студенты легко подключаются с любого устройства по предоставленной тренером ссылке. Особенности обучения в Infopulse-Универе: Наши тренеры – профессионалы, имеющие опыт работы в IT-индустрии более 10-15 лет. Наши занятия включают как большой объем теоретических знаний, так и актуальной учебной практики, максимально приближенной к реальной практической работе. Мы используем различные формы контроля успеваемости в зависимости от курса и изучаемой тематики. Слушателям предоставляется бесплатный и неограниченный по времени доступ ко всем пройденным в рамках курса материалам. Слушатели, выполнившие программу курса, получают сертификат, подтверждающий их знания. Требования к слушателям курса:  Уверенные знания основ математического анализа, математической статистики или теории вероятностей Опыт программирования на любом языке Уверенный пользователь электронных таблиц  
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
10
Общее количество
45 часов
Продолжительность курса
2 месяца
Периодичность посещения занятий
1 раз в неделю
Тип обучения
Онлайн
Город
Киев}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для студентов, для взрослых
Уровень подготовки
Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • анализировать и структурировать образцы поведения,
  • выявлять закономерности и отклонения от них,
  • строить неочевидные взаимосвязи между данными.

Особо будет рассмотрен случай влияния нескольких факторов в совокупности для построения надежных моделей прогнозирования поведения.

  • автоматизировать распознавание образцов поведения,
  • строить эффективные алгоритмы в зависимости от требуемых характеристик,
  • обрабатывать массивы информации и выдавать рекомендации за приемлемое время с заданной точностью.

Среди источников информации будут также рассмотрены реляционные и не реляционные СУБД, текстовые файлы, гипертекстовые документы, социальные сети.

Особенностью курса является максимально эффективная визуализация статистических выводов для эффективного принятия решений. По итогам курса каждый слушатель предоставит отчет о финальном проекте с помощью средств визуализации.

Читать подробнее о программе курса
Преподаватели
Иван
Пышнограев
Project coordinator

Project coordinator, Мировой центр данных по геоинформатике и устойчивому развитию.

Средний
Онлайн
Русский
Python является предпочтительным языком программирования. Если специалисты в машинном обучении решат поместить свой проект в открытый доступ, они, скорее всего, сделают это на python. Поэтому курс начинается с представления концепций и пакетов Python, которые полезны для анализа данных. В этом курсе
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Общее количество
54 часов
Периодичность посещения занятий
3 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн
Город
Киев}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Средний
Что я получу с этого курса?
  • Основами программирования на языке Python Как использовать пакеты в Python для анализа данных
  • Как манипулировать данными и получать полезные инсайты с больших наборов данных
  • Как чётко и ясно визуализировать данные. Как получать данные с разных источников (файлы, базы данных, API запросы)
  • Как писать сложные SQL запросы
  • Как чистить данные и выполнять предварительный анализ данных (EDA).
Читать подробнее о программе курса
Начальный
Онлайн
Русский
Узнаете, какая профессия подойдёт вам и как начать карьеру в Data Science; а также сможете выстроить... Узнайте, какая профессия подойдёт вам и как начать карьеру
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Тип обучения
Онлайн
Тип трансляции курса
Видеозапись
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых
Уровень подготовки
Начальный
Что я получу с этого курса?
  • Поймёте, какие есть профессии в сфере работы с данными.
  • Сможете выбрать подходящий для себя трек развития карьеры.
  • Узнаете, какие шаги нужно сделать для входа в новую профессию.
Читать подробнее о программе курса
Начальный, Средний
Онлайн
Русский
Обучение на специалиста по Data Science в Москве, Санкт-Петербурге и в любом регионе РФ с сертификатом... Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом. Расходы за первые 12 месяцев обучения берёт на себя Skillbox. В это время вы посещаете лекции и воркшопы, прокачиваете навыки
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Продолжительность курса
12 месяца
Тип обучения
Онлайн
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Начальный, Средний
Что я получу с этого курса?
  • Программировать на Python.
  • Визуализировать данные.
  • Работать с библиотеками и базами данных.
  • Программировать на R.
  • Применять нейронные сети для решения реальных задач.
  • Создавать рекомендательные системы.
Читать подробнее о программе курса
Средний
Онлайн
64 уроков
Русский
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру. Чтобы начать обучение на курсе, нужно знать основы языка Python.
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Количество занятий
64
Продолжительность курса
4 месяца
Тип обучения
Онлайн
Тип трансляции курса
Видеозапись
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых
Уровень подготовки
Средний
Что я получу с этого курса?
  • Понимать математические термины.
  • Работать с формулами и функциями.
  • Разбираться в основах машинного обучения.
  • Описывать прикладные задачи на языке математики.
  • Автоматизировать решение задач.
Читать подробнее о программе курса
Профессиональный
Онлайн
Русский
Сейчас в каждой компании или бизнесе существует огромное количество данных, которые имеют большую ценность, если знать как ими пользоваться. Именно поэтому мы разработали данный курс для тех, кто идет в ногу со временем, понимает ценность данных и хочет повысить прибыльность своей компании. Регистри
Подробнее о курсе
Наличие сертификата
Общее количество
20 часов
Периодичность посещения занятий
3 раза в неделю
Тип обучения
Онлайн
Город
Киев}
Тип трансляции курса
Прямой эфир
Вступительный экзамен?
Проверка домашнего задания
Дипломный проект
Помощь в трудоустройстве
Возрастная категория
для взрослых, для студентов
Уровень подготовки
Профессиональный
Что я получу с этого курса?
  • Как использовать машинное обучение для укрепления вашей организации
  • Навыки, которые вам необходимы для лучшего понимания и управления командой данных для удовлетворения потребностей вашей организации
  • Понимать значение кластеризации, компьютерного зрения, обработки естественного языка (НЛП), глубокого обучения
  • Как выполнить базовый эксперимент по машинному обучению, понять, что такое машинное обучение и как интерпретировать его результаты
  • Способы анализа и визуализации ваших данных с помощью инструментальных панелей
  • Как использовать математические инструменты для интерпретации данных, понять статистическую значимость и как проводить A / B-тесты
  • Понимание источников данных, которые ваша компания может использовать, как хранить эти данные и как писать базовые SQL-запросы для извлечения данных из базы данных.
Читать подробнее о программе курса

Записаться на курс

Введите ФИО
Введите контактный номер
Введите Email

На обработку заявки уйдет некоторое время, после чего представители курса свяжуться с вами.