Курсы data science
467 курсов найдено
Data Science & Machine Learning. Professium
Начальный
8 месяцев
Онлайн
Навчи машини вчитися. Здобудь професію ML Engineer.
Професіум з data science & machine learning складається з 3 модулів: Python Beginning, Linear Algebra, Machine Learning Beginning
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 80+ |
| Месяцев | 8 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Практичне використання лінійної алгебри
- Робота з бібліотеками для машинного навчання
- Розуміння принципів і структури нейронних мереж
- Сучасні інструменти машинного навчання
- Основи глибинного навчання
- Розв’язання завдань класифікації, регресії, кластеризації
- Використання найпопулярніших методів ML
- Створення і тренування нейронних мереж
- Валідація та контроль навчання мереж
- Підбір потрібного типу нейронних мереж під конкретне завдання
Курс Data Science for SEO
Профессиональный
16 часов
Онлайн
16 часов практики и погружения в Data Science для SEO специалистов.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 4 |
| Часов | 16 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Профессиональный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Основы работы с интерфейсом командной строки
- Фреймворки анализа логов
- Создание дашбордов для постоянного мониторинга «здоровья» сайта
- Создание проекта в Google Cloud Platform
- Google Big Query
- Google Data Studio
Курс Data science & Machine learning
Начальный
8 месяцев
Онлайн
Data science
& Machine learning
Навчіть машини вчитися
Здобудьте одну з найперспективніших професій... На цьому курсі ви з нуля навчите машини мислити та здобудете одну з найперспективніших професій + отримаєте курс англійської для IT в подарунок
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 110+ |
| Месяцев | 8 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Розробляти модель багатокласової класифікації
- Працювати з Jupyter, VS Code, PyCharm
- Функції в Python
- Реалізовувати інкапсуляції, наслідування, поліморфізми
- Англійська мова для роботи в ІТ-сфері
- Готувати дані до аналізу та візуалізовувати їх в Python
- Математичний аналіз, лінійна алгебра, статистика
- Працювати у Scipy.stats
- Базові регресійні моделі
- Боротися з дисбалансом класів
- Прогнозувати часові ряди
- Архітектури нейронних мереж
- Працювати з TensorFlow, Keras, PyTorch, MNISТ
- Основи CV
- Основи NLP
- Нейронні мережі для часових рядів
- Правильно та ефективно взаємодіяти з командою
- Працювати зі Spark, клієнт-серверною архітектурою, Web API on Python, TFS
Курс Data Science Foundation на Python
Средний
65 часов
Онлайн, офлайн
Киев ,
Харьков ,
Запорожье ,
Винница
Курсы Data Science от первой украинской академии IT академии: онлайн или оффлайн формат в Украине: Киев... Курс сосредоточен на анализе данных с помощью языка Python и практическом применении: студенты вместе с инструктором решают бизнес-задачи для закрепления полученных знаний программиста, обладающего навыками по обработке и анализу данных.
Курс подходит для экономистов, аналитиков, владельцев бизнеса
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 26 |
| Часов | 65 |
| Месяцев | 3,5 |
| Тип обучения | Онлайн, офлайн |
| Город | Киев, Харьков, Запорожье, Винница |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Средний |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Применять теоретические и практические знания основ статистики по разрешению бизнес-задач.
- Работать с большими объёмами данных в Python, манипулировать данными.
- Визуализировать данные в Python, Tableau / Power BI
- Находить закономерности в большом массиве данных. Использовать эти закономерности для прогнозирования.
- Использовать методы машинного обучения по разрешению конкретных задач бизнеса
Курс Ok, Data.
Средний
Онлайн
Science проекта
Понимание, как составить workflow для команды Data Science проекта
Разберемся, какие... Работа с данными — уже не удел гигантов, а необходимость любого успешного бизнеса. Ориентироваться, как получить из данных ценность должен любой менеджер. После курса вы сможете самостоятельно написать простые SQL запросы, составить отчеты в Power BI, или же сделать прототип DS проекта, а потом войт
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 9 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Одесса |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Средний |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Умение работать с данными и SQL запросами
- Навык использования data-driven подхода для улучшения бизнеса
- Навык визуализации данных с помощью Power BI
- Базовая экспертиза в обработке естественного языка, приложениях машинного обучения и т. д.
- Навык использования популярных DS фреймворков
- Умение анализировать метрики и оценку после работы Machine Learning проекта
- Умение собрать команду для Data Science проекта
- Понимание, как составить workflow для команды Data Science проекта
Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals
Начальный
21 часов
Онлайн
Вивчення Data Science / Machine Learning — це сучасні методи машинного навчання та практика роботи з великими даними. Ти опануєш основи науки про дані та машинне навчання, зможеш обробляти й аналізувати великі дані, а також дізнаєшся, як працювати з ключовими концепціями збору, підготовки та візуалі
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 7 |
| Часов | 21 |
| Месяцев | 1 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Розбиратися в основних поняттях та завданнях Data Scienc
- Застосовувати ключові концепції збирання, підготовки, дослідження та візуалізації даних
- Використовувати в роботі сучасні методи машинного навчання
- Обробляти та аналізувати великі дані протягом навчання Data Science / Machine Learning Fundamentals для початківців
Курс Python для Data Science
Начальный
48 часов
Онлайн
Наше навчання Python for Data Science онлайн — це цілий комплекс підготовки Data Science-спеціалістів до роботи з великими даними та використання можливостей програмування в обробці великих даних.
Забронювати місце
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 16 |
| Часов | 48 |
| Месяцев | 2 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Розуміти основні алгоритми машинного навчання та застосовувати їх на практиці для задач класифікації й регресії
- Робити якісні та інтерактивні візуалізації даних для навчання Python для Data Science Advanced
- Аналізувати дані та будувати моделі машинного навчання за допомогою мов Python
Практический курс по продажам в IT SalesMan
Начальный
Онлайн
з досвідом організації конференцій в Лондоні, Нью-Йорку, Мюнхені, Вільнюсі, Києві та рідній Одесі (Data... Хочете отримати посаду IT Sales Manager? Вже працюєте в IT і берете участь у продажах, але потрібно поліпшити результати? Курс SalesMan - це реальна практика IT продажів з програмою адаптованою під Ваш початковий досвід і завдання. Ми допоможемо освоїти професію, налаштувати воронки і виграти угоди.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 7 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Одесса |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Розуміти принципи IT продаж, специфіки аутсорс та продуктових компаній. Формувати персони клієнтів та проводити аналіз ринку. Залучати цільових клієнтів через LinkedIn та інші канали. Вести клієнта від попадання в воронку до написання Proposal та закриття угоди. Опрацьовувати заперечення клієнтів на кожному етапі. Працювати з CRM системами та інструментами автоматизації продажів. Володіти різноманітними техніками продажів для успішної роботи в B2B та B2C сегментах. Вміти вигравати угоди та працювати без бар'
- єрів в процесі комунікації.
Курс Linear Algebra
Начальный
2 месяца
Онлайн
Інтенсивний курс з прикладної лінійної алгебри для роботи з Data Science та Machine Learning.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 16 |
| Месяцев | 2 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Vectors
- Normed Vector Spaces
- Inner product space
- Matrices
- Orthogonal Transformations
- 3D → 2D
- Matrix factorization by SVD
Практичний курс з бізнес-аналізу в IT I AM BA
Начальный
24 часов
Онлайн
Хочете зайняти посаду бізнес-аналітика? Створюєте продукт і не знаєте, як описати ідею? Чи працюєте в IT і хочете прокачатися в управлінні вимогами? Після навчання ви оволодієте основами бізнес-аналізу, зможете структурувати знання, отримаєте практичний досвід і підвищите свою експертизу й зарплатню
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 7 |
| Часов | 24 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Одесса |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Проводити конкурентний аналіз ринку Розуміти клієнта і команду розробки. Розділяти запити клієнта на вимоги до продукту і «необов'
- язкові побажання» Аналізувати вимоги і створювати щодо них зрозумілу документацію Тестувати і пріоритизувати вимоги Створювати мокапи, прототипи та uml-діаграми Моделювати бізнес-процеси і розуміти їхню логіку Використовувати в своїй роботі передові інструменти і практики бізнес-аналізу
Курс Dao PM
Начальный
34 часов
Онлайн
Практичний курс з управління IT-проєктами.
DAO PM — це не суха теорія, а бойовий режим роботи проєктного менеджера. Ви одразу на практиці пройдетеся по всім стадіям — від ініціації до завершення проєкту.
Курс чудово підходить проєктним менеджерам-початківцям, розробникам та QA, щоб отримати навичку
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 17 |
| Часов | 34 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Складати проєктну документацію
- Працювати з різними типами договорів
- Комунікувати з замовником і командою
- Управляти ризиками, ресурсами і часом
- Вести ділове листування і працювати з проєктною документацією
- Керувати очікуваннями замовника
- Створювати WBS і передавати завдання виконавцям, працювати з пріоритетами
- Презентувати замовнику готові рішення, демо-версії, прототипи.
Практичний курс з управління IT-проєктами DAO PM
Начальный
34 часов
Онлайн
DAO PM — це не суха теорія, а бойовий режим роботи проєктного менеджера. Ви одразу на практиці пройдетеся по всім стадіям — від ініціації до завершення проєкту. Курс чудово підходить проєктним менеджерам-початківцям, розробникам та QA, щоб отримати навичку управління IT-командою.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 7 |
| Часов | 34 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Одесса |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Складати проєктну документацію
- Працювати з різними типами договорів
- Комунікувати з замовником і командою
- Управляти ризиками, ресурсами і часом
- Вести ділове листування і працювати з проєктною документацією
- Керувати очікуваннями замовника
- Створювати WBS і передавати завдання виконавцям, працювати з пріоритетами
- Презентувати замовнику готові рішення, демо-версії, прототипи.
Курс Product Analytics. Data Mining
Начальный
3 месяца
Онлайн
Менторка
Ex-Data Conversion Specialist / Growth Product Manager у Conversionrate Store.... Курс про перетворення цифр з аналітики на ефективні дизайн-рішення.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 24 |
| Месяцев | 3 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Навчимося передбачувати поведінку користувачів за допомогою даних, аналізувати патерни взаємодії, обирати дизайн-інструменти під конкретні задачі.
Практичний курс Jira Start
Начальный
Онлайн
Работал с проектами в доменах Big-Data, Fintech, Geo-location services, IoT.... Освоїти інструмент за короткий термін, щоб впевнено запускати в ньому проєкти, дозволить інтенсив Jira Start. Пропрацюйте весь життєвий цикл проєкту в Jira на практиці, включаючи управління командою та аналіз звітів!
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 4 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Одесса |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Визначення правильного фреймворку під конкретний проєкт
- Вміння вибудувати процес роботи у Scrum чи Kanban з нуля
- Чітке розуміння сутностей у Jira згідно з принципами Agile
- Грамотна робота з беклогом та оцінкою завдань
- Моніторинг та контроль спринта
- Налаштування воркфлоу проєкту
- Управління командою
- Формування та аналіз звітів
Курс Deep Learning with NLP
Начальный
2 месяца
Онлайн
Курс буде цікавим data science спеціалістам та спеціалісткам, що вже працюють з класичним NLP, але бажають покращити свою експертизу в сфері найбільш сучасних підходів вирішення NLP задач.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 24 |
| Месяцев | 2 |
| Периодичность | 3 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Language models: from Word2Vec to BERT.
- Named entity recognition: CRF vs. ELMo.
- Як створювати короткі саммарі тексту за допомогою класичних методів машинного навчання
- Вимірювання схожості текстів за допомогою різних підходів
- Розпізнавання релевантної інформації в тексті за допомогою алгоритмів keywords extraction й topic modeling. Імплементація алгоритмів за допомогою класичних підходів (RAKE, LDA, etc.) і підходів Deep Learning.