Курсы machine learning
256 курсов найдено
Курс Machine Learning in Production
Начальный
2 месяца
Онлайн
оплаті частинами
25 студентів
кожен студент отримує регулярний фідбек від куратора
Спеціаліст у сфері Machine... Розглянемо цикл життя моделей машинного навчання. Зрозуміємо, що означає будувати складні продукти для бізнесу на основі даних і моделей для різних доменів, таких як комп'ютерний зір, обробка мови, статистичних даних та часових рядів.
Заімплементуємо кожен крок у циклі життя моделей машинного
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 24 |
| Месяцев | 2 |
| Периодичность | 3 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Створювати складні продакшн системи для моделей машинного навчання за допомогою Python та інфраструктурного стека для машинного навчання.
Курс Machine Learning Beginning
Начальный
3 месяца
Онлайн
Класичний вступний курс із сучасного Machine Learning з акцентом на практику.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 24 |
| Месяцев | 3 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- матимете не тільки загальне уявлення про те, чим є Machine Learning, а й глибоке розуміння сучасних інструментів і нюансів їхнього використання.
Онлайн-курс Machine Learning
Профессиональный
40 часов
Онлайн
маленькі групи ⭐️ Почніть кар'єру у сфері IT разом з Hillel ☎️ Телефон: 0800 211 927
Додаткові курси
Machine... На курсі будуть розглянуті різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними і особливостей різних моделей машинного навчання. На курсі використовується мова Python — найпоширеніша на сьогоднішній день мова для роботи з машинним навчанням і аналізом даних. На курсі студенти навчаться пр
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 14 |
| Часов | 40 |
| Периодичность | 1 раз в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Профессиональный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Базові навички в алгебрі, математичному аналізі, теорії ймовірності та статистики Практичні навички використання Python Використання класичних алгоритмів машинного навчання Побудова повно-зв'
- язкових нейронних мереж Побудова згорткових нейронних мереж для завдань комп'
- ютерного зору Використання алгоритмів навчання без учителя Обробка природних мов Практичні навички використання фреймворку PyTorch
топ
Курс Python онлайн з працевлаштуванням
Начальный
640 часов
Онлайн
Онлайн заняття
unlimited_english_alt
Твої майбутні друзі на курсі
Danylo Tiutiushkin
Python Coach, Machine-Learned... Навчайся безкоштовно до працевлаштування! Ти платиш лише відсоток від своєї зарплати після працевлаштування в ІТ! А до цього, навчайся у найкращих та прокачуй свої навички разом з нами.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 80 |
| Часов | 640 |
| Месяцев | 4 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Знання технологій і мов Python, Django, SQLite, PIP, Flask та ін.
Уроки Machine Learning Tutorial
Начальный
6 часов
Онлайн
Welcome to this course on Machine Learning. Machine Learning is a branch of artificial intelligence, concerned with the design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 27 |
| Часов | 6 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- What Are The Prerequisites For Machine Learning?
- Linear Regression - Machine Learning
- Linear Regression Python Implementation with Scikit-Learn
- Logistic Regression in Machine Learning
- Logistic Regression Python Implementation with Scikit-Learn
- Introduction to Support Vector Machines (SVM)
- Support Vector Machines (SVM) in Scikit-learn
- Understanding Random Forest
- Implement Random Forest Using the Scikit-Learn
- Understanding K-Means Clustering
- K-Means Clustering with scikit-learn Python Example
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm)
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm) implementation in Scikit-Learn
Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals
Начальный
21 часов
Онлайн
Вивчення Data Science / Machine Learning — це сучасні методи машинного навчання та практика роботи з великими даними. Ти опануєш основи науки про дані та машинне навчання, зможеш обробляти й аналізувати великі дані, а також дізнаєшся, як працювати з ключовими концепціями збору, підготовки та візуалі
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 7 |
| Часов | 21 |
| Месяцев | 1 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Розбиратися в основних поняттях та завданнях Data Scienc
- Застосовувати ключові концепції збирання, підготовки, дослідження та візуалізації даних
- Використовувати в роботі сучасні методи машинного навчання
- Обробляти та аналізувати великі дані протягом навчання Data Science / Machine Learning Fundamentals для початківців
топ
Практичний онлайн-курс з технічних знань TechMind
Начальный
2 месяца
Онлайн
Вы прокачаете свою экспертизу в тонкостях web-, mobile-, Machine Learning, embedded- и облачных приложениях... Якщо ви проєктний менеджер, рекрутер або продакт — вам доводиться спілкуватися з розробниками, поринати в їхню роботу або просто посміхатися і кивати. Швидко підтягнути теорію і зрозуміти увесь процес розробки допоможе практичний курс TechMind. За півтора місяця ви опануєте термінологією, кращими пр
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 18 |
| Месяцев | 2 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Одесса |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- 1. Розуміти, яку архітектуру, фреймворки і команду обрати для проєкту
- 2. Аналізувати вимоги, писати специфікації і створювати базові прототипи продукту
- 3. Працювати з API документацією та Git
- 4. Знати, як влаштована розробка проєктів різного типу — від внутрішнього софту компанії до клієнтських web-проєктів.
- 5. Розуміти та враховувати особливості mobile розробки.
- 6. Бачити відмінність між реляційними і нереляційними базами даних та підказувати замовникам правильні рішення
- 7. Вибудовувати ефективний процес тестування
- 8. Працювати з аналітикою та якісно підтримувати проєкт після релізу.
Уроки Python Machine Learning Tutorials
Начальный
3 часов
Онлайн
This series starts out teaching basic machine learning concepts like linear regression and k-nearest neighbors and moves into more advanced topics like neural networks and convolution neural networks.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 12 |
| Часов | 3 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Linear Regression Saving Models &
- Plotting Data KNN p.1 - Irregular Data KNN p.2 - How does K Nearest Neighbors Work? KNN p.3 - Implementation Using Sklearn Datasets SVM P.2 - How Support Vector Machines Work SVM P.3 - Implementing a SVM How K Means Clustering Works Implementing K-Means Clustering
Уроки Machine Learning with Python
Начальный
19 часов
Онлайн
The objective of this course is to give you a holistic understanding of machine learning, covering theory, application, and inner workings of supervised, unsupervised, and deep learning algorithms.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 72 |
| Часов | 19 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Practical Machine Learning Tutorial with Python Intro
- Regression Intro
- Regression Features and Labels
- Regression Training and Testing
- Regression forecasting and predicting
- Pickling and Scaling
- Regression How it Works
- How to program the Best Fit Slope
- How to program the Best Fit Line
- R Squared Theory
- Programming R Squared
- Testing Assumptions
- Classification w/ K Nearest Neighbors Intro
- K Nearest Neighbors Application
- Euclidean Distance
топ
Курс-практикум для бізнес-аналітиків початківців (I AM BA)
Начальный
24 часов
Онлайн
✓State Machine Diagram.... Хочете зайняти посаду бізнес-аналітика? Створюєте продукт і не знаєте, як описати ідею? Чи працюєте в IT і хочете прокачатися в управлінні вимогами? Після навчання ви оволодієте основами бізнес-аналізу, зможете структурувати знання, отримаєте практичний досвід і підвищите свою експертизу й зарплатню
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 7 |
| Часов | 24 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Одесса |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Проводити конкурентний аналіз ринку Розуміти клієнта і команду розробки. Розділяти запити клієнта на вимоги до продукту і «необов'
- язкові побажання» Аналізувати вимоги і створювати щодо них зрозумілу документацію Тестувати і пріоритизувати вимоги Створювати мокапи, прототипи та uml-діаграми Моделювати бізнес-процеси і розуміти їхню логіку Використовувати в своїй роботі передові інструменти і практики бізнес-аналізу
топ
Практичний онлайн-курс для бізнес-аналітиків початківців I AM BA
Начальный
24 часов
Онлайн
✓State Machine Diagram.... Хочете зайняти посаду бізнес-аналітика? Створюєте продукт і не знаєте, як описати ідею? Чи працюєте в IT і хочете прокачатися в управлінні вимогами? Після навчання ви оволодієте основами бізнес-аналізу, зможете структурувати знання, отримаєте практичний досвід і підвищите свою експертизу й зарплатню
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 14 |
| Часов | 24 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Одесса |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- 1. Проводити конкурентний аналіз ринку 2. Розуміти клієнта і команду розробки. 3. Розділяти запити клієнта на вимоги до продукту і «необов'
- язкові побажання» 4. Аналізувати вимоги і створювати щодо них зрозумілу документацію 5. Тестувати і пріоритизувати вимоги 6. Створювати мокапи, прототипи та uml-діаграми 7. Моделювати бізнес-процеси і розуміти їхню логіку 8. Використовувати в своїй роботі передові інструменти і практики бізнес-аналізу
Уроки Machine learning
Начальный
6 часов
Онлайн
Данный репозиторий содержит в себе сопроводительный учебный материал для курса “Искусственный интеллект и машинное обучение”
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 20 |
| Часов | 6 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Установка
- Git
- Python. Типы данных
- Python. Операторы
- Python. Структуры данных
- Функции и модули
- Работа с файлами и директориями, CSV
- Json и Http requests
- Функции и множества
- Пределы и производные
- Math. Интегралы
- Math. Вектора
Курс Machine Learning
Начальный
3 месяца
Офлайн
Львов
Цей курс мотивує вас повторити лінійну алгебру й теорію ймовірності. Цього разу математика потрібна для практичного застосування – а саме для реалізації алгоритмів Штучного Інтелекту (Artificial Intelligence) або, як ще популярно називати, Машинне Навчання (Machine Learning). Ми розглянемо основні т
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 24 |
| Месяцев | 3 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Офлайн |
| Город | Львов |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- навчимо машину рекомендувати товари в магазині й розберемось як Netflix підбирає фільми персонально для нашого перегляду. Також навчимо машину розуміти текст побудуємо справжнього чат бота.
топ
Курс-практикум з технічних знань TechMind
Начальный
19 часов
Онлайн
Ви прокачаєте свою експертизу в тонкощах web-, mobile-, machine learning, embedded- і хмарних застосунках... Вам доводиться спілкуватися з розробниками, поринати в їхню роботу або просто посміхатися і кивати? Швидко підтягнути теорію і зрозуміти увесь процес розробки допоможе практичний курс TechMind. За півтора місяця ви опануєте термінологією, кращими практиками і навчитеся спілкуватися з технічними фахі
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 7 |
| Часов | 19 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Одесса |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Розуміти, яку архітектуру, фреймворки і команду обрати для проєкту
- Аналізувати вимоги, писати специфікації і створювати базові прототипи продукту
- Працювати з API документацією та Git
- Знати, як влаштована розробка проєктів різного типу — від внутрішнього софту компанії до клієнтських web-проєктів.
- Розуміти та враховувати особливості mobile розробки.
- Бачити відмінність між реляційними і нереляційними базами даних та підказувати замовникам правильні рішення
- Вибудовувати ефективний процес тестування
- Працювати з аналітикою та якісно підтримувати проєкт після релізу.
Курс Linear Algebra
Начальный
2 месяца
Онлайн
Інтенсивний курс з прикладної лінійної алгебри для роботи з Data Science та Machine Learning.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 16 |
| Месяцев | 2 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Vectors
- Normed Vector Spaces
- Inner product space
- Matrices
- Orthogonal Transformations
- 3D → 2D
- Matrix factorization by SVD