Курсы machine learning
290 курсов найдено
Data Science & Machine Learning. Professium
Начальный
8 месяцев
Онлайн
Навчи машини вчитися. Здобудь професію ML Engineer.
Професіум з data science & machine learning складається з 3 модулів: Python Beginning, Linear Algebra, Machine Learning Beginning
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 80+ |
| Месяцев | 8 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Практичне використання лінійної алгебри
- Робота з бібліотеками для машинного навчання
- Розуміння принципів і структури нейронних мереж
- Сучасні інструменти машинного навчання
- Основи глибинного навчання
- Розв’язання завдань класифікації, регресії, кластеризації
- Використання найпопулярніших методів ML
- Створення і тренування нейронних мереж
- Валідація та контроль навчання мереж
- Підбір потрібного типу нейронних мереж під конкретне завдання
Курс Machine Learning in Production
Начальный
2 месяца
Онлайн
оплаті частинами
25 студентів
кожен студент отримує регулярний фідбек від куратора
Спеціаліст у сфері Machine... Розглянемо цикл життя моделей машинного навчання. Зрозуміємо, що означає будувати складні продукти для бізнесу на основі даних і моделей для різних доменів, таких як комп'ютерний зір, обробка мови, статистичних даних та часових рядів.
Заімплементуємо кожен крок у циклі життя моделей машинного
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 24 |
| Месяцев | 2 |
| Периодичность | 3 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Створювати складні продакшн системи для моделей машинного навчання за допомогою Python та інфраструктурного стека для машинного навчання.
Курс Machine Learning Beginning
Начальный
3 месяца
Онлайн
Класичний вступний курс із сучасного Machine Learning з акцентом на практику.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 24 |
| Месяцев | 3 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- матимете не тільки загальне уявлення про те, чим є Machine Learning, а й глибоке розуміння сучасних інструментів і нюансів їхнього використання.
Онлайн-курс Machine Learning
Профессиональный
40 часов
Онлайн
маленькі групи ⭐️ Почніть кар'єру у сфері IT разом з Hillel ☎️ Телефон: 0800 211 927
Додаткові курси
Machine... На курсі будуть розглянуті різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними і особливостей різних моделей машинного навчання. На курсі використовується мова Python — найпоширеніша на сьогоднішній день мова для роботи з машинним навчанням і аналізом даних. На курсі студенти навчаться пр
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 14 |
| Часов | 40 |
| Периодичность | 1 раз в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Профессиональный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Базові навички в алгебрі, математичному аналізі, теорії ймовірності та статистики Практичні навички використання Python Використання класичних алгоритмів машинного навчання Побудова повно-зв'
- язкових нейронних мереж Побудова згорткових нейронних мереж для завдань комп'
- ютерного зору Використання алгоритмів навчання без учителя Обробка природних мов Практичні навички використання фреймворку PyTorch
Уроки Machine Learning Tutorial
Начальный
6 часов
Онлайн
Welcome to this course on Machine Learning. Machine Learning is a branch of artificial intelligence, concerned with the design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 27 |
| Часов | 6 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- What Are The Prerequisites For Machine Learning?
- Linear Regression - Machine Learning
- Linear Regression Python Implementation with Scikit-Learn
- Logistic Regression in Machine Learning
- Logistic Regression Python Implementation with Scikit-Learn
- Introduction to Support Vector Machines (SVM)
- Support Vector Machines (SVM) in Scikit-learn
- Understanding Random Forest
- Implement Random Forest Using the Scikit-Learn
- Understanding K-Means Clustering
- K-Means Clustering with scikit-learn Python Example
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm)
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm) implementation in Scikit-Learn
Курс Data science & Machine learning
Начальный
8 месяцев
Онлайн
Data science
& Machine learning
Навчіть машини вчитися
Здобудьте одну з найперспективніших професій... На цьому курсі ви з нуля навчите машини мислити та здобудете одну з найперспективніших професій + отримаєте курс англійської для IT в подарунок
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 110+ |
| Месяцев | 8 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Розробляти модель багатокласової класифікації
- Працювати з Jupyter, VS Code, PyCharm
- Функції в Python
- Реалізовувати інкапсуляції, наслідування, поліморфізми
- Англійська мова для роботи в ІТ-сфері
- Готувати дані до аналізу та візуалізовувати їх в Python
- Математичний аналіз, лінійна алгебра, статистика
- Працювати у Scipy.stats
- Базові регресійні моделі
- Боротися з дисбалансом класів
- Прогнозувати часові ряди
- Архітектури нейронних мереж
- Працювати з TensorFlow, Keras, PyTorch, MNISТ
- Основи CV
- Основи NLP
- Нейронні мережі для часових рядів
- Правильно та ефективно взаємодіяти з командою
- Працювати зі Spark, клієнт-серверною архітектурою, Web API on Python, TFS
Уроки Machine Learning with Python
Начальный
19 часов
Онлайн
The objective of this course is to give you a holistic understanding of machine learning, covering theory, application, and inner workings of supervised, unsupervised, and deep learning algorithms.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 72 |
| Часов | 19 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Practical Machine Learning Tutorial with Python Intro
- Regression Intro
- Regression Features and Labels
- Regression Training and Testing
- Regression forecasting and predicting
- Pickling and Scaling
- Regression How it Works
- How to program the Best Fit Slope
- How to program the Best Fit Line
- R Squared Theory
- Programming R Squared
- Testing Assumptions
- Classification w/ K Nearest Neighbors Intro
- K Nearest Neighbors Application
- Euclidean Distance
Уроки Python Machine Learning Tutorials
Начальный
3 часов
Онлайн
This series starts out teaching basic machine learning concepts like linear regression and k-nearest neighbors and moves into more advanced topics like neural networks and convolution neural networks.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 12 |
| Часов | 3 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Linear Regression Saving Models &
- Plotting Data KNN p.1 - Irregular Data KNN p.2 - How does K Nearest Neighbors Work? KNN p.3 - Implementation Using Sklearn Datasets SVM P.2 - How Support Vector Machines Work SVM P.3 - Implementing a SVM How K Means Clustering Works Implementing K-Means Clustering
Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals
Начальный
21 часов
Онлайн
Вивчення Data Science / Machine Learning — це сучасні методи машинного навчання та практика роботи з великими даними. Ти опануєш основи науки про дані та машинне навчання, зможеш обробляти й аналізувати великі дані, а також дізнаєшся, як працювати з ключовими концепціями збору, підготовки та візуалі
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 7 |
| Часов | 21 |
| Месяцев | 1 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Розбиратися в основних поняттях та завданнях Data Scienc
- Застосовувати ключові концепції збирання, підготовки, дослідження та візуалізації даних
- Використовувати в роботі сучасні методи машинного навчання
- Обробляти та аналізувати великі дані протягом навчання Data Science / Machine Learning Fundamentals для початківців
Уроки Machine learning
Начальный
6 часов
Онлайн
Данный репозиторий содержит в себе сопроводительный учебный материал для курса “Искусственный интеллект и машинное обучение”
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 20 |
| Часов | 6 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Установка
- Git
- Python. Типы данных
- Python. Операторы
- Python. Структуры данных
- Функции и модули
- Работа с файлами и директориями, CSV
- Json и Http requests
- Функции и множества
- Пределы и производные
- Math. Интегралы
- Math. Вектора
Курс Linear Algebra
Начальный
2 месяца
Онлайн
Інтенсивний курс з прикладної лінійної алгебри для роботи з Data Science та Machine Learning.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 16 |
| Месяцев | 2 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Vectors
- Normed Vector Spaces
- Inner product space
- Matrices
- Orthogonal Transformations
- 3D → 2D
- Matrix factorization by SVD
Курс Machine Learning
Начальный
3 месяца
Офлайн
Львов
Цей курс мотивує вас повторити лінійну алгебру й теорію ймовірності. Цього разу математика потрібна для практичного застосування – а саме для реалізації алгоритмів Штучного Інтелекту (Artificial Intelligence) або, як ще популярно називати, Машинне Навчання (Machine Learning). Ми розглянемо основні т
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 24 |
| Месяцев | 3 |
| Периодичность | 2 раза в неделю |
| Тип обучения | Офлайн |
| Город | Львов |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- навчимо машину рекомендувати товари в магазині й розберемось як Netflix підбирає фільми персонально для нашого перегляду. Також навчимо машину розуміти текст побудуємо справжнього чат бота.
Уроки Machine Learning Tutorial
Начальный
79 часов
Онлайн
Simplilearn's Machine Learning Tutorial videos playlist covers all the basic concepts and important algorithms that you need to know to master machine learning. You will learn various supervised, unsupervised, and reinforcement learning algorithms to build models. You will also understand the d
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 86 |
| Часов | 79 |
| Периодичность | каждый день |
| Тип обучения | Онлайн |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- What Is Machine Learning? Machine Learning Introduction What Is Machine Learning And How Does It Work? Machine Learning Applications &
- Examples ML vs DL vs AI Essential Mathematics Linear Regression in Python Linear Regression in R With Example Logistic Regression in Python Logistic Regression in R Example Confusion Matrix Explained With Example Decision Tree Algorithm Random Forest in Machine Learning Random Forest Algorithm KNN Algorithm Using Python SVM In Machine Learning SVM Algorithm Explained with Example Naive Bayes Algorithm K Means In Python Hierarchical Clustering in R Time Series in Excel
Growth Marketing.Professium B
Начальный
10 месяцев
Онлайн
Додаємо «Growth» до свого «Marketing Specialist» у резюме і вчимося запускати нові фічі та продукти
Професіум з growth-маркетингу складається з 4 модулів: Growth, A/B Testing, Growth Analytics, CRM Marketing
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 100+ |
| Месяцев | 10 |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Видеозапись |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Базове володіння SQL
- Робота з реляційними та noSQL базами даних
- Створення user friendly дашборду в Tableau
- Дизайн A/B тестів: простих, складних, fake door і тестування MVP
- Створення growth model Менеджмент процесу A/B тестування
- Розробка go-to market strategy
- Підготовка продакт- і фіч-лончів
- Проведення релевантних експериментів для продукту
- Запуск кампаній для утримання та залучення користувачів
Курс Deep Learning with NLP
Начальный
2 месяца
Онлайн
Саме завдяки Deep Learning підходам пошуковик так чітко розуміє ваші запити, а детектор плагіату ідентифікує... Курс буде цікавим data science спеціалістам та спеціалісткам, що вже працюють з класичним NLP, але бажають покращити свою експертизу в сфері найбільш сучасних підходів вирішення NLP задач.
Подробнее о курсе
| Сертификат | |
| Занятий | 24 |
| Месяцев | 2 |
| Периодичность | 3 раза в неделю |
| Тип обучения | Онлайн |
| Город | Киев |
| Трансляция | Прямой эфир |
| Вступительный экзамен | |
| Проверка домашнего задания | |
| Дипломный проект | |
| Помощь в трудоустройстве | |
| Возрастная категория | для взрослых, для студентов |
| Уровень подготовки | Начальный |
Чему вы научитесь на данном курсе?
- Language models: from Word2Vec to BERT.
- Named entity recognition: CRF vs. ELMo.
- Як створювати короткі саммарі тексту за допомогою класичних методів машинного навчання
- Вимірювання схожості текстів за допомогою різних підходів
- Розпізнавання релевантної інформації в тексті за допомогою алгоритмів keywords extraction й topic modeling. Імплементація алгоритмів за допомогою класичних підходів (RAKE, LDA, etc.) і підходів Deep Learning.