Курсы программирования Python

Python, PyCharm, Git, Github, Flask, Django, Kubernetes, Docker Compose, Postgresql, Json

PyTorch, Python, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Keras, Machine Learning, Deep Learning

PyCharm, Git, Python

• Создавать несложные программы на языке программирования Python
• Понимать написанный в императивном стиле код на Python или других языках программирования
• Работать с переменными и различными типами данных
• Применять условные и циклические конструкции
• Использовать функции и рекурсию
• Работать со списками

• Понимать основные алгоритмы машинного обучения и практически их использовать для задач классификации и регрессии;   
• Анализировать данные и строить модели машинного обучения с помощью Python i R;   
• Делать качественные и интерактивные визуализации данных.

• Создавать объекты и классы
• Понимать и применять принципы ООП (объектно-ориентированного программирования) на языке Python
• Совершать обработку ошибок и исключений
• Создавать собственные итераторы, генераторы и сопрограммы
• Работать с последовательностями, а также множествами и отображениями в Python
• Импортировать модули и пользоваться ими
• Работать с файлам: считывать и записывать информацию
• Пользоваться базовыми принципами функционального программирования

• Создавать сетевые приложения на основе TCP/UDP протоколов
• Разбираться и использовать форматы данных CSV/XML/JSON, работать со встраиваемой СУБД SQLite
• Создавать многопоточные и асинхронные программы, использовать GIL в Python
• Понимать назначение метаклассов, увидев их реальное применение на практике
• Использовать библиотеку Numpy для решения математических задач
• Использовать типизацию в Python и создавать типизированные программы, которые предоставляют более быструю и удобную отладку ошибок
• Понимать задачи и цели модульного тестирования, а также писать тесты для проверки работоспособности собственного кода
• Понимать и использовать рекомендации по стандарту оформления кода на Python - PEP8

• Писать простые десктопные GUI приложения.
• Писать простой асинхронный код.
• Парсить веб-страницы.
• Создавать с нуля разного уровня сложности Django веб-сервисы.
• Создавать RESTful API.
• Работать с данными БД как объектами с помощью ORM.
• Реализовывать и управлять отложенным задачами с помощью Celery.