Курсы Python

Python, PyCharm, Git, Github, Flask, Django, Kubernetes, Docker Compose, Postgresql, Json

• Применять в разработке программного обеспечения принципы объектно-ориентированного программирования
• Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python
• Использовать паттерны и научитесь работать с одним и из фреймворков (Flask/Django)
• Узнаете о модульное программирование и научитесь быстро писать программы на основе уже разработанных модулей
• Напишете первый клиент-сервер приложение
• Создадите свой первый проект на Python

• Основы Python
• GIT
• Databases
• Объектно-ориентированное программирование
• JavaScript
• Django basic
• Django advanced
• Linux

• Понимать синтаксис языка программирования Python
• Создавать несложные программы на Python
• Работать с переменными и типами данных
• Использовать условные и циклические конструкции
• Работать с функциями и списками
• Применять рекурсию

• Основы программирования Python.
• ООП
• Django
• Framework
• IT-English

• Дізнаєшся основи роботи в мережі й веб, об’єктно-орієнтовані концепції програмування.
• Розберешся в життєвому циклі розробки програмного забезпечення. Зрозумієш, як користуватися pip, virtualenv, git.
• Після завершення курсу ти писатимеш прості застосунки на Python, проєктуватимеш з нуля або ж розширюватимеш існуючу базу коду, тестуватимеш застосунки, виконуватимеш рефакторинг й оптимізацію.
• Python, це як медичний вуз — ми дамо тобі базову освіту, а інтернатуру ти обереш собі до смаку.

• Создавать объекты и классы
• Понимать и применять принципы ООП (объектно-ориентированного программирования) на языке Python
• Совершать обработку ошибок и исключений
• Создавать собственные итераторы, генераторы и сопрограммы
• Работать с последовательностями, а также множествами и отображениями в Python
• Импортировать модули и пользоваться ими
• Работать с файлам: считывать и записывать информацию
• Пользоваться базовыми принципами функционального программирования

• HTML
• CSS
• Python
• JavaScript
• MySQL
• MongoDB
• Angular
• React
• Ionic
• Vue.JS
• Typescript
• Docker
• Amazon
• Web Services

• HTML
• CSS
• Python
• JavaScript
• MySQL
• MongoDB
• Angular
• React
• Ionic
• Vue.JS
• Typescript
• Docker
• Amazon
• Web Services

• Понимать, как устроено программирование, и почему у него ничего общего с волшебством
• Писать правильный и рабочий код без ошибок, который понятен даже для стороннего разработчика
• Создавать грамотную структуру программы
• Создавать небольшие инструментальные программы на Python (например, калькулятор или простой рандомайзер

• Понимать основные принципы программирования и применение их в Python.
• Понимать и уметь применять примитивные типы данных и переменные.
• Работать с условными и циклическими конструкциями.
• Использовать списки, срезы, и словари.
• Работать с различными множествами и кортежами.
• Понимать смысл и уметь использовать на практике функции.
• Отлавливать и обрабатывать возможные исключения в коде программы.
• Создавать скрипты, реализующие несложные задачи по обработке данных.

• Понимать и реализовывать принципы объектно-ориентированного программирования языка Python.
• Проектировать и использовать расширенные типы данных, переменные и алгоритмы.
• Писать сложные программы, используя определенные условия и вычисления.
• Создавать веб-сервисы с использованием фреймворка Django
• Оптимизировать и ускорять работу ПО с помощью тредов и мультипроцессов
• Обрабатывать исключения, которые могут возникать во время разработки

• HTML/CSS
• Python
• JavaScript
• Database MySQL
• Database MongoDB
• Typescript
• Vue.js
• Angular
• Ionic. Hybrid Mobile Apps
• React

• Понимать принципы программирования
• Проектировать структуру программ
• Создавать программы среднего уровня сложности на языке Python
• Создавать небольшие инструментальные программы
• Разрабатывать зрелые программы на языке Python

• Писати програми на Python у функціональному та декларативному стилі
• Проектування та написання програми в об’єктно орієнтованому підході
• Створення автоматизованих тестових скриптів для пориття тестових сценаріїв
• Написання тестових скриптів, що покривають велику кількість тестових випадків (1 тестовий метод – кілька тест кейсів)
• Організація тестових скриптів за допомогою PyTest
• Логування та репортинг
• Організація та створення фреймворку автоматизованих тестів