Курсы компьютерные

Тебе не нужно знать компьютерные науки или иметь дорогое программное обеспечение.... Цей курс призначений для всіх, хто хоче дізнатися про веб-розробку, незалежно від рівня освіченості. Він також ідеально підходить для тих, хто має деякий досвід у деяких технологіях (таких як HTML і CSS). Ви дізнаєтеся, як використовувати HTML5 та CSS3 для розробки веб-сайту. Також ви вивчите основи написання коду на JavaScript для оживлення проекту. Після проходження курсу ви зможете створювати веб-сайти швидко і якісно.

Привет, коллега! Меня зовут Борис Поташник. Я графический дизайнер, арт-директор и преподаватель.Спросите знакомого художника или дизайнера-профи, в чем секрет его удачной работы с цветом.Скорее всего, он вам скажет, что цвета надо видеть и чувствовать, и что это как дар поэзии — либо он есть, либо его нет. И это вовсе не потому, что ваш знакомый — сноб, считающий себя уникальным творцом.Большинство художников и дизайнеров действительно работают интуитивно, особо не задаваясь вопросами «как» и «почему». Они так чувствуют — и всё!По собственному опыту я знаю, что даже те, кто учился в художественной школе, далеко не всегда имеют внятное представление о цветовых гармониях на базе цветового круга, о работе с комплиментарными цветами и о цветовых иллюзиях.В свое время и меня 4 года учили рисовать глиняные кувшины с парафиновыми овощами на «драпировке», но я, хоть убейте, не помню, чтобы мне кто-то объяснил, как и почему голубой цвет взаимодействует с оранжевым, синий — с желтым, а зеленый — с красным. Нас просто усаживали перед очередным натюрмортом и приучали «тренировать глаз» и «набивать руку».Конечно, художнику и дизайнеру очень важно развивать в себе интуитивное восприятие цвета. Однако чтобы его приобрести, могут потребоваться долгие годы упражнений, которые взрослый и занятый человек просто не может себе позволить.Когда-то я тоже был дизайнером-самоучкой. Как и многие самоучки, обучение новой профессии я начал не с основ дизайна, а с компьютерных программ…В результате, я научился довольно технично верстать флаеры, буклеты и постеры, но при этом пользовался цветом чисто интуитивно. Если бы меня попросили тогда объяснить свой выбор цветовых оттенков, я бы просто ответил, что я «так чувствую».Постепенно я стал понимать, что в работе дизайнера далеко не все задачи можно решить интуитивно. На одной лишь интуиции далеко не уедешь!Для поиска оптимального решения дизайнеру постоянно приходится логически обосновывать свой выбор. Именно эта логика и обоснованность часто помогают ему убедить заказчика в правильности выбора.Аргумент «я так чувствую» для заказчика не убедителен. Ведь чтобы его принять, заказчик тоже должен «так чувствовать». А если он так не чувствует?Именно здесь на нам помощь приходит колористика — наука о работе с цветом, включающая знания о природе цвета и света.Словом, я решил как следует изучить колористику. Я прочитал все, что можно было прочитать по этой теме на всех доступных мне языках.Полученные знания сразу же старался внедрять в свою рабочую практику. С каждым разом я усложнял себе задачу — от монохромных композиций переходил к 2-х, 3-х, 4-х и 5-цветным.От раза к разу мои работы становились интереснее и привлекательнее. А главное, я стал понимать, что и зачем делаю — моя работа перестала быть чисто интуитивной, а стала осознанной и осмысленной.В 30-летнем возрасте я все же решил получить формальное дизайнерское образование и стал совмещать работу в дизайн-студии с учебой в высшей школе дизайна.Мне снова пришлось «сесть за парту», размешивать краски и прилежно выполнять задания по подбору цветов для композиции.Оказалось, что даже несмотря на наличие художественного образования и опыт работы дизайнером, мне еще много чему нужно учиться! Но годы учебы в школе дизайна не прошли даром. Даже теперь, много лет после выпуска я то и дело вспоминаю открытия, сделанные мной когда-то на уроках по колористике.Собственно говоря, именно из этих воспоминаний о собственном постижении основ колористики, у меня и появилась идея провести в моей Виртуальной школе дизайна интенсивный воркшоп по работе с цветом для тех, кому не пришлось учиться в художественно-дизайнерском вузе.На базе проведенного воркшопа затем был создан этот практический курс по работе с цветом для графических дизайнеров.

Методист по Python:  Евгений Бойченко, НГУ (математика и компьютерные науки).... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.

Мне 35 лет из них 15 лет занимаюсь компьютерной графикой и видеомонтажом.... Блендер 3.4 уже здесь! И пришло время изучить этот новый рубеж 3D-анимации с помощью Blender 3.4 и нашим курсом "Персонаж - полный базовый курс 3D моделирования". Этот курс проведет вас через все, что вам нужно знать, чтобы создавать своих собственных 3D-персонажей.Вы узнаете, следующее:- Моделирование 3D-персонажа- Используйте базовые инструменты в Blender 3.4- Способы оптимизации, основы риггинга и риг лица и создания позы персонажа- Запеките карту нормалей и добавление ее к низко полигональному объекту.- Создавайте материалы PBR настройка материалов и UV развертка.- Используйте Photoshop для рисования текстур- Разработка вещей для персонажа и взаимосвязь со скелетом- Создание 3D-персонажа и в Blender 3.4- Освещение и визуализация анимации камерыВ этом курсе вы будете использовать Blender 3.4 для моделирования лица персонажа с правильной обтекаемостью краев, чтобы оно анимировалось реалистично. Вы научитесь создавать руки, ноги, а также скейтборд и одежду для персонажа. Мы будем использовать базовые инструменты Blender 3.4, чтобы создать нужный нам результат. Затем вы узнаете, как запечь карту нормалей, чтобы захватить детали высокого разрешения текстуры, и применить ее к низко полигональной версии.Мы используем графический редактор Photoshop для создания материалов PBR. Мы также создадим UV-карты, чтобы мы могли применять текстуры, чтобы добавить больше деталей к модели. Вы научитесь брови в Photoshop и накладывать текстуры с помощью прозрачности в Blender.Когда персонаж смоделирован и текстурирован, мы переходим к риггингу. Вы узнаете, как создать основной скелет или арматуру, которая будет управлять персонажем. И мы поставим персонажа в сцене. Затем мы рассмотрим, как создать свет и анимацию камеры.Blender 3.4 — захватывающая эпоха в истории Blender. И самое время начать изучать новые инструменты и рабочие процессы. Так что присоединяйтесь ко нам, мы будем вместе исследовать удивительные возможности Blender 3.

Методист по Python:  Евгений Бойченко, НГУ (математика и компьютерные науки).... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Я также получил высчшее обучение по предмету Компьютерных Наук в City, University of London, а затем... Erlang один з найпопулярніших функціональних мов програмування у світі. Він був побудований таким чином, що в нього була інтегрована підтримка паралелізму, розподілу та стійкості до відмов. Через ці (і інші) причини, його широко використовують такі гіганти як WhatsApp та Goldman Sachs. Хоча це не найпростіша мова програмування, Erlang стане чудовим вибором як для забезпечення працевлаштування, так і для поповнення навичок програмування. Це та мова, яка дозволить вам легко створювати програми, поширені по мережі комп'ютерів. Вивчаючи Erlang, ви також отримаєте глибоке розуміння основних концепцій програмування та функціональних мов. Цей курс охоплює всі основи Erlang, роз'яснює концепти Розповсюдженого Програмування та як писати паралельний код і розбирає OTP потужну бібліотеку для Erlang, з якою постійно працюють професіонали. Курс покриває такі теми: Введення в Erlang: в чому переваги Erlang, технічні особливості та встановлення; Типи Даних та Змінні в Erlang: огляд типів даних, числа та проста математика, змінні, bool...; Колекції в Erlang: робота зі списками, текстом, картами, кортежами...; Розробляти програми на Erlang; Логіка з умовами та циклами, Типи Даних Різні типи; Рекурсія та інші концепти Функціонального Програмування; Розподілене Програмування (Distributed Programming); Широке розуміння паралелізму (Concurrency); Використання колекцій та інших типів даних: списки, карты, записи; Ефективність Коду (Performance).

Требования Для прохождения курса нужны базовые компьютерные навыки.... Язык программирования PHP чем то похож на язык на котором мы говорим с Вами ежедневно. Слов много, но по факту в ежедневном лексиконе мы используем лишь малую часть. В данном курсе мы, Юрий Золотарев и Глеб Чубаренко, руководствовались именно этим принципом. Зачем читать огромные книжки по PHP и просиживать часами за обучением если можно изучить азы и "сразу в бой" делать интересные проекты!Данный курс основы PHP программирования - это все что Вам нужно знать чтобы начать. Основы основ PHP, которые позволят Вам далее постепенно и качественно наращивать базу знаний по веб разработке на сформировавшийся фундамент. Ничего лишнего, ничего, что не понадобиться Вам в ежедневной работе программистом PHP.На сегодняшний день PHP используется очень широко. Например в такой всемирно популярно системе управлением контентом как Wordpress. Пройдя наш курс по PHP Вы сможете легко начать редактировать отдельные элементы этой системы, а в случае если Вы с ней не знакомы то у нас так же есть бесплатный курс по WordPress который Вы можете найти здесь же на Udemy.Мы постарались соединить в курсе ряд проблем которые пришлось бы решать обычному разработчику. Например Вам придется довольно часто собирать данные пользователей, которые они вводят на сайте и записывать их в базу данных. Данный процесс мы рассматриваем в нашем курсе и показываем как с помощью PHP можно обратиться в базу MySQL и получать или записать данные.PHP мощный язык и еще до того как что-то на нем делать Вам будет представлена возможность прежде всего познакомиться с его основными инструментами такими как циклы, условия, операторы и прочие нужные в работе знания об PHP которые помогут Вам быстро и эффективно начать решать прикладные задачи.

но хочет улучшить свои навыки создания персонажей и моделирования 3 D-сред Всем, кто хочет освоить компьютерную... Цей курс призначений для художників та розробників ігор, які хочуть вивчити Blender. У цьому курсі ви навчитеся створювати 3D-об'єкти, сцени та персонажів в Blender 3.2. Ви дізнаєтеся, як працювати з програмою, основи тривимірного простору, моделювання, скульптурування, текстурування та освітлення. Курс охоплює Blender з точки зору новачка та допоможе втілити ваші ідеї в готові моделі, готові для інтеграції в будь-який гральний двигун або анімацію. Курс містить 14,5 годин відео, 6 ресурсів для скачування, 1 практичний тест, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.

недоступным способом заработка для многих людей, так как требует знаний в области инженерных коммуникаций, компьютерных... Курс "Майнинг.Начало" це повне поетапне керівництво по запуску власної ферми з майнінгу Біткоїна на асиках. Курс розкриває теорію блокчейну, майнінгу, криптовалют та їх роботу, а також навчає вибирати локацію, обладнання, підготовлювати локацію, запускати та налаштовувати асики на майнінг-пул. Курс робить майнінг доступним для кожного, хто готовий прикласти деякі зусилля та почати заробляти, незважаючи на відсутність знань про блокчейн та інженерну інфраструктуру.

Всем, кто интересуется программированием на Python, написанием сценариев Python или компьютерным программированием... Курс програмування на Python допоможе вам стати висококваліфікованим фахівцем в сфері IT. Python ідеальна мова програмування для новачків, оскільки вона має простий синтаксис та легко засвоюється. Курс допоможе вам освоїти основні теми Python, включаючи об'єктно-орієнтоване програмування та складні теми, такі як декоратори та асинхронне програмування. Ви дізнаєтеся, як писати настільні додатки з використанням Python та Flask, а також Telegram ботів. Після завершення курсу ви зможете писати професійний код Pythonic та уникати поширених помилок. Курс має 12 відеоуроків, пожиттєвий доступ та сертифікат про успішне завершення.

Требования Для освоения этого курса нужна базовая компьютерная грамотность, и установленный Adobe Premiere... Этот курс результат нескольких лет моего преподавания Premiere на разных телеканалах и в разных киношколах в качестве инструктора Adobe. У меня не было цели делать курс для начинающих или для профессионалов, мне хотелось сделать максимально подробный курс, к который я бы смог уместить все свои знания. Опыт обучения монтажеров на телеканалах показал, что средний телевизионный монтажер, который работает в премьере ежедневно знает его на самом деле на 30-50%. Устранить эту проблему тоже одна из задач этого курса.Этот курс сделан таким образом, что люди просмотрев его один раз при вторичном просмотре отмечают для себя много нового на что они не обращали внимания при первом просмотре.Он достаточно подробен, чтобы быть понятным начинающим, но в нём скрыто много лайфхаков, которые будут понятны только людям с опытом.

Рассматриваемые в курсе методы анализа являются универсальными и подходят для компьютерных наук, промышленности... Курс спроектований для будь-якого, хто хоче навчитися працювати з даними будь ви новачок, що жадає освоїти статистику, або професіонал, що бажає систематизувати знання або освіжити пам'ять. Курс також підійде для професіоналів і експертів з не-технічних наук (гуманітарії, психологи, соціологи, культурологи, економісти, політтехнологи тощо). Розглянуті в курсі методи аналізу є універсальними і підходять для комп'ютерних наук, промисловості, оцінки якості, прогнозування ризиків, медицини, фізики, хімії, фармакології, біомедицини, біотехнологій, генетики тощо. Курс призначений для широкої аудиторії різної підготовки від студентів до професіоналів інженерних і соціально-економічних спеціальностей. Після проходження курсу ви зможете: совміщувати бізнеста професійну інтуїцію з аналізом даних, будувати гіпотези та перевіряти їх, аналізувати великі об'єми (масиви) даних, робити ймовірнісні прогнози та будувати передбачувальні моделі, добувати з цифр знання та інформацію для прийняття рішень, використовувати головні бізнес-функції Excel для більшості бізнес-задач, використовувати сучасний простий ОФІЦІЙНИЙ безкоштовний статистичний пакет аналізу даних (аналог комерційного SPSS).

Методист по Python:  Евгений Бойченко, НГУ (математика и компьютерные науки).... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

Более трех лет практикую преподавание в компьютерной школе по курсу "Manual Software Test Engineer... Курс призначений для всіх, хто бажає автоматизувати свою роботу за допомогою Postman та його функціональності. Ви дізнаєтеся про множину функціональних можливостей інструмента POSTMAN з практичними прикладами. Даний курс допоможе вивчити Postman для ручних та автоматизованих тестів RESTful API. Postman допоможе на етапі проектування, розробки, налагодження та тестування API. Курс також підійде для тестувальників та розробників RESTful додатків. На курсі ви дізнаєтеся про REST, SOAP API, NASA API, SWAPI, запити, відповіді, тестові скрипти з JavaScript, тестову колекцію, моніторинг колекції, Tiny Validator JSON Schema, GIT та Jenkins.

студентов1 курс С Вами Николай Миловидов Я являюсь CG Artist (3 D художником, визуализатором) в сфере компьютерной... Цей курс призначений для амбітних початківців у сфері архітектурної 3D візуалізації, які хочуть оволодіти основами роботи з 3D Studio Max найпопулярнішим на сьогоднішній день, але в той же час складним для самостійного вивчення тривимірним графічним редактором. Курс допоможе вам легко і безболісно зробити перші кроки в вивченні 3D графіки та моделюванні. Ви дізнаєтеся про ефективну роботу з основними інструментами 3DsMax 2017 та Corona Renderer 1.7, швидкі та прості алгоритми 3D моделювання інтер'єру, настройку якісного денного освітлення, основи шейдингу в Corona Renderer, простий, але ефективний постпроцесинг готових зображень, а також основи грамотної організації та менеджменту сцени. Курс містить 6 відеоуроків, 2 статті, 2 ресурси для завантаження, повний пожиттєвий доступ, доступ через мобільні пристрої та телевізор, а також сертифікат про закінчення.