Курсы oracle sql

NET, SQL и т.д. Всю свою сознательную жизнь я пишу программы и обучаю этому других.... На цьому курсі ми створимо на JavaScript алгоритми для гри в Шахи. Ми створимо користувацький інтерфейс на HTML та запустимо гру на телефонах у браузері. Ми напишемо алгоритми генерації та перевірки ходів за всіма шаховими правилами. Всі заняття практичні повторюй та отримуй, все детально та поетапно. Цей курс прелюдія до більшого проекту "Шахи по мережі на C#", в якому створюється клієнт-серверна програма для гри через Інтернет. На цьому курсі ви напишете робочу гру на JavaScript та отримаєте досвід планування алгоритмів.

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Це додатковий курс програми Машинного навчання від ITtensive з аналізу часових рядів. Курс складається з трьох практичних завдань, які дозволяють прогнозувати ціни на ф'ючерси на зерно, курс долара до рубля та активність споживачів електроенергії. Курс надає теоретичні знання про базові техніки, моделі та методологію аналізу часових рядів, а також про рекурентні нейронні мережі, LSTM, GRU, ConvLSTM та BiLSTM. Курс містить 4 відео та сертифікат про успішне завершення.

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

шлюза Ocelot для работы с запросами к остальным микросервисам. 09:49 Требования Опыт работы с C# и SQL... Цей курс призначений для студентів, які бажають вивчити мікросервіси з .NET Core. Ви дізнаєтеся, як створювати додатки на основі мікросервісів з використанням .NET 6 та інших інструментів, таких як Ocelot, Duende Identity Server, Entity Framework Core та Azure Blob Storage. Курс також підходить для тих, хто бажає вивчити основи Identity Server та комунікації з використанням службової шини Azure. Після завершення курсу ви зможете створювати мікросервіси в .NET, розробляти .NET API для аутентифікації та авторизації, використовувати шлюзи для мікросервісів, реалізовувати Swagger Open API та багато іншого.

Подробнее NasdaqVolkswagenBoxNetAppEventbrite Требования Необходим опыт работы от 3 до 6 месяцев с C# и БД SQL... Купив курс, вы получите полную поддержку по любым вопросам или ошибкам по содержимому курса и коду проекта. Этот курс для начинающих по ASP.NET Core 5 с использованием фреймворка MVC, начиная от базовой структуры до создания полнофункционального веб-сайта. Этот курс предназначен для всех, кто знаком с основами ASP.NET и хочет знать больше о приложениях с использованием ASP.NET Core MVC и интеграции его с Entity Framework Core. Если вы хотите узнать, что такое с ASP.NET Core и как быстро создать функциональный бизнес-сайт, а также получить полное представление об ASP.NET Core MVC, то для Вас это идеальный курс. Мы создадим веб-сайт для Paver Company (торговля стройматериалами), в котором мы будем отображать все товары этой компании, и клиенты смогут отправлять запросы по интересующим их товарам.

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.

I develop in PHP, Go, Java Script, SQL.... Для кого курсЭтот курс ориентирован на тех, кто уже знаком с языком программирования Java/PHP/C# и хотел бы углубить свои знания и изучить объектно-ориентированный анализ и проектирование программного обеспечения.На этом курсе Вы познакомитесь с основными принципами и паттернами объектно-ориентированного дизайна, используемыми при разработке программных систем.Вы научитесь познакомитесь с основными понятиями и принципами объектно-ориентированного подхода, изучите порождающие, структурные и поведенческие шаблоны проектирования.Вы узнаете, как создавать модульное, гибкое и многоразовое программное обеспечение, применяя объектно-ориентированные принципы и шаблоны проектирования.О чем курсВ данном курсе охвачены практически все известные шаблоны проектирования программного обеспечения. В курс вошли обзор базовых, структурных, поведенческих, порождающих, параллельного программирования и архитектурных шаблонов проектирования программного обеспечения. В курсе содержится большой пласт теории и практики. В каждой лекции вы найдете решение на языке PHP рассматриваемого шаблона.Структура лекцийКаждая лекция состоит из основных разделов: 1. Суть шаблона. 2. Проблема, которую решает шаблон. 3. Решение, которое предлагает шаблон. 4. Схема или структура шаблона и набора классов. 5. Практический пример. 6. Применимость. 7. Плюсы и минусы. 8. Связь с другим шаблонами. 9. Итог. Какие шаблоны рассмотрены1. БАЗОВЫЕ Контейнер свойств / PropertyContainerДелегирование / DelegationКанал событий / Event ChannelИнтерфейс / InterfaceШаблон функционального дизайна / Finctional DesignНеизменяемый интерфейс / Immutable InterfaceНеизменяемый объект / Immutable objectНеизменяемая обертка / Immutable WrapperИнтерфейс маркер / Marker Interface2. ПОРОЖДАЮЩИЕФабричный метод / Factory MethodАбстрактная фабрика / Abstract FactoryСтатический фабричный метод / Static Factory MethodСтатическая фабрика / Static FactoryПростая фабрика / Simple FactoryСтроитель / BuilderПрототип / PrototypeОдиночка / SingletoneОбъектный пул / PoolОтложенная инициализация / Lazy InitializationМультитон / MultitoneПолучение ресурса есть инициализация / RAII3. СТРУКТУРНЫЕЛегковес / FlyweightМост / BridgeАдаптер / AdapterКомпоновщик / ComposerПреобразователь данных / Data MapperДекоратор / DecoratorВнедрение зависимостей / DIФасад / FacadeЕдиная точка доступа / Front ControllerЗаместитель / ProxyТекучий интерфейс / Fluent interfaceПриватный дата-класс / Private data mapperРеестр / RegistryФильтр / FilterБизнес делегат / Business delegateСоставной объект / Composite EntityОбъект доступа к данным / DAOФильтр перехвата / Intercepting filterЛокатор служб / Service LocatorОбъект значение / Object ValueОбъект передачи данных / DTOБрокер / BrockerСессионный фасад / Session FacadeОбработчик списка значений / Value List HandlerКаналы и фильтры / Pipes and FiltersАктивная запись / Active recordОбвязка свойств / Binding properties4. ПОВЕДЕНЧЕСКИЕЦепочка обязанностей / Chain of responsibilityКоманда / CommandИнтерпретатор / InterpreterИтератор / IteratorПосредник / MediatorХранитель / MementoНуль-объект / Null obkectНаблюдатель / ObserverИздатель-подписчик / PubSubСлуга / ServantСпецификация / SpecificationСостояние / StateСтратегия / StrategyШаблонный метод / Template Method Посетитель / VisitorОдноразовый посетитель / Single serving visitorИерархический посетитель / Hierarchical visitor5. АРХИТЕКТУРНЫЕMVCMVPMVVMPACГолый объект / Naked objectHMVCVIPERЧему научитесь по окончанию курсаПо окончанию курса вы научитесь применять на практике шаблоны проектирования в вашем проекте.Who the Course Is For This course is aimed at those who are already familiar with the Java / PHP / C # programming language and would like to deepen their knowledge and explore object-oriented analysis and software design.In this course, you will become familiar with the basic principles and patterns of object-oriented design used in the development of software systems. You will learn to familiarize yourself with the basic concepts and principles of the object-oriented approach, study generative, structural and behavioral design patterns. You will learn how to create modular, flexible, and reusable software using object-oriented principles and design patterns. What the course is about This course covers almost every known software design pattern. The course included an overview of basic, structural, behavioral, generative, parallel programming, and architectural software design patterns. The course contains a large layer of theory and practice. In each lecture, you will find a PHP solution to the template in questionStructure of the lectures Each lecture consists of the main sections: 1. The essence of the template. 2. The problem that the template solves. 3. The solution that the template offers. 4. Scheme or structure of a template and a set of classes. 5. A practical example. 6. Applicability. 7. Pros and cons. 8. Link to other templates. 9. Summary.

паттерн проектирования MVT ( Model- View- Template) Работать с запросами GET и POSTТребования Python, SQL... Курс "Django для Начинающих" призначений для початківців розробників Python, які готові використовувати свої знання для вивчення фреймворку Django. Курс містить теорію та багато практики. Після проходження курсу у вас буде +1 кейс в портфоліо, фундаментальні знання для подальшого розвитку та можливість знайти роботу в цій галузі. Курс включає в себе вивчення Django з самого початку, роботу з шаблонами, контекстом та базою даних, взаємодію з користувачем, створення кошика товарів та роботу з Django-адмінкою. Курс містить 9,5 годин відео та 1 ресурс для завантаження.

Программы курсов включают работу с PHP, Python, SQL, Git, сетевые технологии, машинное обучение и... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

NET 5 SQL Server 2012+ Описание ASP. NET Core (.... Цей курс призначений для тих, хто хоче вивчити архітектуру додатків .NET Core. ASP.NET Core (.NET 5) значно просунувся вперед порівняно зі своїми попередниками, але саме це викликає багато проблем у розробників. Як можна масштабувати готовий додаток? Як створити архітектуру для середніх і великих проектів? Як правильно інтегрувати платіжні сервіси в проект? Як зробити додаток легко масштабованим? Цей курс є продовженням першої частини курсу "Налаштування та робота ASP.NET Core на .NET5". У цій частині ми будемо додавати багато нових функцій до нашого проекту, але при цьому ми повинні бути впевнені в архітектурі, щоб вона могла бути масштабованою. Курс надасть вам повноцінний приклад з практики розробки, який змусить вас стикнутися з багатьма проблемами та вирішити їх по мірі проходження курсу. У цьому курсі ви навчитеся модифікувати архітектуру додатка, використовувати Bootstrap 5, паттерн репозиторію, багатошарову архітектуру додатка, бази даних в .NET Core, стилізовані повідомлення Toastr та об'єкт TempData, комплексні об'єкти в сеансах в .NET Core, архітектуру управління замовленнями, авторизацію через Facebook, інтеграцію возвратів платежів з платіжної системи Braintree, інтеграцію Syncfusion в .NET Core MVC, вивантаження бази даних та розміщення додатка в хмарному сервісі Azure в .NET Core. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Курс також має сертифікат про успішне завершення.

Servlets, работа с базами данных SQL и Hibernate, тестирование приложений JUnit5, и автоматизированной... Курс Spring для тих, хто впевнено володіє Java Core, знає, що таке HTTP та СУБД, і хоче розібратися в найбільш популярному фреймворку в світі Java Spring. Spring це найбільш поширений фреймворк для написання Java-додатків. Перша версія вийшла ще в далекому 2003 році, після чого Spring зазнав багато змін і став дійсно монстром. Spring Core, Spring Boot, Spring Test, Spring Data, Spring Web, Spring Validation, Spring Security, Spring AOP.

Устанавливать и настраивать сервер MS SQL, в нем настраивать обслуживание всех баз, и резервное копирование... Курс призначений для програмістів 1С, які бажають розібратися з http сервісами в 1С. На теоретичному блоку детально пояснюється, що таке протокол HTTP, для чого він потрібен та де застосовується. На практиці ми розгорнемо локальний веб-сервер, встановимо програму для формування HTTP запитів та перехоплення HTTP запитів від будь-яких програм. Розробимо HTTP сервіс 1С, який буде відповідати на вхідні запити та повертати дані у вигляді рядка, xml, json та двійкових даних. Навчимося формувати HTTP запити з 1С до зовнішніх сервісів. На прикладі API Telegram розробимо чат-бота, який буде надсилати повідомлення з чату прямо в 1С з використанням веб-хуків. Навчіться розробляти HTTP сервіси в 1С за 5 годин. Розберетесь в протоколі HTTP. Налаштуєте середовище для роботи з HTTP запитами. Розробимо HTTP сервіс в 1С. Розберемось з вихідними HTTP запитами з 1С. Розберемось з вебхуками.

Отложенное и множественное выполнение. 13:20 Анонимные методы и SQL-like LINQ синтаксис 07:58 Модификация... Цей курс призначений для абсолютних початківців у програмуванні, які бажають вивчити одну з найкращих об'єктно-орієнтованих мов програмування C#. Також він підходить для студентів, які володіють знаннями в одній з мов програмування та бажають вивчити C#. У курсі ви дізнаєтеся про основні типи даних в C#, управління потоком виконання програми, масиви та колекції, класи та структури, ООП в C#, методи, управління пам'яттю, перечислення, обобщення та написання простих програм та ігор на C#.

Более 90 лекций и 70 заданий Импортировать данные из разных внешних источников ( Excel, PDF, Web, My SQL... Цей курс дозволяє максимально швидко ознайомитися з основними можливостями надбудов сімейства Power до Excel, такими як Power Query і Power Pivot, а також наступної візуалізації даних в програмі Power BI Desktop. Курс спроектований так, щоб студент в найкоротший термін і без зайвостей зрозумів логіку роботи цих надбудов всіх разом, перетворившись з новачка на впевненого бізнес-користувача. Курс не просто дає базовий мінімум "для чайника", а навчає роботі з цими надбудовами для повноцінного розв'язання прикладних кейсів та задач (завантаження та обробки даних, обчислень та побудови моделей). Курс доступний навіть для 100% гуманітарія зі знанням основних функцій Excel, так як сфокусований на роботі з користувацькими інтерфейсами. З язиків тільки основні функції/формули мови функцій DAX (майже як функції/формули в Excel), БЕЗ мови М. В курсі основний наголос не на демонстрації екрану та кнопок по ходу більше 90 лекцій, а на практичному освоєнні функціоналу цих надбудов. Тому курс насичений практичними завданнями (більше 70 ЗАВДАНЬ!!!), які не просто чудово проробляють лекційний матеріал, а й дозволяють слухачам ширше та глибше зрозуміти логіку роботи Power Query і Pivot разом з візуалізацією в Power BI Desktop. Освітленого в курсі функціоналу достатньо для розв'язання 95% бізнес-задач більшістю бізнес-користувачів.