Курсы по продаже недвижимости

заказчиками ваших услуг , вид юридической деятельность , ну и один из важнейших блоков «Продвижение и продажа... Даний курс призначений для чоловіків віком від 18 років, які хочуть відкрити свій бізнес та працювати на себе, компаній з великим потоком студентів, яких потрібно навчити ремонту техніки, діючих майстрів з ремонту техніки, які бажають отримати нові знання в галузі ремонту електроніки та просування своїх послуг в онлайні, а також всім, хто цікавиться розбиранням своєї техніки та методами самостійного ремонту, суміжним професіям, сантехнікам, електрикам, холодильникам, які бажають освоїти нове напрямок та збільшити свій заробіток, людям, які хочуть розпочати свій бізнес, бажаючим відкрити свій сервісний центр. Курс є системним, програма навчання підходить як для абсолютних новачків, так і для діючих майстрів, у яких є запит на самостійний ремонт електроніки. В кожному уроці ми детально розглянемо один окремий вузол пральної машини, зрозуміємо принцип його роботи та всі несправності, пов'язані з ним, навчимося "бачити" та "чути" приховані поломки більшості пральних машин. Крім того, ви дізнаєтеся про стратегію заробітку на ремонті побутової техніки, список необхідних інструментів для початку роботи, конструкцію та алгоритм роботи пральної машини, що таке напруга, струм та опір, роботу з мультиметром та режими вимірювання, правильну техніку пайки електронних схем, принцип роботи кожного окремого вузла пральної машини, пошук несправностей та методи швидкої діагностики, установку, розбірку та збірку пральної машини, заміну комплектуючих: водяного насоса, ТЕН, підшипників, щіток двигуна та інше, просування та рекламу своїх послуг в Instagram, TikTok, YouTube, Vk, 25 шаблонних поломок пральної машини, які зустрічаються щодня.

XML, JSON, JSPЛидер продаж Рейтинг: 4,8 из 54,8 (42 оценок)152 студента Авторы: Dzianis Matveyenka... Курс HTTP. Servlets призначений для початківців Java-розробників, які вже володіють Java Core, SQL, JDBC та хочуть навчитися створювати веб-додатки на Java. Для успішного проходження курсу необхідно мати гарне розуміння Java Core, реляційні бази даних (в курсі будуть представлені приклади на одній з найбільш сучасних та швидко розвиваючихся СУБД PostgreSQL), SQL як працювати з СУБД з Java-додатка (JDBC). Курс складається з теоретичного матеріалу по мережам, реалізації мережевої взаємодії комп'ютерів через існуючі класи Java, а також з того, як працювати з найпоширенішим веб-сервером Apache Tomcat. На курсі ми детально розберемо, як працює мережева взаємодія комп'ютерів, що таке модель OSI та що представляє кожен з 7 рівнів, що таке DNS та як він працює, протоколи транспортного рівня TCP та UDP, які є основними при роботі з мережею, що таке веб-сервер, як його реалізувати за допомогою java net пакета, а потім вивчимо найпоширеніший веб-сервер на Java Apache Tomcat, детально розберемо основний протокол взаємодії додатків HTTP, затронемо тему різних форматів даних: XML, HTML, JSON, капнемо в історію виникнення протоколу HTTP та в чому відрізняється версія HTTP: 1.1 та 2, затронемо тему не блокуючого введення-виведення (пакет java nio), дізнаємося, що представляє собою JSP, які є базовими в розумінні того, як працюють сучасні template engine. Після закінчення курсу ви напишете власний веб-додаток, дотримуючись рівневої архітектури та використовуючи шаблон проектування MVC. Ви будете впевнено володіти веб-сервером Apache Tomcat та добре розбиратися в мережевій взаємодії, як все працює "під капотом". На курсі вивчається протокол HTTP, робота з мережами в Java, Apache Tomcat, Servlets, JSP.

менеджеры проектов по всему миру Сборник уникального наполнения от автора популярной бизнес-литературы (в продаже... Курс присвячений управлінню проектами трансформації бізнесу та організацій. Курс містить 10 заповідей проектів преобразовання, 7 гріхів менеджера по управлінню трансформаційними проектами, комплексний кейс управління трансформаційним проектом та супровідні міні-кейси з різних галузей. Курс містить 6 PDU сертифікатів PMI \ PMP та 6+ CPD-годин сертифікації IPMA. Курс призначений для менеджерів трансформаційних проектів та програм, директорів трансформаційних офісів, директорів підприємств, менеджерів функціональних та технічних проектів, викладачів та студентів дисциплін "Управління проектами" та "Менеджмент організацій", консультантів-практиків, предпринимателів та стартаперів, M&A менеджерів та інших спеціалістів, задіяних в трансформаціях/преобразованнях підприємств.

" (в продаже в крупнейших онлайн магазинах:  AMAZON, OZON, Лит Рес, RIDERO...),  а также одной... Курс містить основні предметні знання (описова та аналітична статистика) та прикладну роботу в програмі SPSS. Це саме повне російськомовне зібрання основних сучасних методів аналізу даних для не-технічних дисциплін в одному курсі. Курс дуже поступово поглиблює професіоналів з не-технічних наук в захоплюючий аналіз даних та пошуку прихованих закономірностей та методів прогностичної аналітики. Курс також підійде для професіоналів інженерно-технічних спеціальностей, які не вивчали аналіз даних, але хочуть в ньому розібратися без незрозумілих формул та громіздких розрахунків. Курс містить наиболее популярні методи статистичного аналізу та прогностичної аналітики, універсальні для всіх наук та професій. Курс розрахований на 8 тренінгових днів та містить більше 100 практичних завдань.

Лидер продаж Рейтинг: 4,6 из 54,6 (63 оценок)239 студента Авторы: Глеб Михайлов Последнее обновление... Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет. А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.

курс: Руководители и менеджеры Разработчики больших систем Научные работники Директора по маркетингу и продажам... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Маркус Перссон создал свою первую игру в 9 лет! А спустя время получил миллиарды долларов с продаж другого его творения - Minecraft. Но во времена его детства написать программу на компьютере было довольно трудной задачей, в противовес сегодняшнему дню.В 21 веке с приходом новых цифровых технологий программирование стало доступно каждому. Даже ребёнок может спустя несколько часов изучения простых и понятных инструментов создать небольшое приложение. Одним из таких инструментов является образовательный язык и одновременно среда программирования Scratch (разработчик MIT Media Lab). Написание кода происходит с помощью перетягивания блоков-команд из списка с возможностью менять им значения. Таким образом обучающимся не нужно полностью печатать скрипт с клавиатуры, что сильно облегчает жизнь и исключает множество ошибок. Результат выполнения программы сразу можно посмотреть на экране.Видеокурс записан в актуальной версии Scratch 3.0. Для её использования онлайн достаточно зайти на официальный сайт и перейти в редактор проектов. Также есть возможность скачать Scratch себе на компьютер и пользоваться им без подключения к интернету. Об этом будет рассказано в вводной лекции курса. В течение остальной части курса мы познакомимся с такими важными разделами программирования, как переменные, циклы, процедуры, которые используются и во "взрослых" языках программирования, создадим множество интересных проектов и игр. Если же в итоге вы поймёте, что писать программы - это не ваше, ничего страшного! Полученные знания вряд ли окажутся бесполезным, ведь мы затронем и некоторые математические темы, например сетку координат и градусную меру, также узнаем о структурном подходе (то есть разбиении больших задач на подзадачи), что поможет в жизни! Если же вы наоборот захотите двигаться дальше в изучении кода, то сможете присоединиться к продолжению данного курса для продвинутых пользователей, где мы затронем более глубокие темы и переход другим языкам программирования.

использовать как портфолио при устройстве на работу, а так же выставить за него цену и заработать на его продажах... У даному курсі ви навчитеся проектувати, розробляти та публікувати в AppStore повноцінні macOS додатки. Ви дізнаєтеся, як працювати в середовищі розробки Xcode, освоїте мову програмування Swift, навчитеся працювати з основними елементами управління для macOS, оформляти додатки в AppStore та публікувати їх. У курсі ви створите додаток-конвертер валют, який буде завантажувати курси валют з сайту Національного банку, парсити їх, відображати в зручному для користувача вигляді та конвертувати валюти з урахуванням поточного курсу. Курс підходить для початківців програмістів, людей, які хочуть освоїти професію macOS розробника, бажаючих створити свій macOS додаток, досвідчених програмістів, які не знайомі з розробкою macOS додатків, програмістів, які бажають поглибити знання в macOS розробці, а також iOS розробників, які хочуть навчитися робити додатки для macOS.

Особенности: * Ставка сделана на старт с нуля, освоение базовых элементов, дизайн макетов и, как итог, продажу... Курс розрахований на тих, хто бажає вивчити Adobe Photoshop з конкретними кінцевими цілями та монетизувати свої знання. Він призначений для новачків у дизайні. За допомогою цього курсу ви зможете пройти шлях від нуля до впевненого володіння Adobe Photoshop, достатнього для того, щоб працювати з західними стоками, які, статистично виставляють більш високі вимоги, брати замовлення на фрілансі або починати роботу дизайнером в офлайні. Ви зможете продавати свої макети на стокових платформах та перетворити їх потім на верстку.

Продажа криптовалюты на биржах.... Курс "Майнинг.Начало" це повне поетапне керівництво по запуску власної ферми з майнінгу Біткоїна на асиках. Курс розкриває теорію блокчейну, майнінгу, криптовалют та їх роботу, а також навчає вибирати локацію, обладнання, підготовлювати локацію, запускати та налаштовувати асики на майнінг-пул. Курс робить майнінг доступним для кожного, хто готовий прикласти деякі зусилля та почати заробляти, незважаючи на відсутність знань про блокчейн та інженерну інфраструктуру.

Ethereum) 08:18 Введение и разбор индикаторов 03:40 Предпросмотр 06:43 Подготовка сигналов для покупки / продажи... Курс призначений для початківців та досвідчених трейдерів, які бажають автоматизувати свою роботу на біржі. Інвестори, які бажають створити свого робота для торгівлі одразу на кількох ринках, кількох криптовалютах та акціях. Курс підходить для будь-якого рівня підготовки. Матеріал курсу та програмні модулі дозволять Вам у майбутньому створити робота за своїм алгоритмом, покращити дохідність, перемикатися в ручний або повністю автоматичний режим торгівлі. Курс складається з практичних лекцій, мінімуму теорії програмування та теорії торгівлі на біржі. Курс містить готові до роботи скрипти та детальну інструкцію, як їх запустити.

PS. 10% от всех продаж курсов уходит подопечным детского хосписа " Дом с маяком"___________... Курс присвячений навчанню малювання архітектури міст. У курсі ви навчитеся малювати Михайлівський Золотоверхий монастир (Україна) та церкву Івана Хрестителя в Угличі (Росія) з точністю архітектурного проекту. Курс підходить для дітей від 12 років та не потребує великих витрат на матеріали. У курсі ви навчитеся малювати будинки, дерева, арки, вікна, а також дізнаєтеся про перспективу та пропорції. Курс підходить для всіх, хто хоче відволіктися від поганих новин та зосередитися на творчості та позитивних емоціях.

В этом курсе мы рассмотрим "продажу" себя и своих скиллов, научимся выделить своё предложение... Курс призначений для початківців фрілансерів, які не можуть розібратися з платформою Upwork. У курсі зібрані рекомендації, поради та хитрощі з шестирічного досвіду роботи sales/project-менеджером на Upwork. Ви навчитеся правильно оформляти профіль, вибирати тільки вигідні замовлення та просувати свої послуги на ринку фрілансу. Курс містить практичні домашні завдання з зворотним зв'язком. Кінцевою метою курсу є стати магнітом для нових та постійних клієнтів, на пути до статусу TOP rated на Upwork.

Разъяснение серьёзных тем доступными словами на простых примерах Лидер продаж Рейтинг: 4,9 из 54,9 (1... Курс призначений для тих, хто вже знайомий з базовими темами мови програмування Java. Курс також буде корисним для програмістів з певним досвідом. Після проходження курсу ви будете впевнено себе почувати на співбесідах на вакансію Java Розробника. Курс складається з 120 уроків, в яких розглядаються серйозні та необхідні теми мови Java. Ви навчитеся роботі з колекціями, дженериками, лямбда-виразами, стрімами, многопотоковістю, роботі з файлами, регулярними виразами, вкладеними класами, рефлексією та анотаціями. Курс містить 24,5 годин відео та 1 ресурс для завантаження. Після успішного проходження курсу ви отримаєте сертифікат.

коммерческих областях и там, где от этого зависят жизни людей, а именно, в медицине, при прогнозировании продаж... Цей курс буде корисним для всіх, хто цікавиться новітніми технологіями та хоче бути в курсі того, куди рухається наша цивілізація. Він буде корисним тим, хто хоче зрозуміти, як можна впроваджувати технології машинного навчання. Якщо ви хочете навчитися основам програмування на Python, то курс буде корисним для вас. Цей курс буде корисним для всіх, хто хоче зрозуміти, як працюють нейронні мережі та алгоритми машинного навчання. Цей курс може стати своєрідним трампліном для розвитку вашої кар'єри в галузі Інтелектуального інтелекту, машинного навчання та великих даних. На його основі ви зможете в майбутньому вибрати вже ту конкретну галузь, в якій ви б хотіли розвиватися та працювати далі. Ви зможете розрізняти між Машинним та Глибинним навчанням та Нейронними мережами. Дізнаєтеся, в яких галузях застосовуються технології Інтелектуального інтелекту та машинного навчання, і що чекає ІІ в майбутньому. Ви зможете вирішувати прості реальні задачі з використанням алгоритмів машинного навчання в Excel та Python. Навчитеся основам програмування на Python. Дізнаєтеся, де знаходити дані та датасети. Побудуєте нейронні мережі для передбачення зображень та аналізу текстів. Створите свої моделі машинного навчання для вирішення задач.