Курсы профессия иллюстратор Васильков

чат-ботов и автоматические цепочки разговора в Мессенджере Фейсбук Получите новую востребованную профессию... Курс призначений для маркетологів, фрілансерів та підприємців, які хочуть навчитися створювати чат-ботів в Facebook Messenger для свого бізнесу або для клієнтів без технічних навичок. Ви дізнаєтеся про основи месенджер-маркетингу, продажів через чат-ботів та монетизації вашого нового навичка. Крім того, ви зможете створювати автоматичні цепочки розмов в Facebook Messenger, встановлювати чат-бот на сайт, створювати виджети та лендінги для чат-бота. Курс містить 5 відеоуроків, пожиттєвий доступ та сертифікат про успішне завершення.

линейные метрики и простые модели Рейтинг: 3,5 из 53,5 (3 оценок)22 студента Авторы: Центр digital-профессий... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

К-средних, DBSCAN, OPTICS, SOM) Рейтинг: 4,6 из 54,6 (11 оценок)144 студента Авторы: Центр digital-профессий... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

Обучение в школе веб-дизайна пойдет на пользу вашему ребенку, так как даст возможность определиться с направлением дальнейшего развития, поможет развить самостоятельность и умение работать в команде сверстников, достигать поставленных целей, и, наконец, влюбиться в профессию веб-дизайнера. Программа обучения включает все современные знания и практики в веб-дизайне. Наши преподаватели научат работать с Photoshop, ретушировать фото, создавать макеты страниц и логотипы, разберут принципы дизайна и сайтостроения, цветокоррекции, прототипирования, изучат шрифты, разберут принципы моушн дизайна. С самого начала каждый ребенок выберет проект с которым он будет работать во время обучения и практиковать полученные знания.

систематизировать свои знания по Linux; Support Engineer (Инженеры технической поддержки) Рекомендованные курсы для профессии... Базовый курс Linux на русском (1 этап), условно, приравниваемый, по затрагивающим темам с LPIC 101 (Linux Professional Institute Certification) — оптимально подходит для начинающих IT специалистов, обладающими только минимальными базой компьютерных знания. Вы изучите базовые команды ос Linux, познакомитесь с менеджерами пакетов, управлением процессами, научитесь работе с файловой системой.

Сделайте сайт себе самостоятельно или получите профессию фрилансера, создающего сайты на Word Press... WordPress CMS (система управління вмістом сайту) з відкритим вихідним кодом, є найбільш популярною на сьогоднішній день. Ця система дозволяє створити готовий сайт без великих витрат часу, використовуючи готову графіку сайту та верстку. Курс допоможе вам навчитися створювати сайти на WordPress, управляти ними та просувати їх. Ви зможете створювати сайти будь-якої складності на популярній платформі на замовлення (сайт-візитка, корпоративний сайт, сайт послуг, інформаційний сайт, блог), забезпечувати технічну та інформаційну підтримку сайтів, а також надавати базові послуги з просування сайту в Інтернеті.

Профессия 3 D художника очень востребована в современной индустрии кино, анимации и рекламы.... Курс підходить для дітей від 8 років і старше. На курсі ми почнемо вивчення 3D графіки з нуля до досвідченого моделювальника! Розберемо основні способи моделювання, починаючи з низькополігонального до скульптування. Навчу створювати матеріали найбільш ефективними способами, вивчимо розстановку світла, щоб надати вашій роботі художній вигляд. Дослідимо весь процес створення моделей, починаючи від ідеї до фінального зображення. Курс побудований для дітей без досвіду роботи в 3D програмах. Учбовий матеріал подавався в IT школі як домашнє завдання. 90% дітей успішно проходили курс. На курсі показується актуальна версія Blender 3D. Курс дозволить ознайомитися з новою сферою та почати розвиватися далі. При успішному закінченні навчання учень отримає комплексні знання та викликати великий інтерес до професії IT та розвиватися далі в цьому напрямку.

Guidelines iOS (часть 1) ДИЗАЙН МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ iOS [БЫСТРЫЙ СТАРТ] В UI/UX ДИЗАЙН Профессия Digital-маркетолог... Бесплатные обучающие уроки по дизайну сайтов, интернет-маркетингу и фрилансе.

Курс предлагает последовательное изучение основных тем, связанных с бухгалтерским учетом, и помогает понять профессию бухгалтера, его обязанности и основные принципы работы. Курс будет полезен не только тем, кто планирует стать бухгалтером, но и руководителям компаний, которым нужно лучше понимать бухгалтерскую деятельность. Видео-уроки на практических примерах помогут разобраться в основных аспектах бухгалтерии и научат общаться на языке бухгалтеров. Также студенты, аналитики или программисты, работающие с программами бухгалтерии, найдут в этом курсе полезную информацию для понимания основных терминов и принципов работы бухгалтера.

Курс по ламинированию ресниц позволит обучиться новой профессии, создать или расширить существующую клиентскую... Курс предоставляет обучение по технике придания ресницам объема, поднятия и укрепления. Участники изучат методы нанесения специальных средств, которые помогут достичь визуального эффекта длинных и густых ресниц без необходимости использования искусственных наращиваний. Этот курс даст им навыки для создания эффектного взгляда и подчеркивания естественной красоты клиентов.

Бухгалтер – один из самых востребованных специалистов на украинском рынке труда. В его услугах нуждается каждая компания, любая фирма не может обойтись без него. И спрос на представителей этой профессии только растет. К тому же она открывает широкие возможности не только для достойного заработка, но карьерного роста. Толковый специалист даже за относительно небольшой промежуток времени может дорасти до поста главного бухгалтера. А это, между прочим, вторая по значимости руководящая позиция после директорской. Наши курсы бухгалтеров позволяют начинающим специалистам ближе познакомиться с практической стороной учета. В свою очередь практикующим бухгалтерам дают возможность повысить свой профессиональный уровень, освоить новые актуальные методы работы.

Сфера мобильной разработки активно развивается – современные люди привыкли ежедневно использовать приложения для любых задач: оплаты услуг, заказ товаров, коммуникации, работы и развлечения. Спектр подобных продуктов очень велик, они востребованы как обычными потребителями, так и представителями бизнеса, медицины, науки и спорта. Все перечисленные факторы делают профессию мобильного разработчика одним из самых востребованных в сфере, это перспективное направление, имеющее огромный потенциал. На курсах мобильной разработки вы приобретете теоретические знания и практические навыки для создания удобных современных приложений для смартфонов (работают на операционных системах iOS и Android), ознакомитесь с принципами UX/UI и научитесь повышать функциональность уже готовых решений.

Окончив , вы сможете работать по следующим профессиям: сетевой инженер; системный администратор; инженер... Специально для студентов сферы IT разработана коучинговая программа. Она внедрена в онлайн-программу курса Основы Linux LPI и помогает обучаться с удовольствием и до конца. Вы научитесь учиться, выделяя для обучения минимум времени и получая максимальный эффект. У каждого студента есть свой куратор, который не даст сойти с выбранного пути. Методика программы и работа в команде формируют soft skills — преимущества на рынке труда. Геймификация обучения и дух конкуренции усиливают интерес и результаты.

Компьютер с доступом к интернет Базовые навыки использования компьютера Описание Можно ли с нуля освоить профессию... У цьому курсі ви дізнаєтеся, як стати QA інженером або тестувальником програмного забезпечення. Курс містить необхідну теоретичну базу та практичні навички, які допоможуть вам підготуватися до співбесіди та майбутньої роботи. Ви навчитеся основам тестування програмного забезпечення, інженерії програмного забезпечення, роботі з операційними системами та командним рядком, англійській мові, реляційним базам даних та SQL DML. Крім того, ви дізнаєтеся, як складати резюме, готуватися до співбесіди та шукати роботу.

Компьютерное зрение занимается интеллектуальной обработкой визуальной информации и является одной из самых захватывающих областей Artificial Intelligence. Вы замечали, что подавляющее большинство фото и видео (особенно после появления селфи) содержат лица? Неудивительно, что многие алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения были разработаны и применены именно по отношению к ним. Обнаружение и трекинг объектов, распознавание лиц и эмоций, дополненная реальность, вычислительная фотография — вот только небольшой список задач, которые стоят за “простой” обработкой лиц. Наш митап будет интересен ML инженерам, студентам IT профессий и разработчикам, которые хотят больше узнать об интеллектуальной обработке визуальной информации.