Категорії курсів

Детальніше про курс

This course is designed to introduce you to advanced parallel job data processing techniques in DataStage v11.5. In this course you will develop data techniques for processing different types of complex data resources including relational data, unstructured data (Excel spreadsheets), and XML data. In addition, you will learn advanced techniques for processing data, including techniques for masking data and techniques for validating data using data rules. Finally, you will learn techniques for updating data in a star schema data warehouse using the DataStage SCD (Slowly Changing Dimensions) stage. Even if you are not working with all of these specific types of data, you will benefit from this course by learning advanced DataStage job design techniques, techniques that go beyond those utilized in the DataStage Essentials course.
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online, offline
Місто Киев
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий, Середній
Мова English

Чого ви навчитеся на цьому курсі?

  • Use Connector stages to read from and write to database tables
  • Handle SQL errors in Connector stages
  • Use Connector stages with multiple input links
  • Use the File Connector stage to access Hadoop HDFS data
  • Optimize jobs that write to database tables
  • Use the Unstructured Data stage to extract data from Excel spreadsheets
  • Use the Data Masking stage to mask sensitive data processed within a DataStage job
  • Use the Hierarchical stage to parse, compose, and transform XML data
  • Use the Schema Library Manager to import and manage XML schemas
  • Use the Data Rules stage to validate fields of data within a DataStage job
  • Create custom data rules for validating data
  • Design a job that processes a star schema data warehouse with Type 1 and Type 2 slowly changing dimensions
Детальніше про програму курса

Для кого курс?

For professionals working with data integration, business analytics development, data management, and ETL processes.

Додаткова інформація про курс

Requirement: DataStage Essentials course or equivalent.

Про компанію Учебный Центр MUK

Учебный центр группы компаний MUK - лидер на рынке образовательных услуг в сфере ИТ более 18-ти лет. В 2016 году Учебный центр MUK стал международным учебным центром: были открыты представительства в Азербайджане и Грузии, в 2017 году открыты представительства в Казахстане и Белоруссии.

УЦ MUK имеет ряд уникальных авторизаций, сотрудничает с профессиональной командой квалифицированных инструкторов и располагает современной инфраструктурой со всем необходимым для качественного обучения. Портфель УЦ MUK включает более 300 учебных курсов от ведущих ИТ-компаний.

УЦ MUK имеет доступ к самому современному учебному оборудованию. Качество преподавания нашими инструкторами подтверждается высокими оценками слушателей уже многие годы.


Рейтинг школи

Рейтинг Facebook і Google, а також динаміка рейтингу
5
5
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
На сайт курсу
Учебный Центр MUK

Учебный центр группы компаний MUK - лидер на рынке образовательных услуг в сфере ИТ более 18-ти лет. В 2016 году Учебный центр MUK стал международным учебным центром: были открыты представительства в Азербайджане и Грузии, в 2017 году открыты представительства в Казахстане и Белоруссии.

УЦ MUK имеет ряд уникальных авторизаций, сотрудничает с профессиональной командой квалифицированных инструкторов и располагает современной инфраструктурой со всем необходимым для качественного обучения. Портфель УЦ MUK включает более 300 учебных курсов от ведущих ИТ-компаний.

УЦ MUK имеет доступ к самому современному учебному оборудованию. Качество преподавания нашими инструкторами подтверждается высокими оценками слушателей уже многие годы.


5
5
Детальніше про школу