Course Introduction to IBM SPSS Modeler Text Analytics (v18.1.1)

This course (formerly: Introduction to IBM SPSS Text Analytics for IBM SPSS Modeler (v18)) teaches you how to analyze text data using IBM SPSS Modeler Text Analytics. You will be introduced to the complete set of steps involved in working with text data, from reading the text data to creating the final categories for additional analysis. After the final model has been created, there is an example of how to apply the model to perform churn analysis in telecommunications. Topics include how to automatically and manually create and modify categories, how to edit synonym, type, and exclude dictionaries, and how to perform Text Link Analysis and Cluster Analysis with text data. Also included are examples of how to create resource tempates and Text Analysis packages to share with other projects and other users.

• Describe text mining and its relationship to data mining
• Complete a typical text mining modeling session
• Describe linguistic analysis
• Develop a text mining concept model
• Use the Interactive Workbench
• Extracting non-linguistic entities
• Use Text Link Analysis interactively
• Use Frequency Based Categorization
• Describe local and public libraries
• Develop a model with quantitative and qualitative data

Prior completion of Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Science (v18.1.1) is recommended. Audience Users of IBM SPSS Modeler responsible for building predictive models who want to leverage the full potential of classification models in IBM SPSS Modeler.

Outline Unit 1 — Introduction to text mining Unit 2 — An overview of text mining Unit 3 — Reading text data Unit 4 — Linguistic analysis and text mining Unit 5 — Creating a text mining concept model Unit 6 — Reviewing types and concepts in the Interactive Workbench Unit 7 — Editing linguistic resources Unit 8 — Fine tuning resources Unit 9 — Performing Text Link Analysis Unit 10 — Clustering concepts Unit 11 — Categorization techniques Unit 12 — Creating categories Unit 13 — Managing Linguistic Resources Unit 14 — Using text mining models Appendix A — The process of text mining

Учебный центр группы компаний MUK - лидер на рынке образовательных услуг в сфере ИТ более 18-ти лет. В 2016 году Учебный центр MUK стал международным учебным центром: были открыты представительства в Азербайджане и Грузии, в 2017 году открыты представительства в Казахстане и Белоруссии.

УЦ MUK имеет ряд уникальных авторизаций, сотрудничает с профессиональной командой квалифицированных инструкторов и располагает современной инфраструктурой со всем необходимым для качественного обучения. Портфель УЦ MUK включает более 300 учебных курсов от ведущих ИТ-компаний.

УЦ MUK имеет доступ к самому современному учебному оборудованию. Качество преподавания нашими инструкторами подтверждается высокими оценками слушателей уже многие годы.