Course Predictive Modeling for Categorical Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

This course focuses on using analytical models to predict a categorical field, such as churn, fraud, response to a mailing, pass/fail exams, and machine break-down. Students are introduced to decision trees such as CHAID and C&R Tree, traditional statistical models such as Logistic Regression, and machine learning models such as Neural Networks. Students will learn about important options in dialog boxes, how to interpret the results, and explain the major differences between the models.

• Introduction to predictive models for categorical targets
• Building decision trees interactively with CHAID
• Building decision trees interactively with C&R Tree and Quest
• Building decision trees directly
• Using traditional statistical models
• Using machine learning models

Audience Analytics business users who have completed the Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining course and who want to become familiar with analytical models to predict a categorical field (yes/no churn, yes/no fraud, yes/no response to a mailing, pass/fail exams, yes/no machine break-down, and so forth). Prerequisites Experience using IBM SPSS Modeler including familiarity with the Modeler environment, creating streams, reading data files, exploring data, setting the unit of analysis, combining datasets, deriving and reclassifying fields, and a basic knowledge of modeling. Prior completion of Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Science (v18.1) is recommended.

Учебный центр группы компаний MUK - лидер на рынке образовательных услуг в сфере ИТ более 18-ти лет. В 2016 году Учебный центр MUK стал международным учебным центром: были открыты представительства в Азербайджане и Грузии, в 2017 году открыты представительства в Казахстане и Белоруссии.

УЦ MUK имеет ряд уникальных авторизаций, сотрудничает с профессиональной командой квалифицированных инструкторов и располагает современной инфраструктурой со всем необходимым для качественного обучения. Портфель УЦ MUK включает более 300 учебных курсов от ведущих ИТ-компаний.

УЦ MUK имеет доступ к самому современному учебному оборудованию. Качество преподавания нашими инструкторами подтверждается высокими оценками слушателей уже многие годы.