Детальніше про курс
Відео про курс
Практичний курс, який навчить будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити до бази та правильно діставати дані без дублікатів і помилок, щоби ефективно аналізувати результати та знаходити інсайти для бізнесу. Спочатку ми розберемось у видах баз даних і методах управління ними. Потім вивчимо структуру SQL-запиту, опануємо 15 основних аналітичних функцій MySQL і навчимося працювати з віконними функціями в BigQuery. Завершимо навчання побудовою дашбордів у Tableau і презентацією результатів аналізу для бізнесу.
| Сертифікат | |
| Занять | 17 |
| Годин | 17 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Чого ви навчитеся на цьому курсі?
- писати SQL запити до аналітичної бази даних
- робити запити будь-якої складності до Google Big Query і MySQL
- адаптуватися до інших баз (MS Server, Amazon, Postgres etc)
- будувати дашборди в Tableau
- знаходити інсайти, які допоможуть розвивати продукт
- готувати та валідувати гіпотези по роботі з продуктом на основі баз даних
- розбиратися в чужих запитах, візуалізаціях і підрахунках показників у дашбордах
- шукати помилки / аномалії як у поведінці користувачів, так і в самих зібраних даних.
Для кого курс?
Курс призначений для тих, хто працює з даними, має досвід в аналітиці, продукті чи розробці: - product/ data/ web/ game analysts навчаться структурно й осмислено прописувати SQL-запити, керувати базою даних через MySQL, будувати дашборди в Tableau і знаходити інсайти для поліпшення продукту; - product managers зможуть самостійно отримувати інформацію, необхідну для аналітики, формулювати та валідувати продуктові гіпотези, моніторити показники ефективності; - data scientists, data engineers [beginners] навчаться ефективно обробляти великі обсяги даних і планувати фічі для моделей машинного навчання.
Фінансові умови
Оплата частинами від robot_dreams або розстрочка від банку
Ментор
онлайн-лекції + домашні завдання + чат в Slack. Ми допомагаємо студентам досягати своєї мети — через практику та зворотний зв'язок викладача. Щоб ви змогли отримати максимум з курсу – ваш особистий менеджер та куратор дадуть відповідь на будь-які питання. Ми подбали про нетворкінг, тому створюємо чат курсу в Slack, де ви зможете обмінюватися досвідом, розбирати кейси та спілкуватися з іншими студентами.
Сертифікат
Студент отримує диплом, якщо набрав 160+ балів, сертифікат ― якщо набрав менше.
Вступний іспит
Вступний тест, щоб ви визначили для себе рівень складності курсу
Домашнє завдання
Перевірка дз та фідбек від лектора
Працевлаштування
Курс допоможе опанувати основні інструменти аналітики та візуалізації даних. Завдяки цій практиці ви оптимізуєте робочі процеси на поточній позиції або зможете претендувати на підвищення.
Дипломний проект
Курсовий проект потребує застосувати всі навички роботи з базою даних та проявити аналітичні здібності.
Додаткова інформація про курс
Курс на 85% побудований на практиці (демонстрація екрану, не презентації). SQL - це потужний інструмент для аналізу та перетворення даних, який дозволяє розробникам звертатися до різних баз даних. Перед тим, як ми отримуємо звичне "читабельне" представлення потрібної інформації, дані витягуються зі сховищ. І найчастіше це відбувається саме з використанням SQL. Наш курс навчить студентів самостійно робити запити до аналітичної БД і не залучати для цього сторонніх людей. Це оптимізує щоденну роботу і дасть змогу сфокусуватися на більш важливих бізнес- і продуктових завданнях.
Про компанію Школа Robot_dreams
Robot_dreams – онлайн-школа по программированию, аналитике и data science. Будущее создается здесь, онлайн и на практике.
Відгуки Школа Robot_dreams
Robot_dreams – онлайн-школа по программированию, аналитике и data science. Будущее создается здесь, онлайн и на практике.