Категорії курсів

Детальніше про курс

Цей курс призначений для всіх, хто хоче зрозуміти кластерний аналіз та навчитися його використовувати. Кластерний аналіз використовується скрізь, де йдеться про групування або класифікацію об'єктів будь то групування товарів на ринку, потенційних покупців, політичних лідерів або країн. Кластеризація активно використовується в машинному навчанні. У цьому курсі ви дізнаєтеся, що таке кластерний аналіз, і навчитеся виконувати його своїми руками. Ви отримаєте пошагові інструкції різних варіантів групування та класифікації об'єктів, візуалізації результатів, а також використання мови R для цих цілей. Курс створений для студентів (і можливо, школярів), початківців у галузі data science, які хочуть зрозуміти, як і в яких випадках застосовувати кластерний аналіз, що він взагалі робить, і при цьому не мають глибоких математичних знань. Саме складне, про що ми будемо говорити (з точки зору математики), це квадратний корінь і теорема Піфагора. Саме головне, що я хочу сказати, що кластерний аналіз не такий складний, як здається; його досить легко зрозуміти і освоїти. Курс побудований на вирішенні конкретних простих задач. Ви навчитеся самостійно проводити кластерний аналіз.
Сертифікат
Занять 15
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Чого ви навчитеся на цьому курсі?

  • Можливості та цілі кластерного аналізу
  • Ієрархічний кластерний аналіз
  • Метод К-середніх
  • Евклідові та Манхеттенські відстані
  • Вимірювання відстаней за допомогою коефіцієнта Пірсона
  • Методи ближнього та дальнього сусіда (неповної та повної зв'язку)
  • Побудова матриць відстаней
  • Побудова дендрограми та інші методи візуалізації
  • Використання R
  • Попередня підготовка даних для кластерного аналізу
  • Аналіз результатів КА
Детальніше про програму курса

Для кого курс?

Курс створений для студентів (і можливо, школярів), початківців у галузі data science, які хочуть зрозуміти, як і в яких випадках застосовувати кластерний аналіз, що він взагалі робить, і при цьому не мають глибоких математичних знань.

Фінансові умови

Гарантия возврата денег — 30 дней

Додаткова інформація про курс

7 видео по запросу 1 ресурсов для скачивания Полный пожизненный доступ Доступ через мобильные устройства и телевизор Сертификат об окончании

Про компанію Udemy

Мы делимся знаниями с миром

Улучшение жизни через обучение

Если вы хотите узнать или поделиться тем, что вы знаете, вы попали в нужное место. Являясь глобальным центром онлайн-обучения, мы объединяем людей с помощью знаний.

Мы помогаем организациям всех типов и размеров подготовиться к предстоящему пути — куда бы он ни привел. Наша подборка бизнес-курсов и технических курсов помогает компаниям, правительствам и некоммерческим организациям идти дальше, ставя обучение в центр своих стратегий.

На сайт курсу
Udemy

Мы делимся знаниями с миром

Улучшение жизни через обучение

Если вы хотите узнать или поделиться тем, что вы знаете, вы попали в нужное место. Являясь глобальным центром онлайн-обучения, мы объединяем людей с помощью знаний.

Мы помогаем организациям всех типов и размеров подготовиться к предстоящему пути — куда бы он ни привел. Наша подборка бизнес-курсов и технических курсов помогает компаниям, правительствам и некоммерческим организациям идти дальше, ставя обучение в центр своих стратегий.

Детальніше про школу