Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python

Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.

• Розуміння видів задач та їх постановка. Робота з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. Фундаментальні основи построєння моделей машинного навчання. Базові метрики та наємпростіші моделі лінійна та логістична регресії. Метрики, моделі та ансамблі класифікації. Очищення даних та оптимізація пам'яті. Кластеризація даних та метод ближніх сусідів. Проста та ієрархічна логістична регресія. Метод ближніх сусідів та пошук оптимальної моделі. Метод опорних векторів: SVM. Дерево прийняття рішень та випадковий ліс (беггінг). XGBoost та градієнтний бустинг. LightGBM та CatBoost. Ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату.

Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. Для успішного проходження курсу потрібні знання Python.

Гарантия возврата денег — 30 дней

9 видео по запросу Полный пожизненный доступ Доступ через мобильные устройства и телевизор Сертификат об окончании

Мы делимся знаниями с миром

Улучшение жизни через обучение

Если вы хотите узнать или поделиться тем, что вы знаете, вы попали в нужное место. Являясь глобальным центром онлайн-обучения, мы объединяем людей с помощью знаний.

Мы помогаем организациям всех типов и размеров подготовиться к предстоящему пути — куда бы он ни привел. Наша подборка бизнес-курсов и технических курсов помогает компаниям, правительствам и некоммерческим организациям идти дальше, ставя обучение в центр своих стратегий.