Машинное обучение: выделение факторов на Python

Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.

• Проходження курсу дозволить здобути наступні навички:
• Робота з даними та моделями машинного навчання для мінімізації помилки прогнозування
• Очистка та попередня обробка даних
• Використання лінійної регресії для екстраполяції даних
• Використання лінійної регресії з регуляризацією для виділення факторів
• Використання інформаційних критеріїв для зменшення розмірності даних
• Використання матричних методів для розв'язання задачі без учителя
• Використання нелінійних методів для зменшення розмірності даних

Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. Для успішного проходження курсу потрібні знання Python та основи машинного навчання.

Гарантия возврата денег — 30 дней

7 видео по запросу Полный пожизненный доступ Доступ через мобильные устройства и телевизор Сертификат об окончании

Мы делимся знаниями с миром

Улучшение жизни через обучение

Если вы хотите узнать или поделиться тем, что вы знаете, вы попали в нужное место. Являясь глобальным центром онлайн-обучения, мы объединяем людей с помощью знаний.

Мы помогаем организациям всех типов и размеров подготовиться к предстоящему пути — куда бы он ни привел. Наша подборка бизнес-курсов и технических курсов помогает компаниям, правительствам и некоммерческим организациям идти дальше, ставя обучение в центр своих стратегий.