Уроки Нейронные сети на Python

• Нейронные сети: краткая история триумфа
• Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
• Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR
• Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения
• Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки
• Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения
• Функции активации, критерии качества работы НС
• Keras - установка и первое знакомство
• Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр распознает цифры
• Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации
• Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети
• Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое?
• Как работают сверточные нейронные сети
• Делаем сверточную нейронную сеть в Keras
• Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19

Видеоуроки по математике, алгоритмам обработки данных (в том числе по нейронным сетям), по языкам программирования: С, С++, Java, Python (Питон), JavaScript, HTML, CSS, а также по их многочисленным библиотекам.