Уроки Tensorflow 2.x для Python

Что из себя представляет Tensorflow. Использование вычислительного графа для расчета производных. Пример расчета производных с помощью Tensorflow. Замечания по установке этого пакета.

• Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка
• Тензоры tf.constant и tf.Variable. Индексирование и изменение формы
• Математические операции и функции над тензорами
• Реализация автоматического дифференцирования. Объект GradientTape
• Строим градиентные алгоритмы оптимизации Adam, RMSProp, Adagrad, Adadelta
• Делаем модель с помощью класса tf.Module. Пример обучения простой нейросети
• Делаем модель нейросети для распознавания рукописных цифр
• Декоратор tf.function для ускорения выполнения функций
• Введение в модели и слои бэкэнда Keras
• Keras - последовательная модель Sequential
• Keras - введение в функциональное API
• ResNet - революция глубокого обучения. Исчезающие и взрывающиеся градиенты
• Создаем ResNet подобную архитектуру для классификации изображений CIFAR-10
• Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit()
• Тонкая настройка обучения моделей через метод compile()
• Способы сохранения и загрузки моделей в Keras

Видеоуроки по математике, алгоритмам обработки данных (в том числе по нейронным сетям), по языкам программирования: С, С++, Java, Python (Питон), JavaScript, HTML, CSS, а также по их многочисленным библиотекам.