Курсы big data Черновцы
1250 курсів знайдено
Збір та обробка даних з використанням Python
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас отримувати та обробляти дані з сервісів в Інтернеті. Він охоплює Python-компрехенсії списків та надає можливості для вправ з отримання та обробки глибоко вкладених даних. Ви також дізнаєтеся, як використовувати модуль Python requests для взаємодії з REST API та що шукати в документації до цих API. Для завершального проекту ви створите рекомендувальник тегів" для сайту обміну фотографіями Flickr. Курс підійде для тих хто вже взяв курси "Основи Python" та "Функції файли та словники Python" (курси 1 та 2 спеціалізації з програмування на Python 3). Якщо ви вже знайомі з основами Python але хочете практикуватися в отриманні та обробці складних вкладених даних з Інтернет-сервісів ви також можете скористатися цим курсом без попередніх двох. Це третій з п'яти курсів у спеціалізації з програмування на Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 49 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Framework for Data Collection and Analysis
Доступна розстрочка
Цей курс надасть вам огляд існуючих продуктів даних та глибоке розуміння ландшафту збору даних. За допомогою різних прикладів ви дізнаєтеся, як визначити, які джерела даних, ймовірно, відповідають на ваше дослідницьке запитання, як перетворити ваше дослідницьке запитання на вимірні частини та як думати про план аналізу. Крім того, цей курс надасть вам загальну рамку, яка дозволяє вам не тільки розуміти кожен етап, необхідний для успішного збору та аналізу даних, але й допоможе вам виявляти помилки, пов'язані з різними джерелами даних. Ви дізнаєтеся деякі метрики для кількісного опису кожної потенційної помилки, тому ви матимете інструменти, щоб описати якість джерела даних. Нарешті, ми представимо різні масштабні зусилля зі збору даних, здійснені приватними компаніями та урядовими агентствами, та переглянемо вивчені концепції через ці приклади.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Course Microsoft Azure Data Fundamentals
In this course, students will gain foundational knowledge of core data concepts and related Microsoft Azure data services. Students will learn about core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will explore fundamental relational data concepts and relational database services in Azure. They will explore Azure storage for non-relational data and the fundamentals of Azure Cosmos DB. Students will learn about large-scale data warehousing, real-time analytics, and data visualization.
| Сертифікат | |
| Занять | 1 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс Implementing an Azure Data Solution
In this course, the students will implement various data platform technologies into solutions that are in line with business and technical requirements including on-premises, cloud, and hybrid data scenarios incorporating both relational and No-SQL data. They will also learn how to process data using a range of technologies and languages for both streaming and batch data.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 24 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс Data Science / Machine Learning
48 550 грн.
с трудоустройством
Data Science / Machine Learning — комплексна програма навчання, що покликана допомогти фахівцям вирішувати завдання зі збору та аналізу великих обсягів інформації із застосуванням концепцій Data Science і Machine Learning. Курс надає комплексне навчання з важливих концепцій, методів та інструментів, необхідних для роботи з великими обсягами даних та виконання аналізу даних.
| Сертифікат | |
| Годин | 153 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Львов |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Робота з мережевими даними на Python
Доступна розстрочка
Development
This course is part of the
Python for Everybody Specialization
Using Python to Access Web Data... Цей курс допоможе вам навчитися отримувати дані з Інтернету. Ми будемо збирати, аналізувати та читати веб-дані, а також отримувати доступ до даних за допомогою веб-API. Ми будемо працювати з форматами даних HTML, XML та JSON на Python. Для успішного проходження курсу вам потрібно мати знання, що охоплюються в главах 1-10 підручника «Python для всіх» та перші два курси цієї спеціалізації. Ці теми включають змінні та вирази, умовне виконання (цикли, розгалуження та try/except), функції, структури даних Python (рядки, списки, словники та кортежі) та роботу з файлами. У курсі використовується Python 3. Після проходження курсу ви зможете: використовувати регулярні вирази для отримання даних з рядків, розуміти протоколи, які використовують веб-браузери для отримання документів та веб-додатків, отримувати дані з веб-сайтів та веб-API за допомогою Python, працювати з даними XML (розширюваний мовний опис даних).
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Аналітика даних у бізнесі
Доступна розстрочка
engineering skills you learned in “Java Programming: Solving Problems with Software” by learning new data... Цей курс дозволить вам ознайомитись з практикою аналітики даних у бізнесі. Ми дослідимо ключові аспекти аналітичного процесу, створення, зберігання та доступ до даних, а також те, як організація працює з даними та створює середовище, в якому аналітика може процвітати. Те, що ви навчитеся в цьому курсі, дозволить вам отримати міцні знання в усіх областях, які підтримують аналітику, і допоможе вам краще позиціонувати себе для успіху в вашій організації. Ви розвинете навички та погляди, які зроблять вас більш продуктивними та дозволять стати цінним активом для вашої організації. Курс також надає основу для подальшого вивчення складних методів дослідження та обчислювальних методів, які ви матимете можливість дослідити в майбутніх курсах Спеціалізації з аналітики даних у бізнесі.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Використання Excel для аналізу даних
Доступна розстрочка
This course will help you to differentiate between the roles of Data Analysts, Data Scientists, and Data... Цей курс є вступним і призначений для того, щоб дати вам робочі знання Excel з метою використання його для більш складних тем у бізнес-статистиці в майбутньому. Курс розроблений з урахуванням двох типів студентів тих, хто має дуже мало функціональних знань Excel, та тих, хто використовує Excel регулярно, але на периферійному рівні та бажає покращити свої навички. Курс веде вас від базових операцій, таких як читання даних в Excel за допомогою різних форматів даних, організації та маніпулювання даними, до деяких більш складних функцій Excel. Протягом всього курсу функціональність Excel представлена за допомогою легких для розуміння прикладів, які демонструються таким чином, що студенти можуть зрозуміти та застосувати їх з комфортом.
| Сертифікат | |
| Занять | 32 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Аналітика бізнес-метрик
Доступна розстрочка
У курсі ви дізнаєтеся про найкращі практики використання аналітики даних для зростання конкурентоспроможності та прибутковості компанії. Ви зможете розрізнити найважливіші бізнес-метрики та відрізнити їх від простих даних. Ви отримаєте чітке уявлення про важливі, але різні ролі бізнес-аналітиків, аналітиків даних та науковців-дослідників даних у різних типах компаній. Також ви будете знати, які навички потрібні для успішного працевлаштування та роботи на цих високопопитних посадах. Нарешті, ви зможете використовувати чек-лист, наданий в курсі, для оцінки того, наскільки ефективно компанія використовує культуру великих даних. Цей курс придатний для тих, хто бажає зрозуміти, як цифрові компанії, такі як Amazon, Uber та Airbnb, трансформують цілі галузі за допомогою творчого використання великих даних. Ви зрозумієте, чому ці компанії є настільки руйнівними та як вони використовують техніки аналізу даних для перемоги над традиційними компаніями.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Relational Database Support for Data Warehouses
Доступна розстрочка
Курс допоможе вивчити аналітичні елементи SQL для відповіді на запитання бізнес-інтелекту. Ви дізнаєтеся про функції систем управління реляційними базами даних для управління зведеними даними, які часто використовуються в звітах бізнес-інтелекту. Також будуть розглянуті архітектури зберігання, масштабована паралельна обробка, управління даними та вплив великих даних. В завданнях цього курсу можна використовувати Oracle або PostgreSQL.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Using clinical health data for better healthcare
Доступна розстрочка
Курс надає уявлення про використання даних охорони здоров'я, включаючи огляд найкращих практик та практичних реалій отримання корисної інформації з цифрових систем охорони здоров'я шляхом розуміння фундаментальних концепцій аналізу даних охорони здоров'я. Це допоможе зрозуміти, що надання безпечної та якісної охорони здоров'я залежить не тільки від введення даних, але й від здатності отримувати доступ до даних та отримувати з них значення, щоб генерувати докази, інформувати прийняття рішень та покращувати результати охорони здоров'я.
| Сертифікат | |
| Занять | 32 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Genomic Data Science and Clustering (Bioinformatics V)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми дізнаємося, як визначити, які гени оркеструють різні процеси в клітині та як люди мігрували з Африки та поширювалися по всьому світу. Ми познайомимось з алгоритмами кластеризації груп об'єктів на основі їх подібності та засобами обробки багатовимірних даних перед кластеризацією. У першій половині курсу ми розглянемо алгоритми кластеризації генетичних даних, а в другій половині - засоби обробки багатовимірних даних перед кластеризацією.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Accounting Data Analytics and Visualization
Доступна розстрочка
Курс допоможе студентам обліку розвинути аналітичне мислення та підготувати їх до використання мов програмування для аналізу даних, таких як Python та R. Курс розділений на три основні розділи. У першому розділі ми з'єднуємо облік з аналітикою. Ми визначаємо, які завдання в п'яти основних піддоменах обліку (тобто
| Сертифікат | |
| Занять | 108 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Java Programming: Arrays, Lists, and Data Structures
Доступна розстрочка
Продовжуйте розвивати свої навички програмування на Java, вивчаючи нові структури даних. Використовуйте ці структури даних для створення більш складних програм, які використовують об'єктно-орієнтовані можливості Java. В кінці курсу ви напишете програму шифрування та програму для розшифрування вашого алгоритму шифрування. Після завершення курсу ви зможете: 1. Читати та записувати дані з / до файлів; 2. Вирішувати проблеми, пов'язані з файлами даних; 3. Виконувати кількісний аналіз даних (наприклад, знаходження максимумів, мінімумів, середніх значень); 4. Зберігати та обробляти дані в масиві або ArrayList; 5. Комбінувати кілька класів для вирішення більших проблем; 6. Використовувати ітератори та колекції (включаючи мапи) в Java.
| Сертифікат | |
| Занять | 54 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Клінічне управління даними
Доступна розстрочка
Цей курс презентує критичні концепції та практичні методи для підтримки планування, збору, зберігання та поширення даних у клінічних дослідженнях. Розуміння та впровадження принципів надійного управління даними є критичним для будь-якої наукової галузі. Незалежно від вашої поточної (або передбачуваної) ролі в дослідницькій сфері, міцні знання та набір навичок у принципах та практиці управління даними підвищать вашу продуктивність та покращать вашу науку. Нашою метою є використання цих модулів, щоб допомогти вам навчитися та відпрацювати цей набір навичок. Цей курс передбачає дуже мало поточних знань про технології, окрім того, як працювати з веб-браузером. Ми будемо зосереджуватися на практичних уроках, коротких тестах та практичних вправах, досліджуючи разом найкращі практики управління даними.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань