Курсы big data Фастов
1250 курсів знайдено
Advanced Data Science
Доступна розстрочка
Даний курс спрямований на тих, хто вже має досвід роботи в галузі обробки даних та машинного навчання. Ви отримаєте глибоке розуміння масштабованої паралельної обробки даних, їх візуалізації та розширеного машинного навчання та глибокого навчання. Ви зрозумієте математичні основи всіх алгоритмів машинного та глибокого навчання, зможете застосовувати знання на практиці, обґрунтовувати архітектурні рішення, розуміти характеристики різних алгоритмів, фреймворків та технологій та їх вплив на продуктивність та масштабованість моделей.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Data Mining Project
Доступна розстрочка
Цей курс дозволить вам застосувати навички та алгоритми для видобування даних з попередніх курсів Спеціалізації, щоб вирішувати цікаві завдання з реального світу. Ви будете працювати з набором даних про відгуки на ресторани з Yelp та використовувати всі знання та навички, які ви здобули на попередніх курсах, щоб знайти цікаві та корисні знання.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Unordered Data Structures
Доступна розстрочка
Курс з неструктурованих структур даних охоплює структури даних та алгоритми, необхідні для реалізації хеш-таблиць, роз'єднаних множин та графів. Ці фундаментальні структури даних корисні для неупорядкованих даних. Наприклад, хеш-таблиця забезпечує миттєвий доступ до даних, індексованих довільним значенням ключа, яке може бути числом (наприклад, адресою пам'яті для кешованої пам'яті), URL-адресою (наприклад, для веб-кешу) або словником. Графи використовуються для представлення відносин між елементами, і цей курс охоплює кілька різних структур даних для представлення графів та кілька різних алгоритмів для обходу графів, включаючи пошук найкоротшого шляху від одного вузла до іншого вузла. Ці алгоритми графів також будуть залежати від іншого концепту, що називається роз'єднаними множинами, тому цей курс також охоплює її структуру даних та пов'язані з нею алгоритми.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Ordered Data Structures
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся про нові структури даних для ефективного зберігання та отримання даних, які структуровані в упорядкованій послідовності. Такі дані включають алфавітний список імен, родовод, календар подій або інвентар, організований за номерами частин. Конкретні структури даних, які охоплює цей курс, включають масиви, зв'язні списки, черги, стеки, дерева, бінарні дерева, AVL-дерева, B-дерева та купи. Цей курс також показує, через аналіз складності алгоритмів, як ці структури дозволяють найшвидші алгоритми для пошуку та сортування даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 21 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Методологія науки про дані
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
Data Science Methodology
Filled Star
Half Faded Star
4.6
stars
19,021... У цьому курсі ви навчитеся думати та працювати як успішний науковець-дослідник у галузі науки про дані. Ви дізнаєтеся та застосуєте методологію, яка може бути використана для вирішення будь-якої проблеми в галузі науки про дані. Метою курсу є поділитися методологією, яка може бути використана в галузі науки про дані, щоб забезпечити, що дані, які використовуються для вирішення проблем, є відповідними та правильно обробленими для відповіді на поставлені запитання. Ви дізнаєтеся, що таке методологія та чому науковцям-дослідникам потрібна методологія. Ви також навчитеся застосовувати шість етапів методології CRISP-DM для аналізу випадку, визначати відповідну аналітичну модель, включаючи прогнозні, описові та класифікаційні моделі, визначати відповідні джерела даних для вашого проекту в галузі науки про дані.
| Сертифікат | |
| Занять | 14 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Виконавча наука про дані
Доступна розстрочка
У цих чотирьох інтенсивних курсах ви дізнаєтеся все, що потрібно знати, щоб почати збирати та керувати командою з науки про дані, навіть якщо ви ніколи не працювали в цій галузі раніше. Ви отримаєте курс з науки про дані, щоб бути знайомим з цією галуззю та зрозуміти свою роль як лідер. Ви також дізнаєтеся, як набирати, збирати, оцінювати та розвивати команду з комплементарними навичками та ролями. Ви дізнаєтеся структуру конвеєра науки про дані, цілі кожного етапу та як утримувати свою команду на мішені на протязі всього процесу. Нарешті, ви дізнаєтеся деякі практичні навички, які допоможуть вам подолати загальні проблеми, які часто завдають шкоди проектам з науки про дані.
| Сертифікат | |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Що таке Data Science?
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, що таке Data Science, які завдання виконують Data Scientists та як використовується Data Science в бізнесі. Ви дізнаєтеся про різні шляхи кар'єрного зростання в цій галузі та про те, чому Data Science вважається найбільш вимаганим ремеслом 21 століття. Курс підходить для всіх, незалежно від попереднього досвіду або освіти.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Clinical Data
Доступна розстрочка
You will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off... Цей курс вводить вас в рамки успішного та етичного медичного дата-майнінгу. Ми дослідимо різноманітні клінічні дані, зібрані під час надання медичної допомоги. Ви навчитеся створювати готові до аналізу набори даних та застосовувати обчислювальні процедури для відповіді на клінічні питання. Ми також дослідимо питання справедливості та упередженості, які можуть виникнути, коли ми використовуємо медичні дані для прийняття рішень про догляд за пацієнтами.
| Сертифікат | |
| Занять | 96 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Social Media Data Analytics
Доступна розстрочка
Курс дозволить вам використовувати різні сервіси API для збору даних з різних джерел соціальних медіа, таких як YouTube, Twitter та Flickr. Обробляти зібрані дані - переважно структуровані - за допомогою методів, що включають кореляцію, регресію та класифікацію, щоб отримати висновки про джерела та людей, які створили ці дані. Аналізувати неструктуровані дані - переважно текстові коментарі - для виявлення в них виражених настроїв. Використовувати різні інструменти для збору, аналізу та дослідження даних соціальних медіа для наукових та розробницьких цілей.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
SQL für Data Science
Доступна розстрочка
Курс призначений для введення в основи SQL та роботи з даними, щоб ви могли почати аналізувати їх для цілей науки про дані. Ви будете починати задавати правильні запитання та шукати відповіді, щоб надавати цінні інсайти для вашої організації. Курс допоможе вам навчитися використовувати SQL для взаємодії з базами даних, фільтрувати, сортувати та підсумовувати дані, створювати аналітичну таблицю з кількох запитів за допомогою оператора UNION, а також маніпулювати рядками, датами та числовими даними за допомогою функцій для інтеграції даних з різних джерел у поля з правильним форматом для аналізу.
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Qualitative Data Collection Methods
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує детальний огляд якісних методів збору даних, включаючи спостереження, інтерв'ю та дискусії у фокус-групах. Ми розпочнемо з докладного огляду кожного методу, дослідимо, як планувати збір даних, включаючи розробку посібників збору даних, та обговоримо техніки управління збором даних. Для спостереження ми зосередимося на підходах з низьким рівнем взаємодії з людьми та середовищем (наприклад, неприхильне спостереження). Ми поговоримо про стратегії ведення записів, використання посібників для спостереження та підходи до написання полівних записів. Для інтерв'ю ми обговоримо розробку ефективних питальних посібників та продемонструємо техніки інтерв'ю. Для дискусій у фокус-групах ми підкреслимо стратегії модерації та те, як інтегрувати діяльності в питальні посібники, щоб сприяти взаємодії в груповому середовищі. Нарешті, ми коротко обговоримо процес транскрипції для записаних інтерв'ю та дискусій у фокус-групах.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Visualization for Data Journalism
Доступна розстрочка
Курс допоможе вивчити, як думати про візуальну презентацію даних, як і чому вона працює, і як робити це правильно. Ми навчимося створювати графіки, які роблять The New York Times, Vox, Pew та FiveThirtyEight. В кінці ви зможете вбудовувати свої красиві діаграми в публікації, блоги та веб-сайти. Курс передбачає, що ви розумієте основні навички програмування, переважно Python.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Processing Using Python
Доступна розстрочка
Курс розпочинається з базового синтаксису Python, переходить до того, як отримувати дані в Python локально та з мережі, до того, як представляти дані, потім до того, як проводити базовий та продвинутий статистичний аналіз та візуалізацію даних, і нарешті до того, як проектувати простий GUI для представлення та обробки даних, рівень за рівнем. Курс, в цілому, базується на фінансових даних та через встановлення популярних випадків один за одним, дозволяє учням більш живо відчувати простоту, елегантність та надійність Python. Крім того, він обговорює швидкі, зручні та ефективні можливості обробки даних Python у гуманітарних та соціальних науках, таких як література, соціологія та журналістика, а також у науках та інженерії, таких як математика та біологія, крім бізнесу. Основні теми курсу: Python Programming, Numpy, Pandas, Wxpython.
| Сертифікат | |
| Занять | 57 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data-driven Decision Making
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви отримаєте вступ до аналітики даних та її ролі в прийнятті бізнес-рішень. Ви дізнаєтеся, чому дані є важливими та як вони розвивалися. Вас познайомлять з великими даними та тим, як вони використовуються. Ви також ознайомитеся з рамковими принципами проведення аналізу даних та з тим, які інструменти та техніки зазвичай використовуються. Нарешті, ви матимете можливість використовувати свої знання на практиці в симульованому бізнес-середовищі.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Clinical Data Science
Доступна розстрочка
focused on inference, this course addresses the question of learning: how a PGM can be learned from a data... Дана спеціалізація надає студентам практичний досвід використання електронних медичних записів та інформаційних інструментів для виконання клінічної науки даних. Ця серія з шести курсів призначена для покращення наявних навичок студентів у статистиці та програмуванні, щоб надати приклади конкретних викликів, інструментів та відповідних інтерпретацій клінічних даних. Після завершення цієї спеціалізації ви будете знати, як: 1) розуміти типи та структури даних електронних медичних записів, 2) використовувати основні методології інформатики на клінічних даних, 3) надавати відповідну клінічну та наукову інтерпретацію застосованих аналізів та 4) передбачати перешкоди при впровадженні інформаційних інструментів у складних клінічних умовах.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань