Курсы big data Фастов
1251 курсів знайдено
Predictive Analytics and Data Mining
Доступна розстрочка
Курс вводить студентів у науку бізнес-аналітики з особливим акцентом на мистецькому використанні чисел, знайдених у цифровому просторі. Мета полягає в тому, щоб надати бізнесу та менеджерам фундамент, необхідний для застосування аналізу даних до реальних викликів, з якими вони щоденно стикаються у своєму професійному житті. Студенти навчаться визначати ідеальний аналітичний інструмент для своїх конкретних потреб, розуміти дійсні та надійні способи збору, аналізу та візуалізації даних, а також використовувати дані при прийнятті рішень для своїх агентств, організацій або клієнтів.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Python For Data Science
16 грн.
Рекомендований курс
Курс про те, як замість повільного та обмеженого у функціоналі Excel почати використовувати Python та його сучасні бібліотеки для вирішення завдань аналізу даних та Data Science.
Курс підійде тим, хто вже знайомий із синтаксисом Python, але раніше не використовував Python для аналізу даних.
На курсі ми розглянемо як зручно обробляти дані в Python, будувати візуалізації, навчати прості моделі для прогнозування та класифікації, вирішувати завдання кластеризації та зменшення розмірності.
Випускники курсу будуть вміти проходити повний цикл Data Science задачі від завантаження даних та їх обробки, до аналізу результатів моделі з використанням Python.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 24 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Спеціалізація Data Science з використанням мови програмування Python
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від University of Michigan допоможе вам ознайомитись з Data Science за допомогою мови програмування Python. Вона призначена для студентів, які мають базові знання Python або програмування та хочуть застосовувати статистичні, машинне навчання, візуалізацію інформації, аналіз текстів та аналіз соціальних мереж за допомогою популярних інструментів Python, таких як pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk та networkx, щоб отримати інсайти зі своїх даних. Курси Introduction to Data Science in Python (курс 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (курс 2) та Applied Machine Learning in Python (курс 3) повинні бути пройдені в порядку та перед будь-яким іншим курсом у спеціалізації. Після їх проходження курси 4 та 5 можна проходити в будь-якому порядку. Для отримання сертифікату потрібно пройти всі 5 курсів.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи аналізу даних в Excel
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся використовувати широкий спектр інструментів та функцій Excel для очищення та підготовки даних до аналізу, автоматизації аналізу даних за допомогою іменованих діапазонів та таблиць, а також використовувати логічні та пошукові функції для перетворення, зв'язування та категоризації даних. Після завершення курсу ви зможете побудувати міцний фундамент у фундаментальних знаннях Excel, що дозволить вам бути більш ефективними у повсякденній роботі та розвивати необхідні навички для роботи з більш складними техніками, які використовуються в наступних курсах.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Business Data Management and Communication
Доступна розстрочка
У світі, де великі дані визначають багато речей, важливо розуміти, як можна отримати цінну інформацію з великих обсягів даних. Крім того, важливо використовувати інформацію на повну потужність. Це вимагає не тільки отримання цінної інформації з даних, але й ефективної комунікації отриманої інформації. Спеціалізація Business Data Management and Communication розроблена з урахуванням цих трьох аспектів - розуміння даних, отримання цінної інформації та ефективної комунікації. Курси в цій спеціалізації будуть фокусуватися на роботі з великими обсягами даних, комунікації даних та аналізу інформації. Ви навчитеся обробляти дані за допомогою R та RStudio. Ви також дослідите взаємодію між бізнес-принципами та аналітикою даних. Оцініть унікальні економічні, бухгалтерські та правові характеристики інформації. Розумійте та застосовуйте методи для створення широкої та трансформаційної бізнес-вигоди з наявних активів інформації. Визначте та адаптуйте традиційні принципи та практики управління активами до покращеного управління активами інформації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Pattern Discovery in Data Mining
Доступна розстрочка
Навчіться загальним концепціям видобутку даних разом з основними методологіями та застосуваннями. Потім поглибіться в одну підгалузь видобутку даних: виявлення шаблонів. Дізнайтеся про глибинні концепції, методи та застосування виявлення шаблонів у видобутку даних. Ми також представимо методи для видобутку фраз на основі даних та деякі цікаві застосування виявлення шаблонів. Цей курс дає вам можливість навчитися навичкам та контенту для практики та залучення в масштабовані методи виявлення шаблонів на масивних транзакційних даних, обговорити міри оцінки шаблонів та вивчити методи для видобутку різноманітних видів шаблонів, послідовних шаблонів та підграфів.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Bioconductor for Genomic Data Science
Доступна розстрочка
Навчіться використовувати інструменти з проекту Bioconductor для аналізу геномних даних. Це п'ятий курс у Спеціалізації з великих геномних даних від Університету Джонса Хопкінса. Курс допоможе зрозуміти, як використовувати інструменти Bioconductor для аналізу геномних даних, включаючи роботу з даними, візуалізацію, статистичний аналіз та інші.
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Statistics for Genomic Data Science
Доступна розстрочка
Consumer data and the ad tech that action on that data are both ubiquitous and complicated.... Цей курс є вступом до статистики застосованої в найпопулярніших проектах з науки про геномні дані. Це шостий курс у Спеціалізації з великих геномних даних від Університету Джонса Хопкінса. Курс допоможе зрозуміти статистичні методи, що використовуються в геномних дослідженнях, та навчити вас застосовувати їх у практичних завданнях.
| Сертифікат | |
| Занять | 64 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Research Data Management and Sharing
Доступна розстрочка
Курс надає вступ до управління та спільного використання дослідницьких даних. Після проходження курсу студенти зрозуміють різноманітність даних та їх потреби в управлінні на різних етапах життєвого циклу дослідницьких даних, зможуть визначити компоненти планів управління даними, ознайомляться з найкращими практиками роботи з даними, включаючи організацію, документацію, зберігання та безпеку даних. Студенти також зрозуміють причини та важливість архівування та спільного використання даних, а також як оцінювати надійність репозиторіїв.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Privacy Law and Data Protection
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розглянемо практичні аспекти навігації складного ландшафту вимог до конфіденційності. Краще розуміння законів про конфіденційність та захист даних дозволить вам захистити вашу організацію та конституентів, які залежать від вашої організації, щоб забезпечити захист їх особистої інформації. Спочатку ми розглянемо історичний контекст, який спонукав до створення законів, найкращих практик та інших стандартів для захисту особистої інформації. Ми також розглянемо, де в США існують закони про конфіденційність та які сектори залишаються нерегульованими. Далі ми зосередимося на федеральному законі про конфіденційність в галузі охорони здоров'я, Законі про портативність та відповідальність за страхування здоров'я 1996 року (HIPAA) - та на тому, що потрібно зробити, щоб дотримуватися його вимог.
| Сертифікат | |
| Занять | 21 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Cluster Analysis in Data Mining
Доступна розстрочка
У курсі вивчаються основні концепції кластерного аналізу та типові методології, алгоритми та застосування. Включає в себе методи розділення, такі як k-середніх, ієрархічні методи, такі як BIRCH, та методи на основі щільності, такі як DBSCAN/OPTICS. Крім того, вивчаються методи валідації кластерів та оцінки якості кластеризації. Нарешті, розглядаються приклади кластерного аналізу в застосуваннях.
| Сертифікат | |
| Занять | 48 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Tables, Data & Networking in iOS
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся працювати з даними в iOS. Дані - ключовий інгредієнт для будь-якої функціональної програми, і потрібно навчитися правильно їх відображати користувачеві. Ви дізнаєтеся, як використовувати таблиці та колекції для відображення даних користувачам, а також як використовувати Core Data для створення більш надійних, дата-орієнтованих додатків. Кожна програма повинна мати дані. Запити до веб-серверів - це найбільш поширена річ, яку ви будете робити як розробник iOS. Ви дізнаєтеся, як працювати з серверами та зовнішніми даними у своїх програмах. Протягом курсу ви створите додаток ToDo, включаючи вивчення того, як декодувати дані з веб-сервера, а також як робити POST-запити. Як створити таблиці з ефективним використанням пам'яті та відображати дані у списку Як моделювати дані та створювати взаємозв'язки баз даних Як зберігати та отримувати дані Як використовувати API та спілкуватися з веб-серверами
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Основи структур даних на Python
Доступна розстрочка
Science
Software Development
This course is part of the
Python for Everybody Specialization
Python Data... Цей курс введе основні структури даних мови програмування Python. Ми перейдемо від основ процедурного програмування та дослідимо, як ми можемо використовувати вбудовані структури даних Python, такі як списки, словники та кортежі, щоб виконувати все більш складний аналіз даних. Цей курс охоплює глави 6-10 підручника «Python для всіх». Курс охоплює Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Аналітика в Excel
Доступна розстрочка
Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data... Цей курс допоможе вам зрозуміти концепції та методи аналізу даних, а не навчити вас використовувати Excel. Ми використовуємо Excel для обчислень, але не розглядаємо Excel Macros, Visual Basic, Pivot Tables або інші складні функції. У кінцевому проекті ви станете аналітиком даних банку та розробите дві моделі для визначення, які заявники на кредитні картки повинні бути прийняті, а які відхилити. Перша модель буде спрямована на мінімізацію ризику неплатежів, а друга на максимізацію прибутку банку. Ці дві моделі демонструють, що вибір бізнес-метрики визначає оптимальну модель.
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Advanced Statistics for Data Science
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація вимагає певного рівня математичної підготовки. Для розуміння контенту потрібні базові знання з калькулюсу та лінійної алгебри. Фундаментальні концепції з ймовірності, статистики та лінійних моделей є основними будівельними блоками для роботи з даними. Студенти, які мріють стати біостатистиками та дата-вченими, скористаються фундаментальними знаннями, які пропонуються в цій спеціалізації. Вони дозволять студентам зрозуміти механізми ключових інструментів моделювання в дата-науці, таких як метод найменших квадратів та лінійна регресія.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань