Курсы big data бесплатные
808 курсів знайдено
Applying Data Analytics in Finance
Доступна розстрочка
Курс вводить в огляд фінансової аналітики. Ви дізнаєтеся, чому, коли та як застосовувати фінансову аналітику на практиці. Ви досліджуватимете техніки аналізу часових рядів та способи оцінки ризиків та доходів, які описані в сучасній теорії портфеля. Хоча більшість уваги буде приділена цінам, доходам та ризикам корпоративних акцій, аналітичні техніки можуть бути використані в інших галузях. Нарешті, курс завершується коротким вступом до алгоритмічної торгівлі. Після завершення цього курсу ви повинні знати, як аналізувати часові ряди, створювати прогнози та визначати ефективність оцінок. Також ви зможете створити портфель активів, використовуючи фактичні дані про ціни на акції, оптимізуючи ризик та дохід. Розуміння фінансових даних є важливою навичкою для аналітика, менеджера або консультанта.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Predictive Analytics and Data Mining
Доступна розстрочка
Курс вводить студентів у науку бізнес-аналітики з особливим акцентом на мистецькому використанні чисел, знайдених у цифровому просторі. Мета полягає в тому, щоб надати бізнесу та менеджерам фундамент, необхідний для застосування аналізу даних до реальних викликів, з якими вони щоденно стикаються у своєму професійному житті. Студенти навчаться визначати ідеальний аналітичний інструмент для своїх конкретних потреб, розуміти дійсні та надійні способи збору, аналізу та візуалізації даних, а також використовувати дані при прийнятті рішень для своїх агентств, організацій або клієнтів.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Science з використанням мови програмування Python
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від University of Michigan допоможе вам ознайомитись з Data Science за допомогою мови програмування Python. Вона призначена для студентів, які мають базові знання Python або програмування та хочуть застосовувати статистичні, машинне навчання, візуалізацію інформації, аналіз текстів та аналіз соціальних мереж за допомогою популярних інструментів Python, таких як pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk та networkx, щоб отримати інсайти зі своїх даних. Курси Introduction to Data Science in Python (курс 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (курс 2) та Applied Machine Learning in Python (курс 3) повинні бути пройдені в порядку та перед будь-яким іншим курсом у спеціалізації. Після їх проходження курси 4 та 5 можна проходити в будь-якому порядку. Для отримання сертифікату потрібно пройти всі 5 курсів.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи аналізу даних в Excel
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся використовувати широкий спектр інструментів та функцій Excel для очищення та підготовки даних до аналізу, автоматизації аналізу даних за допомогою іменованих діапазонів та таблиць, а також використовувати логічні та пошукові функції для перетворення, зв'язування та категоризації даних. Після завершення курсу ви зможете побудувати міцний фундамент у фундаментальних знаннях Excel, що дозволить вам бути більш ефективними у повсякденній роботі та розвивати необхідні навички для роботи з більш складними техніками, які використовуються в наступних курсах.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Business Data Management and Communication
Доступна розстрочка
У світі, де великі дані визначають багато речей, важливо розуміти, як можна отримати цінну інформацію з великих обсягів даних. Крім того, важливо використовувати інформацію на повну потужність. Це вимагає не тільки отримання цінної інформації з даних, але й ефективної комунікації отриманої інформації. Спеціалізація Business Data Management and Communication розроблена з урахуванням цих трьох аспектів - розуміння даних, отримання цінної інформації та ефективної комунікації. Курси в цій спеціалізації будуть фокусуватися на роботі з великими обсягами даних, комунікації даних та аналізу інформації. Ви навчитеся обробляти дані за допомогою R та RStudio. Ви також дослідите взаємодію між бізнес-принципами та аналітикою даних. Оцініть унікальні економічні, бухгалтерські та правові характеристики інформації. Розумійте та застосовуйте методи для створення широкої та трансформаційної бізнес-вигоди з наявних активів інформації. Визначте та адаптуйте традиційні принципи та практики управління активами до покращеного управління активами інформації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Warehousing
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація охоплює навички архітектури даних, які стають все більш критичними в широкому спектрі технологічних галузей. Ви навчитеся основам моделювання структурованих даних, отримаєте практичний досвід написання SQL-коду та розробите глибоке розуміння проектування та маніпулювання даними віджимного простору. Ви матимете можливість працювати з великими наборами даних в середовищі віджимного простору, щоб створювати інформаційні панелі та візуальну аналітику. Ви будете використовувати MicroStrategy, провідний BI-інструмент, OLAP (онлайн-аналітичну обробку) та можливості візуальних інсайтів, щоб створювати інформаційні панелі та візуальну аналітику. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте свої навички для створення невеликого базового віджимного простору, заповнення його даними та створення інформаційних панелей та інших візуалізацій для аналізу та комунікації даних широкій аудиторії.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Real-Life Data Science: Managing Messy Data
Доступна розстрочка
Chatbots are a hot topic in our industry and are about to go big.... Курс допоможе вам навчитися керувати командою, яка займається аналізом даних в реальному житті. Ви дізнаєтеся про сильні та слабкі сторони експериментальних дизайнів, навчитеся уникати поширених помилок у комунікації результатів аналізу даних та дізнаєтеся про типовий день у житті менеджера з аналізу даних. Курс призначений для швидкого ознайомлення з основами аналізу даних в реальному житті.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся захоплюючим концепціям та навичкам проектування складів даних та створення потоків інтеграції даних. Це фундаментальні навички для розробників та адміністраторів складів даних. Ви матимете практичний досвід проектування складів даних та використовуватимете відкриті продукти для маніпулювання зведеними таблицями та створення потоків інтеграції даних. У завданні з інтеграції даних ви можете використовувати бази даних Oracle, MySQL або PostgreSQL. Ви також отримаєте концептуальну основу щодо моделей зрілості, архітектур, багатовимірних моделей та практик управління, що забезпечує організаційну перспективу розвитку складу даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 34 |
| Годин | 57 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Основи аналізу даних на Python
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
This course is part of the
Applied Data Science with Python Specialization... Цей курс введе студента до основ середовища програмування Python, включаючи фундаментальні техніки програмування Python, такі як лямбда-функції, читання та маніпулювання csv-файлами та бібліотекою numpy. Курс введе техніки маніпулювання та очищення даних за допомогою популярної бібліотеки для науки про дані pandas, та введе абстракцію серії та фрейму даних як центральних структур даних для аналізу даних, разом з навчанням, як ефективно використовувати функції, такі як groupby, merge та pivot tables. По закінченні курсу студенти зможуть брати табличні дані, очищувати їх, маніпулювати та проводити базовий інферентний статистичний аналіз.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 34 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python для візуалізації даних
Доступна розстрочка
Interested in increasing your knowledge of the Big Data landscape?... Курс Python для візуалізації даних допоможе вам навчитися ефективно візуалізувати як малі, так і великі обсяги даних. Ви зможете взяти дані, які на перший погляд мають мало значення, і представити їх у формі, яка передає інсайти. Курс допоможе вам працювати з багатьма інструментами та техніками візуалізації даних, такими як Matplotlib, Seaborn та Folium. Ви навчитеся створювати різні типи базових та складних графіків та діаграм, таких як: Waffle Charts, Area Plots, Histograms, Bar Charts, Pie Charts, Scatter Plots, Word Clouds, Choropleth Maps та багато інших! Ви також створите інтерактивні панелі управління, які дозволяють навіть тим, хто не має досвіду в галузі науки про дані, краще розуміти дані та приймати більш ефективні та обґрунтовані рішення.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Геоінформаційні системи: Аналіз даних
Доступна розстрочка
Install and deploy a Django application; build HTML web pages styled by CSS
Describe and build a data... У цьому курсі, другому в спеціалізації Геоінформаційні системи (GIS), ви детально дізнаєтеся про типи даних (наприклад, растрові та векторні дані), їх структури, якість та зберігання протягом чотирьох модулів тривалістю один тиждень. Ви дізнаєтеся про моделі та формати даних, включаючи повне розуміння векторних даних та концепцій растрових даних. Ви також дізнаєтеся про наслідки масштабу даних та те, як завантажувати шари з веб-сервісів. Ви створите модель векторних даних, використовуючи таблиці атрибутів векторів, написання рядків запитів, визначення запитів та додавання та обчислення полів. Ви також дізнаєтеся, як створювати нові дані за допомогою процесу дигіталізації та використовувати вбудовані інструменти редактора в ArcGIS. Ви дізнаєтеся про загальні механізми зберігання даних в межах GIS, включаючи геодатабази та shape-файли. Ви дізнаєтеся, як вибирати між ними для своїх проектів та як оптимізувати їх для швидкості та розміру. Ви також дізнаєтеся, як проектувати таблиці даних та використовувати розділення та з'єднання даних у реляційній базі даних. Написання рядків запитів для підмножини даних, створення та робота з растровими даними та створення веб-карт також будуть розглянуті.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи програмування на C++
Доступна розстрочка
Цей курс навчить учнів писати програми на мові C++, включаючи налаштування середовища розробки для написання та налагодження коду на C++ та реалізацію структур даних у вигляді класів на C++. Це перший курс у спеціалізації Прискорені основи комп'ютерних наук", а наступні курси в цій спеціалізації будуть використовувати C++ як мову для реалізації структур даних, що розглядаються на курсі.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Збір та обробка даних з використанням Python
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас отримувати та обробляти дані з сервісів в Інтернеті. Він охоплює Python-компрехенсії списків та надає можливості для вправ з отримання та обробки глибоко вкладених даних. Ви також дізнаєтеся, як використовувати модуль Python requests для взаємодії з REST API та що шукати в документації до цих API. Для завершального проекту ви створите рекомендувальник тегів" для сайту обміну фотографіями Flickr. Курс підійде для тих хто вже взяв курси "Основи Python" та "Функції файли та словники Python" (курси 1 та 2 спеціалізації з програмування на Python 3). Якщо ви вже знайомі з основами Python але хочете практикуватися в отриманні та обробці складних вкладених даних з Інтернет-сервісів ви також можете скористатися цим курсом без попередніх двох. Це третій з п'яти курсів у спеціалізації з програмування на Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 49 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Framework for Data Collection and Analysis
Доступна розстрочка
Цей курс надасть вам огляд існуючих продуктів даних та глибоке розуміння ландшафту збору даних. За допомогою різних прикладів ви дізнаєтеся, як визначити, які джерела даних, ймовірно, відповідають на ваше дослідницьке запитання, як перетворити ваше дослідницьке запитання на вимірні частини та як думати про план аналізу. Крім того, цей курс надасть вам загальну рамку, яка дозволяє вам не тільки розуміти кожен етап, необхідний для успішного збору та аналізу даних, але й допоможе вам виявляти помилки, пов'язані з різними джерелами даних. Ви дізнаєтеся деякі метрики для кількісного опису кожної потенційної помилки, тому ви матимете інструменти, щоб описати якість джерела даних. Нарешті, ми представимо різні масштабні зусилля зі збору даних, здійснені приватними компаніями та урядовими агентствами, та переглянемо вивчені концепції через ці приклади.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Qualitative Data Analysis with MAXQDA Software
Доступна розстрочка
Цей курс введе вас в програмне забезпечення MAXQDA для полегшення аналізу даних під час процесу якісних досліджень. Курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати це програмне забезпечення для збору та аналізу даних, а також для візуалізації результатів дослідження. Ви дізнаєтеся про основні функції MAXQDA, такі як імпорт даних, створення кодів та категорій, аналіз тексту та візуалізацію даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 59 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Big data в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань